10 top women in AI in 2026

Искусственный интеллект меняет наш мир, но истории тех, кто его создает, часто теряются в информационном шуме.

За заголовками и шумихой скрывается группа женщин, решающих фундаментальные проблемы искусственного интеллекта, — несмотря на то, что они работают в отрасли, постоянно страдающей от гендерного неравенства.

Женщины составляют лишь 22% профессионалов в области искусственного интеллекта по всему миру и только 12% исследователей в области ИИ. В академических публикациях женщины-исследователи составляют всего 291% первых авторов статей по искусственному интеллекту, и это число не увеличилось с середины 2000-х годов. 

Это история о десяти лидерах, которые оказали влияние на развитие искусственного интеллекта, несмотря на то, что все обстоятельства были против них. 

Их работа — от архитектуры микросхем до обнаружения искажений, от воздействия на окружающую среду до систем безопасности — имеет жизненно важное значение для современной индустрии искусственного интеллекта и ее будущего развития. 

Фей-Фей Ли

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/ 

Фэй-Фэй Ли, известная как “крестная мать ИИ”, оказала определяющее влияние на развитие этой области благодаря многолетней преданности делу.

Родившись в Пекине и иммигрировав в Соединенные Штаты в возрасте 16 лет, Ли сыграл ключевую роль в превращении искусственного интеллекта из нишевой технологии в нечто широко доступное. 

В качестве содиректора Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека, Стэнфордского университета, Ли привлекла внимание к ‘человекоцентрированному искусственному интеллекту’, в основе которого лежат человеческие ценности. Многие из ее работ включены в списки рекомендуемой литературы университетов; статьи, в которых Ли указана в качестве автора, в общей сложности получили невероятное количество цитирований — 285 343.

Одним из ключевых этапов в карьере Ли стало создание ImageNet В 2007 году был создан огромный набор данных, содержащий более 15 миллионов размеченных изображений по 22 000 категориям. 

ImageNet эффективно решил одну из самых фундаментальных задач компьютерного зрения: обучение машин распознаванию объектов с точностью, сравнимой с человеческой. Этот набор данных и проекты, возникшие на его основе, стали катализатором важных достижений в области глубокого обучения. 

Наряду со своими техническими достижениями, приверженность Ли принципам разнообразия в сфере искусственного интеллекта привела ее к соучредительству компании. AI4ALL, Эта организация предоставила возможности тысячам студентов из недостаточно представленных групп населения начать карьеру в этой области. Многие выпускники организации получили должности в крупных технологических компаниях и основали собственные стартапы в сфере искусственного интеллекта.

В 2024 году Ли стал соучредителем компании Всемирные лаборатории Это ознаменовало новую главу в ее карьере. Компания, сосредоточившись на “пространственном интеллекте”, стремится преодолеть разрыв между пониманием ИИ цифрового и физического пространства. 

С $230 миллионов долларов финансирования Благодаря поддержке ведущих технологических инвесторов, включая Andreessen Horowitz и NVentures (подразделение NVIDIA), компания World Labs быстро достигла статуса «единорога».

Джой Буоламвини

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/buolamwini/

Путь доктора Джой Буоламвини к тому, чтобы стать ведущим экспертом в области этики искусственного интеллекта, начался с глубоко личного опыта. 

Работая в аспирантуре Массачусетского технологического института с программным обеспечением для анализа лиц, она обнаружила, что эти системы с трудом распознают ее темное лицо, если она не носит белую маску. Это послужило толчком к масштабным исследованиям предвзятости и предубеждений в области искусственного интеллекта, поставив под сомнение существующий дискурс вокруг принятия решений ИИ. 

Буоламвини“Гендерные оттенки”Этот проект, реализованный в рамках MIT Media Lab и получивший широкое признание в сообществе исследователей искусственного интеллекта и в СМИ, в том числе и здесь, на [ссылка на сайт]. Dailyai.com, представили первые исчерпывающие доказательства расовой и гендерной предвзятости в коммерческих системах искусственного интеллекта. 

