De 10 meest vooraanstaande vrouwen in AI in 2026

AI verandert onze wereld, maar de verhalen van de mensen die het ontwikkelen raken vaak verloren in alle drukte.

Achter de krantenkoppen en de hype werkt een groep vrouwen aan het oplossen van fundamentele uitdagingen op het gebied van AI – ondanks dat ze werkzaam zijn in een sector die voortdurend wordt beïnvloed door genderongelijkheid.

Vrouwen maken zich gewoon op 22% aan AI-professionals wereldwijd en alleen 12% aan AI-onderzoekers. In de academische wereld zijn vrouwelijke onderzoekers slechts goed voor 29% aan eerste auteurs van AI-publicaties, een aantal dat sinds het midden van de jaren 2000 niet is gestegen. 

Dit is een verhaal over tien leiders die, ondanks de grote tegenstand, een belangrijke rol hebben gespeeld in de ontwikkeling van AI. 

Hun werk – van chiparchitectuur tot biasdetectie, van milieu-impact tot veiligheidssystemen – is van vitaal belang voor de moderne AI-industrie en haar toekomstige richting. 

Fei-Fei Li

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/ 

Fei-Fei Li staat bekend als de "peetmoeder van AI" en haar invloed op de AI-wereld is het resultaat van jarenlange toewijding aan het vakgebied.

Li, geboren in Peking en op 16-jarige leeftijd geëmigreerd naar de Verenigde Staten, heeft een cruciale rol gespeeld in de transformatie van AI van een nichetechnologie naar iets dat voor iedereen toegankelijk is. 

Als mededirecteur van Het Human-Centered AI Institute van Stanford, Li heeft de aandacht gevestigd op 'mensgerichte AI', die menselijke waarden centraal stelt. Veel van haar werken staan op de leeslijsten van universiteiten; artikelen met Li als auteur hebben in totaal maar liefst 285.343 citaties verzameld.

Een van Li's belangrijkste mijlpalen in zijn carrière was het creëren van BeeldNet In 2007 werd een enorme dataset samengesteld met meer dan 15 miljoen gelabelde afbeeldingen, verdeeld over 22.000 categorieën. 

ImageNet heeft een van de meest fundamentele uitdagingen in computervisie effectief opgelost: machines leren objecten te herkennen met een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met die van mensen. De dataset en de projecten die eruit voortkwamen, hebben belangrijke vooruitgang in deep learning mogelijk gemaakt. 

Naast haar technische prestaties leidde Li's inzet voor diversiteit in AI ertoe dat ze medeoprichter werd van AI4ALL, die duizenden studenten uit ondervertegenwoordigde groepen de kans heeft geboden om in dit vakgebied aan de slag te gaan. Veel alumni van de organisatie hebben posities bemachtigd bij grote technologiebedrijven en hun eigen AI-startups opgericht.

In 2024 richtte Li mede op... Wereldlaboratoria Dit markeerde een nieuw hoofdstuk in haar carrière. De focus van het bedrijf op 'ruimtelijke intelligentie' is erop gericht de kloof te overbruggen tussen het begrip van AI van digitale en fysieke ruimtes. 

Met $230 miljoen aan financiering Dankzij investeringen van toonaangevende technologie-investeerders, waaronder Andreessen Horowitz en NVentures van NVIDIA, bereikte World Labs in korte tijd de status van 'unicorn' (een start-up met een waarde van meer dan een miljard dollar).

Joy Buolamwini

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/

De weg die dr. Joy Buolamwini heeft bewandeld om een toonaangevende stem te worden op het gebied van AI-ethiek, werd ingegeven door een zeer persoonlijke ervaring. 

Tijdens haar werk met gezichtsanalysesoftware als promovendus aan MIT ontdekte ze dat deze systemen moeite hadden om haar donkere huidskleur te herkennen, tenzij ze een wit masker droeg. Dit leidde tot grootschalig onderzoek naar vooringenomenheid en vooroordelen in AI, en zette het gangbare debat rondom besluitvorming door AI op de proef. 

Buolamwini's “Geslacht Tinten”"Het project, uitgevoerd via het MIT Media Lab en veelvuldig geciteerd binnen de AI-onderzoeksgemeenschap en de media, waaronder hier op..." Dailyai.com, leverde het eerste uitgebreide bewijs van raciale en genderdiscriminatie in commerciële AI-systemen. 

