Les 10 femmes les plus influentes en IA en 2026

L'IA est en train de transformer notre monde, mais les histoires de ceux qui la construisent se perdent souvent dans le bruit ambiant.

Derrière les gros titres et le battage médiatique, un groupe de femmes s'attaque aux défis fondamentaux de l'IA, malgré un secteur d'activité constamment marqué par les inégalités entre les sexes.

Les femmes représentent seulement 22% de professionnels de l'IA dans le monde entier et seulement 12% des chercheurs en IA. Dans le domaine de l'édition académique, les chercheuses ne représentent que 291 % des premiers auteurs d'articles sur l'IA, un chiffre qui n'a pas augmenté depuis le milieu des années 2000. 

Voici l'histoire de dix leaders qui ont influencé l'IA malgré les obstacles. 

Leurs travaux – de l’architecture des puces à la détection des biais, de l’impact environnemental aux systèmes de sécurité – sont essentiels à l’industrie moderne de l’IA et à son orientation future. 

Fei Fei Li

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/ 

Connue comme la “ marraine de l'IA ”, l'influence déterminante de Fei-Fei Li sur l'IA repose sur des années d'engagement dans ce domaine.

Née à Pékin et ayant immigré aux États-Unis à l'âge de 16 ans, Li a joué un rôle déterminant dans la transformation de l'IA, d'une technologie de niche, en une technologie largement accessible. 

En tant que codirecteur de L'Institut d'IA centrée sur l'humain de Stanford, Li a mis en lumière l'‘ intelligence artificielle centrée sur l'humain ’, qui place les valeurs humaines au cœur de ses préoccupations. Nombre de ses travaux figurent dans les programmes universitaires ; les articles où elle est citée ont cumulé le nombre impressionnant de 285 343 citations.

L'une des étapes clés de la carrière de Li a été la création ImageNet En 2007, un ensemble de données massif contenant plus de 15 millions d'images étiquetées réparties dans 22 000 catégories. 

ImageNet a résolu avec succès l'un des défis fondamentaux de la vision par ordinateur : apprendre aux machines à reconnaître des objets avec une précision comparable à celle de l'humain. Cet ensemble de données et les projets qui en ont découlé ont catalysé d'importantes avancées dans le domaine de l'apprentissage profond. 

Parallèlement à ses réussites techniques, l’engagement de Li en faveur de la diversité dans l’IA l’a amenée à cofonder AI4ALL, Cette organisation a permis à des milliers d'étudiants issus de milieux défavorisés d'intégrer ce secteur. Nombre de ses anciens élèves ont décroché des postes dans de grandes entreprises technologiques et ont créé leur propre start-up spécialisée en intelligence artificielle.

En 2024, Li a cofondé Laboratoires mondiaux Cela a marqué un nouveau chapitre dans sa carrière. L'accent mis par l'entreprise sur “ l'intelligence spatiale ” vise à combler le fossé entre la compréhension des espaces numériques et physiques par l'IA. 

Avec $230 millions de financement Grâce au soutien d'investisseurs technologiques de premier plan, dont Andreessen Horowitz et NVentures (NVIDIA), World Labs a rapidement atteint le statut de licorne.

Joy Buolamwini

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/

Le parcours de Joy Buolamwini, qui l'a menée à devenir une voix de premier plan dans le domaine de l'éthique de l'IA, a été déclenché par une expérience profondément personnelle. 

Lors de ses études supérieures au MIT, où elle travaillait avec des logiciels d'analyse faciale, elle a constaté que ces systèmes peinaient à détecter son visage à la peau foncée à moins qu'elle ne porte un masque blanc. Cette découverte a donné lieu à des recherches à grande échelle sur les biais et les préjugés de l'IA, remettant en question le discours dominant sur la prise de décision par l'IA. 

“Nuances de genre” projet », mené par le MIT Media Lab et largement cité dans la communauté de recherche en IA et les médias, y compris ici sur Dailyai.com, ont fourni les premières preuves complètes de biais raciaux et sexistes dans les systèmes d'IA commerciaux. 

