10 främsta kvinnor inom AI år 2026

AI förändrar vår värld, men berättelserna om vem som byggt den går ofta förlorade i bruset.

Bakom rubrikerna och hypen löser en grupp kvinnor AI:s grundläggande utmaningar – trots att de arbetar i en bransch som ständigt påverkas av ojämställdhet mellan könen.

Kvinnor sminkar sig bara 22% av AI-proffs världen över och endast 12% av AI-forskare. Inom akademisk publicering står kvinnliga forskare endast för 291 TP6T av de första författarna till AI-artiklar, en siffra som inte har ökat sedan mitten av 2000-talet. 

Det här är en berättelse om tio ledare som har påverkat AI trots att oddsen var emot dem. 

Deras arbete – från chiparkitektur till biasdetektering, från miljöpåverkan till säkerhetssystem – är avgörande för den moderna AI-industrin och dess framtida inriktning. 

Fei-Fei Li

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/ 

Fei-Fei Li, känd som "AI:s gudmor", har haft ett avgörande inflytande på AI under många års engagemang inom området.

Li föddes i Peking och immigrerade till USA vid 16 års ålder. Han har varit avgörande för att omvandla AI från en nischteknik till något allmänt tillgängligt. 

Som meddirektör för Stanfords människocentrerade AI-institut, Li har uppmärksammat "människocentrerad AI", som sätter mänskliga värden i centrum. Många av hennes verk finns med på universitetens läslistor; artiklar med Li som namngiven författare har samlat på sig hela 285 343 citeringar totalt.

En av Lis viktigaste karriärmilstolpar var att skapa ImageNet år 2007, en massiv datamängd som innehöll över 15 miljoner märkta bilder i 22 000 kategorier. 

ImageNet löste effektivt en av datorseendets mest grundläggande utmaningar: att lära maskiner att känna igen objekt med människoliknande noggrannhet. Datasetet och de projekt som uppstod ur det katalyserade viktiga framsteg inom djupinlärning. 

Samtidigt med sina tekniska framgångar ledde Lis engagemang för mångfald inom AI henne till att vara med och grunda AI4ALL, vilket har gett möjligheter för tusentals underrepresenterade studenter att komma in i branschen. Många av organisationens alumner har säkrat positioner på stora teknikföretag och etablerat sina egna AI-startups.

År 2024 var Li med och grundade Världslaboratorier markerade ett nytt kapitel i hennes karriär. Företagets fokus på "rumslig intelligens" syftar till att överbrygga klyftan mellan AI:s förståelse av digitala och fysiska rum. 

Med $230 miljoner i finansiering från ledande teknikinvesterare, inklusive Andreessen Horowitz och NVIDIAs NVentures, uppnådde World Labs snabbt enhörningsstatus.

Joy Buolamwini

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/

Dr. Joy Buolamwinis resa mot att bli en ledande röst inom AI-etik utlöstes av en djupt personlig upplevelse. 

När hon arbetade med ansiktsanalysprogramvara som doktorand på MIT upptäckte hon att dessa system hade svårt att upptäcka hennes mörkhyade ansikte om hon inte bar en vit mask. Detta utlöste storskalig forskning om AI-bias och fördomar, vilket utmanade diskursen kring AI-beslutsfattande. 

Buolamwinis “Genusnyanser”-projektet, som genomfördes genom MIT Media Lab och som citerats flitigt inom AI-forskning och media, inklusive här på Dailyai.com, gav de första heltäckande bevisen på ras- och könsfördomar i kommersiella AI-system. 

Studien visade felfrekvenser på upp till 34% för mörkhyade kvinnor jämfört med endast 0,8% för ljushyade män. Ledande teknikföretag, inklusive Microsoft, IBM och Amazon, utvärderade därefter sina ansiktsigenkänningstekniker.

Som grundare av Algoritmisk Justice League (AJL), Buolamwini har skapat en rörelse som kombinerar forskning med opinionsbildning. Genom att kombinera konst och vetenskap har AJL skapat inflytelserika dokumentärer och projekt, vilket bygger upp stöd för AI-tekniker som verkligen tjänar alla lika.

Buolamwinis bok från 2023“Avmaskering av AI”blev en nationell bästsäljare och erbjuder exempellösa insikter i de dolda fördomarna inom AI-system. Boken dokumenterar inte bara tekniska fel utan ger också en ritning för att skapa mer rättvisa AI-system.

