Google fyller 25 år og befinner seg i et komplekst og dynamisk teknologimiljø som har endret seg radikalt siden oppstarten på slutten av 90-tallet.
Google ble grunnlagt 4. september 1998 i Menlo Park i California av Larry Page og Sergey Brin, og er en av de mest ikoniske virksomhetene gjennom tidene, med milliarder av daglige brukere på tvers av det enorme utvalget av produkter og tjenester.
Google ble opprinnelig grunnlagt som en søkemotor midt i dot.com-boomen, men har diversifisert seg inn i praktisk talt alle teknologisektorer - og mange av dem dominerer selskapet.
Google er også en veteran innen AI-utvikling gjennom Google, Alphabet og forskningslaboratoriene DeepMind og Brain, som ble grunnlagt i 2010 og 2011. De to laboratoriene forente krefter i april i år.
Overskrifter har hevdet at AI-industrien kan true bruken av søkemotorer og digital annonsering - bærebjelken i selskapets produktportefølje.
Er disse påstandene gyldige? Henger Google etter konkurrentene i AI-tidsalderen?
Kappløpet om kunstig intelligens: Henger Google etter?
Noen spekulerer i om Google kan være i ferd med å miste forspranget i den raskt utviklende AI-verdenen.
I februar i år trakk Page og Brin seg tilbake for å legge en strategi for hvordan Google skulle avverge den doble trusselen fra OpenAI og Microsoft, med andre nystartede selskaper som Anthropic og Inflection i tillegg.
ChatGPT og andre store språkmodeller (LLM-er) suger til seg Googles brukere og søketrafikk, og tilbyr en tilnærming som passer for alle som utforsker Internett. Jo flere som bruker Googles alternativer, desto mindre tjener Google på annonsering.
Google Cloud, apper, maskinvare og innhold utgjør bare rundt 20% av Alphabets inntektsstrømmer, mens annonseinntektene utgjør det store flertallet.
OpenAI og ChatGPT har ikke blitt den "Google-dreperen" som mange utropte dem til mot slutten av fjoråret, og mye tyder på at ChatGPTs brukerbase har stabilisert seg eller til og med gått tilbake i det siste - selv om de var blant de raskest voksende digitale tjenestene før det.
Store teknologiselskaper vil alltid kjempe om produkter og marginer, men Google, Microsoft, OpenAI og andre AI-selskaper står overfor en trussel som ligger utenfor bransjen - en trussel uten navn eller fast tilholdssted.
A lekket internt notat fra en Google-ingeniør tidligere i år uttalte: "Vi har sett oss mye over skuldrene i OpenAI. Hvem kommer til å passere den neste milepælen? ... vi er ikke i posisjon til å vinne dette våpenkappløpet, og det er heller ikke OpenAI. Mens vi har kranglet, har en tredje fraksjon i det stille spist lunsjen vår. Jeg snakker selvfølgelig om åpen kildekode."
Den AI-fellesskap med åpen kildekode De er kanskje ikke utstyrt med den kolossale datakraften til teknologigigantene, men i dette David mot Goliat-scenarioet står et innovativt, fleksibelt kollegium av talentfulle dataforskere mot monolittiske, byråkratiske teknologiselskaper, som er dypt forankret i sine markedsstrukturer.
Åpen kildekode-AI har bevist at man ikke trenger massiv datakraft for å trene opp avanserte modeller, og utviklere kan kjøre LLM lokalt på MacBooks eller til og med en Raspberry PI, selv om det går ekstremt sakte.
Så i stedet for å betale et selskap som OpenAI for en "black box"-tjeneste med svingende ytelsekan bedrifter - og til og med offentlige brukere - bruke AI med åpen kildekode til å distribuere sine egne lokale modeller. Ingen abonnementer, ingen verdilåsing.
På denne måten beholder virksomhetene også suvereniteten over dataene og de algoritmiske arbeidsflytene sine.
Bortsett fra åpen kildekode er det fortsatt sannsynlig at de mest komplekse "frontier"-modellene forblir i hendene på de som har flest GPU-er.