De studie bracht foutpercentages tot wel 34% aan het licht voor vrouwen met een donkere huidskleur, vergeleken met slechts 0,8% voor mannen met een lichtere huidskleur. Toonaangevende technologiebedrijven, waaronder Microsoft, IBM en Amazon, hebben vervolgens hun gezichtsherkenningstechnologieën geëvalueerd.

Als oprichter van de Algoritmische Justice League (AJL), Buolamwini heeft een beweging gecreëerd die onderzoek combineert met belangenbehartiging. Door kunst en wetenschap te combineren, heeft AJL invloedrijke documentaires en projecten ontwikkeld, waarmee steun wordt verworven voor AI-technologieën die werkelijk iedereen gelijkwaardig dienen.

Buolamwini's boek uit 2023 “AI ontmaskeren”Het boek werd een nationale bestseller en bood ongekende inzichten in de verborgen vooroordelen binnen AI-systemen. Het boek documenteert niet alleen technische tekortkomingen, maar biedt ook een blauwdruk voor het creëren van rechtvaardigere AI-systemen.

Timnit Gebru

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407/

De invloed van dr. Timnit Gebru op de ethiek van AI heeft het kritisch denken binnen de sector versneld en ertoe aangezet om meer zelfreflectie te plegen over de gevolgen en impact ervan.

Gebru's perspectief, geboren in Addis Abeba, Ethiopië, als technisch expert en pleitbezorger voor gemarginaliseerde gemeenschappen, is formidabel geweest in het uitdagen van de status quo van de industrie.

Haar artikel, dat ze samen met een collega schreef, luidt als volgt:“Over de gevaren van stochastische papegaaien”" was een keerpunt in de AI-ethiek, waarbij de fundamentele aannames achter grote taalmodellen (LLM's) ter discussie werden gesteld. 

Een van de kernpunten van het artikel was dat de huidige geavanceerde AI-modellen er niet in slagen om relativistische culturele normen en waarden te integreren, en in wezen fungeren als statische monolieten die voornamelijk in de westerse wereld 'leven'. In plaats van taal te begrijpen, manipuleren LLM's deze voornamelijk en zijn ze moeilijk – zo niet onmogelijk – te controleren op vooringenomenheid vanwege hun steeds toenemende complexiteit. 

De controversiële ontvangst van het artikel en haar daaropvolgend vertrek uit het Ethical AI-team van Google Dit leidde tot een fel debat over de macht van het bedrijfsleven binnen de AI-onderzoeksgemeenschap.

De oprichting van de Distributed AI Research Institute (DAIR) In 2021 vertegenwoordigde DAIR Gebru's visie op werkelijk onafhankelijk AI-onderzoek. De structuur van DAIR pleit voor gemeenschapsgericht onderzoek, vrij van invloed van het bedrijfsleven. 

Gebru's selectie om de Miles Conrad Award 2025 erkent haar transformerende impact op het vakgebied. Haar werk blijft een nieuwe generatie onderzoekers inspireren en positioneert AI als zowel een technologische grensverkenning als een strijdveld voor sociale rechtvaardigheid en gelijkheid. 

Daniela Amodei

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-amodei-790bb22a/

De carrière van Daniela Amodei overbrugt de kloof tussen politiek, wereldwijde gezondheid en technologie, met als hoogtepunt haar rol als medeoprichter en president van Anthropic, een van de meest invloedrijke startups op het gebied van generatieve AI. 

Na cum laude te zijn afgestudeerd aan de Universiteit van Californië, Santa Cruz, met een graad in Engelse literatuur, werkte Amodei in de politieke communicatie, onder meer als berichtgever voor het Amerikaanse Congreslid Matt Cartwright. 

In 2013 trad ze in dienst bij Stripe, waar ze begon in de recruitment en vervolgens overstapte naar risicomanagement. Door haar samenwerking met teams voor machine learning (ML), data science, engineering, juridische zaken en financiën, ontwikkelde Amodei een diepgaand begrip van de regelgevende en operationele uitdagingen binnen de technologiesector.

In 2018 stapte ze over naar OpenAI als Vice President of Safety and Policy, waar ze verantwoordelijk was voor veiligheid, beleid, engineering en personeelszaken. Gedurende deze periode speelde Amodei een sleutelrol in het vormgeven van AI-governance-strategieën. In 2020 verlieten Amodei en verschillende collega's, waaronder haar broer Dario Amodei, echter het bedrijf., links OpenAI vanwege zorgen over de koers van het bedrijf op het gebied van AI-veiligheid.