Timnit Gebru

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407/

Dr. Timnit Gebrus inverkan på AI-etik har accelererat branschens kritiska tänkande och tvingat den att vara mer introspektiv kring effekter och konsekvenser.

Född i Addis Abeba, Etiopien, har Gebrus perspektiv som både teknisk expert och förespråkare för marginaliserade samhällen varit formidabelt när det gäller att utmana branschens status quo.

Hennes medförfattade artikel "“Om farorna med stokastiska papegojor” var en vändpunkt inom AI-etik och ifrågasatte de grundläggande antagandena bakom stora språkmodeller (LLM). 

Några av artikelns kärnpunkter var att dagens avancerade AI-modeller misslyckas med att bygga in relativistiska kulturella normer och värderingar, utan i huvudsak fungerar som statiska monoliter som "lever" huvudsakligen i västvärlden. Snarare än att förstå språk manipulerar juridikexperter det främst och är svåra – om inte omöjliga – att granska för att upptäcka partiskhet på grund av deras ständigt ökande komplexitet. 

Tidningens kontroversiella mottagande och hennes efterföljande avgång från Googles etiska AI-team utlöste en hård debatt om företagsmakt inom AI-forskargemenskapen.

Grundandet av Distribuerat AI-forskningsinstitut (DAIR) representerade år 2021 Gebrus vision för verkligt oberoende AI-forskning. DAIR:s struktur förespråkar samhällsförankrad forskning fri från företagspåverkan. 

Gebrus val att ta emot priset 2025 Miles Conrad-priset erkänner hennes transformerande inverkan på området. Hennes arbete fortsätter att inspirera en ny generation forskare och positionerar AI som både en teknisk frontlinje och ett slagfält för social rättvisa och jämlikhet. 

Daniela Amodei

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-amodei-790bb22a/

Daniela Amodeis karriär knyter bryggor mellan politik, global hälsa och teknologi, och kulminerade i hennes roll som medgrundare och ordförande för Anthropic, en av generativ AI:s mest inflytelserika startups. 

Efter att ha tagit examen i engelsk litteratur med högsta betyg från University of California, Santa Cruz, arbetade Amodei inom politisk kommunikation, bland annat med att hantera meddelanden för den amerikanska representanten Matt Cartwright. 

År 2013 började hon på Stripe, där hon började med rekrytering innan hon övergick till riskprogramhantering. Genom att arbeta med maskininlärning (ML), datavetenskap, teknik, juridik och finansteam utvecklade Amodei en djup förståelse för teknikens regulatoriska och operativa utmaningar.

År 2018 flyttade hon till OpenAI som vice vd för säkerhet och policy, med ansvar för säkerhet, policy, teknik och personal. Under denna period spelade Amodei en nyckelroll i att utforma strategier för AI-styrning. År 2020 arbetade dock Amodei och flera kollegor, inklusive hennes bror Dario Amodei, vänster OpenAI över oro kring företagets inriktning inom AI-säkerhet.

År 2021 grundade syskonen Amodei Anthropic medarbetare för att bygga AI-system utformade för tillförlitlighet, transparens och anpassning till mänskliga värderingar. 

Under Danielas ledning har företaget vuxit från ett litet team till fler än 800 anställda och har attraherat massiva investeringar, inklusive 17,4 miljarder pund från Amazon. 

Sasha Luccioni

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sashaluccioniphd/ 

Dr. Sasha Luccioni, född i Ukraina, flyttade till Kanada vid fyra års ålder och utvecklade snabbt ett tidigt intresse för vetenskap.

Hon tog en kandidatexamen i språkvetenskap från Université Paris III: Sorbonne Nouvelle år 2010, följt av en magisterexamen i kognitionsvetenskap med inriktning på naturlig språkbehandling från École Normale Supérieure i Paris år 2012. 2018 avslutade Luccioni sin Ph.D. i Cognitive Computing vid Université du Québec à Montréal.

Dr. Luccioni började sin professionella karriär på Nuance Communications 2017, med fokus på naturlig språkbehandling och maskininlärning för att förbättra samtalsagenter. Hon började sedan på Morgan Stanleys AI/ML Center of Excellence 2018, där hon arbetade med förklarbara AI-beslutssystem. 

