Исследователи обнаружили, что колоноскопия с помощью искусственного интеллекта может улучшить обнаружение полипов, особенно если ее проводят менее опытные врачи.
Исследование может проложить путь к более точной диагностике колоректального рака.
Колоскопия, ключевой инструмент диагностики колоректального рака, теперь оснащается инструментами с искусственным интеллектом благодаря новое исследование с медицинского факультета Китайского университета Гонконга.
Традиционная колоноскопия, включающая в себя введение эндоскопа в толстую кишку, необходима для обнаружения и удаления предзлокачественных полипов, известных как аденомы. Однако аденомы могут быть пропущены из-за их плоской формы, плохой подготовки кишечника и разной квалификации эндоскопистов.
Говоря об этом, ведущий автор Луис Х.С. Лау заявил: "Наше исследование имеет большое значение для будущего развития ИИ в клинической медицине и обучении эндоскопии. Молодые эндоскописты, как правило, менее умелы и нуждаются в более высоком уровне помощи на начальных этапах обучения".
Лау продолжил: "Наше исследование имеет большое значение для обучения эндоскопистов, поскольку показывает, что использование искусственного интеллекта позволяет им получать образные указания для отработки навыков в более стандартизированной манере. Результаты подтвердили, что инновация помогает повысить способность к обнаружению аденомы у эндоскопистов с разным уровнем опыта".
В исследовании использовалась система глубокого обучения, получившая название "компьютерное обнаружение полипов" (CADe), которая уже продемонстрировала свою клиническую эффективность при обнаружении аденом в режиме реального времени.
В исследовании приняли участие 22 младших эндоскописта с менее чем 500 эндоскопиями и стажем работы менее трех лет. Эти эндоскописты были разделены на группы начинающих и средних в зависимости от уровня их опыта.
Исследование проводилось в Гонконге с апреля 2021 года по июль 2022 года как одно слепое рандомизированное контролируемое испытание в параллельных группах, в нем участвовали участники, которым проводились скрининговые, наблюдательные или диагностические колоноскопии.
Эти участники были случайным образом распределены в соотношении 1:1 для получения либо колоноскопии с CADe-ассистированием, либо стандартной колоноскопии (контрольная группа).
Их эффективность оценивалась на примере 766 пациентов, почти половина из которых проходила колоноскопию с применением CADe-ассистирования.
Результаты показали, что частота обнаружения аденом (ЧСА) была значительно выше в группе CADe (57,5%) по сравнению с контрольной группой (44,5%). Это улучшение было особенно заметно при выявлении аденом меньшего размера.
Рад поделиться с вами нашими #RCT на #AI #colonoscopy эндоскописты-стажеры! 👨⚕️👩⚕️
Мы обнаружили, что #CADe может улучшить #ADR 13% 🔝 среди младших эндоскопистов, в частности, малых и средних.🏅@CUHKMedicine @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Луи Лау (@LouisHSLau) 2 ноября 2023 года
Несмотря на эти положительные результаты, исследователи отметили, что эффективность CADe в выявлении более крупных и прогрессирующих аденом остается неясной.
На данный момент, в 2023 году, интеграция искусственного интеллекта в медицинскую диагностику достигла огромных успехов в таких областях, как маммография, ультразвук, и МРТ.
Медицинская диагностика получает огромную пользу от систем искусственного интеллекта, которые могут многократно применять свой анализ к каждому снимку, не уставая.
Несмотря на то что над точностью и прозрачностью этих систем еще предстоит поработать, данное исследование еще раз доказывает, что практическая польза ИИ может спасти жизни людей.
