Die 10 Top-Frauen im Bereich KI im Jahr 2026

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt, doch die Geschichten derer, die sie entwickeln, gehen oft im Informationsdschungel unter.

Abseits der Schlagzeilen und des Hypes löst eine Gruppe von Frauen die grundlegenden Herausforderungen der KI – und das, obwohl sie in einer Branche arbeiten, die permanent von Geschlechterungleichheit geprägt ist.

Frauen machen nur 22% KI-Experten weltweit und nur 12% von KI-Forschern. Im akademischen Publikationswesen stellen Forscherinnen lediglich 291.060 Erstautorinnen von KI-Veröffentlichungen – eine Zahl, die sich seit Mitte der 2000er Jahre nicht erhöht hat. 

Dies ist die Geschichte von zehn Führungspersönlichkeiten, die trotz widriger Umstände Einfluss auf die Entwicklung von KI genommen haben. 

Ihre Arbeit – von der Chiparchitektur bis zur Bias-Erkennung, von den Umweltauswirkungen bis zu Sicherheitssystemen – ist von entscheidender Bedeutung für die moderne KI-Industrie und ihre zukünftige Ausrichtung. 

Fei-Fei Li

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/ 

Fei-Fei Li, die als “Patin der KI” bekannt ist, hat die KI durch ihr jahrelanges Engagement auf diesem Gebiet maßgeblich geprägt.

Li wurde in Peking geboren und wanderte im Alter von 16 Jahren in die Vereinigten Staaten aus. Er hat maßgeblich dazu beigetragen, KI von einer Nischentechnologie in etwas allgemein Zugängliches zu verwandeln. 

Als Co-Direktor von Stanfords Institut für menschenzentrierte KI, Li hat die Aufmerksamkeit auf die ‘menschenzentrierte KI’ gelenkt, die menschliche Werte in den Mittelpunkt stellt. Viele ihrer Werke stehen auf den Leselisten von Universitäten; Publikationen, in denen Li als Autorin genannt wird, haben insgesamt bemerkenswerte 285.343 Zitierungen erreicht.

Einer der wichtigsten Meilensteine in Lis Karriere war die Schaffung von ImageNet Im Jahr 2007 wurde ein riesiger Datensatz mit über 15 Millionen beschrifteten Bildern aus 22.000 Kategorien erstellt. 

ImageNet löste eine der grundlegendsten Herausforderungen der Computer Vision: Maschinen beizubringen, Objekte mit menschenähnlicher Genauigkeit zu erkennen. Der Datensatz und die daraus entstandenen Projekte trieben wichtige Fortschritte im Deep Learning voran. 

Parallel zu ihren technischen Erfolgen führte Lis Engagement für Diversität in der KI dazu, dass sie Mitbegründerin wurde. AI4ALL, Diese Organisation hat Tausenden von Studierenden aus unterrepräsentierten Gruppen den Einstieg in dieses Berufsfeld ermöglicht. Viele ihrer Alumni haben Positionen bei großen Technologieunternehmen erhalten und eigene KI-Startups gegründet.

Im Jahr 2024 war Li Mitbegründer von Weltlabore Dies markierte ein neues Kapitel in ihrer Karriere. Der Fokus des Unternehmens auf “räumliche Intelligenz” zielt darauf ab, die Lücke zwischen dem Verständnis digitaler und physischer Räume durch KI zu schließen. 

Mit $230 Millionen an Fördermitteln Dank der Beteiligung führender Technologieinvestoren, darunter Andreessen Horowitz und NVentures von NVIDIA, erreichte World Labs schnell den Unicorn-Status.

Joy Buolamwini

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/

Dr. Joy Buolamwinis Weg zu einer führenden Stimme in der KI-Ethik wurde durch eine zutiefst persönliche Erfahrung ausgelöst. 

Während ihrer Arbeit mit Gesichtsanalysesoftware als Doktorandin am MIT stellte sie fest, dass diese Systeme Schwierigkeiten hatten, ihr dunkles Gesicht zu erkennen, es sei denn, sie trug eine weiße Maske. Dies löste umfangreiche Forschungen zu KI-Verzerrungen und -Vorurteilen aus und stellte den Diskurs über KI-Entscheidungsfindung in Frage. 