In 2021 richtten de broers en zussen Amodei samen Anthropic op om AI-systemen te ontwikkelen die ontworpen zijn voor betrouwbaarheid, transparantie en afstemming op menselijke waarden. 

Onder Daniela's leiding is het bedrijf gegroeid van een klein team tot meer dan 800 werknemers en heeft het enorme investeringen aangetrokken, waaronder 1 TP7 T4 miljard van Amazon. 

Sasha Luccioni

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sashaluccioniphd/ 

Dr. Sasha Luccioni, geboren in Oekraïne, verhuisde op vierjarige leeftijd naar Canada en ontwikkelde al snel een vroege interesse in wetenschap.

Ze behaalde in 2010 een bachelordiploma in taalwetenschappen aan de Université Paris III: Sorbonne Nouvelle, gevolgd door een masterdiploma in cognitieve wetenschappen met een focus op natuurlijke taalverwerking aan de École Normale Supérieure in Parijs in 2012. In 2018 voltooide Luccioni haar Ph.D. in Cognitive Computing aan de Université du Québec à Montréal.

Dr. Luccioni begon haar professionele carrière in 2017 bij Nuance Communications, waar ze zich richtte op natuurlijke taalverwerking en machine learning om conversationele agenten te verbeteren. Vervolgens trad ze in 2018 in dienst bij het AI/ML Center of Excellence van Morgan Stanley, waar ze werkte aan verklaarbare AI-besluitvormingssystemen. 

In 2019, Luccioni werd postdoctoraal onderzoeker aan de Université de Montréal en Mila, waar hij samenwerkte met Yoshua Bengio aan de “Het project "Dit klimaat bestaat niet", die gebruikmaakte van generatieve adversariële netwerken (GAN's) om de gevolgen van klimaatverandering te visualiseren.

In 2021 trad Dr. Luccioni toe tot Knuffelend Gezicht Als onderzoekswetenschapper en Climate Lead richt ze zich op het kwantificeren van de CO2-voetafdruk van AI-systemen en het bevorderen van duurzame werkwijzen in de ontwikkeling van machine learning. Ze heeft een belangrijke rol gespeeld bij de ontwikkeling van tools zoals CodeCarbon voor realtime monitoring van koolstofemissies door computersystemen. 

Wil je dat AI je wekelijks uren bespaart? Ons gratis stappenplan laat je zien hoe.Download de gratis gids →

Het onderzoek van Luccioni bracht de omvang van de CO2-uitstoot in verband met LLM-trainingen aan het licht. Het open-source BLOOM-model verbruikt zo'n 50 ton CO₂ gedurende zijn levenscyclus, wat overeenkomt met 80 transatlantische vluchten – onderzoek dat we eerder hebben aangehaald. Dailyai.com bij enkele gelegenheden.

Naast onderzoek is Dr. Luccioni een van de oprichters van Klimaatverandering AI en is lid van de raad van bestuur van Vrouwen in machinaal leren, Het begeleiden van ondervertegenwoordigde minderheden binnen de AI-gemeenschap. 

In 2024 werden haar bijdragen erkend door TIME Magazine, dat haar benoemde tot een van de De 100 meest invloedrijke personen in AI, en door Business Insider opgenomen in hun AI Power List. 

Mira Murati

LinkedIn: https://www.linkedin.com/mira-murati-4b39a066/ 

Mira Murati, geboren in Vlorë, Albanië, was een van de meest invloedrijke figuren binnen OpenAI en is sindsdien... Ze heeft haar eigen AI-onderzoekslaboratorium opgericht. – nog naamloos – gericht op algemene kunstmatige intelligentie (AGI). 

Binnen enkele maanden stelde Murati een topteam samen, waaronder Jonathan Lachman en diverse belangrijke onderzoekers van OpenAI, Character AI en Google DeepMind.

Als Chief Technology Officer van OpenAI van 2018 tot 2024 gaf ze leiding aan de ontwikkeling van toonaangevende generatieve AI-technologieën die onze relatie met AI fundamenteel hebben veranderd.

Onder Murati's leiding bracht OpenAI ChatGPT uit, dat de snelste gebruikersadoptie in de geschiedenis van consumententechnologie behaalde en binnen twee maanden 100 miljoen gebruikers telde. Ze hield ook toezicht op de ontwikkeling van DALL-E, een belangrijke stap voorwaarts voor AI-beeldgeneratie, en GPT-4o, een van de meest spraakmakende modellen van 2024. 

