Исследователи из Университета Западного Сиднея в Австралии готовятся к запуску DeepSouth, нового суперкомпьютера, предназначенного для эмуляции человеческого мозга.
Компания DeepSouth стремится преодолеть ограничения, с которыми сталкиваются традиционные компьютеры, в частности их колоссальные потребности в энергии. Это Ввод в эксплуатацию намечен на апрель 2024 года.
Вот как вкратце работает DeepSouth:
- Производительность: DeepSouth может выполнять 228 триллионов синаптических операций в секунду, что соответствует предполагаемой операционной способности человеческого мозга.
- Нейроморфная архитектура: В отличие от традиционных суперкомпьютеров, в DeepSouth используется нейроморфная система, в точности имитирующая биологические процессы. В ней используется аппаратное обеспечение, специально разработанное для эффективной эмуляции больших сетей шипящих нейронов. Подробностей о том, какое именно оборудование используется, мало, хотя есть несколько проектов нейроморфных чипов по всему миру. По словам команды, DeepSouth использует "готовое конфигурируемое оборудование".
Профессор Андре ван Шайк, возглавляющий проект в качестве директора Международного центра нейроморфных систем при университете, объясняет: "Это не самый большой суперкомпьютер для вычисления чисел. Но его особенность в том, что он действительно ориентирован на моделирование работы нашей нейронной системы и мозга".
ИИ обладает огромным интеллектом и мощью, но для него требуются колоссальные вычислительные мощности. Ведущие разработчики ИИ, такие как OpenAI, Microsoft, Google, Inflection, Anthropic и другие, запасаются десятками тысяч высокопроизводительных аппаратных средств, предназначенных для ИИ. Такой подход немобилен и крайне требователен к мощности.
Ван Шайк также подчеркивает текущие ограничения моделей ИИ, подобных ChatGPT, которые требуют огромных затрат энергии на обучение и при этом допускают ошибки. Согласно недавнему исследованию, операции по обучению ИИ потребляют примерно энергия для всей Голландии.
"В настоящее время у нас есть очень хороший ИИ с большими языковыми моделями, которые действительно улавливают воображение и страхи людей. Но они вычисляются совсем не так, как мозг", - утверждает он. Он ожидает, что понимание эффективных методов вычислений мозга приведет к созданию более умных систем ИИ.
Когда мы представляем себе сверхинтеллектуальный ИИ, мы часто воображаем роботов, похожих на биологических, которые передвигаются и взаимодействуют с окружающей средой по беспроводной связи. Они повторяют природные механизмы, но с электронными компонентами, и ходят среди нас.
До сих пор разработка ИИ просто не поддавалась таким формам биоинспирированных технологий, но с такими технологиями, как DeepSouth и нейроморфные чипыНо ситуация меняется.
Нейроморфные вычисления стремятся воспроизвести интегрированные функции обработки и памяти нейронов и синапсов, чтобы решить проблему неэффективности. Недавние эксперименты пошли дальше, запустив задачи машинного обучения в биологические органоиды, похожие на мозг.
Потенциальные возможности применения нейроморфной технологии огромны. Она может привести к созданию более мощных мобильных устройств, работающих независимо от облачных сетей, расширить возможности удаленных поисково-спасательных операций и освоения дальнего космоса.
Мы могли бы использовать этих продвинутых роботов для построить колонии на других планетахНапример.
Запуск DeepSouth обещает значительный шаг в понимании работы мозга и развитии технологий искусственного интеллекта.
Подобные проекты уже запускались в прошлом и сталкивались с трудностями, например Проект "Мозг человека" (HBP)Но DeepSouth, несомненно, поможет вам найти уникальные идеи.
