Las 10 mujeres más destacadas en IA en 2026

La IA está cambiando nuestro mundo, pero las historias de quienes la crean a menudo se pierden entre el ruido.

Detrás de los titulares y la publicidad, un grupo de mujeres está resolviendo los desafíos fundamentales de la IA, a pesar de trabajar en una industria persistentemente afectada por la desigualdad de género.

Las mujeres se maquillan solo 22% de profesionales de IA en todo el mundo y solo 12% de investigadores de IA. En el ámbito de la publicación académica, las investigadoras representan tan solo el 291% de los primeros autores de artículos sobre IA, una cifra que no ha aumentado desde mediados de la década de 2000. 

Esta es la historia de diez líderes que han influido en la IA a pesar de tener todo en su contra. 

Su trabajo, que abarca desde la arquitectura de los chips hasta la detección de sesgos, desde el impacto ambiental hasta los sistemas de seguridad, es vital para la industria moderna de la IA y su rumbo futuro. 

Fei-Fei Li

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/ 

Conocida como la "madrina de la IA", la influencia decisiva de Fei-Fei Li en la inteligencia artificial abarca años de dedicación a este campo.

Nacida en Pekín y emigrada a Estados Unidos a los 16 años, Li ha sido fundamental para transformar la IA de una tecnología de nicho en algo ampliamente accesible. 

Como codirector de Instituto de IA centrada en el ser humano de Stanford, Li ha llamado la atención sobre la "IA centrada en el ser humano", que sitúa los valores humanos en su esencia. Muchos de sus trabajos figuran en las listas de lectura universitarias; los artículos en los que Li figura como autora han acumulado la extraordinaria cifra de 285.343 citas en total.

Uno de los hitos clave en la carrera de Li fue la creación ImagenNet En 2007, se creó un conjunto de datos masivo que contenía más de 15 millones de imágenes etiquetadas en 22.000 categorías. 

ImageNet resolvió eficazmente uno de los desafíos más fundamentales de la visión artificial: enseñar a las máquinas a reconocer objetos con una precisión similar a la humana. El conjunto de datos y los proyectos derivados del mismo impulsaron importantes avances en el aprendizaje profundo. 

Simultáneamente con sus logros técnicos, el compromiso de Li con la diversidad en la IA la llevó a cofundar AI4ALL, que ha brindado oportunidades a miles de estudiantes de grupos subrepresentados para ingresar al campo. Muchos de los exalumnos de la organización han conseguido puestos en importantes empresas tecnológicas y han fundado sus propias startups de IA.

En 2024, la cofundación de Li de Laboratorios Mundiales marcó un nuevo capítulo en su carrera. El enfoque de la compañía en la "inteligencia espacial" busca cerrar la brecha entre la comprensión que la IA tiene de los espacios digitales y físicos. 

Con $230 millones en financiación Gracias al apoyo de destacados inversores tecnológicos, como Andreessen Horowitz y NVentures de NVIDIA, World Labs alcanzó rápidamente el estatus de unicornio.

Joy Buolamwini

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/

La trayectoria de la Dra. Joy Buolamwini hasta convertirse en una voz destacada en la ética de la IA se desencadenó por una experiencia profundamente personal. 

Mientras trabajaba con software de análisis facial como estudiante de posgrado en el MIT, descubrió que estos sistemas tenían dificultades para detectar su rostro de piel oscura a menos que usara una máscara blanca. Esto impulsó una investigación a gran escala sobre los sesgos y prejuicios en la IA, lo que puso en tela de juicio el discurso en torno a la toma de decisiones por parte de la IA. 

De Buolamwini “Matices de género” proyecto, realizado a través del MIT Media Lab y muy citado en la comunidad de investigación de IA y los medios, incluido aquí en Dailyai.com, proporcionó la primera evidencia exhaustiva de sesgo racial y de género en los sistemas de IA comerciales. 

