Le 10 donne più influenti nel campo dell'IA nel 2026

L'intelligenza artificiale sta cambiando il nostro mondo, ma le storie di chi la crea spesso si perdono nel frastuono.

Dietro i titoli dei giornali e il clamore mediatico, un gruppo di donne sta risolvendo le sfide fondamentali dell'intelligenza artificiale, pur lavorando in un settore perennemente colpito dalla disuguaglianza di genere.

Le donne costituiscono solo 22% di professionisti dell'IA in tutto il mondo e solo 12% di ricercatori di intelligenza artificiale. Nell'ambito delle pubblicazioni accademiche, le ricercatrici rappresentano solo il 291% dei primi autori di articoli sull'intelligenza artificiale, un numero che non è aumentato dalla metà degli anni 2000. 

Questa è la storia di dieci leader che hanno influenzato l'intelligenza artificiale nonostante le avversità. 

Il loro lavoro – dall'architettura dei chip al rilevamento dei pregiudizi, dall'impatto ambientale ai sistemi di sicurezza – è fondamentale per l'industria moderna dell'IA e per la sua direzione futura. 

Fei-Fei Li

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/ 

Conosciuta come la "madrina dell'IA", l'influenza determinante di Fei-Fei Li sull'IA si estende per anni di impegno nel settore.

Nato a Pechino ed emigrato negli Stati Uniti all'età di 16 anni, Li ha svolto un ruolo determinante nella trasformazione dell'intelligenza artificiale da tecnologia di nicchia a qualcosa di ampiamente accessibile. 

In qualità di co-direttore di Istituto di intelligenza artificiale incentrata sull'uomo di Stanford, Li ha portato l'attenzione sull'intelligenza artificiale "centrata sull'uomo", che pone i valori umani al centro della sua filosofia. Molte delle sue opere figurano nelle bibliografie universitarie; gli articoli in cui Li è citata come autrice hanno totalizzato la straordinaria cifra di 285.343 citazioni.

Una delle tappe fondamentali della carriera di Li è stata la creazione ImageNet Nel 2007, un enorme set di dati contenente oltre 15 milioni di immagini etichettate in 22.000 categorie. 

ImageNet ha risolto efficacemente una delle sfide fondamentali della visione artificiale: insegnare alle macchine a riconoscere gli oggetti con una precisione simile a quella umana. Il dataset e i progetti che ne sono derivati hanno catalizzato importanti progressi nel deep learning. 

Parallelamente ai suoi successi tecnici, l'impegno di Li per la diversità nell'IA l'ha portata a co-fondare AI4ALL, che ha offerto opportunità a migliaia di studenti sottorappresentati di entrare nel settore. Molti degli ex allievi dell'organizzazione hanno ottenuto posizioni in importanti aziende tecnologiche e hanno fondato le proprie startup nel campo dell'intelligenza artificiale.

Nel 2024, la co-fondazione di Li di Laboratori mondiali Questo ha segnato un nuovo capitolo nella sua carriera. L'attenzione dell'azienda sull'"intelligenza spaziale" mira a colmare il divario tra la comprensione degli spazi digitali e fisici da parte dell'IA. 

Con $230 milioni di finanziamenti Grazie al supporto di importanti investitori tecnologici, tra cui Andreessen Horowitz e NVentures di NVIDIA, World Labs ha rapidamente raggiunto lo status di unicorno.

Joy Buolamwini

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/

Il percorso della dottoressa Joy Buolamwini, che l'ha portata a diventare una voce autorevole nell'etica dell'IA, è stato innescato da un'esperienza profondamente personale. 

Mentre lavorava con software di analisi facciale come studentessa laureata al MIT, scoprì che questi sistemi faticavano a riconoscere il suo viso dalla pelle scura a meno che non indossasse una maschera bianca. Questo diede il via a una ricerca su larga scala sui pregiudizi e le distorsioni cognitive nell'intelligenza artificiale, mettendo in discussione il dibattito sui processi decisionali dell'IA. 

Di Buolamwini“Sfumature di genere”"progetto, condotto tramite il MIT Media Lab e molto citato nella comunità di ricerca sull'IA e nei media, incluso qui su Dailyai.com, hanno fornito la prima prova completa di pregiudizi razziali e di genere nei sistemi di intelligenza artificiale commerciali. 