Murati was een pionier in OpenAI's "iteratieve implementatie"-strategie, waarbij AI-modellen geleidelijk worden vrijgegeven om potentiële risico's beter te begrijpen en aan te pakken. 

Tijdens haar korte maar cruciale rol als interim-CEO tijdens de leiderschapsovergang van OpenAI in 2024, leidde ze het bedrijf effectief door de crisis en wist ze de positieve ontwikkeling te behouden. 

Rana el Kaliouby

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/ 

Rana el Kaliouby, geboren in 1978 in Caïro, Egypte, heeft een groot deel van haar carrière gewijd aan het verbinden van technologie en menselijke emotie. 

Ze behaalde haar bachelor- en masterdiploma aan de American University in Cairo, waarna ze promoveerde aan Newnham College van de Universiteit van Cambridge, waar ze vroege methoden ontwikkelde voor geautomatiseerde emotieherkenning.

In 2009 was ze medeoprichter van Affectieve, een spin-off van het MIT Media Lab, om AI voor emoties in praktijktoepassingen te brengen. Onder haar leiding ontwikkelde het bedrijf systemen die gezichtsuitdrukkingen en stemgeluiden analyseerden om emoties te interpreteren. 

Na de overname van Affectiva door Smart Eye in 2021 was el Kaliouby plaatsvervangend CEO voordat hij het bedrijf oprichtte. Blauwe Tulp Ondernemingen in 2024.

Blue Tulip Ventures richt zich op 'mensgerichte AI' en investeert in technologieën die welzijn, duurzaamheid en maatschappelijke impact vooropstellen. Het heeft al startups gesteund die AI-gestuurde tools voor geestelijke gezondheid en emotiebewuste onderwijstechnologie ontwikkelen.

Naast haar werk op het gebied van AI is El Kaliouby als executive fellow verbonden aan de Harvard Business School, waar ze lesgeeft over AI en ondernemerschap. 

Ze is tevens bestuurslid van het Boston Museum of Science en de American University in Cairo. Haar memoires, “Meisje Ontcijferd,In haar boek, dat in 2020 verscheen, beschrijft ze haar reis van een naar eigen zeggen "aardig Egyptisch meisje" naar een leider in de technologie, die zich inzet voor de vermenselijking van AI.

Erkend door Fortune's 40 onder de 40 lijst en Forbes'’ Top 50 vrouwen in de technologie, El Kaliouby blijft zich inzetten voor diversiteit in AI en steunt initiatieven die vrouwen en ondervertegenwoordigde groepen in het vakgebied ten goede komen.

Daniela Rus

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-rus-220b3/ 

Daniela Rus, geboren in Cluj-Napoca, Roemenië, verhuisde naar de Verenigde Staten en behaalde in 1985 een bachelordiploma in computerwetenschappen en wiskunde aan de Universiteit van Iowa, gevolgd door een masterdiploma en een doctoraat in computerwetenschappen aan de Cornell University in respectievelijk 1990 en 1993. Haar doctoraatsonderzoek richtte zich op het plannen van fijne bewegingen voor behendige manipulatie.

Na het behalen van haar doctoraat begon Rus haar academische carrière als professor bij de afdeling Informatica van Dartmouth College. In 2004 trad ze in dienst bij het Massachusetts Institute of Technology (MIT), waar ze sinds 2012 directeur is van de afdeling Informatica van MIT. Laboratorium voor Kunstmatige Intelligentie (CSAIL). 

Onder Rus' leiderschap is CSAIL uitgegroeid tot een wereldwijd centrum voor robotica-innovatie, met baanbrekende resultaten op het gebied van autonome voertuigen, dronetechnologie en samenwerking tussen mens en robot.

Rus' onderzoek richt zich op het snijvlak van AI en robotica. Ze heeft een enorme bijdrage geleverd aan soft robotics door machines te ontwikkelen die veilig met mensen kunnen interageren en zich door krappe ruimtes kunnen bewegen. 

Ter erkenning van haar baanbrekende werk werd Rus onderscheiden met de John Scott Award 2024 en de IEEE Edison Medal van 2025. Ze is lid van de National Academy of Engineering, de American Academy of Arts and Sciences en de National Academy of Sciences, en fellow van ACM, AAAI en IEEE. 