El estudio reveló tasas de error de hasta 34 % para mujeres de piel oscura, en comparación con tan solo 0,8 % para hombres de piel clara. Posteriormente, importantes empresas tecnológicas, como Microsoft, IBM y Amazon, evaluaron sus tecnologías de reconocimiento facial.

Como fundador de la Liga de Justicia Algorítmica (AJL), Buolamwini ha creado un movimiento que combina la investigación con la defensa de los derechos. Combinando arte y ciencia, AJL ha creado documentales y proyectos influyentes, generando apoyo para tecnologías de IA que realmente beneficien a todos por igual.

El libro de Buolamwini de 2023 “Desenmascarando la IA”El libro se convirtió en un éxito de ventas a nivel nacional, ofreciendo una perspectiva sin precedentes sobre los sesgos ocultos en los sistemas de IA. No solo documenta fallos técnicos, sino que también proporciona un modelo para crear sistemas de IA más equitativos.

Timnit Gebru

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407/

El impacto de la Dra. Timnit Gebru en la ética de la IA ha acelerado el pensamiento crítico de la industria, obligándola a ser más introspectiva sobre los impactos y las consecuencias.

Nacido en Addis Abeba, Etiopía, la perspectiva de Gebru como experto técnico y defensor de las comunidades marginadas ha sido formidable a la hora de desafiar el status quo de la industria.

Su artículo, del que es coautora, “Sobre los peligros de los loros estocásticos”Fue un momento decisivo en la ética de la IA, que puso en tela de juicio los supuestos fundamentales que subyacen a los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés). 

Algunos de los puntos centrales del artículo señalaban que los modelos de IA de vanguardia actuales no incorporan normas y valores culturales relativistas, actuando esencialmente como monolitos estáticos que "viven" predominantemente en el mundo occidental. En lugar de comprender el lenguaje, los modelos de lenguaje natural (MLN) lo manipulan principalmente y, debido a su creciente complejidad, resulta difícil —si no imposible— auditar sus sesgos. 

La recepción controvertida del periódico y su posterior salida del equipo de IA ética de Google Esto desató un acalorado debate sobre el poder corporativo en la comunidad de investigación de la IA.

La fundación de la Instituto de Investigación de IA Distribuida (DAIR) En 2021, DAIR representó la visión de Gebru para una investigación de IA verdaderamente independiente. Su estructura aboga por una investigación arraigada en la comunidad y libre de la influencia corporativa. 

La selección de Gebru para recibir el Premio Miles Conrad 2025 Reconoce su impacto transformador en el campo. Su trabajo sigue inspirando a una nueva generación de investigadores, posicionando a la IA como una frontera técnica y un campo de batalla para la justicia social y la igualdad. 

Daniela Amodei

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-amodei-790bb22a/

La trayectoria profesional de Daniela Amodei abarca la política, la salud global y la tecnología, culminando en su papel como cofundadora y presidenta de Anthropic, una de las startups más influyentes en el campo de la inteligencia artificial generativa. 

Tras graduarse con honores en Literatura Inglesa por la Universidad de California, Santa Cruz, Amodei trabajó en comunicación política, incluyendo la gestión de mensajes para el representante estadounidense Matt Cartwright. 

En 2013, se unió a Stripe, donde comenzó en el área de reclutamiento antes de pasar a la gestión de programas de riesgo. Trabajando con equipos de aprendizaje automático (ML), ciencia de datos, ingeniería, asuntos legales y finanzas, Amodei desarrolló un profundo conocimiento de los desafíos regulatorios y operativos de la tecnología.

En 2018, se unió a OpenAI como Vicepresidenta de Seguridad y Políticas, supervisando la seguridad, las políticas, la ingeniería y los recursos humanos. Durante este período, Amodei desempeñó un papel clave en la configuración de las estrategias de gobernanza de la IA. Sin embargo, en 2020, Amodei y varios colegas, incluido su hermano Dario Amodei, izquierda OpenAI debido a la preocupación por la dirección que está tomando la empresa en materia de seguridad de la IA.