Lo studio ha rivelato tassi di errore fino a 34% per le donne con la pelle più scura rispetto a soli 0,8% per gli uomini con la pelle più chiara. Le principali aziende tecnologiche, tra cui Microsoft, IBM e Amazon, hanno successivamente valutato le proprie tecnologie di riconoscimento facciale.

Come fondatore del Lega della Giustizia Algoritmica (AJL), Buolamwini ha creato un movimento che unisce ricerca e attivismo. Combinando arte e scienza, AJL ha realizzato documentari e progetti influenti, promuovendo tecnologie di intelligenza artificiale che siano realmente al servizio di tutti in modo equo.

Il libro di Buolamwini del 2023 “Smascherare l'IA”Il libro è diventato un bestseller nazionale, offrendo spunti di riflessione senza precedenti sui pregiudizi nascosti nei sistemi di intelligenza artificiale. Non solo documenta i fallimenti tecnici, ma fornisce anche un modello per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale più equi.

Timnit Gebru

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407/

L'influenza della dottoressa Timnit Gebru sull'etica dell'IA ha accelerato il pensiero critico del settore, costringendolo a una maggiore introspezione sugli impatti e sulle conseguenze.

Nato ad Addis Abeba, in Etiopia, il punto di vista di Gebru sia come esperto tecnico che come sostenitore delle comunità emarginate è stato formidabile nello sfidare lo status quo del settore.

Il suo articolo scritto in collaborazione con altri autori “Sui pericoli dei pappagalli stocastici”" ha rappresentato un momento cruciale nell'etica dell'IA, mettendo in discussione i presupposti fondamentali alla base dei modelli linguistici su larga scala (LLM). 

Alcuni dei punti centrali dell'articolo erano che gli attuali modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia non riescono a integrare norme e valori culturali relativisti, comportandosi essenzialmente come monoliti statici che "vivono" prevalentemente nel mondo occidentale. Invece di comprendere il linguaggio, i modelli linguistici lo manipolano principalmente e sono difficili, se non impossibili, da sottoporre a verifica di eventuali pregiudizi a causa della loro complessità in continua evoluzione. 

La controversa accoglienza del giornale e la sua successiva uscita dal team di IA etica di Google ha scatenato un acceso dibattito sul potere delle multinazionali nella comunità di ricerca sull'intelligenza artificiale.

La fondazione del Istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale distribuita (DAIR) Nel 2021, DAIR ha rappresentato la visione di Gebru per una ricerca sull'IA veramente indipendente. La sua struttura promuove una ricerca radicata nella comunità e libera da influenze aziendali. 

La selezione di Gebru per ricevere il Premio Miles Conrad 2025 riconosce il suo impatto trasformativo sul settore. Il suo lavoro continua a ispirare una nuova generazione di ricercatori, posizionando l'intelligenza artificiale sia come frontiera tecnologica che come campo di battaglia per la giustizia sociale e l'uguaglianza. 

Daniela Amodei

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-amodei-790bb22a/

La carriera di Daniela Amodei spazia tra politica, salute globale e tecnologia, culminando nel suo ruolo di co-fondatrice e presidente di Anthropic, una delle startup più influenti nel campo dell'intelligenza artificiale generativa. 

Dopo essersi laureata con lode in Letteratura inglese presso l'Università della California, Santa Cruz, Amodei ha lavorato nel campo della comunicazione politica, occupandosi tra l'altro della gestione dei messaggi per il deputato statunitense Matt Cartwright. 

Nel 2013 è entrata a far parte di Stripe, iniziando nel settore del reclutamento per poi passare alla gestione dei programmi di rischio. Lavorando a stretto contatto con i team di machine learning (ML), data science, ingegneria, legale e finanza, Amodei ha maturato una profonda conoscenza delle sfide normative e operative del settore tecnologico.

Nel 2018, è passata a OpenAI come Vicepresidente per la Sicurezza e le Politiche, supervisionando sicurezza, politiche, ingegneria e risorse umane. Durante questo periodo, Amodei ha svolto un ruolo chiave nella definizione delle strategie di governance dell'IA. Tuttavia, nel 2020, Amodei e diversi colleghi, tra cui suo fratello Dario Amodei, Sinistra OpenAI a causa delle preoccupazioni relative alla direzione intrapresa dall'azienda in materia di sicurezza dell'IA.

Nel 2021, i fratelli Amodei hanno co-fondato Anthropic per creare sistemi di intelligenza artificiale progettati per essere affidabili, trasparenti e in linea con i valori umani. 