År 2019, Luccioni blev postdoktoral forskare vid Université de Montréal och Mila, där han samarbetade med Yoshua Bengio kring “Projektet ”Detta klimat existerar inte”, som använde generativa adversariella nätverk (GAN) för att visualisera klimatförändringarnas effekter.

År 2021 anslöt sig Dr. Luccioni Kramande ansikte som forskare och klimatansvarig, där hon fokuserar på att kvantifiera AI-systems koldioxidavtryck och främja hållbara metoder inom maskininlärningsutveckling. Hon har varit avgörande för att utveckla verktyg som KodKol för realtidsspårning av koldioxidutsläpp från datorer. 

Vill du att AI ska spara dig timmar i veckan? Vår kostnadsfria handbok visar dig hur.Hämta den kostnadsfria guiden →

Luccionis forskning avslöjade omfattningen av koldioxidutsläpp i samband med LLM-utbildning, där den öppna BLOOM-modellen förbrukar cirka 50 ton koldioxid under sin livscykel, vilket motsvarar 80 transatlantiska flygningar – forskning som vi har citerat på Dailyai.com vid ett par tillfällen.

Utöver forskning är Dr Luccioni en av grundarna av Klimatförändringar AI och sitter i styrelsen för Kvinnor inom maskininlärning, mentorskap för underrepresenterade minoriteter i AI-gemenskapen. 

År 2024 uppmärksammades hennes bidrag av TIME Magazine och utsåg henne till en av de bästa 100 mest inflytelserika personer inom AI, och av Business Insider på deras AI Power List. 

Mira Murati

LinkedIn: https://www.linkedin.com/mira-murati-4b39a066/ 

Mira Murati, född i Vlorë i Albanien, var en av de mest inflytelserika personerna inom OpenAI och har sedan dess grundade sitt eget AI-forskningslabb – ännu inte namngiven – med fokus på artificiell generell intelligens (AGI). 

Inom några månader samlade Murati ett stjärnspäckat team, inklusive Jonathan Lachman och flera viktiga forskare från OpenAI, Character AI och Google DeepMind.

Som OpenAIs tekniska chef från 2018 till 2024 ledde hon utvecklingen av ledande generativa AI-tekniker som fundamentalt har förändrat vår relation till AI.

Under Muratis ledning släppte OpenAI ChatGPT, som uppnådde den snabbaste användaradceptionstakten i konsumentteknologins historia och nådde 100 miljoner användare inom två månader. Hon övervakade också utvecklingen av DALL-E, ett steg framåt för AI-bildgenerering, och GPT-4o, en av 2024 års huvudmodellsläpp. 

Murati var pionjär inom OpenAI:s strategi för “iterativ distribution”, vilket innebär att AI-modeller släpps gradvis för att bättre förstå och hantera potentiella risker. 

Under sin korta men avgörande roll som interimsVD under OpenAIs ledarskifte 2024 styrde hon effektivt företaget under krisen samtidigt som hon bibehöll dess momentum. 

Rana el Kaliouby

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/ 

Rana el Kaliouby föddes i Kairo, Egypten, 1978 och har ägnat en stor del av sin karriär åt att koppla samman teknologi och mänskliga känslor. 

Hon tog sina kandidat- och magisterexamen från American University i Kairo innan hon avslutade en doktorsexamen vid Cambridge Universitys Newnham College, där hon utvecklade tidiga metoder för automatiserad känsloigenkänning.

År 2009 var hon med och grundade Affektiv, en avknoppning från MIT Media Lab, för att integrera känslobaserad AI i verkliga tillämpningar. Under hennes ledning byggde företaget system som analyserade ansiktsuttryck och röstsignaler för att tolka känslor. 

Efter att Affectiva förvärvades av Smart Eye 2021 var el Kaliouby vice VD innan grundandet Blå tulpanföretag år 2024.

Blue Tulip Ventures fokuserar på "människocentrerad AI" och investerar i tekniker utformade för att prioritera välbefinnande, hållbarhet och social påverkan. Det har redan stöttat startups som utvecklar AI-drivna verktyg för mental hälsa och teknik för känslomässig utbildning.

Utöver sitt arbete inom AI är el Kaliouby executive fellow vid Harvard Business School, där hon undervisar om AI och entreprenörskap. 

Hon är även förvaltare av Boston Museum of Science och American University i Kairo. Hennes memoarer, “Flicka avkodad,”, publicerad 2020, berättar hennes resa från en självutnämnd “snäll egyptisk tjej” till en ledare inom teknologi, som förespråkar humaniseringen av AI.