Googles nyere AI-strategier og kontroverser
Googles reise gjennom AI-landskapet har ikke vært uten kontroverser.
En ledende ingeniør, Blake Lemoine, hevdet at en av Googles store språkmodeller (LLM), kalt LaMDA, hadde oppnådd bevissthet - en påstand som Google benekter på det sterkeste. Lemoine lekket samtaler med LaMDA der den kunstige intelligensen uttrykte frykt for å "bli slått av", og han kritiserte deretter Google i en spisset Medium-innlegg.
Google sparket også kontroversielt AI-forsker og etiker Dr. Timnut Gebru i 2020da hun forsøkte å avsløre skjevheter i Googles AI-systemer.
Nylig ble en Semi Analysis Substack-innlegg hevdet at Googles kommende multimodale modell, kalt Geminivil overgå GPT-4s parameterantall med fem ganger. Ingen vet nøyaktig hvor mange parametere GPT-4 har, noe som gjør det til en frekk påstand.
Semi Analysis-innlegget fremhever også at Google hadde AI-industrien i sin hule hånd med MEENA-modellen, som ifølge innlegget var den største LLM-en i verden.
Mange har nok aldri hørt om MEENA, for noen måneder senere lanserte OpenAI GPT-3 med 65 ganger flere parametere og >60 ganger så mange tokener.
Innlegget snakker om Gemini-prosjektet: "Poenget her er at Google hadde alle nøklene til kongeriket, men de fumlet med vesken. En uttalelse som er åpenbar for alle. Det som kanskje ikke er åpenbart, er at den sovende giganten Google har våknet, og at de itererer i et tempo som vil knuse GPT-4s totale FLOPS før trening med 5 ganger innen utgangen av året. Veien er klar til 20x innen utgangen av neste år, gitt deres nåværende infrastrukturutbygging."
Det er kampsnakk, og OpenAI-sjef Sam Altman tok til Twitter med en spydighet mot det åpenbart partiske innlegget, som også stemplet Google som "det mest databehandlingsrike firmaet i verden".
utrolig at google fikk den semianalysefyren til å publisere deres interne markedsførings-/rekrutteringskart lol
- Sam Altman (@sama) 29. august 2023
Google produserer sine egne Tensor Processing Units, noe som betyr at de er mindre avhengige av tredjeparter som Nvidia enn andre AI-utviklere.
Gir Googles risikovillighet selskapet en sjanse til å overgå OpenAI?
Som det er lett å forstå for et av verdens største selskaper, har Google lenge hatt en spredt tilnærming til produktutvikling, med en rekke bemerkelsesverdige suksesser og en håndfull bemerkelsesverdige fiaskoer.
Disse inkluderer Stadia-spillkonsollen og en mengde meldingsapper - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo og Duo - i tillegg til Google Glass og Google Cardboard.
Googles mange pensjonerte prosjekter er et biprodukt av at de har tatt betydelig risiko for å oppnå disruptiv innovasjon.
Innenfor AI kan dette bety at man må satse på generell intelligens fremfor snevre bruksområder, eller at man må utvikle nye nevrale nettverksarkitekturer som avviker betydelig fra normen, slik DeepMind og Brain etterstreber.
DeepMind - som er en viktig bidragsyter til Gemini-prosjektet - har et kolossalt repertoar selv - blant annet den multimodale generalistagenten PaLM-E og AdA, som kan tilpasse seg komplekse oppgaver med lang rekkevidde like raskt som mennesker.
Disse regnes som noen av de mest komplekse AI-modellene som finnes i det offentlige rom i dag, og ble nylig vurdert til å se om de var ved bevissthet.
Googles nylige offentlige AI-utgivelser var til tider ukonvensjonelle, med Bard som tilbyr en rekke ferdige verktøy for å jobbe med bilder i samme grensesnitt, pluss integrering av Google Lens.
Selv om Microsoft slo Google i kunngjøringen av AI-verktøy for Office-pakken i form av Copilot - som integrerer AI i programvare som Word og PowerPoint - er disse ennå ikke lansert, og Google kunngjorde nylig sin konkurrerende teknologi for Google Workspace kalt Duet.
