Die besten Universitäten für ein KI-Studium im Jahr 2024

März 12, 2024

Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Die Einführung einer breiten Palette von KI-Tools hat die Art und Weise, wie wir Daten auswerten und in Online-Räumen agieren, für immer verändert. 

Auf dieser Seite finden Sie eine Rangliste der 50 besten Universitäten für ein KI-Studium auf der ganzen Welt, basierend auf Umfang, Prestige und Umfang der KI-bezogenen Forschung, die jede Institution veröffentlicht hat.

Berufsaussichten im Bereich KI

Es besteht ein enormer Bedarf an Personen mit einem hohen Maß an Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, was KI zu einer potenziell lukrativen Berufsperspektive mit zahllosen Möglichkeiten macht, da sich KI weiter entwickelt und in die Arbeitsweise von Unternehmen einfließt.

Zu den zahlreichen Möglichkeiten gehören Positionen wie die der Ingenieure für künstliche Intelligenz, Datenwissenschaftler, Cybersicherheitsanalysten und andere.

Wie wir unser Ranking ermittelt haben

Wir haben die 50 besten Universitäten für KI auf der Grundlage ihres Rankings für KI-Forschungsleistungen zusammengestellt. Dann haben wir diese Universitäten genommen und ihr gesamtes internationales Universitätsranking sowie die Anzahl der angebotenen KI-bezogenen Studiengänge addiert, um einen Überblick über die Möglichkeiten zu erhalten, sich im Bereich der künstlichen Intelligenz an jeder Institution auszuzeichnen.

  • Prestige der Schule: Die Universitäten wurden auf einer Skala von 1 bis 50 eingestuft (wobei mehr Punkte für eine höhere Bewertung stehen).
  • KI-Forschung: Wir bewerteten die Universitäten auf einer Skala von 1 bis 50 (wobei mehr Punkte für eine höhere Punktzahl stehen) auf der Grundlage ihres offiziellen Rankings für Forschungsbeiträge im Bereich der künstlichen Intelligenz.
  • Anzahl der Kurse: Schließlich wurden die Universitäten nach der Anzahl der von ihnen angebotenen KI-bezogenen Programme eingestuft. Mehr Kurse, mehr Punkte.

Die besten Universitäten für ein KI-Studium auf der ganzen Welt

1. Universität Stanford

Punkte in unserem Punktesystem: 100  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: Master in Informatik - Künstliche Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Kalifornien, USA oder Online

Beschreibung des Kurses: Der Masterstudiengang Informatik in Stanford bietet einen umfassenden Lehrplan, der sowohl grundlegende als auch spezielle Aspekte der Informatik abdeckt. Die Studierenden können den Studiengang in Teilzeit oder Vollzeit absolvieren und haben die Wahl zwischen Online- und Präsenzunterricht. Spezialisierungen wie Künstliche Intelligenz, Informationsmanagement und -analyse sowie Systeme können vollständig online absolviert werden. Das Programm ermöglicht auch die Einschreibung in einzelne Kurse oder die Verfolgung von Graduiertenzertifikaten ohne formale Zulassung.

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2. Massachusetts Institute of Technology

Punkte in unserem Punktesystem: 97  

Dauer des Kurses: 2 - 5 Tage

Qualifizierung: Professionelles Zertifikatsprogramm in Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Massachusetts, USA  

Beschreibung des Kurses: Das MIT bietet ein professionelles Zertifikatsprogramm für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz an, das sich auf die neuesten Techniken und Fortschritte in diesem Bereich konzentriert und die Studierenden auf die modernste KI-Forschung und -Anwendungen vorbereitet. Erforderlich sind mindestens ein Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich wie Informatik, Statistik, Physik oder Elektrotechnik sowie drei Jahre Berufserfahrung. Obwohl die Universität in Sachen Prestige und KI-Forschung sehr gut abschneidet, wird am MIT derzeit kein spezieller Masterstudiengang für KI angeboten.

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3. Universität von Kalifornien - Berkeley

Punkte in unserem Punktesystem: 93  

Dauer des Kurses: 6 Monate, 15 - 20 Stunden pro Woche

Qualifizierung: Online-Abschlusszertifikat in Künstlicher Intelligenz: Business-Strategien und Anwendungen  

Sprache: Englisch  

Standort: Online

Beschreibung des Kurses: Das Berkeley Professional Certificate in Machine Learning and Artificial Intelligence ist ein Online-Programm, das über ein eigenes Lernportal zugänglich ist. Es umfasst aufgezeichnete Coding-Demos, Videovorträge, Diskussionen in der Klasse, Aufgaben, Projekte und Wissenstests. Die Teilnehmer erwerben sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Kenntnisse über ML/AI, praktische Erfahrungen mit innovativen KI-Tools und wichtige Einblicke in die geschäftlichen Anwendungen dieser Technologien von der Weltklasse-Fakultät der UC Berkeley. Die UC Berkeley ist für ihr Prestige und ihre KI-Forschung bekannt und somit eine hervorragende Institution, um sich in diesem Bereich zu profilieren.