Buolamwinis “Gender-Farben”Das Projekt, das vom MIT Media Lab durchgeführt wurde und in der KI-Forschungsgemeinschaft und den Medien, auch hier, vielfach zitiert wurde, ist ein Beispiel dafür. Dailyai.com, lieferten den ersten umfassenden Beweis für rassistische und geschlechtsspezifische Voreingenommenheit in kommerziellen KI-Systemen. 

Die Studie ergab Fehlerraten von bis zu 34 % bei dunkelhäutigen Frauen im Vergleich zu nur 0,8 % bei hellhäutigen Männern. Führende Technologieunternehmen wie Microsoft, IBM und Amazon bewerteten daraufhin ihre Gesichtserkennungstechnologien.

Als Gründer von Algorithmische Gerechtigkeitsliga (AJL), Buolamwini hat eine Bewegung ins Leben gerufen, die Forschung und Interessenvertretung verbindet. Durch die Verknüpfung von Kunst und Wissenschaft hat AJL einflussreiche Dokumentarfilme und Projekte geschaffen und so die Unterstützung für KI-Technologien gestärkt, die wirklich allen gleichermaßen dienen.

Buolamwinis Buch aus dem Jahr 2023 “Entlarvung der KI”Das Buch wurde zum nationalen Bestseller und bot beispiellose Einblicke in die versteckten Verzerrungen von KI-Systemen. Es dokumentiert nicht nur technische Mängel, sondern liefert auch einen Leitfaden für die Entwicklung gerechterer KI-Systeme.

Timnit Gebru

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407/

Der Einfluss von Dr. Timnit Gebru auf die Ethik der KI hat das kritische Denken in der Branche beschleunigt und sie gezwungen, die Auswirkungen und Konsequenzen stärker selbstkritisch zu hinterfragen.

Der in Addis Abeba, Äthiopien, geborene Gebru war sowohl als technischer Experte als auch als Verfechter marginalisierter Gemeinschaften ein hervorragender Experte für die Herausforderung des Status quo der Branche.

Ihre gemeinsam verfasste Arbeit “Über die Gefahren stochastischer Papageien”war ein Wendepunkt in der Ethik der künstlichen Intelligenz und stellte die grundlegenden Annahmen hinter großen Sprachmodellen (LLMs) in Frage.“. 

Zu den Kernaussagen der Studie gehörte, dass die heutigen Spitzenmodelle der KI relativistische kulturelle Normen und Werte nicht berücksichtigen und im Wesentlichen als statische Monolithen agieren, die vorwiegend in der westlichen Welt verankert sind. Anstatt Sprache zu verstehen, manipulieren sie diese Modelle primär und sind aufgrund ihrer stetig wachsenden Komplexität schwer – wenn nicht gar unmöglich – auf Verzerrungen zu überprüfen. 

Die kontroverse Rezeption des Papiers und ihre anschließender Austritt aus dem Ethical AI-Team von Google löste eine heftige Debatte über die Macht der Konzerne in der KI-Forschungsgemeinschaft aus.

Die Gründung der Institut für verteilte KI-Forschung (DAIR) Das Jahr 2021 verkörperte Gebrus Vision einer wirklich unabhängigen KI-Forschung. Die Struktur von DAIR fördert gemeinschaftsorientierte Forschung, die frei von Konzerneinflüssen ist. 

Gebrus Auswahl für den 2025 Miles Conrad Award würdigt ihren transformativen Einfluss auf das Fachgebiet. Ihre Arbeit inspiriert weiterhin eine neue Generation von Forschern und positioniert KI sowohl als technische Grenze als auch als Schlachtfeld für soziale Gerechtigkeit und Gleichheit. 

Daniela Amodei

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-amodei-790bb22a/

Die Karriere von Daniela Amodei verbindet Politik, globale Gesundheit und Technologie und gipfelt in ihrer Rolle als Mitbegründerin und Präsidentin von Anthropic, einem der einflussreichsten Startups im Bereich der generativen KI. 