Sotto la guida di Daniela, l'azienda è cresciuta da un piccolo team a oltre 800 dipendenti e ha attratto ingenti investimenti, tra cui 1.000.700.400 miliardi di dollari da Amazon. 

Sasha Luccioni

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sashaluccioniphd/ 

La dottoressa Sasha Luccioni, nata in Ucraina, si è trasferita in Canada all'età di quattro anni e ha sviluppato fin da subito un precoce interesse per la scienza.

Ha conseguito una laurea triennale in Scienze del linguaggio presso l'Université Paris III: Sorbonne Nouvelle nel 2010, seguita da una laurea magistrale in Scienze cognitive con specializzazione in elaborazione del linguaggio naturale presso l'École Normale Supérieure di Parigi nel 2012. Nel 2018, Luccioni ha completato il suo dottorato di ricerca. in Informatica Cognitiva presso l'Université du Québec a Montréal.

La dottoressa Luccioni ha iniziato la sua carriera professionale presso Nuance Communications nel 2017, concentrandosi sull'elaborazione del linguaggio naturale e sull'apprendimento automatico per migliorare gli agenti conversazionali. Successivamente, nel 2018, è entrata a far parte del Centro di Eccellenza per l'IA e l'apprendimento automatico di Morgan Stanley, lavorando su sistemi di intelligenza artificiale interpretabili per il processo decisionale. 

Nel 2019, Luccioni è diventato ricercatore post-dottorato presso l'Université de Montréal e Mila, collaborando con Yoshua Bengio su “Progetto ”Questo clima non esiste”, che ha utilizzato reti generative avversarie (GAN) per visualizzare gli impatti del cambiamento climatico.

Nel 2021, il Dott. Luccioni si è unito Viso abbracciato come ricercatrice scientifica e responsabile per il clima, si concentra sulla quantificazione dell'impronta di carbonio dei sistemi di intelligenza artificiale e sulla promozione di pratiche sostenibili nello sviluppo dell'apprendimento automatico. Ha svolto un ruolo determinante nello sviluppo di strumenti come CodeCarbon per il monitoraggio in tempo reale delle emissioni di carbonio derivanti dall'informatica. 

Vuoi che l'intelligenza artificiale ti faccia risparmiare ore a settimana? La nostra guida gratuita ti mostra come fare.Scarica la guida gratuita →

La ricerca di Luccioni ha rivelato l'entità delle emissioni di CO2 associate alla formazione LLM, con il modello open-source BLOOM che consuma circa 50 tonnellate metriche di CO₂ durante il suo ciclo di vita, equivalenti a 80 voli transatlantici – ricerca che abbiamo citato su Dailyai.com in alcune occasioni.

Al di là della ricerca, il Dott. Luccioni è socio fondatore di Intelligenza artificiale per il cambiamento climatico e fa parte del consiglio di amministrazione di Donne nell'apprendimento automatico, Offrire tutoraggio alle minoranze sottorappresentate nella comunità dell'IA. 

Nel 2024, i suoi contributi sono stati riconosciuti dalla rivista TIME, che l'ha nominata una delle Le 100 persone più influenti nel campo dell'IA, e da Business Insider nella sua AI Power List. 

Mira Murati

LinkedIn: https://www.linkedin.com/mira-murati-4b39a066/ 

Nata a Valona, in Albania, Mira Murati è stata una delle figure più influenti di OpenAI e da allora ha fondato un proprio laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale – ancora da nominare – incentrato sull'intelligenza artificiale generale (AGI). 

Nel giro di pochi mesi, Murati ha riunito un team di prim'ordine, tra cui Jonathan Lachman e diversi ricercatori chiave di OpenAI, Character AI e Google DeepMind.

In qualità di Chief Technology Officer di OpenAI dal 2018 al 2024, ha orchestrato lo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia che hanno modificato radicalmente il nostro rapporto con l'IA.

Sotto la guida di Murati, OpenAI ha rilasciato ChatGPT, che ha raggiunto il tasso di adozione da parte degli utenti più rapido nella storia della tecnologia di consumo, arrivando a 100 milioni di utenti in due mesi. Ha inoltre supervisionato lo sviluppo di DALL-E, un passo avanti nella generazione di immagini tramite intelligenza artificiale, e di GPT-4o, uno dei modelli di punta rilasciati nel 2024. 