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4. Universität Oxford

Punkte in unserem Punktesystem: 92  

Dauer des Kurses: 12 Monate

Qualifizierung: MSc in Advanced Computer Science & Artificial Intelligence for Business  

Sprache: Englisch  

Standort: Oxfordshire, UK  

Beschreibung des Kurses: Der MSc in Advanced Computer Science der Universität Oxford ist ein zwölfmonatiges Vollzeitprogramm, das durch eine Mischung aus Theorie und Praxis das Verständnis für die Informatik vertieft. Er deckt mathematische Prinzipien ab, die für die Spezifikation, den Entwurf und die Implementierung von Computertechnologien wesentlich sind. Das Programm umfasst Module zu verschiedenen Aspekten der Informatik, praktische Übungen und eine Dissertation.

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5. Harvard-Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 91  

Dauer des Kurses: 3 Jahre

Qualifizierung: Ph.D. in Angewandter Mathematik  

Sprache: Englisch  

Standort: Massachusetts, USA  

Beschreibung des Kurses: Das Harvard-Programm für angewandte Mathematik an der John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences bietet einen interdisziplinären Ansatz, bei dem mathematische Methoden angewendet werden, um Herausforderungen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften und zunehmend auch in den Sozial- und Geisteswissenschaften zu bewältigen. Durch die Betonung der Zusammenarbeit arbeiten die Studenten an Projekten, die auch KI-Anwendungen umfassen und zu Fortschritten in Bereichen wie Soft-Robotik und industriellen Prozessen beitragen. 

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6. Tsinghua Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 84  

Dauer des Kurses: 1 - 3 Jahre

Qualifizierung: PhD & Master in Advanced Computing & ME in Künstlicher Intelligenz  

Sprache: Chinesisch 

Standort: Peking, China  

Beschreibung des Kurses: Die Tsinghua-Universität bietet zwei hervorragende Studiengänge in den Bereichen Informatik und künstliche Intelligenz an. Das Programm "Master of Engineering in Artificial Intelligence" bei SIGS integriert Fakultäts- und Forschungsplattformen in Disziplinen wie Automatisierung, Informatik und elektronische Kommunikation und konzentriert sich auf die Zusammenarbeit mit der Industrie und die Leistungen der Studierenden in der KI-Forschung und -Anwendung. Das PhD- und Master-Programm in Advanced Computing bietet eine umfassende Ausbildung und Forschungserfahrung in Informatik und KI, wobei die Studierenden an bedeutenden Forschungs- und Industriekooperationen beteiligt sind, die sie auf fortgeschrittene Karrieren in der Wissenschaft oder Industrie vorbereiten.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: AI Chip Center und Internationaler Master in Datenwissenschaft und Analytik von der Tsinghua-Universität.

 

7. Universität von Cambridge

Punkte in unserem Punktesystem: 83  

Dauer des Kurses: 9 - 22 Monate

Qualifizierung: MPhil in Maschinellem Lernen und Maschineller Intelligenz & MPhil in Ethik der KI, Daten und Algorithmen & MSt in KI-Ethik und Gesellschaft  

Sprache: Englisch  

Standort: Cambridgeshire, Großbritannien  

Beschreibung des Kurses: Die University of Cambridge bietet mehrere Aufbaustudiengänge an, die sich mit maschinellem Lernen, KI-Ethik und den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI befassen. Der MPhil in Ethik der KI, Daten und Algorithmen zielt darauf ab, ein tiefes Verständnis der ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen der KI zu vermitteln und die Studierenden mit interdisziplinären Forschungsfähigkeiten auszustatten. Der MPhil in maschinellem Lernen und maschineller Intelligenz, der vom Fachbereich Ingenieurwissenschaften angeboten wird, konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme durch maschinelles Lernen und bereitet die Studierenden auf eine Führungsposition in der Industrie oder ein Promotionsstudium vor. Der MSt in AI Ethics and Society schließlich, der vom Institut für Weiterbildung angeboten wird, kombiniert Präsenz- und Online-Lernen, um die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen der KI zu erforschen, und gipfelt in einer Dissertation, in der die Studierenden ihr erworbenes Wissen anwenden.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Postgraduierten-Diplom für Unternehmertum im Bereich KI und Daten, Kurse über maschinelles Lernen und maschinelle Intelligenzund MSt in AI-Ethik und Gesellschaft.

 

8. Universität von Michigan - Ann Arbor

Punkte in unserem Punktesystem: 79  

Dauer des Kurses: 1 -2 Jahre

Qualifizierung: Master of Engineering (MEng) in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen & Master of Engineering in Automobiltechnik & Master in Robotik  

Sprache: Englisch  

Standort: Michigan, USA  

Beschreibung des Kurses: Die University of Michigan bietet drei fortgeschrittene Programme im Bereich der Ingenieur- und Datenwissenschaften an. Der Master in Data Science, ein Kooperationsprogramm mit vier Fachbereichen, vermittelt den Studierenden eine ausgewogene Ausbildung in statistischen und rechnerischen Fähigkeiten und bereitet sie auf den Umgang mit großen heterogenen Datensätzen vor. Der Masterstudiengang Robotik bildet die Absolventen in den Kernkonzepten des Erkennens, Handelns und Denkens aus und befähigt sie zur Entwicklung intelligenter Maschinen, die durch die Verbesserung der Sicherheit und Lebensqualität und die Förderung von Innovationen einen erheblichen Einfluss auf verschiedene Sektoren haben können.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Master in Datenwissenschaft, Programm Fahrzeugtechnikund MS in Robotik.