L'étude a révélé des taux d'erreur allant jusqu'à 34% pour les femmes à la peau foncée, contre seulement 0,8% pour les hommes à la peau claire. Par la suite, les principales entreprises technologiques, dont Microsoft, IBM et Amazon, ont évalué leurs technologies de reconnaissance faciale.

En tant que fondateur de Ligue de justice algorithmique (LJA), Buolamwini a créé un mouvement qui allie recherche et plaidoyer. En combinant art et science, AJL a réalisé des documentaires et des projets influents, contribuant à rallier des soutiens aux technologies d'IA qui profitent véritablement à tous sans discrimination.

Le livre de Buolamwini de 2023 “Démasquer l'IA” Ce livre » est devenu un best-seller national, offrant un éclairage inédit sur les biais cachés des systèmes d’IA. Il documente non seulement les défaillances techniques, mais propose également un plan d’action pour créer des systèmes d’IA plus équitables.

Timnit Gebru

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407/

L'impact du Dr Timnit Gebru sur l'éthique de l'IA a accéléré la réflexion critique du secteur, l'obligeant à une plus grande introspection des impacts et des conséquences.

Né à Addis-Abeba, en Éthiopie, le point de vue de Gebru en tant qu'expert technique et défenseur des communautés marginalisées a été formidable pour remettre en question le statu quo de l'industrie.

Son article co-écrit “Sur les dangers des perroquets stochastiques” a été un moment charnière dans l’éthique de l’IA, remettant en question les hypothèses fondamentales qui sous-tendent les grands modèles de langage (LLM). 

L'article soulignait notamment que les modèles d'IA de pointe actuels ne prennent pas en compte les normes et valeurs culturelles relativistes, se comportant essentiellement comme des monolithes statiques qui ‘ vivent ’ principalement dans le monde occidental. Plutôt que de comprendre le langage, ces modèles le manipulent et sont difficiles, voire impossibles, à auditer pour détecter les biais, en raison de leur complexité croissante. 

L'accueil controversé de l'article et son départ ultérieur de l'équipe d'IA éthique de Google a suscité un vif débat sur le pouvoir des entreprises au sein de la communauté de recherche en IA.

La fondation de Institut de recherche en IA distribuée (DAIR) En 2021, DAIR incarnait la vision de Gebru d'une recherche en IA véritablement indépendante. Sa structure prône une recherche ancrée dans la communauté et affranchie de toute influence corporative. 

La sélection de Gebru pour recevoir le Prix Miles Conrad 2025 reconnaît son impact transformateur sur le domaine. Ses travaux continuent d'inspirer une nouvelle génération de chercheurs, positionnant l'IA à la fois comme une frontière technique et un champ de bataille pour la justice sociale et l'égalité. 

Daniela Amodei

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-amodei-790bb22a/

La carrière de Daniela Amodei fait le lien entre la politique, la santé mondiale et la technologie, et culmine avec son rôle de cofondatrice et présidente d'Anthropic, l'une des startups les plus influentes dans le domaine de l'IA générative. 

Après avoir obtenu son diplôme avec la mention summa cum laude en littérature anglaise à l'Université de Californie à Santa Cruz, Amodei a travaillé dans la communication politique, notamment en gérant la communication du représentant américain Matt Cartwright. 

En 2013, elle a rejoint Stripe, débutant au recrutement avant de se spécialiser dans la gestion des programmes de gestion des risques. En collaborant avec les équipes d'apprentissage automatique, de science des données, d'ingénierie, juridiques et financières, Amodei a acquis une connaissance approfondie des enjeux réglementaires et opérationnels liés à la technologie.

En 2018, elle a rejoint OpenAI en tant que vice-présidente de la sécurité et des politiques, supervisant la sécurité, les politiques, l'ingénierie et les ressources humaines. Durant cette période, Amodei a joué un rôle clé dans l'élaboration des stratégies de gouvernance de l'IA. Cependant, en 2020, Amodei et plusieurs collègues, dont son frère Dario Amodei, gauche OpenAI en raison des inquiétudes concernant la direction prise par l'entreprise en matière de sécurité de l'IA.