Nach ihrem mit Auszeichnung abgeschlossenen Studium der englischen Literatur an der University of California, Santa Cruz, arbeitete Amodei im Bereich der politischen Kommunikation, unter anderem als Leiter der Kommunikationsabteilung für den US-Abgeordneten Matt Cartwright. 

2013 trat sie Stripe bei und begann im Recruiting, bevor sie ins Risikomanagement wechselte. Durch ihre Arbeit in Teams aus den Bereichen maschinelles Lernen (ML), Data Science, Engineering, Recht und Finanzen erwarb Amodei ein tiefes Verständnis für die regulatorischen und operativen Herausforderungen der Technologiebranche.

Bis 2018 wechselte sie zu OpenAI als Vizepräsidentin für Sicherheit und Richtlinien und war dort für die Bereiche Sicherheit, Richtlinien, Technik und Personalwesen verantwortlich. In dieser Zeit spielte Amodei eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung von KI-Governance-Strategien. Im Jahr 2020 verließen Amodei und mehrere Kollegen, darunter ihr Bruder Dario Amodei, das Unternehmen., links OpenAI aus Bedenken hinsichtlich der Ausrichtung des Unternehmens im Bereich der KI-Sicherheit.

Im Jahr 2021 gründeten die Geschwister Amodei gemeinsam Anthropic, um KI-Systeme zu entwickeln, die auf Zuverlässigkeit, Transparenz und Übereinstimmung mit menschlichen Werten ausgelegt sind. 

Unter Danielas Führung ist das Unternehmen von einem kleinen Team auf mehr als 800 Mitarbeiter angewachsen und hat massive Investitionen angezogen, darunter 1,7 Billionen US-Dollar von Amazon. 

Sasha Luccioni

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sashaluccioniphd/ 

Dr. Sasha Luccioni wurde in der Ukraine geboren, zog im Alter von vier Jahren nach Kanada und entwickelte schon früh ein großes Interesse an den Naturwissenschaften.

Sie erwarb 2010 einen Bachelor of Arts in Sprachwissenschaften an der Université Paris III: Sorbonne Nouvelle, gefolgt von einem Master of Science in Kognitionswissenschaften mit Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache an der École Normale Supérieure in Paris im Jahr 2012. Im Jahr 2018 schloss Luccioni ihren Ph.D. ab. in Cognitive Computing an der Université du Québec à Montréal.

Dr. Luccioni begann ihre berufliche Laufbahn 2017 bei Nuance Communications, wo sie sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen zur Verbesserung von Dialogsystemen konzentrierte. 2018 wechselte sie zum AI/ML Center of Excellence von Morgan Stanley und arbeitete dort an erklärbaren KI-Entscheidungssystemen. 

Im Jahr 2019, Luccioni wurde Postdoktorandin an der Université de Montréal und Mila und arbeitete mit Yoshua Bengio an dem Projekt zusammen. “Projekt ”Dieses Klima existiert nicht“, die generative adversarial networks (GANs) nutzten, um die Auswirkungen des Klimawandels zu visualisieren.

Im Jahr 2021 trat Dr. Luccioni bei Gesicht umarmen Als Forschungswissenschaftlerin und Leiterin des Bereichs Klimaschutz konzentriert sie sich auf die Quantifizierung des CO₂-Fußabdrucks von KI-Systemen und die Förderung nachhaltiger Praktiken in der Entwicklung von maschinellem Lernen. Sie war maßgeblich an der Entwicklung von Tools wie … beteiligt. CodeCarbon zur Echtzeit-Erfassung von Kohlenstoffemissionen aus Computeranwendungen. 

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Luccionis Forschung enthüllte das Ausmaß der CO2-Emissionen im Zusammenhang mit der LLM-Ausbildung. Das Open-Source-Modell BLOOM verbraucht während seines Lebenszyklus rund 50 Tonnen CO2, was 80 Transatlantikflügen entspricht – eine Studie, die wir bereits zitiert haben. Dailyai.com bei einigen Gelegenheiten.