 

9. Carnegie Mellon Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 79  

Dauer des Kurses: 16 - 21 Monate

Qualifizierung: Master of Science in Künstlicher Intelligenz & Master of Science in Intelligente Informationssysteme  

Sprache: Englisch  

Standort: Pennsylvania, USA  

Beschreibung des Kurses: Die Carnegie Mellon University bietet zwei fortgeschrittene Masterstudiengänge in künstlicher Intelligenz und Informationssystemen an. Der Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen und Innovationen und bereitet die Studierenden auf die Bewältigung komplexer Herausforderungen in diesem Bereich vor. Der Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS) hingegen legt den Schwerpunkt auf die Entwicklung von Systemen, die große Mengen an Informationen, insbesondere im biomedizinischen Bereich, effektiv verarbeiten und analysieren können.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: MS in künstlicher Intelligenz und Innovation und MS in Intelligente Informationssysteme.

 

10. Universität von Toronto

Punkte in unserem Punktesystem: 78  

Dauer des Kurses: 16 Monate

Qualifizierung: Master of Science in Angewandter Informatik  

Sprache: Englisch  

Standort: Toronto, Kanada  

Beschreibung des Kurses: Der Master of Science in Applied Computing der University of Toronto bietet Schwerpunkte in KI, Informatik und mehr. Der Schwerpunkt des Studiengangs liegt auf Wissensrepräsentation, probabilistischer und statistischer Theorie, maschinellem Lernen (Deep Learning), Computerlinguistik und Verarbeitung natürlicher Sprache.

Lesen Sie mehr über den Kurs hier.

 

11. Universität von Kalifornien - Los Angeles (UCLA)

Punkte in unserem Punktesystem: 76  

Dauer des Kurses: 1 Jahr

Qualifizierung: Master of Engineering - Künstliche Intelligenz & Master of Engineering - Autonome Systeme  

Sprache: Englisch  

Standort: Kalifornien, USA  

Beschreibung des Kurses: Das Master of Engineering-Programm der UCLA bietet zwei hochmoderne Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme. Der Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, der in der Samueli School of Engineering angesiedelt ist, konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen für intelligentes Verhalten, Problemlösung und menschenähnliche Aufgabenerfüllung. Der Schwerpunkt Autonome Systeme integriert Wissen aus den Bereichen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektrotechnik, Informatik und Computerwissenschaften und konzentriert sich auf dynamische Systeme, maschinelles Lernen und Technologien wie Robotik und intelligente Stromnetze.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme aus dem UCLA Master of Engineering Programm.

 

12. University College London (UCL)

Punkte in unserem Punktesystem: 74  

Dauer des Kurses: 1 Jahr

Qualifizierung: Artificial Intelligence and Data Engineering MSc & Artificial Intelligence for Sustainable Development MSc & Robotics and Artificial Intelligence MSc  

Sprache: Englisch  

Standort: London, UK  

Beschreibung des Kurses: Die UCL bietet drei verschiedene MSc-Programme im Bereich der künstlichen Intelligenz und Robotik an. Der MSc Artificial Intelligence and Data Engineering konzentriert sich auf die Schnittstelle von KI und Datentechnik und bereitet die Studierenden auf Karrieren in diesem dynamischen Bereich vor. Das MSc-Programm Artificial Intelligence for Sustainable Development (Künstliche Intelligenz für nachhaltige Entwicklung) zielt darauf ab, KI zur Bewältigung von Herausforderungen der nachhaltigen Entwicklung einzusetzen und dabei technisches Wissen mit Nachhaltigkeitsprinzipien zu verbinden. Der Masterstudiengang Robotik und Künstliche Intelligenz schließlich vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis von Robotik und KI und stattet die Studierenden mit den Fähigkeiten aus, die sie für Innovationen in diesen sich rasch entwickelnden Bereichen benötigen.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: MSc Künstliche Intelligenz und Data Engineering, MSc Künstliche Intelligenz für nachhaltige Entwicklungund MSc Robotik und künstliche Intelligenz von UCL.

 

13. Universität Princeton

Punkte in unserem Punktesystem: 72  

Dauer des Kurses: 1 - 3 Jahre

Qualifizierung: Zertifikat in Robotik und Intelligente Systeme & Graduierten-Zertifikatsprogramm in Statistik und maschinellem Lernen  

Sprache: Englisch  

Standort: New Jersey, USA  

Beschreibung des Kurses: Die Princeton University bietet zwei Programme in den Bereichen Robotik, intelligente Systeme und maschinelles Lernen an. Das Bachelor-Zertifikat in Robotik und intelligenten Systemen konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Automatisierungssysteme und erfordert sechs Kurse und ein Abschlussprojekt oder eine Abschlussarbeit. Das Graduiertenzertifikat in Statistik und maschinellem Lernen richtet sich an Doktoranden und Masterstudenten und umfasst drei Kurse, eine Forschungskomponente und ein Seminar oder eine Präsentation.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Zertifikat in Robotik und intelligenten Systemen und Zertifikat in Informatik - Maschinelles Lernen von der Princeton University.

 

14. Universität von Washington

Punkte in unserem Punktesystem: 72  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: M.S. in Steuerungstechnik, Mechatronik + Robotik & Master of Science in Computerlinguistik  

Sprache: Englisch  

Standort: Washington, USA oder online

Beschreibung des Kurses: Die University of Washington bietet einen Master of Science in Computerlinguistik an, einem Fachgebiet, das Linguistik und die Verarbeitung natürlicher Sprache miteinander verbindet und die Studierenden auf Karrieren in neuen Technologien wie KI und maschinelles Lernen vorbereitet. Das Programm bietet eine einzigartige Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung, mit Möglichkeiten für Praktika bei führenden Unternehmen. 

