Onderzoekers hebben ontdekt dat AI-ondersteunde colonoscopieën de detectie van poliepen kunnen verbeteren, vooral wanneer ze worden uitgevoerd door minder ervaren artsen.
Het onderzoek kan de weg vrijmaken voor een nauwkeurigere diagnose van dikkedarmkanker.
Coloscopie, een belangrijk diagnostisch hulpmiddel voor darmkanker, wordt nu uitgerust met AI-ondersteunde hulpmiddelen dankzij een nieuw onderzoek van de faculteit geneeskunde van de Chinese Universiteit van Hong Kong.
Traditionele colonoscopieën, waarbij een endoscoop in de dikke darm wordt ingebracht, zijn essentieel voor het opsporen en verwijderen van premaligne poliepen, ook wel adenomen genoemd. Adenomen kunnen echter gemist worden door hun platte vorm, slechte voorbereiding van de darm en de wisselende vaardigheden van endoscopisten.
Hoofdauteur Louis H.S. Lau zei hierover: "Ons onderzoek is belangrijk voor de toekomstige ontwikkeling van AI in de klinische geneeskunde en endoscopische training. Jonge endoscopisten zijn over het algemeen minder vaardig en hebben meer hulp nodig tijdens hun eerste leerfases."
Lau vervolgde: "Ons onderzoek is belangrijk voor endoscopische training omdat het laat zien dat het gebruik van AI hen voorziet van beeldbegeleiding om de vaardigheden op een meer gestandaardiseerde manier te oefenen. De resultaten bevestigden dat de innovatie helpt bij het verbeteren van het vermogen om adenomen te detecteren onder endoscopisten met verschillende ervaringsniveaus."
Het onderzoek maakte gebruik van een deep learning-systeem met de naam computer-aided polyp detection (CADe), waarvan het klinische voordeel al is aangetoond bij het in realtime opsporen van adenomen.
Aan het onderzoek namen 22 junior endoscopisten deel met minder dan 500 endoscopieën en minder dan drie jaar opleiding. Deze endoscopisten werden op basis van hun ervaringsniveau verdeeld in een beginners- en een middengroep.
Het onderzoek werd uitgevoerd als een enkelblind, parallel groep, gerandomiseerd gecontroleerd onderzoek in Hong Kong van april 2021 tot juli 2022 en betrof deelnemers die screening, surveillance of diagnostische colonoscopieën ondergingen.
Deze deelnemers werden willekeurig verdeeld in een 1:1 ratio om ofwel CADe-geassisteerde colonoscopieën of standaard colonoscopieën (controlegroep) te ontvangen.
Hun prestaties werden beoordeeld bij 766 patiënten, waarvan bijna de helft een colonoscopie met CAD-ondersteuning onderging.
De resultaten toonden aan dat de adenoomdetectiegraad (ADR) significant hoger was in de CADe-groep (57,5%) in vergelijking met de controlegroep (44,5%). Deze verbetering was vooral merkbaar bij het detecteren van kleinere adenomen.
Blij om onze #RCT op #AI #colonoscopie in endoscopisten-in-opleiding! 👨⚕️👩⚕️
We ontdekten dat #CADe kan de #ADR door 13% 🔝 bij jonge endoscopisten, in het bijzonder kleine tot middelgrote endoscopisten.🏅@CUHKMedicine @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2 november 2023
Ondanks deze positieve resultaten merkten de onderzoekers op dat de effectiviteit van CADe bij het identificeren van grotere en verder gevorderde adenomen nog onzeker is.
Tot dusver in 2023 heeft de integratie van AI in de medische diagnostiek enorme vooruitgang geboekt op gebieden als mammografie, echografieen MRI.
Medische diagnostiek heeft enorm veel baat bij AI-systemen die hun analyse herhaaldelijk kunnen toepassen op scan na scan zonder vermoeid te raken.
Hoewel er altijd werk aan de winkel is om de nauwkeurigheid en transparantie van deze systemen te waarborgen, bewijst dit onderzoek eens te meer dat de praktische voordelen van AI mensenlevens kunnen redden.
