Vanaf 3 september wordt Greater Manchester in het Verenigd Koninkrijk de nieuwste regio die AI-camera's inzet om bestuurders die mobiel bellen of geen veiligheidsgordel dragen automatisch te detecteren.
De "Heads Up" camera's, ontwikkeld door het Australische bedrijf Acusensus, gebruiken machine learning algoritmes om beelden van passerende voertuigen te analyseren.
Het doel is om verkeersovertredingen te identificeren op een schaal en met een precisie die zonder AI-automatisering niet mogelijk zijn.
Transport for Greater Manchester (TfGM) is ervan overtuigd dat het project zal bijdragen aan het verminderen van gevaarlijke rijpraktijken die bijdragen aan ongevallen.
"In Greater Manchester weten we dat afleiding en het niet dragen van de veiligheidsgordel belangrijke factoren zijn bij een aantal verkeersongelukken waarbij mensen om het leven zijn gekomen of ernstig gewond zijn geraakt," zegt Peter Boulton, TfGM's netwerkdirecteur voor snelwegen.
Boulton vervolgt: "Door gebruik te maken van deze state-of-the-art technologie van Acusensus hopen we een beter inzicht te krijgen in hoeveel bestuurders op deze manier de wet overtreden, terwijl we ook helpen om deze gevaarlijke rijpraktijken te verminderen en onze wegen veiliger te maken voor iedereen."
De proef maakt deel uit van een breder samenwerkingsverband tussen Acusensus en het National Highways Agency van de Britse overheid.
Naast Greater Manchester zullen de AI-camera's ook in negen andere regio's worden ingezet: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley en Sussex.
Het uitrollen van meer AI-camera's zal de politie niet alleen helpen om probleemchauffeurs op te sporen en te straffen - het kan ook een melkkoe zijn voor de overheid. Meer kaartjes betekent meer geld in de staatskas.
Hoe de camera's werken
Het Acusensus-systeem maakt twee foto's van elk passerend voertuig: een opname onder een kleine hoek om te controleren of de gordel goed zit en de telefoon wordt gebruikt, en een opname onder een bredere hoek om ander risicovol gedrag, zoals sms'en, te detecteren.
De AI-software analyseert vervolgens de beelden om mogelijke overtredingen te identificeren die worden gemarkeerd voor menselijke beoordeling voordat er boetes worden uitgedeeld.
De bestuurder krijgt een waarschuwing of boete als de menselijke controle een overtreding bevestigt. Als er geen overtreding wordt gevonden, wordt de foto volgens Acusensus onmiddellijk verwijderd.
Pilots in het verleden hebben bewezen hoe effectief deze camerasystemen zijn. Vorig jaar werd in Devon en Cornwall een AI-camerasysteem onthuld 117 gevallen van mobiel bellen en 180 gordelovertredingen in slechts 72 uur.
Hoewel de doelen om afgeleid rijden te verminderen en het gebruik van veiligheidsgordels te stimuleren prijzenswaardig zijn, zorgt de steeds bredere toepassing van AI-surveillancetechnologie in het Verenigd Koninkrijk voor een terugslag op het gebied van privacy.
Privacygroepen maken zich zorgen over mogelijke verkeerde identificatie, vooroordelen en misbruik van de verzamelde gegevens. De risico's zijn niet alleen academisch; ze zijn in het verleden al aan het licht gekomen door Falende AI-politie.
Vooral in de VS zijn er verschillende voorbeelden van mensen die ten onrechte beschuldigd worden door geautomatiseerde politiesystemen, soms zelfs met tijdelijke gevangenisstraf tot gevolg.
Nog niet zo lang geleden waren treinstations in het Verenigd Koninkrijk ingezette AI-camera's in staat om misdaden, geslacht en zelfs emoties te detecteren.
"Het uitrollen en normaliseren van AI-surveillance in deze openbare ruimtes, zonder veel overleg en conversatie, is nogal een verontrustende stap," zei Jake Hurfurt, hoofd onderzoek van de Britse burgerrechtenorganisatie Big Brother Watch in reactie op dat project.
De Britse politie heeft ook het gebruik van gezichtsherkenning opgevoerd om mensenmassa's te scannen op gezochte personen, wat vorig jaar tot talrijke arrestaties heeft geleid.
Recente rellen en onrust in het hele land hebben het gebruik van dergelijke technologieën tijdens perioden van openbare ordeverstoring versterkt.
De vraag is of het hierbij blijft. Of zal emotiedetectie deel gaan uitmaken van het moderne leven?
Big Brother Watch stelt dat live gezichtsherkenning nu al uit de hand loopt.
⚠️Met De politie heeft het live snuffelen in gezichtsherkenning op het publiek met 1.000% verhoogd & het breidt zich nog steeds uit
Ondertussen scannen winkels de gezichten van klanten door deze camera's op de deuropeningen te plaatsen
We moeten dringend een einde maken aan deze opdringerige technologie
➡️https://t.co/KIFHRGsqVL pic.twitter.com/Gv29Pl7BdF
- Big Brother Watch (@BigBrotherWatch) 1 september 2024
Nu AI-bewaking de nieuwe norm wordt, zal het uitzonderlijk moeilijk zijn om de juiste balans te vinden tussen de voordelen voor de openbare veiligheid en de risico's voor de privacy en burgerlijke vrijheden.
Het is nauwelijks comfortabel om AI-camera's in het leven van mensen te laten gluren. Maar het is ook niet prettig om de weg te delen met mensen die achter het stuur met hun telefoon aan het spelen zijn.
Als het AI-systeem aantoonbaar levens kan redden, zou dat sceptici kunnen overtuigen. De autoriteiten zullen echter de effectiviteit van de technologie moeten bewijzen en moeten zorgen voor ijzersterke gegevensbeschermingsmaatregelen.
Natuurlijk moet het publiek ook precies weten hoe hun gegevens worden verzameld, gebruikt en beveiligd.
Het probleem is dat naarmate deze systemen meer gebruikt worden, ze ook moeilijker te controleren zijn. En slecht toezicht kan behoorlijk ernstige gevolgen hebben.