Erkänd på Fortune's 40 Under 40 lista och Forbes’ Topp 50 kvinnor inom teknik, el Kaliouby fortsätter att driva på mångfald inom AI och förespråkar initiativ som stöder kvinnor och underrepresenterade grupper inom området.

Daniela Rus

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-rus-220b3/ 

Daniela Rus föddes i Cluj-Napoca, Rumänien, och flyttade till USA och tog en kandidatexamen i datavetenskap och matematik från University of Iowa 1985, följt av en magisterexamen och en doktorsexamen i datavetenskap från Cornell University 1990 respektive 1993. Hennes doktorandforskning fokuserade på finrörelseplanering för fingerfärdig manipulation.

Efter att ha avslutat sin doktorsexamen började Rus sin akademiska karriär som professor vid datavetenskapliga institutionen vid Dartmouth College. År 2004 började hon på Massachusetts Institute of Technology (MIT), och sedan 2012 har hon varit chef för MIT:s datavetenskapliga och Laboratoriet för artificiell intelligens (CSAIL). 

Under Rus ledning har CSAIL blivit ett globalt nav för robotinnovation, med genombrott inom autonoma fordon, drönarteknik och samarbete mellan människa och robot.

Rus forskningsintressen rör sig i skärningspunkten mellan AI och robotik. Hon har gjort enorma bidrag till mjuk robotik och utvecklat maskiner som säkert kan interagera med människor och navigera i trånga utrymmen. 

Som ett erkännande för sitt banbrytande arbete tilldelades Rus John Scott-priset 2024 och IEEE Edison-medaljen 2025. Hon är medlem i National Academy of Engineering, American Academy of Arts and Sciences och National Academy of Sciences, samt fellow i ACM, AAAI och IEEE. 

Hennes senaste böcker, "“Hjärtat och chippet: Vår ljusa framtid med robotar”" och "“Sinnets spegel: Risk och belöning i AI:s tidsålder,”, utforska den utvecklande relationen mellan människor och maskiner och diskutera hur den relationen kan se ut i en inte alltför avlägsen framtid. 

Joelle Pineau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joelle-pineau-371574141/ 

Joelle Pineau har avancerad maskininlärning och banbrytande robotforskning samtidigt som hon förbättrar hur AI utvecklas och delas genom öppen källkodsteknik.

Som vice vd för AI-forskning på Meta leder Pineau företagets Laboratoriet för grundläggande AI-forskning (FAIR), där hon har drivit genombrott inom reinforcement learning (RL), robotik och AI-modeller med öppen åtkomst. Pineau har författat och varit medförfattare till många inflytelserika studier om robotik, med särskilt fokus på cobotar för äldreomsorg. 

Hennes karriär började inom robotik och tog en doktorsexamen från Carnegie Mellon University med forskning inriktad på algoritmer för komplext beslutsfattande. Vid McGill University, där hon fortfarande är professor, byggde hon ett av Kanadas ledande AI-laboratorier och hjälpte till att utveckla AI-modeller för medicinsk diagnostik. 

Sedan Pineau började på Meta har hon varit en drivande kraft bakom arbetet med att göra AI-forskning mer öppen och reproducerbar. Under hennes ledning släppte FAIR-labbet Lama, en familj av juridikexperter som i hög grad har influerat hela AI-industrin och utmanat traditionella proprietära modellreleaser. 

Utöver forskning har Pineau varit frispråkig om behovet av större transparens och ansvarsskyldighet inom AI. Hon har drivit på för policyer som kräver att AI-modeller, datamängder och riktmärken delas öppet, vilket säkerställer att forskningen kan verifieras oberoende. 

Lisa Su

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/ 

Lisa Sus omvandling av AMD representerar en av teknikens mest anmärkningsvärda vändpunkter. Su föddes i Tainan, Taiwan, 1969, och hennes resa till att bli en av teknikens mest respekterade VD:ar började med en passion för halvledare och en doktorsexamen från MIT. 

När hon tog rodret för AMD 2014 kämpade företaget med en aktiekurs under $3. Idag, under hennes ledning, har AMD överträffat Intel i marknadsvärde, med aktier som handlas över $140.

