Des chercheurs de DeepMind et de l'université de Stanford ont développé un agent d'IA qui vérifie les faits des modèles d'apprentissage et permet d'évaluer la fiabilité de ces modèles. Même les meilleurs modèles d'IA…
Par Eugène van der Watt · 3 min de lecture
Une équipe de chercheurs a découvert qu'une fois qu'un modèle de langage étendu (LLM) est personnalisé avec les informations démographiques d'une personne, il est nettement plus persuasif qu'un…
Par Eugène van der Watt · 2 min de lecture
Des chercheurs de l'université de Stanford et de Notbad AI ont développé Quiet-STaR, une technique qui entraîne un modèle de langage (ML) à raisonner en interne avant de générer une sortie. Contrairement aux humains…
Par Eugène van der Watt · 3 min de lecture
Des chercheurs ont publié un outil de référence pour déterminer si un LLM contient des connaissances potentiellement dangereuses, ainsi qu'une nouvelle technique pour désapprendre les données dangereuses. Ce sujet a suscité de nombreux débats…
Par Eugène van der Watt · 2 min de lecture
L’essor fulgurant de l’IA générative a captivé le monde, mais à mesure que cette technologie progresse à un rythme sans précédent, une crise a émergé : l’érosion…
Par Sam Jeans · 5 min de lecture
Des chercheurs ont mis au point une attaque de jailbreak appelée ArtPrompt, qui utilise l'art ASCII pour contourner les garde-fous d'un LLM. Si vous vous souvenez de l'époque où les ordinateurs ne pouvaient pas gérer les graphismes…
Par Eugène van der Watt · 2 min de lecture
Les biais ont toujours constitué un problème en intelligence artificielle, mais une nouvelle étude révèle qu'ils sont insidieusement intégrés aux modèles de langage, avec des conséquences potentiellement catastrophiques. Dans…
Par Sam Jeans · 5 min de lecture
Malgré les progrès rapides réalisés dans le domaine des modèles linéaires à long terme (LLM), notre compréhension de la manière dont ces modèles gèrent les données d'entrée plus longues reste limitée. Mosh Levy, Alon Jacoby et Yoav Goldberg, du…
Par Sam Jeans · 3 min de lecture
Des chercheurs de Meta et de l'Université de Californie à San Diego (UCSD) ont développé ToolVerifier, une méthode qui améliore la façon dont les étudiants en master de droit (LLM) appellent et interagissent avec les outils logiciels.
Par Eugène van der Watt · 2 min de lecture
À mesure que les systèmes d'IA, tels que les grands modèles de langage (LLM), gagnent en taille et en complexité, les chercheurs découvrent des limitations fondamentales intrigantes. Des études récentes menées par Google et l'Université…
Par Sam Jeans · 7 min de lecture