Haar recente boeken, “Het hart en de chip: onze stralende toekomst met robots”" En "“De spiegel van de geest: risico en beloning in het tijdperk van AI,” onderzoekt de zich ontwikkelende relatie tussen mens en machine en bespreekt hoe die relatie er in de niet al te verre toekomst uit zou kunnen zien. 

Joelle Pineau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joelle-pineau-371574141/ 

Joelle Pineau heeft baanbrekend werk verricht op het gebied van machine learning en robotica, en tegelijkertijd de ontwikkeling en verspreiding van AI via open-source technologieën verbeterd.

Als vicepresident van AI-onderzoek bij Meta geeft Pineau leiding aan het bedrijf. Fundamenteel AI-onderzoek (FAIR) lab, waar ze baanbrekende ontdekkingen heeft gedaan op het gebied van reinforcement learning (RL), robotica en open-access AI-modellen. Pineau is auteur en co-auteur van vele invloedrijke studies over robotica, met een bijzondere focus op co-bots voor ouderenzorg. 

Haar carrière begon in de robotica, waar ze een doctoraat behaalde aan de Carnegie Mellon University met onderzoek gericht op algoritmen voor complexe besluitvorming. Aan de McGill University, waar ze nog steeds hoogleraar is, bouwde ze een van Canada's toonaangevende AI-laboratoria op en hielp ze bij de ontwikkeling van AI-modellen voor medische diagnostiek. 

Sinds haar komst bij Meta is Pineau een drijvende kracht achter de inspanningen om AI-onderzoek opener en reproduceerbaarder te maken. Onder haar leiding heeft het FAIR-lab resultaten uitgebracht. Lama, een familie van LLM's die een grote invloed hebben gehad op de gehele AI-industrie en de traditionele, propriëtaire modelreleases ter discussie hebben gesteld. 

Naast haar onderzoekswerk heeft Pineau zich uitgesproken over de noodzaak van meer transparantie en verantwoording in de AI-wereld. Ze heeft aangedrongen op beleid dat vereist dat AI-modellen, datasets en benchmarks openbaar worden gedeeld, zodat onderzoek onafhankelijk kan worden geverifieerd. 

Lisa Su

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/ 

De transformatie die Lisa Su bij AMD teweegbracht, is een van de meest opmerkelijke succesverhalen in de technologiebranche. Su, geboren in Tainan, Taiwan in 1969, begon haar carrière als een van de meest gerespecteerde CEO's in de techwereld met een passie voor halfgeleiders en een doctoraat van MIT. 

Toen ze in 2014 de leiding van AMD overnam, worstelde het bedrijf met een aandelenkoers onder de $3. Vandaag de dag heeft AMD onder haar leiding Intel in marktwaarde overtroffen, met aandelen die worden verhandeld voor meer dan $140.

Su's strategische genialiteit schuilt in haar vroege erkenning van het potentieel van AI om de computerindustrie te transformeren. Terwijl concurrenten zoals Intel zich richtten op consumentenelektronica, zette zij de middelen van AMD in voor krachtige computerarchitecturen. Dit bleek vooruitziend, aangezien de AI-boom een fenomenale vraag naar hoogwaardige, op AI gerichte processoren creëerde.

In 2024 noemde Su AI "de belangrijkste technologie van de afgelopen 50 jaar". Tijdens AMD's baanbrekende evenement "Advancing AI 2024" onthulde ze de MI300X, AMD's eerste AI-accelerator, ontworpen om de dominantie van NVIDIA uit te dagen. 

Er zijn nog veel meer vrouwelijke pioniers op het gebied van AI-onderzoek en -ontwikkeling.

De vrouwen in de top 10 hebben een aantal van de meest baanbrekende ontwikkelingen op het gebied van AI mogelijk gemaakt, maar ze maken deel uit van een veel grotere beweging. 

Binnen onderzoek, beleid en de industrie zijn er talloze anderen die invloed uitoefenen op hoe AI wordt ontwikkeld, ingezet en beheerd. 