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Kontrolliert Lehrplan von der Fakultät für Maschinenbau der Universität Washington und der Programm Computerlinguistik an der UW.

 

15. Cornell Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 71  

Dauer des Kurses:

Qualifizierung: M.Eng. In Informatik - Künstliche Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: New York, USA  

Beschreibung des Kurses: Der Master of Engineering in Computer Science an der Cornell Tech wurde in Zusammenarbeit mit der Industrie entwickelt, um eine flexible und strenge technische Ausbildung sowohl in grundlegenden als auch in fortgeschrittenen Bereichen der Informatik zu bieten. Das Programm bereitet die Studierenden auf Innovationen in Technologieunternehmen oder Unternehmertum in Start-ups vor. Der Lehrplan umfasst die Gründung eines Start-ups und die Entwicklung von Lösungen für reale Unternehmen in interdisziplinären Teams.

Lesen Sie mehr über den Kurs hier.

 

16. Imperial College London

Punkte in unserem Punktesystem: 67  

Dauer des Kurses: 1 Jahr

Qualifizierung: MSc in Künstlicher Intelligenz und Informatik (Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen) MSc  

Sprache: Englisch  

Standort: London, UK  

Beschreibung des Kurses: Der MSc in Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) am Imperial College London richtet sich an Studierende mit einem starken akademischen Hintergrund, nicht unbedingt ausschließlich im Bereich Informatik, aber mit fundierten Informatikkenntnissen. Er richtet sich an diejenigen, die sich auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spezialisieren wollen, und bietet eine Mischung aus Pflicht- und Wahlmodulen, die sowohl eine breite als auch eine tiefe Ausbildung in diesem Bereich ermöglichen. Von den Bewerbern wird erwartet, dass sie das Äquivalent eines zweijährigen Informatikstudiums mitbringen.

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17. Universität von Pennsylvania

Punkte in unserem Punktesystem: 67  

Dauer des Kurses: 1 Jahr

Qualifizierung: Master of Science in Design - Robotik und autonome Systeme & MSE in Robotik - Spezialisierung auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen  

Sprache: Englisch  

Standort: Pennsylvania, USA  

Beschreibung des Kurses: Die University of Pennsylvania bietet zwei herausragende Programme im Bereich Robotik an. Der Master of Science in Design: Robotics and Autonomous Systems (MSD-RAS) unter der Leitung von Assistenzprofessor Robert Stuart-Smith konzentriert sich auf die Überschneidung von algorithmischem Design, Roboterfertigung und kollektiver Roboterkonstruktion mit dem Ziel, Design, Fertigung und Roboterverhalten zu integrieren. Der Studiengang Master of Science in Engineering in Robotics (ROBO), der im renommierten GRASP-Labor angesiedelt ist, bietet eine umfassende Ausbildung in den Bereichen Robotik, Sehen, Wahrnehmung, Steuerung, Automatisierung und maschinelles Lernen und bereitet die Studierenden auf Karrieren in verschiedenen Branchen oder auf weitere Studiengänge vor.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Gesellschaft für Robotik und Automation und MSE in Robotik von der Universität von Pennsylvania.

 

18. Universität von Illinois in Urbana-Champaign

Punkte in unserem Punktesystem: 66  

Dauer des Kurses: 1 Jahr

Qualifizierung: Master of Engineering in Autonomie und Robotik  

Sprache: Englisch  

Standort: Illinois, USA  

Beschreibung des Kurses: Die University of Illinois at Urbana-Champaign bietet einen Master of Engineering an, der sich auf Autonomie und Robotik konzentriert und KI-Technologien zur Entwicklung innovativer Lösungen in verschiedenen Sektoren einsetzt.

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19. Johns Hopkins Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 65  

Dauer des Kurses: 5 Monate - 1 Jahr

Qualifizierung: Master of Science in Künstlicher Intelligenz & Master in Technologie der menschlichen Sprache & Master in Maschinenbau - Robotik, Systemmodellierung, Dynamik und Steuerung  

Sprache: Englisch  

Standort: Maryland, USA oder Online

Beschreibung des Kurses: Die Johns Hopkins University bietet einen Masterstudiengang in künstlicher Intelligenz an, der mit Hilfe von Erkenntnissen aus dem Applied Physics Lab entwickelt wurde und sich auf Bereiche wie Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache und Bildverarbeitung konzentriert. Das Programm, das online angeboten wird, verbindet theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Programme für künstliche Intelligenz und Master of Science in Künstlicher Intelligenz von der Johns Hopkins University.

 

20. Nationale Universität von Singapur

Punkte in unserem Punktesystem: 64  

Dauer des Kurses: 1,5 - 3 Jahre

Qualifizierung: Master of Computing - Spezialisierung Künstliche Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Singapur  

Beschreibung des Kurses: Die National University of Singapore bietet einen Master of Computing mit einer Spezialisierung in Künstlicher Intelligenz an, der sich auf die zentralen und fortgeschrittenen Aspekte der KI konzentriert und die Studierenden auf die globalen Herausforderungen im Bereich Technologie und Innovation vorbereitet. Der Kurs kann in Vollzeit oder Teilzeit absolviert werden und vermittelt fortgeschrittene und vertiefte Kenntnisse in IT- und KI-Anwendungen.