Исследование выявило частоту ошибок до 34% для женщин с более темной кожей по сравнению с всего лишь 0,8% для мужчин со светлой кожей. Ведущие технологические компании, включая Microsoft, IBM и Amazon, впоследствии оценили свои технологии распознавания лиц.

Как основатель Алгоритмическая Лига Справедливости (AJL), Буоламвини создала движение, которое сочетает исследования с пропагандой. Объединяя искусство и науку, AJL создала влиятельные документальные фильмы и проекты, заручившись поддержкой технологий искусственного интеллекта, которые действительно служат всем на равных.

Книга Буоламвини 2023 года “Раскрытие ИИ”Книга стала национальным бестселлером, предлагая беспрецедентные сведения о скрытых предубеждениях в системах искусственного интеллекта. Книга не только документирует технические сбои, но и предлагает план создания более справедливых систем ИИ.

Тимнит Гебру

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timnit-gebru-7b3b407/

Влияние доктора Тимнит Гебру на этику искусственного интеллекта ускорило развитие критического мышления в отрасли, заставив ее более глубоко анализировать последствия и результаты.

Родившийся в Аддис-Абебе, Эфиопия, Гебру как технический эксперт и защитник маргинализированных сообществ оказался огромным в бросании вызов статус-кво в отрасли.

Ее статья, написанная в соавторстве:“Опасности, связанные со стохастическими попугаями”Это событие стало поворотным моментом в этике искусственного интеллекта, поставив под сомнение фундаментальные предположения, лежащие в основе больших языковых моделей (LLM). 

В статье особо отмечалось, что современные передовые модели ИИ не учитывают релятивистские культурные нормы и ценности, по сути, представляя собой статичные монолиты, ‘существующие’ преимущественно в западном мире. Вместо понимания языка, модели с низким уровнем интеллектуальной собственности в основном манипулируют им, и их сложно, если не невозможно, проверить на предвзятость из-за постоянно возрастающей сложности. 

Вызывающе неоднозначную реакцию на статью и ее последующий уход из команды Google по этичному искусственному интеллекту Это вызвало ожесточенные дебаты о власти корпораций в сообществе исследователей искусственного интеллекта.

Основание Институт исследований распределенного искусственного интеллекта (DAIR) В 2021 году DAIR воплотила в жизнь видение Гебру относительно действительно независимых исследований в области искусственного интеллекта. Структура DAIR выступает за исследования, проводимые силами сообщества и свободные от влияния корпораций. 

Выбор Гебру для получения награды Премия Майлза Конрада 2025 года признает ее преобразующее влияние на эту область. Ее работа продолжает вдохновлять новое поколение исследователей, позиционируя ИИ как технический прорыв и поле битвы за социальную справедливость и равенство. 

Даниэла Амодей

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-amodei-790bb22a/

Карьера Даниэлы Амодей охватывает политику, глобальное здравоохранение и технологии, и кульминацией ее деятельности стала должность соучредителя и президента Anthropic, одного из самых влиятельных стартапов в области генеративного искусственного интеллекта. 

Окончив Калифорнийский университет в Санта-Крузе с отличием (summa cum laude) по специальности «Английская литература», Амодей работал в сфере политических коммуникаций, в том числе занимался разработкой коммуникационной стратегии для члена Палаты представителей США Мэтта Картрайта. 

В 2013 году она присоединилась к Stripe, начав с отдела подбора персонала, а затем перейдя в управление программами управления рисками. Работая в командах, занимающихся машинным обучением (ML), анализом данных, инженерией, юриспруденцией и финансами, Амодей приобрела глубокое понимание нормативных и операционных проблем, связанных с технологиями.

К 2018 году она перешла в OpenAI на должность вице-президента по безопасности и политике, курируя вопросы безопасности, политики, проектирования и управления персоналом. В этот период Амодей сыграла ключевую роль в формировании стратегий управления ИИ. Однако в 2020 году Амодей и несколько её коллег, включая её брата Дарио Амодея, левый OpenAI из-за опасений по поводу направления, в котором компания движется в области безопасности ИИ.