En 2021, les frères et sœurs Amodei ont cofondé Anthropic afin de développer des systèmes d'IA conçus pour la fiabilité, la transparence et l'alignement sur les valeurs humaines. 

Sous la direction de Daniela, l'entreprise est passée d'une petite équipe à plus de 800 employés et a attiré des investissements massifs, dont 17 000 milliards de dollars d'Amazon. 

Sasha Luccioni

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sashaluccioniphd/ 

Née en Ukraine, la docteure Sasha Luccioni a immigré au Canada à l'âge de quatre ans et a très tôt développé un intérêt pour les sciences.

Elle a obtenu une licence en sciences du langage à l'Université Paris III : Sorbonne Nouvelle en 2010, suivie d'un master en sciences cognitives avec une spécialisation en traitement automatique du langage naturel à l'École Normale Supérieure de Paris en 2012. En 2018, Luccioni a terminé son doctorat. en informatique cognitive à l'Université du Québec à Montréal.

Le Dr Luccioni a débuté sa carrière professionnelle chez Nuance Communications en 2017, où elle s'est spécialisée dans le traitement automatique du langage naturel et l'apprentissage automatique pour améliorer les agents conversationnels. Elle a ensuite rejoint le Centre d'excellence en IA/ML de Morgan Stanley en 2018, où elle a travaillé sur des systèmes d'aide à la décision basés sur l'IA explicable. 

En 2019, Luccioni elle est devenue chercheuse postdoctorale à l'Université de Montréal et à Mila, collaborant avec Yoshua Bengio sur le “Projet ” Ce climat n’existe pas », qui utilisait des réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour visualiser les impacts du changement climatique.

En 2021, le Dr Luccioni a rejoint Visage étreint En tant que chercheuse et responsable du climat, elle se concentre sur la quantification de l'empreinte carbone des systèmes d'IA et la promotion de pratiques durables dans le développement de l'apprentissage automatique. Elle a joué un rôle déterminant dans le développement d'outils tels que… CodeCarbon pour le suivi en temps réel des émissions de carbone liées à l'informatique. 

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Les recherches de Luccioni ont révélé l'ampleur des émissions de CO2 associées à la formation LLM. Le modèle open-source BLOOM consomme environ 50 tonnes de CO2 au cours de son cycle de vie, soit l'équivalent de 80 vols transatlantiques – une recherche que nous avons citée à l'adresse suivante : Dailyai.com à quelques reprises.

Au-delà de la recherche, le Dr Luccioni est membre fondateur de IA sur le changement climatique et siège au conseil d'administration de Les femmes dans l'apprentissage automatique, mentorat des minorités sous-représentées dans la communauté de l'IA. 

En 2024, ses contributions ont été reconnues par le magazine TIME, qui l'a nommée parmi les personnalités les plus influentes du monde. Les 100 personnes les plus influentes dans le domaine de l'IA, et par Business Insider dans sa liste des entreprises les plus influentes en matière d'IA. 

Mira Murati

LinkedIn: https://www.linkedin.com/mira-murati-4b39a066/ 

Née à Vlorë, en Albanie, Mira Murati a été l'une des figures les plus influentes d'OpenAI et l'est restée depuis. elle a fondé son propre laboratoire de recherche en IA – qui reste à nommer – se concentrant sur l’intelligence artificielle générale (IAG). 

En quelques mois, Murati a réuni une équipe de choc, comprenant Jonathan Lachman et plusieurs chercheurs clés d'OpenAI, de Character AI et de Google DeepMind.

En tant que directrice technique d'OpenAI de 2018 à 2024, elle a orchestré le développement de technologies d'IA générative de pointe qui ont fondamentalement transformé notre relation avec l'IA.

Sous la direction de Murati, OpenAI a lancé ChatGPT, qui a connu le taux d'adoption le plus rapide de l'histoire des technologies grand public, atteignant 100 millions d'utilisateurs en deux mois. Elle a également supervisé le développement de DALL-E, une avancée majeure pour la génération d'images par IA, et de GPT-4o, l'un des modèles phares de 2024. 

Murati a été le pionnier de la stratégie de “ déploiement itératif ” d'OpenAI, qui consiste à publier progressivement des modèles d'IA afin de mieux comprendre et de gérer les risques potentiels. 