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21. Georgia Institut für Technologie

Punkte in unserem Punktesystem: 59  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: M.S. in Informatik - Interaktive Intelligenz & Maschinelles Lernen & M.S. in Robotik  

Sprache: Englisch  

Standort: Georgia, USA  

Beschreibung des Kurses: Der Master of Science in Computer Science richtet sich an Studierende mit fundierten Informatikkenntnissen und bietet drei Optionen: Kursarbeit, Projektarbeit oder Diplomarbeit, wobei der Schwerpunkt auf 11 Fachgebieten liegt. Der professionelle Master of Science in Robotik ist ein kohortenbasiertes Programm, das die Absolventen auf Karrieren in der Robotik und Automatisierung vorbereitet.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Master of Science in Informatik und MS in Robotik von der Georgia Tech.

 

22. Columbia Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 59  

Dauer des Kurses: 1 Jahr

Qualifizierung: Master of Science in Informatik - Maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung  

Sprache: Englisch  

Standort: Online 

Beschreibung des Kurses: Die Master of Science-Programme der Columbia University in Computer Science konzentrieren sich auf maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache und vermitteln den Studierenden spezielle Fähigkeiten für die Entwicklung und Erforschung von KI. Der Machine Learning Track richtet sich an Studierende, die ihr Wissen über Techniken und Anwendungen des maschinellen Lernens ausbauen möchten.

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23. Universität von Kalifornien - San Diego

Punkte in unserem Punktesystem: 56  

Dauer des Kurses: 1 - 5 Jahre

Qualifizierung: Ph.D. in Intelligente Systeme, Robotik und Steuerung & Online-Spezialisiertes Zertifikat in Methoden des maschinellen Lernens & Online-Master of Science in Angewandte Künstliche Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Kalifornien, USA  

Beschreibung des Kurses: Die UC San Diego bietet ein Ph.D.-Programm und Online-Zertifikate in den Bereichen intelligente Systeme, Robotik, maschinelles Lernen und angewandte KI an, die sich an eine Reihe von Studenten richten, von akademischen Forschern bis hin zu Berufstätigen, die fortgeschrittenes Wissen suchen.

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24. Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH Zürich)

Punkte in unserem Punktesystem: 56  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: Master in Informatik

Standort: Zürich, Schweiz 

Beschreibung des Kurses: Die ETH Zürich bietet einen Masterstudiengang in Maschinellem Lernen an, der eine vertiefte Ausbildung in den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen des Maschinellen Lernens, einem Kernbereich der KI, sowie in Datenmanagementsystemen, Maschineller Intelligenz und Theoretischer Informatik bietet. Das Studienprogramm ist eng mit den erstklassigen Forschungsgruppen des Departements verbunden, die von einer international breit gefächerten Fakultät mit über 45 Professoren geleitet werden.

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25. Technologische Universität Nanyang

Punkte in unserem Punktesystem: 56  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: Master of Science in Künstlicher Intelligenz (MSAI)  

Sprache: Englisch  

Standort: Singapur  

Beschreibung des Kurses: Der MSAI-Studiengang der Nanyang Technological University bietet eine umfassende Ausbildung in KI und richtet sich an Studierende, die KI-Systeme entwickeln, entwerfen und implementieren und gleichzeitig ein tiefes Verständnis von KI für Projektmanagement und politische Entscheidungen entwickeln wollen. Der Kurs kann in Voll- oder Teilzeit absolviert werden. 

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26. Universität Yale

Punkte in unserem Punktesystem: 53  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: MS in Wissenschaft - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen  

Sprache: Englisch  

Standort: Connecticut, USA  

Beschreibung des Kurses: Die Forschung der Yale University im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen umfasst verschiedene Bereiche, darunter Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Computer Vision und KI-Ethik und Gesellschaft. Die Yale University bietet einen Master of Science (MS) in Informatik an, der sich an Studierende richtet, die eine berufliche Laufbahn anstreben oder einen Doktortitel in Erwägung ziehen. Das Programm bietet einjährige und zweijährige MS-Optionen, die sich auf die Erweiterung der Kenntnisse über das Grundstudium hinaus konzentrieren. Für den einjährigen MS sind acht Kurse erforderlich, während der zweijährige MS sechs Kurse, ein Lehrstipendium und eine Forschungsarbeit umfasst.

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27. Universität von Texas in Austin

Punkte in unserem Punktesystem: 47  

Dauer des Kurses: 30 Stunden

Qualifizierung: MA in Computerlinguistik & Master of Computer Science - Artificial Intelligence & Online Master of Science in Artificial Intelligence (2024)  

Sprache: Englisch  

Standort: Online

Beschreibung des Kurses: Die University of Texas bietet zwei weiterführende Studiengänge in KI und Informatik an. Der Master in Künstlicher Intelligenz konzentriert sich auf ethisches KI-Design und untersucht historische, gesellschaftliche und technische Aspekte der KI-Ethik. Der Online-Master in Informatik bietet eine flexible, erschwingliche Ausbildung in hochmodernen Bereichen der Informatik und bereitet die Studierenden auf Führungsaufgaben in verschiedenen Branchen vor. Beide Programme legen den Schwerpunkt auf praktisches Wissen und ethische Überlegungen bei der Technologieentwicklung.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: Master of Science in Künstlicher Intelligenz und Master of Science in Informatik Online-Option von der Universität von Texas in Austin.