Risikotaking betyr noen ganger å ta feil odds, og Googles ubarmhjertige drivkraft for innovasjon har noen ganger ført selskapet inn i etiske gråsoner, noe som var tydelig i Googles Project Mavensom brukte maskinlæring (ML) til å tolke videobilder, og som kan brukes til dronebasert overvåking.
Prosjektet førte til reaksjoner blant de ansatte og en revurdering av selskapets etiske holdning til kunstig intelligens.
DeepMind kunngjorde nylig at de utvikler en livscoach chatbot designet for å levere komplekse livsråd, et konsept som fikk noen til å heve øyenbrynene.
Globale partnerskap og samarbeid: et strategisk trekk?
I kampen om AI-dominans har Google brukt partnerskap og samarbeid som et strategisk virkemiddel.
Samarbeidet med akademiske institusjoner og forskningsorganisasjoner gir selskapet nye perspektiver og tilgang til banebrytende forskning.
For eksempel, DeepMind samarbeider med National Health Service (NHS) i Storbritannia for å bruke kunstig intelligens i helsevesenet, noe som bidrar til å utvikle feltet og hjelper Google inn i nye sektorer.
DeepMinds AlphaFold for kartlegging av proteinstrukturer og medisinske diagnosemodeller har vist selskapets appetitt på ekte vitenskapelige fremskritt.
Samarbeidet med myndighetene kan også gjøre det mulig for Google å navigere i det komplekse reguleringslandskapet som AI-industrien står overfor, men det er et symbiotisk forhold som bekymrer antitrustorganisasjoner.
Googles dominans i økosystemet for forbrukerprogramvare
Google kontrollerer flere lag av det globale teknologiøkosystemet, noe som gir selskapet strategisk innpass i vår daglige omgang med teknologi.
Hvert lag fungerer som en kanal for å injisere avansert AI-teknologi i alt fra Gmail til Android og Google Nest-familien av hjemmeassistenter.
Google Search leverer dataene
Googles søkemotor er det primære verktøyet for informasjonsinnhenting for en stor del av verdens befolkning. Til tross for Bings forsøk på å kapre brukere via ChatGPT-integrering, har Bing fortsatt under 10% av søkemarkedet.
Det er ikke bare søkeindeksen som gir Google data, men også hvordan brukerne samhandler, noe som legger grunnlaget for AI-drevne, personaliserte søkeopplevelser, sanntidsoversettelser og prediktive analyser.
Android: AI i hver lomme
Ifølge IDCvar Androids markedsandel i det mobile OS-landskapet rundt 71,8% per 2021.
Dette gir Google en enestående distribusjonskanal for sine AI-teknologier. Funksjoner som Google Assistant, språkoversettelse i sanntid og AI-baserte sikkerhetstiltak kan distribueres direkte til milliarder av enheter.
Dataene som samles inn fra denne enorme brukerbasen, gir ytterligere drivstoff til og forbedrer Googles AI-algoritmer.
Google Workspace
Google Workspace (tidligere G Suite) har blitt uunnværlig for både offentlige brukere og bedrifter, med over 3 milliarder brukere totalt og 6 millioner betalende bedrifter per 2020.
Med AI-integrering i Workspace - som nylig ble kunngjort som Duet-familien av verktøy - kan Google utvide sin kontroll over produktivitetssektoren.
Google Cloud: AI som en tjeneste
Google har en relativt liten andel av det ultra-konkurransedyktige skymarkedet, men en nylig kunngjøring av skysamarbeid mellom Google og Nvidia illustrerer at Google Cloud Platform er rask til å omstille seg spesielt til AI-arbeidsbelastninger.
I tillegg tilbyr Google Cloud tjenester for kunstig intelligens og maskinlæring (ML) som AutoML og TensorFlow, noe som er med på å forme hvordan andre virksomheter tar i bruk og implementerer kunstig intelligens.
Til syvende og sist er det vanskelig å se for seg en ekte "Google-killer", og selv om det skulle skje, vil selskapets mangfold av produkter og prosjekter forbli en mektig kraft i flere tiår fremover.