Über die Forschung hinaus ist Dr. Luccioni Gründungsmitglied von Klimawandel-KI und ist Vorstandsmitglied von Frauen im maschinellen Lernen, Mentoring von unterrepräsentierten Minderheiten in der KI-Community. 

Im Jahr 2024 wurden ihre Verdienste vom TIME Magazine gewürdigt, das sie zu einer der... Die 100 einflussreichsten Personen im Bereich KI, und von Business Insider in dessen AI Power List aufgenommen. 

Mira Murati

LinkedIn: https://www.linkedin.com/mira-murati-4b39a066/ 

Die in Vlorë, Albanien, geborene Mira Murati war eine der einflussreichsten Persönlichkeiten bei OpenAI und hat seitdem gründete ihr eigenes KI-Forschungslabor – noch unbenannt – mit Schwerpunkt auf künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI). 

Innerhalb weniger Monate stellte Murati ein hochkarätiges Team zusammen, darunter Jonathan Lachman und mehrere wichtige Forscher von OpenAI, Character AI und Google DeepMind.

Als Chief Technology Officer von OpenAI von 2018 bis 2024 orchestrierte sie die Entwicklung führender generativer KI-Technologien, die unsere Beziehung zur KI grundlegend verändert haben.

Unter Muratis Leitung veröffentlichte OpenAI ChatGPT, das mit 100 Millionen Nutzern innerhalb von zwei Monaten die schnellste Nutzerakzeptanz in der Geschichte der Verbrauchertechnologie erreichte. Sie beaufsichtigte außerdem die Entwicklung von DALL-E, einem Fortschritt in der KI-Bildgenerierung, und von GPT-4o, einem der wichtigsten Modellveröffentlichungen des Jahres 2024. 

Murati war ein Pionier der “iterativen Bereitstellungsstrategie” von OpenAI, bei der KI-Modelle schrittweise veröffentlicht werden, um potenzielle Risiken besser zu verstehen und ihnen zu begegnen. 

Während ihrer kurzen, aber entscheidenden Rolle als Interims-CEO während des Führungswechsels bei OpenAI im Jahr 2024 leitete sie das Unternehmen in der Krise effektiv und hielt gleichzeitig dessen Dynamik aufrecht. 

Rana el Kaliouby

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/ 

Rana el Kaliouby wurde 1978 in Kairo, Ägypten, geboren und hat einen Großteil ihrer Karriere der Verbindung von Technologie und menschlichen Emotionen gewidmet. 

Sie erwarb ihren Bachelor- und Masterabschluss an der Amerikanischen Universität in Kairo, bevor sie am Newnham College der Universität Cambridge promovierte, wo sie frühe Methoden zur automatisierten Emotionserkennung entwickelte.

Im Jahr 2009 war sie Mitbegründerin von Affektiv, ein Spin-off des MIT Media Lab, mit dem Ziel, KI für emotionale Interaktionen in realen Anwendungen einzusetzen. Unter ihrer Leitung entwickelte das Unternehmen Systeme, die Gesichtsausdrücke und stimmliche Signale analysierten, um Emotionen zu interpretieren. 

Nach der Übernahme von Affectiva durch Smart Eye im Jahr 2021 war el Kaliouby als stellvertretender CEO tätig, bevor er das Unternehmen gründete. Blue Tulip Ventures im Jahr 2024.

Blue Tulip Ventures konzentriert sich auf “menschenzentrierte KI” und investiert in Technologien, die Wohlbefinden, Nachhaltigkeit und soziale Wirkung in den Vordergrund stellen. Das Unternehmen hat bereits Startups unterstützt, die KI-gestützte Tools für die psychische Gesundheit und emotionssensible Bildungstechnologien entwickeln.

Neben ihrer Arbeit im Bereich KI ist el Kaliouby Executive Fellow an der Harvard Business School, wo sie über KI und Unternehmertum lehrt. 

