Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD)die aus 38 Mitgliedsländern besteht, darunter das Vereinigte Königreich, Japan, Deutschland, die USA, Australien und Kanada, berichtet, dass KI 27% Arbeitsplätze in ihren Mitgliedsländern gefährden könnte.
Dem Bericht zufolge sind hochqualifizierte Arbeitsplätze am stärksten von der KI-getriebenen Automatisierung bedroht. Einige Sektoren, die stark von der Automatisierung bedroht sind, erfordern eine jahrelange Ausbildung und Erfahrung, darunter Arbeitsplätze in den Bereichen Finanzen, Medizin und Recht, die traditionell als sicher gelten.
Hochqualifizierte Berufe, insbesondere in den Bereichen Recht, Kultur, Wissenschaft, Technik und Wirtschaft, sind ebenfalls potenziell gefährdet.
Trotz der Risiken stellte die OECD auch fest, dass die KI derzeit eher Arbeitsplätze umwandelt als sie vollständig zu ersetzen.
Kürzlich sagte der CEO von Stability AI Programmierer würden wahrscheinlich überflüssig werden innerhalb von 5 Jahren, wohingegen KI im Mai in direktem Zusammenhang mit 3.900 Entlassungen in den USA stand, einem Bericht zufolge.
Die OECD drängt auf Maßnahmen, die sicherstellen, dass KI am Arbeitsplatz und im Bildungswesen verantwortungsbewusst und vertrauenswürdig eingesetzt wird. Dazu gehören KI-Kurse an Schulen und Universitäten.
Die britische Russell Group von Universitäten hat kürzlich veröffentlichte eine gemeinsame Erklärung drängt auf mehr KI-Kenntnisse an den Universitäten.
Die OECD sagt: "Die immer schnellere Entwicklung und Einführung von KI bedeutet, dass neue Qualifikationen benötigt werden, während andere sich ändern oder veralten werden. Schulungen sind sowohl für gering qualifizierte und ältere Arbeitnehmer als auch für höher qualifizierte Arbeitnehmer erforderlich. Die Regierungen sollten die Arbeitgeber dazu ermutigen, mehr Schulungen anzubieten, KI-Fähigkeiten in die Ausbildung zu integrieren und die Vielfalt in der KI-Belegschaft zu fördern."
Der Bericht befasst sich nicht nur mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT, sondern auch mit Computer Vision (CV), bei der KI Merkmale in Bildern und Videos extrahiert und vorhersagt, eine Technologie, die fahrerlose Fahrzeuge und Technologien zur Fertigungsautomatisierung ermöglicht.
AI-Risiken treffen einige härter als andere
Nach zum BerichtLänder wie das Vereinigte Königreich, Luxemburg, Schweden und die USA haben den geringsten Anteil an Arbeitsplätzen mit hohem Risiko.
Dagegen liegen Ungarn, die Slowakei, Polen, die Tschechische Republik, Deutschland und Italien am oberen Ende des Risikospektrums.
Die OECD argumentiert zwar, dass der Einsatz von KI nach wie vor gering ist, weist aber darauf hin, dass die Volkswirtschaften kurz vor einer raschen Einführung stehen und die Umstellung rasch erfolgen wird. Darüber hinaus erkennt der Bericht das Potenzial der KI an, mühsame oder gefährliche Aufgaben zu eliminieren und den Menschen auf interessantere, anspruchsvollere Aufgaben zu lenken.
Er stellt jedoch auch fest, dass Unternehmen offen zugeben, dass eine der Hauptmotivationen für Investitionen in KI darin besteht, die Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern und die Personalkosten zu senken, was sich negativ auf die Arbeitsplätze auswirken kann. Eine etwas paradoxe Situation: Kann KI die Personalkosten senken, ohne den Abbau von Arbeitsplätzen zu riskieren?
Der Bericht warnt auch vor der Rolle der KI bei der Personalbeschaffung, da KI-gesteuerte Tools bestehende soziodemografische Verzerrungen auf dem Arbeitsmarkt verstärken könnten.
Die Autoren argumentieren: "Die KI-Prinzipien der OECD fordern daher die KI-Akteure auf, Mechanismen und Schutzmaßnahmen zu implementieren, die die Fähigkeit zum menschlichen Eingreifen und zur Kontrolle sicherstellen, um menschenbezogene Werte und Fairness in KI-Systemen zu fördern."
Dies ist ein umfassender und gut referenzierter Bericht über die Auswirkungen der KI auf den Arbeits- und Beschäftigungsmarkt. Während KI zweifellos den Arbeitsmarkt verändern wird, McKinsey prognostizierte kürzlich sie wird jährlich $4,4 Billionen zur Weltwirtschaft beitragen.
