Les chercheurs de Google DeepMind ont développé NATURAL PLAN, un outil d'évaluation des capacités des systèmes de modélisation du langage naturel (LLM) à planifier des tâches concrètes à partir d'instructions en langage naturel. La prochaine étape…
Un modèle d'IA généralisée comme GPT-4 pourrait-il réaliser de meilleures prédictions financières que des analystes humains experts ? Des chercheurs de l'Université de Chicago ont exploré cette question et sont parvenus à…
D'après une nouvelle étude du département de psychologie de l'université d'État de Géorgie, l'intelligence artificielle surpasse les humains en matière de jugement moral. Cette étude, menée par Eyal Aharoni, professeur associé à…
Selon un article de The Information, Microsoft travaille sur un modèle linéaire à longue portée (LLM) de 500 milliards de paramètres appelé MAI-1, qui pourrait rivaliser avec GPT-4 et les modèles Gemini de Google.
Microsoft a lancé Phi-3 Mini, un modèle de langage minimaliste qui s'inscrit dans sa stratégie de développement de modèles d'IA légers et dédiés à des fonctions spécifiques. L'évolution des modèles de langage…
Des chercheurs de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC) ont découvert que des agents d'IA basés sur GPT-4 peuvent exploiter de manière autonome les failles de cybersécurité. À mesure que les modèles d'IA gagnent en puissance, leur double usage…
Des chercheurs du département d'économie de l'université Baylor ont expérimenté ChatGPT pour tester sa capacité à prédire les événements futurs. Leur méthode d'incitation ingénieuse a contourné les limitations d'OpenAI et a permis d'obtenir…
Des chercheurs de Google ont mis au point une technique appelée Infini-attention, qui permet aux modèles de langage long (LLM) de traiter des textes infiniment longs sans augmenter les besoins en calcul et en mémoire. L'architecture Transformer d'un…
Des chercheurs ont publié une étude comparant la précision et la qualité des résumés produits par les étudiants en droit. Claude 3 Opus a obtenu d'excellents résultats, mais les humains restent les plus performants.
Les ingénieurs d'Apple ont développé un système d'IA capable de résoudre les références complexes aux éléments affichés à l'écran et aux conversations des utilisateurs. Ce modèle léger pourrait constituer une solution idéale pour les appareils…