Hieronder volgen nog enkele leiders wiens bijdragen de vooruitgang van AI blijven stimuleren:

• Amba Kak – Als mede-uitvoerend directeur van de AI Now Instituut, Amba Kak zorgt ervoor dat AI-systemen verantwoording afleggen aan het publiek in plaats van aan bedrijfsbelangen. Ze richt zich op beleids hervormingen en regelgeving en pleit voor een sterker bestuur van AI-systemen.
• Anima Anandkumar – Anima Anandkumar, hoogleraar aan Caltech en voormalig senior director bij NVIDIA, ontwikkelt AI-toepassingen voor klimaatwetenschap, robotica en autonome technologieën. Haar werk zorgt ervoor dat AI bijdraagt aan het oplossen van wereldwijde uitdagingen, van klimaatmodellering tot geavanceerde robotica. 
• Chelsea Finn – Chelsea Finn, hoogleraar aan Stanford en onderdeel van Google Brain, onderzoekt hoe AI zichzelf kan verbeteren door ervaring, wat leidt tot vooruitgang in robotica en machinaal leren. Haar werk richt zich op meta-leren, waardoor AI efficiënter kan leren met minder gegevenspunten.
• Claire Delaunay Claire Delaunay heeft met haar carrière bij NVIDIA, Uber en Google een voortrekkersrol gespeeld in AI-gestuurde robotica en autonome systemen. Ze speelde een sleutelrol in de ontwikkeling van schaalbare AI voor industriële en mobiliteitstoepassingen en legde de brug tussen academisch onderzoek en de praktische toepassing van AI.
• Cynthia Breazeal Cynthia Breazeal, hoogleraar aan MIT en pionier op het gebied van sociale robotica, richtte de Groep Persoonlijke Robots bij het MIT Media Lab. Ze heeft onderzoek geleid naar door AI aangedreven gezelschapsrobots voor onderwijs, gezondheidszorg en persoonlijke assistentie.
• Cynthia Rudin Cynthia Rudin, hoogleraar aan Duke University, doet onderzoek naar interpreteerbare AI en zorgt ervoor dat modellen transparant en betrouwbaar zijn. Haar werk heeft met name een grote impact gehad op de gezondheidszorg en het strafrecht, waar AI-besluitvorming verklaarbaar en eerlijk moet zijn. Ze pleit voor AI-systemen die prioriteit geven aan verantwoording en gebruikersvertrouwen.
• Daniela Braga – Als CEO van Defined.ai, Daniela Braga heeft een cruciale rol gespeeld in de ontwikkeling van ethisch verantwoorde trainingsdata voor AI. Ze pleit voor het verminderen van vooringenomenheid in AI-modellen door datasets te diversifiëren en ervoor te zorgen dat AI-systemen inclusiever en representatiever zijn. Haar werk benadrukt de noodzaak van nauwkeurigere en eerlijkere taalmodellen.
• Daphne Koller – Medeoprichter van Coursera en CEO van Insitro, Daphne Koller heeft baanbrekend werk verricht op het gebied van AI-toepassingen in de geneesmiddelenontwikkeling, waardoor de ontwikkeling van behandelingen is versneld. Haar online leerplatform Coursera heeft de wereldwijde toegang tot AI-gestuurd onderwijs getransformeerd. Ze blijft een voorloper in het inzetten van AI voor de levenswetenschappen en het onderwijs.
• Francesca Rossi Als Global AI Ethics Lead bij IBM werkt Francesca Rossi aan het ontwerpen van AI die aansluit bij menselijke waarden. Haar focus ligt op het waarborgen van transparantie, verantwoording en ethische juistheid van AI. Ze speelt een sleutelrol in het vormgeven van wereldwijde discussies over de verantwoordelijkheid van AI.
• Irene Solaiman - Irene Solaiman is een vooraanstaand expert op het gebied van AI-beleid en geeft leiding aan het wereldwijde beleid van Hugging Face, waar ze verantwoordelijk AI-bestuur vormgeeft. Eerder werkte ze bij OpenAI, waar ze een sleutelrol speelde in de gefaseerde release van GPT-2 en baanbrekend werk verrichtte op het gebied van bias-testen in grote taalmodellen. Haar werk richt zich op AI-ethiek, afstemming van culturele waarden en beleidsnormen voor een rechtvaardige inzet van AI.
• Ivana Bartoletti – Wereldwijde functionaris voor gegevensbescherming bij Wipro, Ivana Bartoletti is gespecialiseerd in het waarborgen dat AI voldoet aan de wetgeving inzake gegevensbescherming. Ze is een vooraanstaand expert op het gebied van AI-ethiek en de beste praktijken op het gebied van privacy.