En 2021, los hermanos Amodei cofundaron Anthropic para crear sistemas de IA diseñados para ser fiables, transparentes y estar alineados con los valores humanos. 

Bajo el liderazgo de Daniela, la empresa ha crecido de un pequeño equipo a más de 800 empleados y ha atraído una inversión masiva, incluyendo 1.700 millones de dólares de Amazon. 

Sasha Luccioni

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sashaluccioniphd/ 

La doctora Sasha Luccioni, nacida en Ucrania, se mudó a Canadá a la edad de cuatro años y rápidamente desarrolló un interés temprano por la ciencia.

Obtuvo una licenciatura en Ciencias del Lenguaje por la Université Paris III: Sorbonne Nouvelle en 2010, seguida de una maestría en Ciencias Cognitivas con especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural por la École Normale Supérieure de París en 2012. En 2018, Luccioni completó su doctorado. en Computación Cognitiva en la Université du Québec à Montréal.

La Dra. Luccioni comenzó su carrera profesional en Nuance Communications en 2017, donde se centró en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para mejorar los agentes conversacionales. Posteriormente, en 2018, se unió al Centro de Excelencia de IA/ML de Morgan Stanley, donde trabajó en sistemas de toma de decisiones de IA explicables. 

En 2019, Luccioni se convirtió en investigador postdoctoral en la Université de Montréal y Mila, colaborando con Yoshua Bengio en el “Proyecto ”Este clima no existe”, que utilizó redes generativas antagónicas (GAN) para visualizar los impactos del cambio climático.

En 2021, el Dr. Luccioni se unió Cara de abrazo como investigadora científica y líder climática, donde se centra en cuantificar la huella de carbono de los sistemas de IA y promover prácticas sostenibles en el desarrollo del aprendizaje automático. Ha sido fundamental en el desarrollo de herramientas como Código Carbon para el seguimiento en tiempo real de las emisiones de carbono procedentes de la informática. 

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La investigación de Luccioni reveló la magnitud de las emisiones de CO2 asociadas con la formación LLM, con el modelo de código abierto BLOOM consumiendo unas 50 toneladas métricas de CO₂ durante su ciclo de vida, equivalente a 80 vuelos transatlánticos, investigación que hemos citado en Dailyai.com en algunas ocasiones.

Más allá de la investigación, el Dr. Luccioni es miembro fundador de IA del cambio climático y forma parte de la junta directiva de Mujeres en el aprendizaje automático, Capacitación y mentoría a minorías subrepresentadas en la comunidad de IA. 

En 2024, sus contribuciones fueron reconocidas por la revista TIME, que la nombró una de las Las 100 personas más influyentes en IA, y por Business Insider en su lista de las personas más influyentes en IA. 

Mira Murati

LinkedIn: https://www.linkedin.com/mira-murati-4b39a066/ 

Nacida en Vlorë, Albania, Mira Murati fue una de las figuras más influyentes en OpenAI y desde entonces fundó su propio laboratorio de investigación de IA – aún sin nombre – centrado en la inteligencia artificial general (IAG). 

En cuestión de meses, Murati reunió un equipo de primer nivel, que incluía a Jonathan Lachman y a varios investigadores clave de OpenAI, Character AI y Google DeepMind.

Como Directora de Tecnología de OpenAI desde 2018 hasta 2024, orquestó el desarrollo de tecnologías de IA generativa líderes que han alterado fundamentalmente nuestra relación con la IA.

Bajo el liderazgo de Murati, OpenAI lanzó ChatGPT, que logró la tasa de adopción por parte de usuarios más rápida en la historia de la tecnología de consumo, alcanzando los 100 millones de usuarios en tan solo dos meses. También supervisó el desarrollo de DALL-E, un avance significativo en la generación de imágenes mediante IA, y GPT-4o, uno de los modelos más destacados lanzados en 2024. 