В 2021 году братья и сестры Амодей совместно основали компанию Anthropic для создания систем искусственного интеллекта, отличающихся надежностью, прозрачностью и соответствием человеческим ценностям. 

Под руководством Даниэлы компания выросла из небольшой команды до более чем 800 сотрудников и привлекла масштабные инвестиции, в том числе 17,4 миллиарда трлн рупий от Amazon. 

Саша Лучиони

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sashaluccioniphd/ 

Доктор Саша Лучиони, родившийся в Украине, переехал в Канаду в возрасте четырех лет и быстро проявил интерес к науке.

В 2010 году она получила степень бакалавра в области языкознания в Университете Париж III: Сорбонна Нувель, а затем в 2012 году — степень магистра в области когнитивных наук со специализацией на обработке естественного языка в Высшей нормальной школе в Париже. В 2018 году Луччиони защитила докторскую диссертацию. степень по когнитивным вычислениям в Университете Квебека в Монреале.

Доктор Лучиони начала свою профессиональную карьеру в Nuance Communications в 2017 году, специализируясь на обработке естественного языка и машинном обучении для улучшения работы разговорных агентов. Затем в 2018 году она присоединилась к Центру передовых исследований в области ИИ/машинного обучения Morgan Stanley, где работала над системами принятия решений на основе объяснимого ИИ. 

В 2019 году Лучиони стала постдокторантом в Монреальском университете и компании Mila, сотрудничая с Йошуа Бенджио над... “Проект ”Такого климата не существует», в котором использовались генеративно-состязательные сети (GAN) для визуализации последствий изменения климата.

В 2021 году к команде присоединился доктор Лучиони. Обнимающееся лицо В качестве научного сотрудника и руководителя направления по вопросам климата она занимается количественной оценкой углеродного следа систем искусственного интеллекта и продвижением устойчивых методов в разработке машинного обучения. Она сыграла важную роль в разработке таких инструментов, как... CodeCarbon для отслеживания выбросов углерода в режиме реального времени с помощью вычислительных систем. 

Хотите, чтобы ИИ экономил вам часы в неделю? Наше бесплатное руководство покажет вам, как это сделать.Получите бесплатное руководство →

Исследование Лучиони выявило масштабы выбросов CO2, связанных с обучением по программе LLM: модель BLOOM с открытым исходным кодом потребляет около 50 метрических тонн CO₂ за весь свой жизненный цикл, что эквивалентно 80 трансатлантическим перелетам — исследование, на которое мы ссылались ранее. Dailyai.com в нескольких случаях.

Помимо исследований, доктор Луччиони является одним из основателей Изменение климата ИИ и входит в состав совета директоров Женщины в машинном обучении., наставничество для представителей недостаточно представленных меньшинств в сообществе искусственного интеллекта. 

В 2024 году журнал TIME отметил её вклад, включив её в список лучших. 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта, а также по версии Business Insider в списке самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта. 

Мира Мурати

LinkedIn: https://www.linkedin.com/mira-murati-4b39a066/ 

Мира Мурати, родившаяся в городе Влёра, Албания, была одной из самых влиятельных фигур в OpenAI и с тех пор остаётся одной из самых влиятельных фигур в этой области. основала собственную лабораторию исследований в области искусственного интеллекта. – название пока не определено – фокусируется на искусственном общем интеллекте (AGI). 

За несколько месяцев Мурати собрал команду настоящих профессионалов, в которую вошли Джонатан Лахман и несколько ключевых исследователей из OpenAI, Character AI и Google DeepMind.

В качестве технического директора OpenAI с 2018 по 2024 год она руководила разработкой передовых технологий генеративного искусственного интеллекта, которые коренным образом изменили наши отношения с ИИ.

Под руководством Мурати компания OpenAI выпустила ChatGPT, который продемонстрировал самые быстрые темпы внедрения среди пользователей в истории потребительских технологий, достигнув 100 миллионов пользователей за два месяца. Она также курировала разработку DALL-E, шага вперед в области генерации изображений с помощью ИИ, и GPT-4o, одной из главных моделей, выпущенных в 2024 году. 

