DeepMind kunngjorde AlphaFold 3, den nyeste iterasjonen av sitt proteinfoldingsprosjekt. AlphaFold 3, i likhet med sine forgjengere, forutser først og fremst hvordan proteiner brettes basert på aminosyresekvensene deres. Proteiner består av lange kjeder av aminosyrer, og hvordan de brettes som "origami" til 3D-strukturer, er avgjørende for deres funksjoner. AlphaFold bruker maskinlæring til å simulere den sannsynlige 3D-strukturen et protein vil anta gjennom foldingen. "Proteinfoldingsproblemet" er grunnleggende innen biokjemi og molekylærbiologi fordi proteiner i bunn og grunn er byggesteinene i alt organisk liv. Å forstå hvordan disse strukturene brettes, åpner døren til å dechiffrere mekanismene som ligger til grunn for helse...