Murati fue pionero en la estrategia de "despliegue iterativo" de OpenAI, que consiste en lanzar modelos de IA gradualmente para comprender mejor y abordar los riesgos potenciales. 

Durante su breve pero crucial papel como directora ejecutiva interina durante la transición de liderazgo de OpenAI en 2024, gobernó eficazmente la empresa durante la crisis, manteniendo al mismo tiempo su dinamismo. 

Rana el Kaliouby

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/ 

Nacida en El Cairo, Egipto, en 1978, Rana el Kaliouby ha dedicado gran parte de su carrera a tender puentes entre la tecnología y la emoción humana. 

Obtuvo su licenciatura y maestría en la Universidad Americana de El Cairo antes de completar su doctorado en el Newnham College de la Universidad de Cambridge, donde desarrolló los primeros métodos para el reconocimiento automatizado de emociones.

En 2009, cofundó Afectiva, una empresa derivada del MIT Media Lab, para llevar la IA emocional a aplicaciones del mundo real. Bajo su liderazgo, la compañía creó sistemas que analizaban expresiones faciales y señales vocales para interpretar emociones. 

Tras la adquisición de Affectiva por Smart Eye en 2021, el Kaliouby se desempeñó como Director Ejecutivo Adjunto antes de fundar Proyectos Tulipán Azul en 2024.

Blue Tulip Ventures se centra en la "inteligencia artificial centrada en el ser humano", invirtiendo en tecnologías diseñadas para priorizar el bienestar, la sostenibilidad y el impacto social. Ya ha respaldado a empresas emergentes que desarrollan herramientas de salud mental basadas en inteligencia artificial y tecnología educativa sensible a las emociones.

Además de su trabajo en inteligencia artificial, El Kaliouby es investigadora ejecutiva en la Harvard Business School, donde imparte clases sobre inteligencia artificial y emprendimiento. 

También es fideicomisaria del Museo de Ciencias de Boston y de la Universidad Americana de El Cairo. Sus memorias, “Chica descifrada,En su libro, publicado en 2020, relata su trayectoria desde que se describía a sí misma como una "buena chica egipcia" hasta convertirse en una líder en tecnología, abogando por la humanización de la IA.

Reconocido en Fortune 40 menores de 40 lista y Forbes’ Las 50 mujeres más influyentes en el sector tecnológico, El Kaliouby sigue impulsando la diversidad en la IA, promoviendo iniciativas que apoyan a las mujeres y a los grupos subrepresentados en este campo.

Daniela Rus

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-rus-220b3/ 

Daniela Rus, nacida en Cluj-Napoca, Rumania, se mudó a los Estados Unidos y obtuvo una licenciatura en informática y matemáticas de la Universidad de Iowa en 1985, seguida de una maestría y un doctorado en informática de la Universidad de Cornell en 1990 y 1993, respectivamente. Su investigación doctoral se centró en la planificación de movimientos precisos para la manipulación diestra.

Después de completar su doctorado, Rus comenzó su carrera académica como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación en Dartmouth College. En 2004, se unió al Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y, desde 2012, se ha desempeñado como directora de Ciencias de la Computación del MIT. Laboratorio de Inteligencia Artificial (CSAIL). 

Bajo el liderazgo de Rus, CSAIL se ha convertido en un centro mundial para la innovación en robótica, con avances significativos en vehículos autónomos, tecnología de drones y colaboración entre humanos y robots.

Los intereses de investigación de Rus se sitúan en la intersección de la IA y la robótica. Ha realizado importantes contribuciones a la robótica blanda, desarrollando máquinas capaces de interactuar de forma segura con los humanos y de desplazarse por espacios confinados. 

En reconocimiento a su labor pionera, Rus fue galardonada con el premio Premio John Scott 2024 y la Medalla Edison del IEEE 2025. Es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería, la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias y la Academia Nacional de Ciencias, y miembro de la ACM, la AAAI y el IEEE. 