Мурати стал пионером стратегии “итеративного развертывания” OpenAI, которая предполагает постепенное внедрение моделей ИИ для лучшего понимания и устранения потенциальных рисков. 

В течение своего недолгого, но ключевого периода в качестве временного генерального директора во время смены руководства OpenAI в 2024 году она эффективно управляла компанией в условиях кризиса, поддерживая при этом ее динамику развития. 

Рана эль Калиуби

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kaliouby/ 

Рана эль-Калиуби, родившаяся в Каире, Египет, в 1978 году, большую часть своей карьеры посвятила объединению технологий и человеческих эмоций. 

Она получила степень бакалавра и магистра в Американском университете в Каире, а затем защитила докторскую диссертацию в Ньюнхэмском колледже Кембриджского университета, где разработала первые методы автоматического распознавания эмоций.

В 2009 году она стала соучредителем компании Аффектива, Компания, отделившаяся от MIT Media Lab, занимается внедрением искусственного интеллекта для анализа эмоций в реальные приложения. Под ее руководством компания разработала системы, анализирующие выражения лица и голосовые сигналы для интерпретации эмоций. 

После приобретения компании Affectiva компанией Smart Eye в 2021 году, эль Калиуби занимал должность заместителя генерального директора, прежде чем основать компанию. Blue Tulip Ventures в 2024 году.

Компания Blue Tulip Ventures специализируется на “человекоцентричном искусственном интеллекте”, инвестируя в технологии, разработанные с учетом приоритетов благополучия, устойчивого развития и социального воздействия. Она уже поддержала стартапы, разрабатывающие инструменты для охраны психического здоровья на основе искусственного интеллекта и технологии обучения, учитывающие эмоциональную составляющую.

Помимо работы в области искусственного интеллекта, эль Калиуби является научным сотрудником Гарвардской школы бизнеса, где преподает курсы по искусственному интеллекту и предпринимательству. 

Она также является попечителем Бостонского музея науки и Американского университета в Каире. Ее мемуары, “Девушка расшифрована,В книге, опубликованной в 2020 году, она рассказывает о своем пути от, по ее собственному описанию, ”милой египетской девушки“ до лидера в сфере технологий, выступающей за гуманизацию искусственного интеллекта.

Признан журналом Fortune. 40 до 40 лет список и Forbes’ Топ-50 женщин в сфере технологий, Эль Калиуби продолжает выступать за разнообразие в сфере искусственного интеллекта, поддерживая инициативы, направленные на поддержку женщин и недостаточно представленных групп в этой области.

Даниэла Рус

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/daniela-rus-220b3/ 

Даниэла Рус родилась в Клуж-Напоке, Румыния, переехала в США и в 1985 году получила степень бакалавра наук в области компьютерных наук и математики в Университете Айовы, а затем в 1990 и 1993 годах — степень магистра наук и доктора философии в области компьютерных наук в Корнельском университете. Ее докторская диссертация была посвящена планированию точных движений для ловких манипуляций.

После получения докторской степени Рус начала свою академическую карьеру в качестве профессора кафедры компьютерных наук в Дартмутском колледже. В 2004 году она присоединилась к Массачусетскому технологическому институту (MIT), а с 2012 года занимает должность директора кафедры компьютерных наук и компьютерных наук MIT. Лаборатория искусственного интеллекта (CSAIL). 

Под руководством Руса CSAIL стал глобальным центром инноваций в области робототехники, добившись прорывов в разработке беспилотных автомобилей, беспилотных технологий и взаимодействии человека и робота.

Научные интересы Рус находятся на стыке искусственного интеллекта и робототехники. Она внесла огромный вклад в развитие мягкой робототехники, разработав машины, способные безопасно взаимодействовать с людьми и перемещаться в ограниченных пространствах. 

В знак признания ее новаторской работы Рус была награждена Премия Джона Скотта 2024 года и медаль Эдисона IEEE 2025 года. Она является членом Национальной инженерной академии, Американской академии искусств и наук и Национальной академии наук, а также членом ACM, AAAI и IEEE. 