 

28. Universität von Südkalifornien

Punkte in unserem Punktesystem: 47  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: Master of Science in Informatik - Intelligente Robotik & MS in Informatik - Künstliche Intelligenz & MS in Elektro- und Computertechnik - Maschinelles Lernen und Data Science Track  

Sprache: Englisch  

Standort: Kalifornien, USA  

Beschreibung des Kurses: Der MS in Computer Science (Artificial Intelligence) an der USC Viterbi ist ein bahnbrechendes Programm in den USA, das eine rigorose Ausbildung in KI bietet, einschließlich Deep Learning, maschinelles Lernen, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache. Das Programm richtet sich an Studierende mit einem soliden Hintergrund in Informatik und konzentriert sich auf praktische Anwendungen und berufliche Entwicklung, ohne dass eine Abschlussarbeit erforderlich ist.

Lesen Sie hier mehr über die Kurse: MS in Informatik - Künstliche Intelligenz und MS in intelligenter Robotik von der University of Southern California.

 

29. New Yorker Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 45  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: M.S. in Mechatronik und Robotik  

Sprache: Englisch  

Standort: New York, USA  

Beschreibung des Kurses: Der Master of Science in Mechatronik und Robotik der NYU integriert KI, Maschinenbau und Elektronik und bereitet die Studierenden auf fortgeschrittene Aufgaben bei der Konzeption und Entwicklung intelligenter Maschinen und Systeme vor.

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30. Universität von Wisconsin

Punkte in unserem Punktesystem: 45  

Dauer des Kurses: 12 - 16 Monate

Qualifizierung: Master of Science in Elektrotechnik - Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung  

Sprache: Englisch  

Standort: Wisconsin, USA  

Beschreibung des Kurses: Das Programm für maschinelles Lernen und Signalverarbeitung (MLSP) an der University of Wisconsin-Madison ist ein Schnellkurs, der innerhalb von 12-16 Monaten absolviert werden kann. Der Schwerpunkt liegt auf quantitativem Denken, Problemlösung und Kodierung und bereitet die Studenten auf die Arbeit in der Datenwissenschaft vor. Das Programm betont die praktische Anwendung durch ein berufliches Entwicklungsprojekt und erfordert 30 Kreditstunden, einschließlich grundlegender und fortgeschrittener Methoden in MLSP, die von bahnbrechenden Lehrkräften unterrichtet werden.

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31. Universität von Maryland - College Park

Punkte in unserem Punktesystem: 44  

Dauer des Kurses: Unter 2 Jahren

Qualifizierung: Master of Professional Studies in Maschinellem Lernen  

Sprache: Englisch  

Standort: Maryland, USA  

Beschreibung des Kurses: Die University of Maryland - College Park bietet einen Master of Professional Studies in maschinellem Lernen an, der sich auf die praktischen Anwendungen von maschinellen Lerntechniken und deren Auswirkungen auf verschiedene Branchen konzentriert.

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32. Universität Tokio

Punkte in unserem Punktesystem: 43  

Dauer des Kurses: 1 Jahr

Qualifizierung: Studiengang Künstliche Intelligenz  

Sprache: Japanisch 

Standort: Tokio, Japan  

Beschreibung des Kurses: Die Universität Tokio bietet einen Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz an, der vier Bereiche umfasst: mathematische Grundlagen, Rechentheorie, Modellierung und Künstliche Intelligenz.

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33. Shanghai Jiao Tong Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 43  

Dauer des Kurses: 3 Wochen

Qualifizierung: Prinzipien und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz  

Sprache: Chinesisch  

Standort: Schanghai, China  

Beschreibung des Kurses: Die Shanghai Jiao Tong University bietet einen Studiengang an, der sich auf die Prinzipien und Anwendungen der künstlichen Intelligenz konzentriert und die Studierenden darauf vorbereitet, durch innovative Forschung und praktische Anwendungen zum Bereich der künstlichen Intelligenz beizutragen. Das Ziel dieses Kurses ist es, den Studierenden zu helfen, eine Reihe von theoretischen und praktischen Fähigkeiten in der künstlichen Intelligenz zu entwickeln. 

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34. EPFL

Punkte in unserem Punktesystem: 42  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: Master of Data Science (MDS)  

Sprache: Französisch oder Englisch  

Standort: Lausanne, Schweiz  

Beschreibung des Kurses: Die EPFL bietet einen Master of Data Science an, der einen starken Fokus auf die neuesten Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz legt und die Studierenden mit den Fähigkeiten ausstattet, Big Data zu analysieren und zu nutzen.

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35. Die Universität von British Columbia

Punkte in unserem Punktesystem: 40  

Dauer des Kurses: 10 Monate - 2 Jahre

Qualifizierung: Master of Data Science (MDS)  

Sprache: Englisch  

Standort: Britisch-Kolumbien, Kanada  

Beschreibung des Kurses: Das Master of Data Science-Programm der University of British Columbia integriert KI und maschinelles Lernen und vermittelt den Studierenden die Kompetenz, aus komplexen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Studierenden haben Zugang zu realen Datensätzen und können auch außerhalb des Klassenzimmers lernen, um praktische Erfahrungen zu sammeln.