Sie ist außerdem Kuratoriumsmitglied des Boston Museum of Science und der Amerikanischen Universität in Kairo. Ihre Memoiren, “Mädchen entschlüsselt,In ihrem 2020 erschienenen Buch schildert sie ihren Weg von einem selbsternannten ”netten ägyptischen Mädchen“ zu einer führenden Persönlichkeit im Technologiebereich, die sich für die Humanisierung von KI einsetzt.

Auszeichnung im Fortune-Magazin 40 unter 40 Liste und Forbes’ Top 50 Frauen in der Technologiebranche, El Kaliouby setzt sich weiterhin für Vielfalt in der KI ein und unterstützt Initiativen, die Frauen und unterrepräsentierte Gruppen in diesem Bereich fördern.

Daniela Rus

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-rus-220b3/ 

Die in Cluj-Napoca, Rumänien, geborene Daniela Rus zog in die USA und erwarb 1985 einen Bachelor of Science in Informatik und Mathematik an der University of Iowa, gefolgt von einem Master of Science und einem Doktortitel in Informatik an der Cornell University in den Jahren 1990 bzw. 1993. Ihre Doktorarbeit befasste sich mit der Feinmotorikplanung für die geschickte Manipulation von Gegenständen.

Nach ihrer Promotion begann Rus ihre akademische Laufbahn als Professorin im Fachbereich Informatik am Dartmouth College. 2004 wechselte sie an das Massachusetts Institute of Technology (MIT) und leitet dort seit 2012 den Fachbereich Informatik. Labor für Künstliche Intelligenz (CSAIL). 

Unter der Führung von Rus hat sich CSAIL zu einem globalen Zentrum für Robotik-Innovationen entwickelt, mit Durchbrüchen bei autonomen Fahrzeugen, Drohnentechnologie und Mensch-Roboter-Kollaboration.

Rus' Forschungsinteressen liegen an der Schnittstelle von KI und Robotik. Sie hat maßgeblich zur Softrobotik beigetragen und Maschinen entwickelt, die sicher mit Menschen interagieren und sich in beengten Räumen bewegen können. 

In Anerkennung ihrer Pionierarbeit wurde Rus mit dem John-Scott-Preis 2024 und die IEEE Edison-Medaille 2025. Sie ist Mitglied der National Academy of Engineering, der American Academy of Arts and Sciences und der National Academy of Sciences sowie Fellow der ACM, AAAI und des IEEE. 

Ihre jüngsten Bücher, “Das Herz und der Chip: Unsere strahlende Zukunft mit Robotern”" Und "“Der Spiegel des Geistes: Risiko und Belohnung im Zeitalter der KI,”erforschen Sie die sich entwickelnde Beziehung zwischen Mensch und Maschine und diskutieren Sie, wie diese Beziehung in nicht allzu ferner Zukunft aussehen könnte.“. 

Joelle Pineau

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joelle-pineau-371574141/ 

Joelle Pineau hat die Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Spitzenrobotik vorangetrieben und gleichzeitig die Entwicklung und Verbreitung von KI durch Open-Source-Technologien verbessert.

Als Vizepräsident für KI-Forschung bei Meta leitet Pineau die KI-Forschung des Unternehmens. Fundamental AI Research (FAIR) Labor, Dort hat sie bahnbrechende Fortschritte im Bereich des Reinforcement Learning (RL), der Robotik und der Open-Access-KI-Modelle erzielt. Pineau ist Autorin und Co-Autorin zahlreicher einflussreicher Studien zur Robotik, mit einem besonderen Fokus auf Co-Bots für die Altenpflege. 

Ihre Karriere begann im Bereich Robotik; sie promovierte an der Carnegie Mellon University mit einer Forschungsarbeit, die sich auf Algorithmen für komplexe Entscheidungsprozesse konzentrierte. An der McGill University, wo sie weiterhin als Professorin tätig ist, baute sie eines der führenden KI-Labore Kanadas auf und half bei der Entwicklung von KI-Modellen für die medizinische Diagnostik. 