Murati è stato il pioniere della strategia di "implementazione iterativa" di OpenAI, che prevede il rilascio graduale dei modelli di intelligenza artificiale per comprendere e affrontare al meglio i potenziali rischi. 

Durante il suo breve ma cruciale incarico di CEO ad interim durante la transizione di leadership di OpenAI nel 2024, ha gestito efficacemente l'azienda durante la crisi, mantenendone lo slancio. 

Rana el Kaliouby

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/ 

Nata al Cairo, in Egitto, nel 1978, Rana el Kaliouby ha dedicato gran parte della sua carriera a creare un ponte tra tecnologia ed emozioni umane. 

Ha conseguito la laurea triennale e magistrale presso l'Università Americana del Cairo, prima di completare un dottorato di ricerca al Newnham College dell'Università di Cambridge, dove ha sviluppato i primi metodi per il riconoscimento automatico delle emozioni.

Nel 2009 ha co-fondato Affettiva, una spin-off del MIT Media Lab, per portare l'intelligenza artificiale emotiva in applicazioni concrete. Sotto la sua guida, l'azienda ha sviluppato sistemi che analizzano le espressioni facciali e i segnali vocali per interpretare le emozioni. 

In seguito all'acquisizione di Affectiva da parte di Smart Eye nel 2021, el Kaliouby ha ricoperto il ruolo di vice CEO prima di fondare Blue Tulip Ventures nel 2024.

Blue Tulip Ventures si concentra sull'“intelligenza artificiale incentrata sull'uomo”, investendo in tecnologie progettate per dare priorità al benessere, alla sostenibilità e all'impatto sociale. Ha già finanziato startup che sviluppano strumenti per la salute mentale basati sull'intelligenza artificiale e tecnologie educative incentrate sulle emozioni.

Oltre al suo lavoro nel campo dell'intelligenza artificiale, el Kaliouby è Executive Fellow presso la Harvard Business School, dove insegna intelligenza artificiale e imprenditorialità. 

È anche membro del consiglio di amministrazione del Boston Museum of Science e dell'American University del Cairo. Le sue memorie, “Ragazza decodificata,Nel suo libro, pubblicato nel 2020, racconta il suo percorso da "brava ragazza egiziana" a leader nel settore tecnologico, sostenitrice dell'umanizzazione dell'intelligenza artificiale.

Riconosciuto da Fortune 40 sotto i 40 anni lista e Forbes’ Le 50 donne più influenti nel settore tecnologico, El Kaliouby continua a promuovere la diversità nell'IA, sostenendo iniziative a supporto delle donne e dei gruppi sottorappresentati nel settore.

Daniela Rus

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-rus-220b3/ 

Nata a Cluj-Napoca, in Romania, Daniela Rus si è trasferita negli Stati Uniti dove ha conseguito una laurea in informatica e matematica presso l'Università dell'Iowa nel 1985, seguita da un master e un dottorato di ricerca in informatica presso la Cornell University rispettivamente nel 1990 e nel 1993. La sua ricerca di dottorato si è concentrata sulla pianificazione dei movimenti fini per la manipolazione precisa.

Dopo aver conseguito il dottorato di ricerca, Rus ha iniziato la sua carriera accademica come professoressa presso il Dipartimento di Informatica del Dartmouth College. Nel 2004 è entrata a far parte del Massachusetts Institute of Technology (MIT) e dal 2012 è direttrice del Dipartimento di Informatica del MIT. Laboratorio di Intelligenza Artificiale (CSAIL). 

Sotto la guida di Rus, il CSAIL è diventato un polo globale per l'innovazione robotica, con scoperte rivoluzionarie nei veicoli autonomi, nella tecnologia dei droni e nella collaborazione uomo-robot.

Gli interessi di ricerca di Rus si collocano all'intersezione tra intelligenza artificiale e robotica. Ha dato un contributo fondamentale alla robotica morbida, sviluppando macchine in grado di interagire in sicurezza con gli esseri umani e di muoversi in spazi ristretti. 

In riconoscimento del suo lavoro pionieristico, a Rus è stato conferito il premio Premio John Scott 2024 e la medaglia Edison IEEE del 2025. È membro della National Academy of Engineering, dell'American Academy of Arts and Sciences e della National Academy of Sciences, nonché fellow di ACM, AAAI e IEEE. 