Ее последние книги:“Сердце и чип: наше светлое будущее с роботами”" и "“Зеркало разума: риск и вознаграждение в эпоху искусственного интеллекта,”, исследовать развивающиеся взаимоотношения между людьми и машинами, обсуждая, как эти взаимоотношения могут выглядеть в недалеком будущем. 

Жоэль Пино

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joelle-pineau-371574141/ 

Жоэль Пино внесла значительный вклад в развитие машинного обучения и передовых исследований в области робототехники, а также в совершенствование методов разработки и распространения искусственного интеллекта с помощью технологий с открытым исходным кодом.

Пино, вице-президент по исследованиям в области искусственного интеллекта в компании Meta, возглавляет работу компании. Лаборатория фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта (FAIR), где она добилась прорывов в области обучения с подкреплением (RL), робототехники и моделей искусственного интеллекта с открытым доступом. Пино является автором и соавтором многих влиятельных исследований в области робототехники, уделяя особое внимание коллаборативные роботы для ухода за пожилыми людьми. 

Ее карьера началась в области робототехники: она получила докторскую степень в Университете Карнеги-Меллона, где занималась исследованиями алгоритмов для принятия сложных решений. В Университете Макгилла, где она до сих пор работает профессором, она создала одну из ведущих в Канаде лабораторий искусственного интеллекта и помогла разработать модели ИИ для медицинской диагностики. 

С момента прихода в Meta Пино стала движущей силой усилий по обеспечению большей открытости и воспроизводимости исследований в области искусственного интеллекта. Под ее руководством лаборатория FAIR выпустила ЛЛаМА, Семейство моделей LLM, оказавших огромное влияние на всю индустрию ИИ и бросивших вызов традиционным методам выпуска проприетарных моделей. 

Помимо научных исследований, Пино открыто говорит о необходимости большей прозрачности и подотчетности в сфере ИИ. Она выступает за политику, требующую открытого доступа к моделям ИИ, наборам данных и эталонным показателям, что гарантирует возможность независимой проверки исследований. 

Лиза Су

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lisasu-amd/ 

Преобразование AMD под руководством Лизы Су представляет собой одну из самых замечательных историй успеха в технологической сфере. Родившись в Тайнане, Тайвань, в 1969 году, Су прошла путь к тому, чтобы стать одним из самых уважаемых генеральных директоров в технологической отрасли, начав с увлечения полупроводниками и получения докторской степени в Массачусетском технологическом институте. 

Когда она возглавила AMD в 2014 году, компания испытывала трудности, и цена ее акций составляла менее 100 000 долларов. Сегодня, под ее руководством, AMD превзошла Intel по рыночной капитализации, и ее акции торгуются выше 100 000 долларов.

Стратегический гений Су заключается в ее раннем понимании потенциала ИИ для преобразования компьютерной индустрии. В то время как конкуренты, такие как Intel, сосредоточились на потребительской электронике, она направила ресурсы AMD на высокопроизводительные вычислительные архитектуры. Это оказалось дальновидным решением, поскольку бум ИИ создал феноменальный спрос на высокопроизводительные процессоры, ориентированные на ИИ.

В 2024 году Су назвала ИИ “самой важной технологией, появившейся за последние 50 лет”. На новаторском мероприятии AMD “Advancing AI 2024” она представила МИ300Х, AMD представляет собой первый ускоритель искусственного интеллекта, призванный бросить вызов доминированию NVIDIA. 

Существует множество других женщин-первопроходцев в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта.

Женщины, вошедшие в первую десятку списка, внесли значительный вклад в развитие искусственного интеллекта, но они являются частью гораздо более масштабного движения. 

В сфере исследований, политики и промышленности многие другие влияют на то, как создается, внедряется и управляется искусственный интеллект. 