Seit ihrem Eintritt bei Meta hat Pineau maßgeblich dazu beigetragen, die KI-Forschung offener und reproduzierbarer zu gestalten. Unter ihrer Leitung veröffentlichte das FAIR-Labor … Lama, eine Familie von LLMs, die die gesamte KI-Branche maßgeblich beeinflusst haben und die orthodoxen proprietären Modellveröffentlichungen in Frage stellen. 

Neben ihrer Forschungstätigkeit setzt sich Pineau vehement für mehr Transparenz und Verantwortlichkeit im Bereich der KI ein. Sie fordert Richtlinien, die die offene Weitergabe von KI-Modellen, Datensätzen und Benchmarks vorschreiben, um die unabhängige Überprüfung von Forschungsergebnissen zu gewährleisten. 

Lisa Su

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/ 

Lisa Sus Transformation von AMD zählt zu den bemerkenswertesten Erfolgsgeschichten der Technologiebranche. Geboren 1969 in Tainan, Taiwan, begann Sus Weg zu einer der angesehensten CEOs der Tech-Branche mit einer Leidenschaft für Halbleiter und einem Doktortitel vom MIT. 

Als sie 2014 die Leitung von AMD übernahm, kämpfte das Unternehmen mit einem Aktienkurs unter $3. Heute, unter ihrer Führung, hat AMD Intel in Bezug auf den Marktwert überholt, die Aktien werden über $140 gehandelt.

Sus strategisches Genie lag in ihrer frühen Erkenntnis des Potenzials von KI, die Computerindustrie grundlegend zu verändern. Während sich Konkurrenten wie Intel auf Unterhaltungselektronik konzentrierten, lenkte sie die Ressourcen von AMD auf Hochleistungsrechnerarchitekturen. Dies erwies sich als vorausschauend, da der KI-Boom eine enorme Nachfrage nach High-End-Prozessoren mit KI-Unterstützung schuf.

Im Jahr 2024 bezeichnete Su KI als “die wichtigste Technologie der letzten 50 Jahre”. Auf AMDs bahnbrechender Veranstaltung “Advancing AI 2024” enthüllte sie die MI300X, AMDs erster KI-Beschleuniger, der die Dominanz von NVIDIA herausfordern soll. 

Es gibt viele weitere Pionierinnen in der KI-Forschung und -Entwicklung.

Die Frauen in den Top 10 haben einige der wichtigsten Fortschritte im Bereich der KI erzielt, aber sie sind Teil einer viel größeren Bewegung. 

In Forschung, Politik und Industrie nehmen viele weitere Akteure Einfluss darauf, wie KI entwickelt, eingesetzt und reguliert wird. 

Hier sind nur einige weitere führende Persönlichkeiten, deren Beiträge die KI weiterhin voranbringen:

• Amba Kak – Als Co-Geschäftsführer der AI Now Institut, Amba Kak sorgt dafür, dass KI-Systeme dem Gemeinwohl und nicht den Interessen von Konzernen verpflichtet sind. Ihr Fokus liegt auf Politikreformen und Regulierungen, wobei sie sich für eine stärkere KI-Governance einsetzt.
• Anima Anandkumar Anima Anandkumar, Professorin am Caltech und ehemalige leitende Direktorin bei NVIDIA, entwickelt KI-Anwendungen für Klimaforschung, Robotik und autonome Technologien. Ihre Arbeit trägt dazu bei, dass KI zur Lösung globaler Herausforderungen beiträgt – von der Klimamodellierung bis hin zur fortschrittlichen Robotik. 
• Chelsea Finn Chelsea Finn, Professorin an der Stanford University und Mitarbeiterin von Google Brain, erforscht, wie KI sich durch Erfahrung selbst verbessern kann und so Fortschritte in Robotik und maschinellem Lernen ermöglicht. Ihr Schwerpunkt liegt auf Meta-Lernen, wodurch KI effizienter aus weniger Datenpunkten lernen kann.
• Claire Delaunay Mit Stationen bei NVIDIA, Uber und Google zählt Claire Delaunay zu den Pionierinnen im Bereich KI-gestützter Robotik und autonomer Systeme. Sie spielte eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung skalierbarer KI für industrielle Anwendungen und Mobilitätslösungen und schlug damit eine Brücke zwischen akademischer Forschung und praktischer KI-Anwendung.
• Cynthia Breazeal – Cynthia Breazeal, MIT-Professorin und Pionierin der sozialen Robotik, gründete das Gruppe Persönliche Roboter am MIT Media Lab. Sie leitete Forschungsarbeiten zu KI-gesteuerten Begleitrobotern für Bildung, Gesundheitswesen und persönliche Assistenz.
• Cynthia Rudin Cynthia Rudin, Professorin an der Duke University, forscht im Bereich interpretierbarer KI und stellt sicher, dass Modelle transparent und zuverlässig sind. Ihre Arbeit hat insbesondere im Gesundheitswesen und im Strafrechtssystem große Bedeutung, wo KI-Entscheidungen nachvollziehbar und fair sein müssen. Sie setzt sich für KI-Systeme ein, die Verantwortlichkeit und Nutzervertrauen priorisieren.
• Daniela Braga – Als CEO von Defined.ai, Daniela Braga hat maßgeblich zur Entwicklung ethisch einwandfreier KI-Trainingsdaten beigetragen. Sie setzt sich für die Reduzierung von Verzerrungen in KI-Modellen durch die Diversifizierung von Datensätzen ein, um inklusivere und repräsentativere KI-Systeme zu gewährleisten. Ihre Arbeit unterstreicht die Notwendigkeit präziserer und fairer Sprachmodelle.
• Daphne Koller – Mitbegründer von Coursera und CEO von Insitro, Daphne Koller hat Pionierarbeit bei der Anwendung von KI in der Wirkstoffforschung geleistet und die Entwicklung von Therapien beschleunigt. Ihre Online-Lernplattform Coursera hat den weltweiten Zugang zu KI-gestützter Bildung revolutioniert. Sie zählt weiterhin zu den führenden Köpfen im Einsatz von KI für die Lebenswissenschaften und das Lernen.
• Francesca Rossi Als globale Leiterin für KI-Ethik bei IBM arbeitet Francesca Rossi an der Entwicklung von KI, die mit menschlichen Werten im Einklang steht. Ihr Fokus liegt darauf, KI transparent, nachvollziehbar und ethisch vertretbar zu gestalten. Sie spielt eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung globaler Diskussionen über die Verantwortung für KI.
• Irene Solaiman - Als führende Expertin für KI-Politik leitet Irene Solaiman die globale Politikabteilung von Hugging Face und gestaltet dort eine verantwortungsvolle KI-Governance. Zuvor war sie bei OpenAI maßgeblich an der stufenweisen Veröffentlichung von GPT-2 beteiligt und leistete Pionierarbeit im Bereich Bias-Testing großer Sprachmodelle. Ihre Arbeit konzentriert sich auf KI-Ethik, die Angleichung kultureller Werte und politische Standards für einen gerechten KI-Einsatz.
• Ivana Bartoletti – Globaler Datenschutzbeauftragter bei Wipro, Ivana Bartoletti ist Expertin für die Einhaltung von Datenschutzgesetzen bei der Entwicklung von KI-Systemen. Sie ist eine führende Expertin für KI-Ethik und Best Practices im Bereich Datenschutz.
• Karine Perset – Karine Perset, Leiterin des OECD AI Policy Observatory, spielt eine Schlüsselrolle bei der internationalen Gestaltung von Rahmenbedingungen für die KI-Governance.