I suoi libri recenti, “Il cuore e il chip: il nostro brillante futuro con i robot”" E "“Lo specchio della mente: rischio e ricompensa nell'era dell'intelligenza artificiale,"Esplorano il rapporto in evoluzione tra esseri umani e macchine, discutendo come tale rapporto potrebbe configurarsi in un futuro non troppo lontano. 

Joelle Pineau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joelle-pineau-371574141/ 

Joelle Pineau ha promosso la ricerca avanzata nell'apprendimento automatico e nella robotica, migliorando al contempo le modalità di sviluppo e condivisione dell'intelligenza artificiale attraverso tecnologie open source.

In qualità di vicepresidente della ricerca sull'IA presso Meta, Pineau guida l'azienda Laboratorio di ricerca fondamentale sull'intelligenza artificiale (FAIR), dove ha guidato scoperte rivoluzionarie nell'apprendimento per rinforzo (RL), nella robotica e nei modelli di IA ad accesso aperto. Pineau è autrice e coautrice di molti studi influenti sulla robotica, con particolare attenzione a robot collaborativi per l'assistenza agli anziani. 

La sua carriera è iniziata nel campo della robotica, dove ha conseguito un dottorato di ricerca presso la Carnegie Mellon University, con una tesi incentrata sugli algoritmi per il processo decisionale complesso. Presso l'Università McGill, dove tuttora insegna, ha creato uno dei principali laboratori di intelligenza artificiale del Canada e ha contribuito allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per la diagnostica medica. 

Da quando è entrata a far parte di Meta, Pineau è stata una forza trainante degli sforzi per rendere la ricerca sull'IA più aperta e riproducibile. Sotto la sua guida, il laboratorio FAIR ha rilasciato Lama, una famiglia di LLM che ha influenzato notevolmente l'intero settore dell'IA, sfidando le tradizionali release di modelli proprietari. 

Oltre alla ricerca, Pineau si è espressa apertamente sulla necessità di maggiore trasparenza e responsabilità nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Ha promosso politiche che impongano la condivisione aperta di modelli, set di dati e benchmark di IA, garantendo così la verifica indipendente della ricerca. 

Lisa Su

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/ 

La trasformazione di AMD operata da Lisa Su rappresenta una delle storie di successo più straordinarie nel settore tecnologico. Nata a Tainan, Taiwan, nel 1969, il percorso di Su verso la posizione di CEO più rispettata nel settore tecnologico è iniziato con la passione per i semiconduttori e un dottorato di ricerca conseguito al MIT. 

Quando ha assunto la guida di AMD nel 2014, l'azienda faticava a decollare, con un prezzo delle azioni inferiore a $3. Oggi, sotto la sua direzione, AMD ha superato Intel in termini di capitalizzazione di mercato, con azioni scambiate a oltre $140.

Il genio strategico di Su risiede nella sua precoce intuizione del potenziale dell'intelligenza artificiale di trasformare il settore informatico. Mentre concorrenti come Intel si concentravano sull'elettronica di consumo, lei ha indirizzato le risorse di AMD verso architetture di calcolo ad alte prestazioni. Questa scelta si è rivelata lungimirante, poiché il boom dell'IA ha creato una domanda fenomenale di processori di fascia alta specificamente progettati per l'intelligenza artificiale.

Nel 2024, Su ha definito l'IA come "la tecnologia più importante degli ultimi 50 anni". All'evento rivoluzionario "Advancing AI 2024" di AMD, ha svelato l' MI300X, il primo acceleratore AI di AMD progettato per sfidare il dominio di NVIDIA. 

Ci sono molte altre donne pioniere nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Le donne presenti nella top 10 hanno guidato alcune delle scoperte più significative nel campo dell'intelligenza artificiale, ma fanno parte di un movimento molto più ampio. 

Nel campo della ricerca, della politica e dell'industria, molti altri soggetti stanno influenzando il modo in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata, implementata e governata. 