Вот еще несколько лидеров, чей вклад продолжает продвигать искусственный интеллект вперед:

• Амба Как – В качестве соисполнительного директора Институт AI Now, Амба Как обеспечивает подотчетность систем искусственного интеллекта перед общественностью, а не перед корпоративными интересами. Она уделяет особое внимание реформе политики и регулирования, выступая за усиление управления в сфере ИИ.
• Анима Анандкумар Анима Анандкумар – профессор Калифорнийского технологического института и бывший старший директор NVIDIA, разрабатывает приложения искусственного интеллекта для климатологии, робототехники и автономных технологий. Ее работа обеспечивает вклад ИИ в решение глобальных проблем, от климатического моделирования до передовой робототехники. 
• Челси Финн – Челси Финн, профессор Стэнфордского университета и член команды Google Brain, исследует, как ИИ может совершенствоваться благодаря опыту, что способствует развитию робототехники и машинного обучения. Ее работа сосредоточена на метаобучении, позволяющем ИИ учиться более эффективно на меньшем количестве данных.
• Клэр Делоне – За свою карьеру в таких компаниях, как NVIDIA, Uber и Google, Клэр Делонэ находилась на передовой линии развития робототехники и автономных систем на основе искусственного интеллекта. Она сыграла ключевую роль в разработке масштабируемого ИИ для промышленного применения и транспортных приложений, соединив академические исследования и практическое внедрение ИИ.
• Синтия Бризил – Синтия Бризил, профессор Массачусетского технологического института и пионер в области социальной робототехники, основала Группа персональных роботов в лаборатории MIT Media Lab. Она руководила исследованиями в области роботов-компаньонов с искусственным интеллектом для образования, здравоохранения и личной помощи.
• Синтия Рудин – Синтия Рудин, профессор Университета Дьюка, занимается исследованиями в области интерпретируемого искусственного интеллекта, обеспечивая прозрачность и надежность моделей. Ее работа оказала особенно значительное влияние на здравоохранение и уголовное правосудие, где принятие решений ИИ должно быть объяснимым и справедливым. Она выступает за системы ИИ, которые ставят во главу угла подотчетность и доверие пользователей.
• Даниэла Брага – В качестве генерального директора Defined.ai, Даниэла Брага сыграла важную роль в разработке этически обоснованных обучающих данных для ИИ. Она выступает за снижение предвзятости в моделях ИИ путем диверсификации наборов данных, обеспечивая большую инклюзивность и репрезентативность систем ИИ. Ее работа подчеркивает необходимость создания более точных и справедливых языковых моделей.
• Дафна Коллер – Соучредитель Coursera и генеральный директор Инситро, Дафна Коллер является пионером в применении ИИ в разработке лекарств, ускоряя создание методов лечения. Ее онлайн-платформа обучения Coursera изменила глобальный доступ к образованию, основанному на ИИ. Она остается в авангарде использования ИИ в биологических науках и образовании.
• Франческа Росси – Франческа Росси, руководитель глобального направления этики в сфере ИИ в IBM, занимается разработкой ИИ, соответствующего человеческим ценностям. Ее работа сосредоточена на обеспечении прозрачности, подотчетности и этической обоснованности ИИ. Она играет ключевую роль в формировании глобальных дискуссий об ответственности в сфере ИИ.
• Ирен Солейман - Ирен Солейман, лидер в области политики в сфере ИИ, возглавляет глобальную политическую группу в Hugging Face, занимаясь формированием ответственного управления ИИ. Ранее в OpenAI она сыграла ключевую роль в поэтапном выпуске GPT-2 и стала пионером в тестировании на предвзятость в больших языковых моделях. Ее работа сосредоточена на этике ИИ, согласовании культурных ценностей и политических стандартах для справедливого внедрения ИИ.
• Ивана Бартолетти – Специалист по защите персональных данных в глобальном масштабе Випро, Ивана Бартолетти специализируется на обеспечении соответствия искусственного интеллекта законам о защите данных. Она является лидером в области этики ИИ и передовых методов обеспечения конфиденциальности.