Sus strategiska genialitet ligger i hennes tidiga insikt om AI:s potential att förändra datorindustrin. Medan konkurrenter som Intel fokuserade på konsumentelektronik, riktade hon AMD:s resurser mot högpresterande datorarkitekturer. Detta visade sig vara förutsägbart då AI-boomen skapade en fenomenal efterfrågan på avancerade AI-centrerade processorer.

År 2024 kallade Su AI för "den viktigaste tekniken som har utvecklats under de senaste 50 åren". Vid AMD:s banbrytande evenemang "Advancing AI 2024" presenterade hon MI300X, AMD:s första AI-accelerator utformad för att utmana NVIDIAs dominans. 

Det finns många andra kvinnliga pionjärer inom AI-forskning och -utveckling

Kvinnorna på topp 10-listan har lett några av de mest avgörande framstegen inom AI, men de är en del av en mycket större rörelse. 

Inom forskning, policy och industri påverkar många andra hur AI byggs, driftsätts och styrs. 

Här är bara några fler ledare vars bidrag fortsätter att driva AI framåt:

• Amba Kak – Som medverkande direktör för AI Now Institute, Amba Kak säkerställer att AI-system är ansvariga inför allmänheten snarare än företagens intressen. Hon fokuserar på policyreform och reglering och förespråkar starkare AI-styrning.
• Anima Anandkumar – Anima Anandkumar, professor vid Caltech och tidigare senior director på NVIDIA, utvecklar AI-applikationer för klimatvetenskap, robotik och autonoma teknologier. Hennes arbete säkerställer att AI bidrar till att lösa globala utmaningar, från klimatmodellering till avancerad robotik. 
• Chelsea Finn – Chelsea Finn, professor vid Stanford och del av Google Brain, forskar om hur AI kan förbättra sig själv genom erfarenhet och leder framsteg inom robotik och maskininlärning. Hennes arbete fokuserar på meta-inlärning, vilket gör det möjligt för AI att lära sig mer effektivt från färre datapunkter.
• Claire Delaunay – Med en karriär som omfattar NVIDIA, Uber och Google har Claire Delaunay varit i framkant inom AI-driven robotik och autonoma system. Hon spelade en nyckelroll i att utveckla skalbar AI för industriella och mobila tillämpningar, och kopplade samman akademisk forskning och verklig AI-implementering.
• Cynthia Breazeal – Cynthia Breazeal, professor vid MIT och pionjär inom social robotik, grundade Personliga robotar grupp på MIT Media Lab. Hon har lett forskning om AI-drivna följeslagarrobotar för utbildning, sjukvård och personlig assistans.
• Cynthia Rudin – Cynthia Rudin, professor vid Duke University, forskar om tolkbar AI och säkerställer att modeller är transparenta och tillförlitliga. Hennes arbete har haft särskilt stor betydelse inom hälso- och sjukvård och straffrätt, där AI-beslutsfattande måste vara förklarligt och rättvist. Hon förespråkar AI-system som prioriterar ansvarsskyldighet och användarförtroende.
• Daniela Braga – Som VD för Defined.ai, Daniela Braga har varit avgörande för att utveckla etiskt framställda AI-utbildningsdata. Hon förespråkar minskad partiskhet i AI-modeller genom att diversifiera datamängder och säkerställa att AI-system är mer inkluderande och representativa. Hennes arbete betonar behovet av mer exakta och rättvisa språkmodeller.
• Daphne Koller – Medgrundare av Coursera och VD för Insitro, Daphne Koller har varit pionjär inom AI-tillämpningar inom läkemedelsutveckling och accelererat behandlingsutveckling. Hennes online-inlärningsplattform, Coursera, har förändrat den globala tillgången till AI-driven utbildning. Hon ligger fortfarande i framkant när det gäller att utnyttja AI för livsvetenskap och lärande.
• Francesca Rossi – Som IBMs globala etikchef inom AI arbetar Francesca Rossi med att utforma AI som överensstämmer med mänskliga värderingar. Hennes fokus ligger på att säkerställa att AI är transparent, ansvarstagande och etiskt sund. Hon spelar en nyckelroll i att forma globala diskussioner om AI-ansvar.