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36. Technische Universität München

Punkte in unserem Punktesystem: 36  

Dauer des Kurses: 4 Jahre

Qualifizierung: Robotik, Kognition, Intelligenz - Master of Science (M.Sc.) & Artificial Intelligence in Engineering  

Sprache: Deutsch  

Standort: München, Deutschland  

Beschreibung des Kurses: Die Technische Universität München bietet einen Master of Science in Robotik, Kognition, Intelligenz an. Der in Deutschland einzigartige Studiengang kombiniert Ingenieurdisziplinen mit Informatik. Er wird nur auf Vollzeitbasis angeboten.

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37. Universität von Hongkong

Punkte in unserem Punktesystem: 34  

Dauer des Kurses: 1,5 Jahre

Qualifizierung: Master of Science in Künstlicher Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Hongkong  

Beschreibung des Kurses: Die Universität Hongkong bietet einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz an, der die Anwendungen von Mathematik, Statistik und Informatik fördern soll, um KI bei der Entscheidungsfindung und Problemlösung im privaten und öffentlichen Sektor zu unterstützen.

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38. Universität von Minnesota - Zwillingsstädte

Punkte in unserem Punktesystem: 33  

Dauer des Kurses: 18 Monate

Qualifizierung: M.S. in Robotik  

Sprache: Englisch  

Standort: Minnesota, USA  

Beschreibung des Kurses: Die University of Minnesota - Twin Cities bietet einen Master of Science in Robotik an. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung intelligenter Maschinen und Systeme durch die Integration von KI, maschinellem Lernen und Robotik.

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39. Katholische Universität von Leuven

Punkte in unserem Punktesystem: 31  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: Master in Künstlicher Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Leuven, Belgien  

Beschreibung des Kurses: Die Katholische Universität Löwen bietet einen Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz an, der eine umfassende Ausbildung in KI-Technologien und deren Anwendungen in verschiedenen Sektoren bietet.

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40. Harbiner Institut für Technologie

Punkte in unserem Punktesystem: 30  

Dauer des Kurses: 6 Monate

Qualifizierung: Künstliche Intelligenz und Informationsverarbeitung  

Sprache: Chinesisch

Standort: Heilongjiang, China  

Beschreibung des Kurses: Das Harbin Institute of Technology bietet einen Studiengang in Künstlicher Intelligenz und Informationsverarbeitung an, der sich auf die Entwicklung von KI-Technologien und deren Anwendung in der Informationsverarbeitung konzentriert.

Lesen Sie mehr über den Kurs hier.

 

41. Staatliche Universität Pennsylvania

Punkte in unserem Punktesystem: 26  

Dauer des Kurses: 1 - 4 Jahre

Qualifizierung: Online Master of Professional Studies in Künstlicher Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Online

Beschreibung des Kurses: Die Pennsylvania State University bietet einen Online-Master of Professional Studies in Künstlicher Intelligenz an, der die Möglichkeit bietet, entscheidende Fähigkeiten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz zu erwerben. Es handelt sich um einen Studiengang, bei dem man das Tempo selbst bestimmen kann, und der Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Voraussetzungen unterstützt.

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42. Technische Universität Delft

Punkte in unserem Punktesystem: 23  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: MSc Informatik  

Sprache: Niederländisch und Englisch

Standort: Delft, Niederlande  

Beschreibung des Kurses: Der Studiengang MSc Computer Science an der TU Delft ist ein von der NVAO akkreditierter zweijähriger Vollzeitstudiengang. Das Programm beinhaltet einen starken Fokus auf künstliche Intelligenz und bietet den Studierenden eine umfassende Ausbildung in Informatik mit der Möglichkeit, sich auf KI zu spezialisieren.

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43. Universität Zhejiang

Punkte in unserem Punktesystem: 23  

Dauer des Kurses: 3 Jahre

Qualifizierung: Künstliche Intelligenz, Ph.D.  

Sprache: Chinesisch

Standort: Zhejiang, China  

Beschreibung des Kurses: Die Zhejiang-Universität bietet ein Doktorandenprogramm für künstliche Intelligenz an, das auf die Entwicklung von Forschungs- und Innovationsfähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz abzielt und die Studierenden auf eine Führungsrolle im akademischen und industriellen Bereich vorbereitet.

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44. Ohio State University

Punkte in unserem Punktesystem: 21  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: MS in Maschinenbau - Fahrzeugsysteme und Mobilität  

Sprache: Englisch  

Standort: Ohio, USA  

Beschreibung des Kurses: Die Ohio State University bietet einen Master of Science in Mechanical Engineering an, der sich auf verschiedene Bereiche des Fachgebiets konzentriert. Der Schwerpunkt des Programms liegt auf multidisziplinärer Forschung und abteilungsübergreifender Zusammenarbeit. Die Studierenden engagieren sich in der Spitzenforschung und profitieren von Möglichkeiten wie dem Optional Practical Training (OPT) Programm, das internationalen Absolventen eine dreijährige Arbeitserlaubnis in den USA ermöglicht.

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45. Universität von Manchester

Punkte in unserem Punktesystem: 17  

Dauer des Kurses: 1 -2 Jahre

Qualifizierung: MSc ACS: Künstliche Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Manchester, UK  

Beschreibung des Kurses: Die University of Manchester bietet einen MSc in Künstlicher Intelligenz an, der sich auf KI-Techniken wie Lernen aus Daten, logisches Denken und Optimierung konzentriert. Das 12-monatige Vollzeitprogramm richtet sich an Studierende mit einem fundierten Informatik-Hintergrund und bietet eine Mischung aus Kern- und Wahlfächern, um die vielfältigen Anwendungen von KI zu erforschen.