Durant son rôle bref mais crucial de PDG par intérim lors de la transition de direction d'OpenAI en 2024, elle a efficacement géré l'entreprise pendant la crise tout en maintenant son élan. 

Rana el Kaliouby

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/ 

Née au Caire, en Égypte, en 1978, Rana el Kaliouby a consacré une grande partie de sa carrière à faire le lien entre la technologie et les émotions humaines. 

Elle a obtenu sa licence et sa maîtrise à l'Université américaine du Caire avant de terminer un doctorat au Newnham College de l'Université de Cambridge, où elle a développé des méthodes préliminaires de reconnaissance automatisée des émotions.

En 2009, elle a cofondé Affectiva, une entreprise issue du MIT Media Lab, vise à intégrer l'IA émotionnelle dans des applications concrètes. Sous sa direction, la société a développé des systèmes analysant les expressions faciales et les indices vocaux pour interpréter les émotions. 

Suite à l'acquisition d'Affectiva par Smart Eye en 2021, el Kaliouby a occupé le poste de directeur général adjoint avant de fonder Blue Tulip Ventures en 2024.

Blue Tulip Ventures se concentre sur “ l'IA centrée sur l'humain ”, en investissant dans des technologies conçues pour privilégier le bien-être, la durabilité et l'impact social. Elle a déjà soutenu des start-ups développant des outils de santé mentale basés sur l'IA et des technologies éducatives sensibles aux émotions.

Outre ses travaux dans le domaine de l'IA, El Kaliouby est chercheuse associée à la Harvard Business School, où elle enseigne l'IA et l'entrepreneuriat. 

Elle est également administratrice du Musée des sciences de Boston et de l'Université américaine du Caire. Ses mémoires, “Fille décodée,” “, publié en 2020, relate son parcours, d’une ” gentille fille égyptienne » comme elle se décrivait elle-même à une figure de proue de la technologie, militant pour l’humanisation de l’IA.

Reconnu par le magazine Fortune 40 personnalités de moins de 40 ans liste et Forbes’ Top 50 des femmes dans le secteur de la technologie, el Kaliouby continue de promouvoir la diversité dans l'IA, en défendant des initiatives qui soutiennent les femmes et les groupes sous-représentés dans ce domaine.

Daniela Rus

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-rus-220b3/ 

Née à Cluj-Napoca, en Roumanie, Daniela Rus a déménagé aux États-Unis et a obtenu une licence en informatique et en mathématiques à l'Université de l'Iowa en 1985, suivie d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique à l'Université Cornell en 1990 et 1993, respectivement. Ses recherches doctorales portaient sur la planification des mouvements fins pour la manipulation habile.

Après avoir obtenu son doctorat, Rus a débuté sa carrière universitaire comme professeure au département d'informatique du Dartmouth College. En 2004, elle a rejoint le Massachusetts Institute of Technology (MIT), et depuis 2012, elle est directrice du département d'informatique du MIT. Laboratoire d'intelligence artificielle (CSAIL). 

Sous la direction de Rus, le CSAIL est devenu un pôle mondial d'innovation en robotique, avec des avancées majeures dans les véhicules autonomes, la technologie des drones et la collaboration homme-robot.

Les recherches de Rus se situent à l'intersection de l'intelligence artificielle et de la robotique. Elle a apporté une contribution majeure à la robotique souple, en développant des machines capables d'interagir en toute sécurité avec les humains et de se déplacer dans des espaces confinés. 

En reconnaissance de son travail de pionnière, Rus a reçu le Prix John Scott 2024 Elle a reçu la médaille Edison de l'IEEE en 2025. Elle est membre de l'Académie nationale d'ingénierie, de l'Académie américaine des arts et des sciences et de l'Académie nationale des sciences, et membre de l'ACM, de l'AAAI et de l'IEEE. 

Ses livres récents, “Le cœur et la puce : notre avenir prometteur avec les robots”" et "“Le miroir de l'esprit : risques et récompenses à l'ère de l'IA,” Explorer la relation en développement entre les humains et les machines, en discutant de ce à quoi cette relation pourrait ressembler dans un avenir proche. ». 

