AstraZeneca heeft $247 miljoen toegezegd voor de financiering van de inspanningen van AI-bedrijf Absci om een antilichaam tegen kanker te ontwikkelen.
Absci gebruikt zijn generatieve AI ontdekking van medicijnen platform om potentiële nieuwe medicijnen te ontdekken en valideert deze vervolgens in haar wetlabs.
Met het door AstraZeneca gesteunde project zal Absci proberen een antilichaam te maken dat zich bindt aan een specifiek oncologisch doelwit. Het bedrijf heeft nog niet onthuld op welk type kanker het zich met dit project richt.
Antilichamen zijn een aantrekkelijk vooruitzicht voor nieuwe geneesmiddelen omdat ze zeer selectief zijn in de doelen waaraan ze zich binden en resulteren in minimale immunogene effecten. Het is echter moeilijk om een gemakkelijk produceerbaar nieuw antilichaam met specifieke eigenschappen te vinden.
Het aantal mogelijke eiwitcombinaties om verschillende antilichamen te maken is praktisch onbeperkt. Dus om er een te vinden die doet wat jij wilt, is wat giswerk en uitproberen nodig.
Dit maakt de traditionele ontdekking van antilichamen zeer tijdrovend en arbeidsintensief. Hierbij worden grote immuun- of synthetische bibliotheken gescreend om potentiële kandidaten voor antilichamen te vinden. Deze kandidaten moeten vervolgens gesynthetiseerd worden om te bevestigen dat ze optimaal binden met het doelwit.
Absci's Integrated Drug Creation platform gebruikt machine learning modellen getraind op wet-lab assays, of experimentele procedures, die miljarden eiwit-eiwit interactiegegevens genereren.
Het AI-model leert de onderliggende technische principes die ervoor zorgen dat verschillende eiwitten zich gedragen zoals ze zich gedragen. Het platform gebruikt zijn generatieve AI-engine om synthetische antilichamen de novo te maken, of vanaf nul, in een zero-shot benadering.
Voor antilichamen betekent een zero-shot benadering dat de kandidaat-eiwitten die de AI genereert gebaseerd zijn op eerste principes, in plaats van te vertrouwen op historische gegevens van andere eiwitten waarvan bekend is dat ze binden aan een specifieke ziekteverwekker.
Het gebruik van AI levert een veel snellere en nauwkeurigere "gok" op welke eiwitten mogelijk de moeite waard zijn om te onderzoeken dan de menselijke hit-and-miss benadering.
Kandidaat-eiwitten worden vervolgens experimenteel gevalideerd in de wetlabs van Absci. Het AI-eiwitontwerpplatform versnelt de ontdekking van geneesmiddelen door de cyclus van gegevensverzameling, AI-gestuurd ontwerp en wetlabvalidatie binnen ongeveer zes weken te voltooien.
Over hun samenwerking met AstraZeneca zei Absci CEO Sean McClain: "AstraZeneca is een leider in het ontwikkelen van nieuwe behandelingen in de oncologie, en we zijn verheugd om met hen samen te werken aan het ontwerp van een therapeutisch kandidaat-antilichaam met het potentieel om het leven van kankerpatiënten te verbeteren".
De financiële betrokkenheid van AstraZeneca bij het project is een veelbelovend teken dat het bedrijf optimistisch is over de kans van slagen. AI gebruiken om de ontwikkeling van kanker geneesmiddelen zullen een grote impact hebben op het leven van patiënten en op de financiën van Big Pharma.
