Ant Group представила модель искусственного интеллекта, ориентированную на финансовую отрасль, которая может быть использована для обучения инвесторов, рыночной аналитики и рекомендаций по распределению активов.
Модель также способна сравнивать финансовые продукты и объяснять варианты страхования, но пока находится в стадии закрытого тестирования на платформах Ant для управления состоянием и страхования.
Компания Ant использовала свой собственный бенчмарк Fin-Eval для оценки эффективности модели и заявила, что она превосходит LLM общего назначения в области профессионального мышления, соответствия требованиям, познания, генерации и знаний о предметной области.
В тестах, оценивающих извлечение идей из исследований и анализа, рассуждения о финансовых событиях и понимание финансовых намерений, он превзошел средний показатель по отрасли.
Ant Group, дочерняя компания Alibaba, - одна из крупнейших финансовых компаний в Китае. Ей принадлежит крупнейшая в мире мобильная платежная платформа Alipay, которая обслуживает более 1,3 миллиарда пользователей и 80 миллионов торговцев.
В результате у нее есть огромное количество финансовых данных, которые можно использовать для обучения своих моделей. Его финансовый LLM был обучен на сотнях миллиардов лексем из наборов данных, содержащих китайские финансовые документы, в дополнение к более чем 1 триллиону лексем из общих корпусов данных.
Новые финансовые приложения Ant с искусственным интеллектом
В дополнение к модели компания Ant объявила о выпуске двух приложений, основанных на ее финансовом LLM. Zhixiaozhu 1.0 - это бизнес-ассистент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для профессионалов финансовой отрасли, а Zhixiaobao 2.0 - финансовый помощник для потребителей.
Zhixiaozhu 1.0 уже проходит испытания внутри группы и с отраслевыми партнерами и станет бесценным инструментом для профессионалов в области финансов. Анализировать портфели, создавать инвестиционные отчеты или извлекать финансовую информацию станет намного проще с помощью модели искусственного интеллекта, отточенной на массивах финансовых данных.
Zhixiaobao 2.0 станет доступен потребителям, как только получит одобрение регулирующих органов, но о дате официального релиза пока ничего не известно.
Представьте, насколько полезно для потребителя получить простое объяснение страхового документа или различных вариантов инвестирования, не прибегая к услугам финансового консультанта.
Если модель будет работать так же хорошо, как утверждает Ant, то финансовые консультанты вскоре могут присоединиться к растущему списку людей, которым, возможно, придется пересмотреть свои варианты трудоустройства.
Будет интересно посмотреть на реакцию финансовой индустрии на реальное сравнение эффективности модели.
Финансовый менеджмент по своей сути связан с управлением и снижением рисков. Но снижает или повышает риск для пользователей одна модель, предлагающая финансовые советы? Если миллионы пользователей приложения полагаются на него в поисках финансовых советов, не подвергает ли это их большему риску манипулирования со стороны корпорации, владеющей моделью?
Коллективные плохие советы людей, занимающихся финансовым планированием, привели к мировому финансовому кризису 2008 года. Спасет ли нас ИИ от подобной участи, или же у него могут возникнуть галлюцинации, которые спровоцируют следующий кризис?
