Apesar da sua imensa popularidade, a OpenAI está alegadamente a gastar dinheiro a um ritmo insustentável e poderá enfrentar um prejuízo impressionante de $5 mil milhões até ao final de 2024.
Isto de acordo com um relatório chocante da A informaçãoque cita declarações financeiras internas não divulgadas e números do sector que revelam como a OpenAI já gastou cerca de $7 mil milhões em modelos de formação e até $1,5 mil milhões em pessoal.
Dylan Patel, da SemiAnalysis, tinha dito anteriormente ao The Information que a OpenAI alegadamente tinha bifurcado alguns $700.000 por dia para executar os seus modelos em 2022, registando perdas de quase $500 milhões só nesse ano.
Apesar de gerar receitas substanciais, estimadas em $3,5 mil milhões a $4,5 mil milhões por ano, as despesas da OpenAI ultrapassam largamente as suas receitas.
A empresa já angariou mais de $11 mil milhões através de sete rondas de financiamento e está atualmente avaliada em $80 mil milhões.
No entanto, apesar de o ChatGPT ser um nome conhecido com milhões de utilizadores em todo o mundo, a OpenAI pode revelar-se um verdadeiro poço de dinheiro para os investidores se nada mudar.
A Microsoft, de longe o maior patrocinador da OpenAI, já investiu milhares de milhões na empresa nos últimos anos.
Segundo os rumores, a sua mais recente injeção de dinheiro, $10 mil milhões no início de 2023, incluía uma fatia de 75% dos lucros da OpenAI e uma participação de 49% na empresa, bem como a integração do ChatGPT no Bing e noutros sistemas da Microsoft.
Em troca, a OpenAI recebe acesso aos servidores de nuvem do Azure a uma taxa substancialmente reduzida.
Mas no mundo da IA generativa, nunca há chips suficientes, hardware de nuvem ou ideias inovadoras que mudam o mundo e que precisam de milhares de milhões para arrancar.
A OpenAI está fortemente empenhada em ser a primeira a alcançar a inteligência artificial geral (AGI), um projeto ambicioso e incrivelmente dispendioso.
O diretor executivo Sam Altman já deu a entender que não vai parar enquanto não o conseguir.
Ele está envolvido em desenvolvimento da fusão nuclear e discutiu a criação de um projeto chip internacional com o apoio dos Emirados Árabes Unidos e do governo dos EUA no valor de triliões.
A concorrência está ao rubro
A concorrência no espaço da IA generativa também está a intensificar-se, com grandes empresas como a Google, a Amazon, a Meta, etc., a disputarem uma fatia do bolo.
Embora o ChatGPT continue a ser o chatbot de IA mais reconhecido, está a captar uma parte cada vez mais pequena do total de receitas disponíveis.
Além disso, a divisão de código aberto, liderada em grande parte pela Mistral e pela Meta, está a criar modelos cada vez mais potentes, mais baratos e mais controláveis do que os projectos de laboratórios fechados da OpenAI, Google e outros.
Como Barbara H. Wixom, investigadora principal do Centro de Investigação de Sistemas de Informação do MIT, diz muito bemComo qualquer ferramenta, a IA não cria valor se não for utilizada corretamente. A IA é ciência de dados avançada e é necessário ter as capacidades certas para trabalhar com ela e geri-la corretamente."
E é aí que reside um ponto crítico. Se uma organização tiver dinheiro e conhecimentos técnicos para aproveitar a IA generativa, não precisa necessariamente de fazer parcerias com empresas de código fechado como a OpenAI. Em vez disso, pode criar a sua própria ter soluções mais personalizadas e soberanas.
A Salesforce provou-o recentemente, lançando uma solução de ponta modelo compacto para chamadas API que esmagou os modelos de fronteira da OpenAI, da Anthropic, etc.
A OpenAI e outras empresas estão a tentar ir mais longe com soluções empresariais como o ChatGPT Enterprisemas é difícil, uma vez que a IA generativa é simultaneamente dispendiosa e de valor duvidoso para o investimento neste momento.
Adam Selipsky, Diretor Executivo da Amazon Web Services (AWS), disse ele próprio em 2023"Muitos dos clientes com quem falei estão descontentes com os custos que estão a ter com o funcionamento de alguns destes modelos".
As empresas de IA estão a reagir reduzindo os custos dos seus modelos e lançando versões mais leves como GPT-4o minimas também isso coloca um dilema. Quando é que as empresas se lançam na IA, quando as opções estão sempre a mudar?
2023 deu poucas respostas para a monetização da IA
O ano de 2023 serviu de campo de ensaio para várias abordagens de monetização da IA, mas nenhuma delas é uma solução milagrosa para os custos crescentes do sector.
Um dos maiores desafios da monetização da IA é o facto de não oferecer a mesma economia que o software convencional.