• Карин Персет – Карин Персет, руководительница Обсерватории политики в области ИИ при ОЭСР, играет ключевую роль в формировании международных рамок управления ИИ.
• Кейт Кроуфорд – Кейт Кроуфорд, старший ведущий научный сотрудник Microsoft Research, изучает социальные последствия ИИ. Она фокусируется на предвзятости в ИИ, структурах власти, формирующих его разработку, и этических последствиях крупномасштабного внедрения ИИ. Ее исследования играют важную роль в решении непредвиденных последствий ИИ для маргинализированных сообществ.
• Кей Ферт-Баттерфилд – Будучи первым в мире директором по этике в сфере ИИ, назначенным в 2014 году, Кей Фирт-Баттерфилд возглавляет глобальные дискуссии об ответственности в области ИИ. Она является членом консультативного совета Fathom.org.
• Латаня Суини – Латаня Суини, профессор Гарвардского университета, исследует влияние ИИ на социальные структуры и работает над предотвращением предвзятости в процессе принятия решений с помощью ИИ.
• Лина Хан – Будучи председателем Федеральной торговой комиссии США (FTC), Лина Хан регулирует монополии, основанные на искусственном интеллекте, и обеспечивает честную конкуренцию в этом секторе. Она возглавляла множество антимонопольных дискуссий, посвященных ИИ.
• Мануэла Велосо Мануэла Велосо, руководитель отдела исследований в области ИИ в JPMorgan Chase, занимается интеграцией ИИ в финансовые системы. Имея опыт работы в области робототехники и машинного обучения, она изучает, как ИИ может улучшить автоматизацию, оценку рисков и безопасность в финансовой сфере. 
• Нина Шик – Основатель Tamang Ventures, Нина Шик специализируется на роли ИИ в СМИ, дипфейках и журналистике. Она выступает за ответственное использование ИИ в распространении информации и политическом дискурсе. 
• Регина Барзилай – Профессор Массачусетского технологического института Регина Барзилай известна применением искусственного интеллекта в здравоохранении и медицинских исследованиях. Она разработала новаторские исследования в области ИИ для ранней диагностики рака и поиска лекарств. Помимо работы в области онкологии, Барзилай также изучала, как ИИ может ускорить разработку лекарств, помогая более эффективно выявлять перспективные соединения. 
• Румман Чоудхури – В качестве генерального директора и соучредителя компании Гуманный Интеллект Румман Чоудхури, член Совета по безопасности и защите искусственного интеллекта при Министерстве внутренней безопасности США, занимается выявлением и уменьшением предвзятости в системах ИИ. Она обеспечивает справедливое и ответственное использование ИИ.
• Стефани Хэр – Автор “Технология не является нейтральной.,Стефани Хэр выступает за прозрачность в сфере искусственного интеллекта. Она отстаивает идею использования ИИ на благо широкой общественности.
• Сью Тернер, кавалер ордена Британской империи. – В качестве генерального директора Управление ИИ, Сью Тернер помогает компаниям ответственно внедрять ИИ. Она консультирует по вопросам этичных бизнес-стратегий, чтобы гарантировать использование ИИ на благо общества.
• Текедра Мавакана – В качестве со-генерального директора Вэймо, Текедра Мавакана возглавляет работу по формированию политики в области транспорта, управляемого искусственным интеллектом, и выступает за этичное и безопасное внедрение автономных транспортных средств. Она играет важную роль в обсуждении нормативно-правовых вопросов, касающихся ИИ в транспортной отрасли.
• Йеджин Чой – Профессор Вашингтонского университета и ведущий исследователь в ИИ2, Йеджин Чой работает над улучшением способностей ИИ к рассуждению. Ее исследования помогают системам ИИ интерпретировать тонкие нюансы языка и принимать более справедливые и этичные решения.

Будь то разработка самой технологии, борьба с этическими проблемами или влияние на политику, регулирующую ее использование, их работа имеет решающее значение для отрасли и ее роли в жизни тех, на кого она влияет. 

Хотя предстоит еще много работы для обеспечения справедливого и беспристрастного представительства как в сфере искусственного интеллекта, так и в индустрии, стоящей за ним, прогресс достигается благодаря новаторам из этого списка и миллионам других женщин, стоящих рядом с ними.