Joelle Pineau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joelle-pineau-371574141/ 

Joelle Pineau a fait progresser la recherche en apprentissage automatique et en robotique de pointe, tout en améliorant la façon dont l'IA est développée et partagée grâce aux technologies open source.

En tant que vice-président de la recherche en IA chez Meta, Pineau dirige les activités de l'entreprise. Laboratoire de recherche fondamentale en IA (FAIR), Elle a contribué de manière significative à des avancées majeures dans les domaines de l'apprentissage par renforcement (RL), de la robotique et des modèles d'IA en accès libre. Pineau est l'auteure et la co-auteure de nombreuses études influentes sur la robotique, avec un intérêt particulier pour… robots collaboratifs pour les soins aux personnes âgées. 

Sa carrière a débuté dans le domaine de la robotique ; elle a obtenu un doctorat de l’université Carnegie Mellon, ses recherches portant sur les algorithmes de prise de décision complexe. À l'Université McGill, où elle est toujours professeure, elle a créé l'un des principaux laboratoires d'IA du Canada et a contribué au développement de modèles d'IA pour le diagnostic médical. 

Depuis son arrivée chez Meta, Pineau a joué un rôle déterminant dans les efforts visant à rendre la recherche en IA plus ouverte et reproductible. Sous sa direction, le laboratoire FAIR a publié Lama, une famille de LLM qui ont grandement influencé l'ensemble du secteur de l'IA, remettant en question les publications de modèles propriétaires orthodoxes. 

Au-delà de la recherche, Pineau s'est exprimée avec force sur la nécessité d'une plus grande transparence et d'une meilleure responsabilisation dans le domaine de l'IA. Elle a milité pour des politiques exigeant le partage ouvert des modèles, des ensembles de données et des référentiels d'IA, afin de garantir la vérification indépendante des recherches. 

Lisa Su

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/ 

La transformation d'AMD par Lisa Su représente l'une des plus remarquables réussites de l'histoire de la technologie. Née à Tainan, à Taïwan, en 1969, Lisa Su a entamé son parcours pour devenir l'une des PDG les plus respectées du secteur technologique grâce à une passion pour les semi-conducteurs et un doctorat du MIT. 

Lorsqu'elle a pris la direction d'AMD en 2014, l'entreprise était aux prises avec un cours de bourse inférieur à $3. Aujourd'hui, sous sa direction, AMD a dépassé Intel en termes de capitalisation boursière, avec des actions se négociant à plus de $140.

Le génie stratégique de Su réside dans sa capacité à percevoir très tôt le potentiel de l'IA pour transformer l'industrie informatique. Alors que des concurrents comme Intel se concentraient sur l'électronique grand public, elle a orienté les ressources d'AMD vers les architectures de calcul haute performance. Ce choix s'est avéré visionnaire, car l'essor de l'IA a engendré une demande phénoménale pour les processeurs haut de gamme dédiés à l'IA.

En 2024, Su a qualifié l'IA de “ technologie la plus importante apparue au cours des 50 dernières années ”. Lors de l'événement novateur d'AMD, “ Advancing AI 2024 ”, elle a dévoilé… MI300X, le premier accélérateur d'IA d'AMD conçu pour contester la domination de NVIDIA. 

Il existe de nombreuses autres femmes pionnières dans la recherche et le développement en IA.

Les femmes figurant dans le top 10 ont été à l'origine de certaines des avancées les plus marquantes en matière d'IA, mais elles font partie d'un mouvement beaucoup plus vaste. 

Dans les domaines de la recherche, des politiques publiques et de l'industrie, nombreux sont ceux qui influencent la manière dont l'IA est conçue, déployée et gouvernée. 