Cada interação do utilizador com um modelo como o ChatGPT requer cálculos específicos, que consomem energia e geram custos contínuos mais elevados, que aumentam à medida que mais utilizadores aderem ao sistema.
Isto representa um enorme desafio para as empresas que oferecem serviços de IA a taxas fixas, uma vez que as despesas podem rapidamente ultrapassar as receitas.
Se os custos de subscrição forem demasiado elevados, as pessoas simplesmente abandonarão o projeto. Económico os inquéritos sugerem que as assinaturas são uma das primeiras coisas a serem eliminadas quando as pessoas querem reduzir as suas despesas.
A recente colaboração da Microsoft com a OpenAI no GitHub Copilot, um assistente de codificação de IA, serviu como um excelente exemplo de como as subscrições podem sair pela culatra.
A Microsoft cobrou uma subscrição mensal de $10 pela ferramenta, mas registou uma perda média mensal de mais de $20 por utilizador. Alguns utilizadores avançados infligiram perdas de até $80 por mês.
É provável que se verifique uma situação semelhante com outras ferramentas de IA generativa. Muitos utilizadores casuais subscrevem mensalmente apenas uma das muitas ferramentas disponíveis e podem facilmente cancelar e mudar para uma ferramenta diferente. Por outro lado, há utilizadores avançados não lucrativos que consomem recursos sem contribuir para os lucros.
Alguns acreditam que a OpenAI tem tentado truques sujos para manter o dinheiro a circular. Por exemplo, a Demonstração GPT-4oA conferência de imprensa da Google, que coincidiu na perfeição com o Google IO, revelou funcionalidades de síntese de voz em tempo real que pareciam abrir novos caminhos e superar os anúncios da Google.
Ainda estamos à espera que estas tão badaladas funcionalidades de voz sejam lançadas. A OpenAI ainda não as disponibilizou a ninguém, alegando questões de segurança.
"Estamos a melhorar a capacidade do modelo para detetar e recusar determinados conteúdos", declarou a OpenAI sobre o atraso.
"Estamos também a trabalhar para melhorar a experiência do utilizador e a preparar a nossa infraestrutura para atingir milhões de utilizadores, mantendo as respostas em tempo real. Como parte da nossa estratégia de implementação iterativa, vamos começar a alfa com um pequeno grupo de utilizadores para recolher feedback e expandir com base no que aprendermos."
As subscrições Premium aumentaram porque as pessoas estavam ansiosas por utilizar essas novas funcionalidades. Estaria a OpenAI a procurar um aumento de receitas a curto prazo, impulsionado por funcionalidades que nunca estiveram prontas?
Os custos da energia são outro obstáculo
Há ainda outro obstáculo na missão de rentabilização da IA generativa - o consumo de energia e de água.
Até 2027, a energia consumida pela indústria da IA poderá ser equivalente a a de uma pequena nação. Os recentes picos de utilização de água da Microsoft e da Google são em grande parte atribuídos a cargas de trabalho intensivas de IA.
Google recentemente divulgado que a IA estava jogando suas estratégias de sustentabilidade fora do curso. As emissões de CO2 da empresa aumentaram em 48% desde 2019, e os executivos admitiram que as cargas de trabalho de IA são as culpadas.
A escassez de água induzida pela IA atingiu recentemente Taiwan, que começou a redirecionar a água de utilizações agrícolas da IA em plena seca, numa tentativa de manter a produção em funcionamento. A escassez de água atinge também partes dos EUA em 2023, pelo que há impactos ambientais reais a enfrentar.
Discurso no Fórum Económico Mundial, Altman disse"Precisamos de muito mais energia no mundo do que pensávamos que precisávamos antes. Ainda não avaliámos as necessidades energéticas desta tecnologia".
Tudo isto tem um custo, tanto a nível das empresas Microsoft, Google, etc., como das economias locais e nacionais.
Os próximos anos serão cruciais para moldar a trajetória da IA generativa, tanto em termos de retorno ou investimento, como de sustentabilidade e da tensão entre os dois.
Como adverte Barbara H. Wixom, do MIT, "há que encontrar uma forma de pagar isto. Caso contrário, não se consegue manter os investimentos e, então, é preciso desligar a ficha".
Será que a IA generativa vai parar? Temos de pensar que é demasiado grande para falhar. Mas, neste momento, parece estar presa no purgatório da monetização e é preciso que alguma coisa, vinda de algum lado, administre outro impulso de progresso.
Talvez não seja preciso muito para empurrar a IA generativa para um ponto de inflamação necessário em que o progresso seja barato e natural.
Energia de fusão, hardware analógico de IA de baixo consumo, arquitecturas leves - está tudo na calha - wResta-nos esperar para ver quando é que tudo se encaixa.