Sus libros recientes, “El corazón y el chip: Nuestro brillante futuro con los robots”" y "“El espejo de la mente: riesgo y recompensa en la era de la IA,”, exploran la relación en desarrollo entre los humanos y las máquinas, y analizan cómo podría ser esa relación en un futuro no muy lejano. 

Joelle Pineau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joelle-pineau-371574141/ 

Joelle Pineau ha impulsado la investigación en aprendizaje automático y robótica de vanguardia, al tiempo que ha mejorado la forma en que se desarrolla y comparte la IA a través de tecnologías de código abierto.

Como vicepresidente de investigación de IA en Meta, Pineau lidera la empresa. Laboratorio de Investigación Fundamental en IA (FAIR), donde ha impulsado avances en aprendizaje por refuerzo (RL), robótica y modelos de IA de acceso abierto. Pineau ha sido autora y coautora de muchos estudios influyentes sobre robótica, con un enfoque particular en cobots para el cuidado de personas mayores. 

Su carrera comenzó en el campo de la robótica, donde obtuvo un doctorado de la Universidad Carnegie Mellon con una investigación centrada en algoritmos para la toma de decisiones complejas. En la Universidad McGill, donde sigue siendo profesora, creó uno de los laboratorios de IA más importantes de Canadá y ayudó a desarrollar modelos de IA para diagnósticos médicos. 

Desde que se unió a Meta, Pineau ha sido una fuerza impulsora detrás de los esfuerzos para hacer que la investigación de IA sea más abierta y reproducible. Bajo su liderazgo, el laboratorio FAIR lanzó Llama, una familia de LLM que han influido enormemente en toda la industria de la IA, desafiando las versiones propietarias ortodoxas. 

Más allá de la investigación, Pineau se ha pronunciado abiertamente sobre la necesidad de una mayor transparencia y rendición de cuentas en la IA. Ha impulsado políticas que exigen que los modelos de IA, los conjuntos de datos y los puntos de referencia se compartan abiertamente, garantizando así que la investigación pueda verificarse de forma independiente. 

Lisa Su

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/ 

La transformación de AMD bajo la dirección de Lisa Su representa una de las historias de recuperación más notables del sector tecnológico. Nacida en Tainan, Taiwán, en 1969, la trayectoria de Su hasta convertirse en una de las directoras ejecutivas más respetadas del sector tecnológico comenzó con una pasión por los semiconductores y un doctorado del MIT. 

Cuando asumió la dirección de AMD en 2014, la compañía tenía dificultades y el precio de sus acciones era inferior a $3. Hoy, bajo su liderazgo, AMD ha superado a Intel en valor de mercado, con acciones que cotizan por encima de $140.

La genialidad estratégica de Su radica en su temprana comprensión del potencial de la IA para transformar la industria informática. Mientras competidores como Intel se centraban en la electrónica de consumo, ella dirigió los recursos de AMD hacia arquitecturas de computación de alto rendimiento. Esto resultó ser una visión profética, ya que el auge de la IA generó una demanda extraordinaria de procesadores de gama alta centrados en la IA.

En 2024, Su calificó a la IA como “la tecnología más importante que ha surgido en los últimos 50 años”. En el innovador evento “Advancing AI 2024” de AMD, presentó la MI300X, El primer acelerador de IA de AMD diseñado para desafiar el dominio de NVIDIA. 

Existen muchas otras mujeres pioneras en la investigación y el desarrollo de la IA.

Las mujeres que figuran en la lista de las 10 primeras han liderado algunos de los avances más importantes en inteligencia artificial, pero forman parte de un movimiento mucho más amplio. 

En los ámbitos de la investigación, la política y la industria, muchos otros factores están influyendo en cómo se construye, se implementa y se gobierna la IA. 