Voici quelques autres personnalités dont les contributions continuent de faire progresser l'IA :

• Amba Kak – En tant que codirecteur exécutif de Institut AI Now, Amba Kak veille à ce que les systèmes d'IA rendent des comptes au public plutôt qu'aux intérêts des entreprises. Elle se concentre sur la réforme des politiques et la réglementation, et plaide pour une gouvernance plus stricte de l'IA.
• Anima Anandkumar Professeure à Caltech et ancienne directrice chez NVIDIA, Anima Anandkumar développe des applications d'IA pour les sciences du climat, la robotique et les technologies autonomes. Ses travaux garantissent que l'IA contribue à la résolution des défis mondiaux, de la modélisation climatique à la robotique avancée. 
• Chelsea Finn Professeure à Stanford et membre de Google Brain, Chelsea Finn étudie comment l'IA peut s'améliorer grâce à l'expérience, contribuant ainsi aux progrès de la robotique et de l'apprentissage automatique. Ses travaux portent sur le méta-apprentissage, qui permet à l'IA d'apprendre plus efficacement à partir d'un nombre réduit de données.
• Claire Delaunay Forte d'une carrière chez NVIDIA, Uber et Google, Claire Delaunay a été une figure de proue de la robotique et des systèmes autonomes basés sur l'IA. Elle a joué un rôle clé dans le développement d'une IA évolutive pour les applications industrielles et de mobilité, faisant le lien entre la recherche académique et le déploiement concret de l'IA.
• Cynthia Breazeal Professeure au MIT et pionnière en robotique sociale, Cynthia Breazeal a fondé le Groupe de robots personnels au MIT Media Lab. Elle a dirigé des recherches sur les robots compagnons dotés d'intelligence artificielle pour l'éducation, la santé et l'assistance personnelle.
• Cynthia Rudin Professeure à l'Université Duke, Cynthia Rudin mène des recherches sur l'IA interprétable, veillant à ce que les modèles soient transparents et fiables. Ses travaux ont eu un impact considérable dans les domaines de la santé et de la justice pénale, où les décisions prises par l'IA doivent être explicables et équitables. Elle milite pour des systèmes d'IA qui privilégient la responsabilité et la confiance des utilisateurs.
• Daniela Braga – En tant que PDG de Défini.ai, Daniela Braga a joué un rôle déterminant dans le développement de données d'entraînement pour l'IA issues de sources éthiques. Elle milite pour la réduction des biais dans les modèles d'IA par la diversification des ensembles de données, afin de garantir des systèmes d'IA plus inclusifs et représentatifs. Ses travaux soulignent la nécessité de modèles de langage plus précis et équitables.
• Daphne Koller – Cofondateur de Coursera et PDG de Insitro, Daphne Koller a été une pionnière dans l'application de l'IA à la découverte de médicaments, accélérant ainsi le développement de traitements. Sa plateforme d'apprentissage en ligne, Coursera, a transformé l'accès mondial à une formation basée sur l'IA. Elle demeure à la pointe de l'utilisation de l'IA dans les sciences de la vie et l'apprentissage.
• Francesca Rossi En tant que responsable mondiale de l'éthique de l'IA chez IBM, Francesca Rossi travaille à concevoir une IA respectueuse des valeurs humaines. Son objectif est de garantir une IA transparente, responsable et éthique. Elle joue un rôle essentiel dans l'orientation des débats internationaux sur la responsabilité en matière d'IA.
• Irène Solaiman - Experte reconnue en matière de politiques d'IA, Irene Solaiman dirige les politiques mondiales chez Hugging Face, où elle contribue à l'élaboration d'une gouvernance responsable de l'IA. Auparavant chez OpenAI, elle a joué un rôle clé dans le déploiement progressif de GPT-2 et a été pionnière dans le domaine des tests de biais pour les grands modèles de langage. Ses travaux portent sur l'éthique de l'IA, l'alignement des valeurs culturelles et les normes politiques pour un déploiement équitable de l'IA.
• Ivana Bartoletti – Responsable mondial de la protection des données chez Wipro, Ivana Bartoletti est spécialisée dans la mise en conformité de l'IA avec les lois sur la protection des données. Elle est une figure de proue en matière d'éthique de l'IA et de bonnes pratiques de confidentialité.