Ecco alcuni altri leader i cui contributi continuano a far progredire l'intelligenza artificiale:

• Amba Kak – In qualità di co-direttore esecutivo del Istituto AI Now, Amba Kak si impegna affinché i sistemi di intelligenza artificiale rispondano al pubblico piuttosto che agli interessi delle aziende. Si concentra sulla riforma delle politiche e sulla regolamentazione, promuovendo una governance più rigorosa dell'IA.
• Anima Anandkumar Anima Anandkumar, professoressa al Caltech ed ex direttrice senior presso NVIDIA, sviluppa applicazioni di intelligenza artificiale per la scienza del clima, la robotica e le tecnologie autonome. Il suo lavoro garantisce che l'IA contribuisca a risolvere le sfide globali, dalla modellazione climatica alla robotica avanzata. 
• Chelsea Finn – Chelsea Finn, professoressa a Stanford e membro di Google Brain, studia come l'intelligenza artificiale possa migliorarsi attraverso l'esperienza, guidando progressi nella robotica e nell'apprendimento automatico. Il suo lavoro si concentra sul meta-apprendimento, che permette all'IA di apprendere in modo più efficiente da un numero inferiore di dati.
• Claire Delaunay Con una carriera che spazia tra NVIDIA, Uber e Google, Claire Delaunay è stata in prima linea nella robotica e nei sistemi autonomi basati sull'intelligenza artificiale. Ha svolto un ruolo chiave nello sviluppo di un'IA scalabile per applicazioni industriali e di mobilità, fungendo da ponte tra la ricerca accademica e l'implementazione dell'IA nel mondo reale.
• Cynthia Breazeal – Una professoressa del MIT e pioniera della robotica sociale, Cynthia Breazeal ha fondato il Gruppo Robot Personali presso il MIT Media Lab. Ha condotto ricerche sui robot di compagnia basati sull'intelligenza artificiale per l'istruzione, la sanità e l'assistenza personale.
• Cynthia Rudin Cynthia Rudin, professoressa alla Duke University, si occupa di ricerca sull'intelligenza artificiale interpretabile, garantendo che i modelli siano trasparenti e affidabili. Il suo lavoro ha avuto un impatto particolarmente significativo nel settore sanitario e nella giustizia penale, dove il processo decisionale dell'IA deve essere spiegabile ed equo. Sostiene sistemi di IA che privilegino la responsabilità e la fiducia degli utenti.
• Daniela Braga – In qualità di CEO di Defined.ai, Daniela Braga ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo di dati di addestramento per l'IA provenienti da fonti etiche. Si batte per ridurre i pregiudizi nei modelli di IA diversificando i set di dati, garantendo che i sistemi di IA siano più inclusivi e rappresentativi. Il suo lavoro sottolinea la necessità di modelli linguistici più accurati ed equi.
• Daphne Koller – Cofondatore di Coursera e CEO di Insitro, Daphne Koller è stata una pioniera nell'applicazione dell'intelligenza artificiale alla scoperta di farmaci, accelerando lo sviluppo di trattamenti. La sua piattaforma di apprendimento online, Coursera, ha trasformato l'accesso globale all'istruzione basata sull'IA. Rimane all'avanguardia nell'utilizzo dell'IA per le scienze della vita e l'apprendimento.
• Francesca Rossi In qualità di Responsabile globale per l'etica dell'IA presso IBM, Francesca Rossi si occupa di progettare un'intelligenza artificiale in linea con i valori umani. Il suo obiettivo è garantire che l'IA sia trasparente, responsabile ed eticamente corretta. Svolge un ruolo chiave nel plasmare il dibattito globale sulla responsabilità dell'IA.
• Irene Solaiman - Figura di spicco nel campo delle politiche sull'IA, Irene Solaiman dirige le politiche globali di Hugging Face, contribuendo a definire una governance responsabile dell'IA. In precedenza, presso OpenAI, ha svolto un ruolo chiave nel rilascio graduale di GPT-2 ed è stata pioniera nei test di bias nei modelli linguistici di grandi dimensioni. Il suo lavoro si concentra sull'etica dell'IA, sull'allineamento dei valori culturali e sugli standard politici per un'implementazione equa dell'IA.
• Ivana Bartoletti – Responsabile globale della protezione dei dati presso Wipro, Ivana Bartoletti è specializzata nel garantire che l'intelligenza artificiale sia conforme alle leggi sulla protezione dei dati. È una figura di spicco nell'ambito dell'etica dell'IA e delle migliori pratiche in materia di privacy.