• Karine Perset Karine Perset, hoofd van het AI-beleidsobservatorium van de OESO, speelt een sleutelrol bij het vormgeven van internationale kaders voor AI-governance.
• Kate Crawford Kate Crawford, Senior Principal Researcher bij Microsoft Research, onderzoekt de maatschappelijke effecten van AI. Ze richt zich op vooringenomenheid in AI, de machtsstructuren die de ontwikkeling ervan vormgeven en de ethische implicaties van grootschalige AI-implementaties. Haar onderzoek is van cruciaal belang voor het aanpakken van de onbedoelde gevolgen van AI voor gemarginaliseerde gemeenschappen.
• Kay Firth-Butterfield – Als 's werelds eerste Chief AI Ethics Officer in 2014 leidt Kay Firth-Butterfield wereldwijde discussies over de verantwoordelijkheid van AI. Ze is lid van de adviesraad van Fathom.org.
• Latanya Sweeney – Latanya Sweeney, hoogleraar aan Harvard, onderzoekt hoe AI maatschappelijke structuren beïnvloedt en werkt aan het voorkomen van vooringenomenheid in AI-besluitvorming.
• Lina Khan Als voorzitter van de Amerikaanse Federal Trade Commission (FTC) reguleert Lina Khan AI-gestuurde monopolies en zorgt ze voor eerlijke concurrentie in de AI-sector. Ze heeft leiding gegeven aan vele antitrustdiscussies met betrekking tot AI.
• Manuela Veloso Manuela Veloso, hoofd AI-onderzoek bij JPMorgan Chase, integreert AI in financiële systemen. Met een achtergrond in robotica en machine learning onderzoekt ze hoe AI automatisering, risicobeoordeling en beveiliging in de financiële sector kan verbeteren. 
• Nina Schick – Oprichter van Tamang Ventures, Nina Schick is gespecialiseerd in de rol van AI in de media, deepfakes en journalistiek. Ze pleit voor verantwoord gebruik van AI bij de verspreiding van informatie en in het politieke debat. 
• Regina Barzilay Regina Barzilay, hoogleraar aan MIT, staat bekend om haar toepassing van AI in de gezondheidszorg en medisch onderzoek. Ze heeft baanbrekend AI-onderzoek ontwikkeld voor vroege kankerdetectie en de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen. Naast haar werk in de oncologie heeft Barzilay ook onderzocht hoe AI de ontwikkeling van geneesmiddelen kan versnellen en kan helpen bij het efficiënter identificeren van veelbelovende stoffen. 
• Rumman Chowdhury – Als CEO en medeoprichter bij Menselijke intelligentie Rumman Chowdhury, lid van de Artificial Intelligence Safety and Security Board van het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid, richt zich op het identificeren en verminderen van vooringenomenheid in AI-systemen. Ze zorgt ervoor dat AI op een eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt.
• Stephanie Hare – Auteur van “Technologie is niet neutraal.,Stephanie Hare zet zich in voor transparantie rondom AI. Ze pleit voor AI die het grote publiek ten goede komt.
• Sue Turner OBE – Als CEO van AI-governance, Sue Turner helpt bedrijven om AI op een verantwoorde manier te integreren. Ze adviseert over ethische bedrijfsstrategieën om ervoor te zorgen dat AI wordt ingezet voor het algemeen belang.
• Tekedra Mawakana – Als co-CEO van Waymo, Tekedra Mawakana leidt de beleidsinspanningen op het gebied van AI-gestuurd transport en pleit voor een ethische en veilige inzet van autonome voertuigen. Ze speelt een cruciale rol in de regelgevingsdiscussies rond AI in de transport- en mobiliteitssector.
• Yejin Choi – Een professor aan de Universiteit van Washington en een vooraanstaand onderzoeker bij AI2, Yejin Choi werkt aan het verbeteren van het redeneervermogen van AI. Haar onderzoek helpt AI-systemen om genuanceerde taal te interpreteren en eerlijkere, ethischere beslissingen te nemen.

Of ze nu de technologie zelf ontwikkelen, ethische dilemma's aanpakken of beleid beïnvloeden dat het gebruik ervan regelt, hun werk is van essentieel belang voor de industrie en de rol die deze speelt in het leven van de mensen die erdoor worden geraakt. 

Hoewel er nog veel werk aan de winkel is om een eerlijke en onpartijdige vertegenwoordiging te garanderen, zowel binnen de AI als in de industrie erachter, wordt er vooruitgang geboekt dankzij de vernieuwers op deze lijst en de miljoenen andere vrouwen naast hen.