Aquí presentamos a algunos líderes más cuyas contribuciones siguen impulsando el avance de la IA:

• Amba Kak – Como codirector ejecutivo de la Instituto AI Now, Amba Kak se asegura de que los sistemas de IA rindan cuentas al público en lugar de a los intereses corporativos. Se centra en la reforma de políticas y la regulación, abogando por una gobernanza más sólida de la IA.
• Anima Anandkumar Anima Anandkumar, profesora del Caltech y exdirectora sénior de NVIDIA, desarrolla aplicaciones de IA para la ciencia climática, la robótica y las tecnologías autónomas. Su trabajo garantiza que la IA contribuya a resolver desafíos globales, desde la modelización climática hasta la robótica avanzada. 
• Chelsea Finn Chelsea Finn, profesora de Stanford y miembro de Google Brain, investiga cómo la IA puede perfeccionarse mediante la experiencia, impulsando avances en robótica y aprendizaje automático. Su trabajo se centra en el metaaprendizaje, que permite a la IA aprender de forma más eficiente a partir de un menor número de datos.
• Claire Delaunay Con una trayectoria profesional que abarca NVIDIA, Uber y Google, Claire Delaunay ha estado a la vanguardia de la robótica y los sistemas autónomos impulsados por IA. Desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de IA escalable para aplicaciones industriales y de movilidad, tendiendo puentes entre la investigación académica y la implementación de la IA en el mundo real.
• Cynthia Breazeal – Cynthia Breazeal, profesora del MIT y pionera en robótica social, fundó la Grupo de Robots Personales en el MIT Media Lab. Ha liderado investigaciones sobre robots de compañía impulsados por IA para la educación, la atención médica y la asistencia personal.
• Cynthia Rudin Cynthia Rudin, profesora de la Universidad de Duke, investiga la IA interpretable, asegurando que los modelos sean transparentes y fiables. Su trabajo ha tenido un impacto particularmente significativo en la atención médica y la justicia penal, donde la toma de decisiones mediante IA debe ser explicable y justa. Aboga por sistemas de IA que prioricen la rendición de cuentas y la confianza del usuario.
• Daniela Braga – Como director ejecutivo de Definido.ai, Daniela Braga ha sido fundamental en el desarrollo de datos de entrenamiento de IA obtenidos de forma ética. Aboga por reducir el sesgo en los modelos de IA mediante la diversificación de los conjuntos de datos, garantizando así que los sistemas de IA sean más inclusivos y representativos. Su trabajo subraya la necesidad de modelos de lenguaje más precisos y justos.
• Daphne Koller – Cofundador de Coursera y CEO de Insitro, Daphne Koller ha sido pionera en la aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos, acelerando el desarrollo de tratamientos. Su plataforma de aprendizaje en línea, Coursera, ha transformado el acceso global a la educación basada en IA. Sigue estando a la vanguardia en el aprovechamiento de la IA para las ciencias de la vida y la educación.
• Francesca Rossi Como responsable global de ética en IA de IBM, Francesca Rossi trabaja en el diseño de inteligencia artificial que se alinee con los valores humanos. Su labor se centra en garantizar que la IA sea transparente, responsable y éticamente sólida. Desempeña un papel fundamental en la configuración de los debates globales sobre la responsabilidad en el uso de la IA.
• Irene Solaiman - Irene Solaiman, líder en políticas de IA, dirige la política global de Hugging Face, donde contribuye a definir una gobernanza responsable de la IA. Anteriormente, en OpenAI, desempeñó un papel clave en el lanzamiento gradual de GPT-2 y fue pionera en la detección de sesgos en grandes modelos de lenguaje. Su trabajo se centra en la ética de la IA, la alineación con los valores culturales y los estándares de políticas para una implementación equitativa de la IA.
• Ivana Bartoletti – Responsable global de privacidad de datos en Wipro, Ivana Bartoletti se especializa en garantizar que la IA cumpla con las leyes de protección de datos. Es una líder en ética de la IA y mejores prácticas de privacidad.