• Karine Perset – Karine Perset, directrice de l’Observatoire des politiques d’IA de l’OCDE, joue un rôle clé dans la mise en place de cadres de gouvernance de l’IA à l’échelle internationale.
• Kate Crawford Chercheuse principale chez Microsoft Research, Kate Crawford étudie les effets sociétaux de l'IA. Ses recherches portent sur les biais inhérents à l'IA, les structures de pouvoir qui influencent son développement et les implications éthiques des déploiements à grande échelle de l'IA. Ses travaux sont essentiels pour appréhender les conséquences imprévues de l'IA sur les communautés marginalisées.
• Kay Firth-Butterfield En tant que première responsable mondiale de l'éthique de l'IA (en 2014), Kay Firth-Butterfield anime les discussions internationales sur la responsabilité en matière d'IA. Elle est membre du conseil consultatif de Fathom.org.
• Latanya Sweeney – Latanya Sweeney, professeure à Harvard, étudie l'influence de l'IA sur les structures sociétales et travaille à prévenir les biais dans la prise de décision par l'IA.
• Lina Khan En tant que présidente de la Commission fédérale du commerce (FTC) des États-Unis, Lina Khan réglemente les monopoles fondés sur l'IA et garantit une concurrence loyale dans le secteur de l'IA. Elle a mené de nombreux débats antitrust axés sur l'IA.
• Manuela Veloso Responsable de la recherche en intelligence artificielle chez JPMorgan Chase, Manuela Veloso intègre l'IA aux systèmes financiers. Forte d'une expérience en robotique et en apprentissage automatique, elle étudie comment l'IA peut améliorer l'automatisation, l'évaluation des risques et la sécurité dans le secteur financier. 
• Nina Schick – Fondateur de Tamang Ventures, Nina Schick est spécialiste du rôle de l'IA dans les médias, des deepfakes et du journalisme. Elle milite pour une IA responsable dans la diffusion de l'information et le discours politique. 
• Regina Barzilay Regina Barzilay, professeure au MIT, est reconnue pour ses applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et de la recherche médicale. Elle a mené des recherches novatrices en IA pour le dépistage précoce du cancer et la découverte de médicaments. Au-delà de ses travaux en oncologie, elle a également exploré comment l'IA peut accélérer le développement de médicaments, contribuant ainsi à identifier plus efficacement les composés prometteurs. 
• Rumman Chowdhury – En tant que directeur général et cofondateur de Intelligence humaine Rumman Chowdhury, membre du Conseil de sécurité et de sûreté de l'intelligence artificielle du département américain de la Sécurité intérieure, s'attache à identifier et à réduire les biais dans les systèmes d'IA. Elle veille à ce que l'IA soit utilisée de manière équitable et responsable.
• Stéphanie Hare – Auteur de “La technologie n'est pas neutre,Stephanie Hare milite pour la transparence en matière d'IA. Elle défend une IA qui profite au grand public.
• Sue Turner OBE – En tant que PDG de Gouvernance de l'IA, Sue Turner aide les entreprises à intégrer l'IA de manière responsable. Elle les conseille sur les stratégies commerciales éthiques à adopter pour que l'IA soit utilisée au service du bien commun.
• Tekedra Mawakana – En tant que co-PDG de Waymo, Tekedra Mawakana pilote les initiatives politiques en matière de transport piloté par l'IA, plaidant pour un déploiement éthique et sûr des véhicules autonomes. Elle joue un rôle crucial dans les discussions réglementaires relatives à l'IA dans le secteur des transports et de la mobilité.
• Yejin Choi – Professeur à l'Université de Washington et chercheur de premier plan à IA2, Yejin Choi travaille à l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA. Ses recherches aident les systèmes d'IA à interpréter les nuances du langage et à prendre des décisions plus justes et plus éthiques.

Qu’il s’agisse de développer la technologie elle-même, de lutter contre les défis éthiques ou d’influencer les politiques qui régissent son utilisation, leur travail est essentiel pour l’industrie et son rôle dans la vie des personnes qu’elle touche. 

Bien qu'il reste beaucoup à faire pour garantir une représentation juste et impartiale dans le domaine de l'IA et dans l'industrie qui la sous-tend, des progrès sont réalisés grâce aux innovatrices figurant sur cette liste et aux millions d'autres femmes qui les accompagnent.