• Kate Crawford Kate Crawford, leitende Forscherin bei Microsoft Research, untersucht die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI. Ihr Fokus liegt auf Verzerrungen in KI, den Machtstrukturen, die deren Entwicklung prägen, und den ethischen Implikationen großflächiger KI-Einsätze. Ihre Forschung ist maßgeblich daran beteiligt, die unbeabsichtigten Folgen von KI für marginalisierte Bevölkerungsgruppen abzumildern.
• Kay Firth-Butterfield – Kay Firth-Butterfield, die 2014 weltweit als erste Chief AI Ethics Officer ernannt wurde, leitet globale Diskussionen über die Verantwortung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie ist Mitglied des Beirats von Fathom.org.
• Latanya Sweeney – Latanya Sweeney, Professorin an der Harvard-Universität, erforscht, wie KI gesellschaftliche Strukturen beeinflusst, und arbeitet an der Vermeidung von Verzerrungen bei KI-Entscheidungen.
• Lina Khan Als Vorsitzende der US-amerikanischen Federal Trade Commission (FTC) reguliert Lina Khan KI-gestützte Monopole und gewährleistet fairen Wettbewerb im KI-Sektor. Sie hat zahlreiche kartellrechtliche Diskussionen mit Fokus auf KI geleitet.
• Manuela Veloso Manuela Veloso, Leiterin der KI-Forschung bei JPMorgan Chase, integriert KI in Finanzsysteme. Mit ihrem Hintergrund in Robotik und maschinellem Lernen untersucht sie, wie KI Automatisierung, Risikobewertung und Sicherheit im Finanzwesen verbessern kann. 
• Nina Schick – Gründer von Tamang Ventures, Nina Schick ist Expertin für die Rolle von KI in den Medien, Deepfakes und im Journalismus. Sie setzt sich für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Informationsverbreitung und im politischen Diskurs ein. 
• Regina Barzilay Die MIT-Professorin Regina Barzilay ist bekannt für die Anwendung von KI im Gesundheitswesen und in der medizinischen Forschung. Sie hat wegweisende KI-Forschung zur Früherkennung von Krebs und zur Entwicklung neuer Medikamente betrieben. Neben ihrer Arbeit in der Onkologie untersucht Barzilay auch, wie KI die Medikamentenentwicklung beschleunigen und vielversprechende Wirkstoffe effizienter identifizieren kann. 
• Rumman Chowdhury – Als Geschäftsführer und Mitbegründer bei Menschliche Intelligenz Als Mitglied des Ausschusses für Sicherheit und Schutz künstlicher Intelligenz im US-Heimatschutzministerium konzentriert sich Rumman Chowdhury auf die Identifizierung und Reduzierung von Verzerrungen in KI-Systemen. Sie stellt sicher, dass KI fair und verantwortungsvoll eingesetzt wird.
• Stephanie Hare – Autor von “Technologie ist nicht neutral,Stephanie Hare setzt sich für Transparenz im Bereich der künstlichen Intelligenz ein. Sie plädiert für eine KI, die der breiten Öffentlichkeit zugutekommt.
• Sue Turner OBE – Als CEO von KI-Governance, Sue Turner unterstützt Unternehmen bei der verantwortungsvollen Integration von KI. Sie berät zu ethischen Geschäftsstrategien, um sicherzustellen, dass KI zum Wohle der Gesellschaft eingesetzt wird.
• Tekedra Mawakana – Als Co-CEO von Waymo, Tekedra Mawakana leitet die politischen Bemühungen im Bereich KI-gestützter Transportlösungen und setzt sich für den ethischen und sicheren Einsatz autonomer Fahrzeuge ein. Sie spielt eine entscheidende Rolle in den regulatorischen Diskussionen um KI in der Transport- und Mobilitätsbranche.
• Yejin Choi – Ein Professor an der Universität von Washington und ein führender Forscher an AI2, Yejin Choi arbeitet an der Verbesserung der Denkfähigkeit von KI. Ihre Forschung hilft KI-Systemen, differenzierte Sprache zu interpretieren und gerechtere, ethischere Entscheidungen zu treffen.

Ob sie nun die Technologie selbst entwickeln, ethische Herausforderungen bewältigen oder Einfluss auf Richtlinien nehmen, die deren Einsatz regeln – ihre Arbeit ist von entscheidender Bedeutung für die Branche und ihre Rolle im Leben derer, die davon betroffen sind. 

Auch wenn noch viel zu tun ist, um eine faire und unvoreingenommene Repräsentation sowohl im Bereich der KI als auch in der dahinterstehenden Branche zu gewährleisten, werden dank der Innovatorinnen auf dieser Liste und der Millionen anderer Frauen an ihrer Seite Fortschritte erzielt.