• Karine Perset Karine Perset, directora del Observatorio de Políticas de IA de la OCDE, desempeña un papel fundamental en la creación de marcos de gobernanza de la IA a nivel internacional.
• Kate Crawford Kate Crawford, investigadora principal sénior en Microsoft Research, explora los efectos sociales de la IA. Se centra en los sesgos en la IA, las estructuras de poder que configuran su desarrollo y las implicaciones éticas de su implementación a gran escala. Su investigación es fundamental para abordar las consecuencias no deseadas de la IA en las comunidades marginadas.
• Kay Firth-Butterfield Como la primera Directora de Ética de la IA del mundo en 2014, Kay Firth-Butterfield lidera los debates globales sobre la responsabilidad en el uso de la IA. Es miembro del consejo asesor de Fathom.org.
• Latanya Sweeney – Latanya Sweeney, profesora de Harvard, investiga cómo la IA influye en las estructuras sociales y trabaja para prevenir los sesgos en la toma de decisiones de la IA.
• Lina Khan Como presidenta de la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC), Lina Khan regula los monopolios basados en inteligencia artificial y garantiza la competencia leal en el sector. Ha liderado numerosos debates sobre legislación antimonopolio centrada en la IA.
• Manuela Veloso Manuela Veloso, jefa de investigación en IA de JPMorgan Chase, integra la inteligencia artificial en los sistemas financieros. Con experiencia en robótica y aprendizaje automático, explora cómo la IA puede mejorar la automatización, la evaluación de riesgos y la seguridad en el sector financiero. 
• Nina Schick – Fundador de Tamang Ventures, Nina Schick se especializa en el papel de la IA en los medios de comunicación, las falsificaciones profundas (deepfakes) y el periodismo. Aboga por una IA responsable en la difusión de información y el discurso político. 
• Regina Barzilay Regina Barzilay, profesora del MIT, es reconocida por aplicar la IA a la atención médica y la investigación médica. Ha desarrollado investigaciones pioneras en IA para la detección temprana del cáncer y el descubrimiento de fármacos. Además de su trabajo en oncología, Barzilay también ha explorado cómo la IA puede acelerar el desarrollo de fármacos, ayudando a identificar compuestos prometedores de manera más eficiente. 
• Rumman Chowdhury – Como director ejecutivo y cofundador en Inteligencia Humana Como miembro del Consejo de Seguridad de la Inteligencia Artificial para el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU., Rumman Chowdhury se centra en identificar y reducir los sesgos en los sistemas de IA. Garantiza que la IA se utilice de forma justa y responsable.
• Stephanie Hare – Autor de “La tecnología no es neutral.,Stephanie Hare aboga por la transparencia en la IA. Defiende una IA que beneficie al público en general.
• Sue Turner OBE – Como director ejecutivo de Gobernanza de la IA, Sue Turner ayuda a las empresas a integrar la IA de forma responsable. Asesora sobre estrategias empresariales éticas para garantizar que la IA se utilice para el bien social.
• Tekedra Mawakana – Como codirector ejecutivo de Waymo, Tekedra Mawakana lidera las iniciativas políticas en el ámbito del transporte impulsado por IA, abogando por un despliegue ético y seguro de vehículos autónomos. Desempeña un papel fundamental en los debates regulatorios sobre la IA en el sector del transporte y la movilidad.
• Yejin Choi – Profesor de la Universidad de Washington e investigador principal en IA2, Yejin Choi trabaja en la mejora de las capacidades de razonamiento de la IA. Su investigación ayuda a los sistemas de IA a interpretar un lenguaje con matices y a tomar decisiones más justas y éticas.

Ya sea que estén desarrollando la tecnología en sí, combatiendo desafíos éticos o influyendo en las políticas que rigen su uso, su trabajo es fundamental para la industria y su papel en la vida de aquellos a quienes afecta. 

Si bien queda mucho trabajo por hacer para garantizar una representación justa e imparcial tanto en la IA como en la industria que la respalda, se están logrando avances gracias a las innovadoras que figuran en esta lista y a los millones de mujeres que las acompañan.