• Irene Solaiman - Irene Solaiman är en ledande aktör inom AI-policy och leder global policy på Hugging Face, där hon utformar ansvarsfull AI-styrning. Tidigare på OpenAI spelade hon en nyckelroll i den etappvisa lanseringen av GPT-2 och var pionjär inom biastestning i stora språkmodeller. Hennes arbete fokuserar på AI-etik, kulturell värdeanalys och policystandarder för rättvis AI-implementering.
• Ivana Bartoletti – Global dataskyddsombud på Wipro, Ivana Bartoletti specialiserar sig på att säkerställa att AI är i linje med dataskyddslagar. Hon är ledande inom AI-etik och bästa praxis för integritet.
• Karine Perset – Chefen för OECD:s observatorium för AI-policy, Karine Perset, spelar en nyckelroll i att utforma ramverk för AI-styrning internationellt.
• Kate Crawford – Kate Crawford, seniorforskare vid Microsoft Research, utforskar AI:s samhälleliga effekter. Hon fokuserar på partiskhet inom AI, de maktstrukturer som formar dess utveckling och de etiska konsekvenserna av storskaliga AI-implementeringar. Hennes forskning är avgörande för att hantera de oavsiktliga konsekvenserna av AI för marginaliserade grupper.
• Kay Firth-Butterfield – Som världens första chef för etik inom AI år 2014 leder Kay Firth-Butterfield globala diskussioner om AI:s ansvar. Hon är medlem i den rådgivande nämnden på Fathom.org.
• Latanya Sweeney – Latanya Sweeney, professor vid Harvard, forskar om hur AI påverkar samhällsstrukturer och arbetar med att förebygga partiskhet i AI-beslutsfattande.
• Lina Khan – Som ordförande för den amerikanska federala handelskommissionen (FTC) reglerar Lina Khan AI-drivna monopol och säkerställer rättvis konkurrens inom AI-sektorn. Hon har lett många AI-centrerade antitrustdiskussioner.
• Manuela Veloso – Manuela Veloso, chef för AI-forskning på JPMorgan Chase, integrerar AI i finansiella system. Med en bakgrund inom robotik och maskininlärning utforskar hon hur AI kan förbättra automatisering, riskbedömning och säkerhet inom finans. 
• Nina Schick – Grundare av Tamang Ventures, Nina Schick specialiserar sig på AI:s roll i media, deep fakes och journalistik. Hon förespråkar ansvarsfull AI i informationsspridning och politisk diskurs. 
• Regina Barzilay – Regina Barzilay, professor vid MIT, är känd för att tillämpa AI inom hälso- och sjukvård och medicinsk forskning. Hon har utvecklat banbrytande AI-forskning för tidig cancerupptäckt och läkemedelsutveckling. Utöver sitt arbete inom onkologi har Barzilay också utforskat hur AI kan påskynda läkemedelsutveckling och bidra till att identifiera lovande substanser mer effektivt. 
• Rumman Chowdhury – Som VD och medgrundare på HumaneIntelligence Rumman Chowdhury, medlem av Artificial Intelligence Safety and Security Board för US Homeland Security, fokuserar på att identifiera och minska partiskhet i AI-system. Hon säkerställer att AI används på ett rättvist och ansvarsfullt sätt.
• Stephanie Hare – Författare till “Teknologi är inte neutral,”, förespråkar Stephanie Hare transparens inom AI. Hon förespråkar AI som gynnar den bredare allmänheten.
• Sue Turner OBE – Som VD för AI-styrning, Sue Turner hjälper företag att integrera AI på ett ansvarsfullt sätt. Hon ger råd om etiska affärsstrategier för att säkerställa att AI används för samhällsnyttiga ändamål.
• Tekedra Mawakana – Som medVD för Waymo, Tekedra Mawakana leder policyarbetet inom AI-driven transport och förespråkar en etisk och säker utbyggnad av autonoma fordon. Hon spelar en avgörande roll i regulatoriska diskussioner kring AI inom transport- och mobilitetsbranschen.
• Yejin Choi – Professor vid University of Washington och ledande forskare vid AI2, Yejin Choi arbetar med att förbättra AI:s resonemangsförmåga. Hennes forskning hjälper AI-system att tolka nyanserat språk och fatta rättvisare och mer etiska beslut.

Oavsett om de utvecklar själva tekniken, bekämpar etiska utmaningar eller påverkar policyer som styr dess användning, är deras arbete avgörande för branschen och dess roll i livet för dem den påverkar. 

Även om det finns mycket arbete att göra för att säkra en rättvis och opartisk representation inom både AI och branschen bakom den, görs framsteg tack vare innovatörerna på den här listan och de miljontals andra kvinnorna bredvid dem.