• Karine Perset – Karine Perset, a capo dell'Osservatorio sulle politiche in materia di IA dell'OCSE, svolge un ruolo chiave nella definizione di quadri normativi per la governance dell'IA a livello internazionale.
• Kate Crawford Kate Crawford, Senior Principal Researcher presso Microsoft Research, studia gli effetti sociali dell'intelligenza artificiale. Si concentra sui pregiudizi nell'IA, sulle strutture di potere che ne plasmano lo sviluppo e sulle implicazioni etiche delle implementazioni su larga scala dell'IA. La sua ricerca è fondamentale per affrontare le conseguenze indesiderate dell'IA sulle comunità emarginate.
• Kay Firth-Butterfield – Kay Firth-Butterfield, prima responsabile al mondo per l'etica dell'IA (Chief AI Ethics Officer) dal 2014, guida il dibattito globale sulla responsabilità nell'ambito dell'intelligenza artificiale. È membro del comitato consultivo di Fathom.org.
• Latanya Sweeney – Latanya Sweeney, professoressa ad Harvard, studia come l'intelligenza artificiale influenzi le strutture sociali e si impegna a prevenire i pregiudizi nei processi decisionali dell'IA.
• Lina Khan – In qualità di Presidente della Commissione Federale per il Commercio degli Stati Uniti (FTC), Lina Khan regola i monopoli basati sull'intelligenza artificiale e garantisce una concorrenza leale nel settore dell'IA. Ha guidato numerose discussioni antitrust incentrate sull'IA.
• Manuela Veloso Manuela Veloso, responsabile della ricerca sull'IA presso JPMorgan Chase, integra l'intelligenza artificiale nei sistemi finanziari. Grazie alla sua esperienza nel campo della robotica e dell'apprendimento automatico, studia come l'IA possa migliorare l'automazione, la valutazione del rischio e la sicurezza nel settore finanziario. 
• Nina Schick – Fondatore di Tamang Ventures, Nina Schick è specializzata nel ruolo dell'intelligenza artificiale nei media, nei deepfake e nel giornalismo. Si batte per un utilizzo responsabile dell'IA nella diffusione delle informazioni e nel discorso politico. 
• Regina Barzilay Regina Barzilay, professoressa al MIT, è nota per l'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) alla sanità e alla ricerca medica. Ha sviluppato ricerche pionieristiche sull'IA per la diagnosi precoce del cancro e la scoperta di farmaci. Oltre al suo lavoro in oncologia, Barzilay ha anche esplorato come l'IA possa accelerare lo sviluppo di farmaci, contribuendo a identificare composti promettenti in modo più efficiente. 
• Rumman Chowdhury – In qualità di Amministratore Delegato e co-fondatore di Intelligenza umana Rumman Chowdhury, membro dell'Artificial Intelligence Safety and Security Board del Dipartimento della Sicurezza Interna degli Stati Uniti, si concentra sull'identificazione e la riduzione dei pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale. Si impegna affinché l'IA venga utilizzata in modo equo e responsabile.
• Stephanie Hare – Autore di “La tecnologia non è neutrale,Stephanie Hare si batte per la trasparenza dell'IA. Sostiene un'IA che apporti benefici al pubblico in generale.
• Sue Turner OBE – In qualità di CEO di Governance dell'IA, Sue Turner aiuta le aziende a integrare l'intelligenza artificiale in modo responsabile. Offre consulenza su strategie aziendali etiche per garantire che l'IA venga utilizzata per il bene sociale.
• Tekedra Mawakana – In qualità di co-CEO di Waymo, Tekedra Mawakana è a capo delle iniziative politiche nel settore dei trasporti basati sull'intelligenza artificiale, promuovendo un'implementazione etica e sicura dei veicoli autonomi. Svolge un ruolo cruciale nei dibattiti normativi sull'IA nel settore dei trasporti e della mobilità.
• Yejin Choi – Un professore all'Università di Washington e un ricercatore di spicco presso AI2, Yejin Choi si occupa di migliorare le capacità di ragionamento dell'intelligenza artificiale. La sua ricerca aiuta i sistemi di IA a interpretare il linguaggio complesso e a prendere decisioni più eque ed etiche.

Che si tratti di sviluppare la tecnologia stessa, di affrontare sfide etiche o di influenzare le politiche che ne regolano l'utilizzo, il loro lavoro è fondamentale per il settore e per il suo ruolo nella vita di coloro che ne sono influenzati. 

Sebbene resti ancora molto da fare per garantire una rappresentanza equa e imparziale sia nell'intelligenza artificiale che nell'industria che la supporta, si stanno compiendo progressi grazie alle innovatrici presenti in questa lista e alle milioni di altre donne che le affiancano.