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46. Purdue-Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 15  

Dauer des Kurses: 11 Monate

Qualifizierung: Postgraduierten-Zertifikat in KI und maschinellem Lernen  

Sprache: Englisch  

Standort: Online

Beschreibung des Kurses: Die KI- und Machine-Learning-Zertifizierung der Purdue University, die in Zusammenarbeit mit Simplilearn online angeboten wird, vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis von KI-Konzepten. Das Programm deckt Data Science, maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP und Spracherkennung ab und beinhaltet Abschlussprojekte in verschiedenen Branchen, die das berufliche Profil weltweit verbessern.

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47. Huazhong Universität für Wissenschaft und Technologie

Punkte in unserem Punktesystem: 9  

Dauer des Kurses: 2 Jahre

Qualifizierung: MS in Künstlicher Intelligenz  

Sprache: Englisch

Standort: Huazhong, China  

Beschreibung des Kurses: Die Huazhong University of Science and Technology bietet einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz an, der sich auf die grundlegenden und fortgeschrittenen Aspekte der KI konzentriert und die Studierenden auf Karrieren in der KI-Forschung und -Entwicklung vorbereitet.

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48. Beihang Universität

Punkte in unserem Punktesystem: 9 

Dauer des Kurses: 2 - 3 Jahre

Qualifizierung: Informatik und Technologie (Master-Abschluss)  

Sprache: Chinesisch  

Standort: Peking, China  

Beschreibung des Kurses: Die Beihang-Universität bietet einen Master in Informatik und Technologie an, dessen Lehrplan einen starken Schwerpunkt auf künstliche Intelligenz legt und die Studierenden mit den nötigen Fähigkeiten ausstattet, um im Bereich der KI innovativ zu sein. Der Studiengang ist nur für internationale Studierende zugänglich, die einen Bachelor-Abschluss haben müssen.

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49. Universität von Waterloo

Punkte in unserem Punktesystem: 8  

Dauer des Kurses: 1 - 3 Jahre

Qualifizierung: Master of Data Science and Artificial Intelligence (MDSAI)  

Sprache: Englisch  

Standort: Ontario, Kanada  

Beschreibung des Kurses: Das MDSAI-Programm der University of Waterloo integriert Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz und bietet Studierenden eine umfassende Ausbildung in der Nutzung von KI und Analytik, um Erkenntnisse zu gewinnen und in verschiedenen Bereichen Werte zu schaffen. Der Studiengang wird in Vollzeit und Teilzeit angeboten.

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50. Staatliche Universität Arizona - Tempe

Punkte in unserem Punktesystem: 6  

Dauer des Kurses: 1 - 2 Jahre

Qualifizierung: Master of Science in Robotik und autonome Systeme - Künstliche Intelligenz  

Sprache: Englisch  

Standort: Arizona, USA  

Beschreibung des Kurses: Die Arizona State University - Tempe bietet einen MS in Robotik und autonomen Systemen mit einer Spezialisierung in künstlicher Intelligenz an. Der Schwerpunkt liegt auf Robotik, Steuerung, autonomen Systemen, künstlicher Intelligenz und verwandten Bereichen.

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Haben Sie eine Empfehlung für ein AI-Programm?

Die Zahl der Hochschulen, die Studiengänge im Bereich der künstlichen Intelligenz anbieten, wächst ständig, vor allem, wenn man bedenkt, wie neu dieses Thema ist und sich ständig weiterentwickelt.

All dies bedeutet, dass diese Liste die besten Universitäten auf der ganzen Welt enthält, an denen man künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen studieren kann, und zwar auf der Grundlage unserer derzeitigen Kenntnisse und Erfahrungen. Bei der Geschwindigkeit, mit der sich dieser Bereich entwickelt, könnten wir durchaus einige übersehen haben. 

Wir verpflichten uns, diese Liste laufend zu aktualisieren, sobald weitere Kurse und Programme hinzukommen = und wir werden gerne weitere in die Liste aufnehmen, sobald sie verfügbar sind oder wir darauf aufmerksam gemacht werden. 

Bitte wenden Sie sich an E-Mail wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Universität fehlt, und geben Sie Einzelheiten über den Studiengang und seinen Bezug zur künstlichen Intelligenz an. Wir können ihn dann überprüfen und entscheiden, ob er einen Platz auf der Liste verdient.

Quellen

Wir haben die Times Higher Education (THE) internationalen Hochschulranking für die Prestigeanforderung für dieses Ranking. Um die Anzahl der KI-Forschungen zu ermitteln, die jeder Einrichtung zugeschrieben werden, haben wir dieses offizielle Ranking von EduRank. Um schließlich herauszufinden, welche Kurse im Bereich der künstlichen Intelligenz an den analysierten Einrichtungen angeboten werden, haben wir Daten von Master in KIsowie unsere eigenen unabhängigen Recherchen zu jeder Universität.

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Rhoda Adeoye

Neben ihrer Tätigkeit als Leiterin der Partnerschaftsentwicklung lädt Rhoda Inhalte im Namen mehrerer Autoren hoch.

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