Nu Google 25 jaar wordt, bevindt het gigantische techbedrijf zich in een complexe, dynamische technologische omgeving die radicaal is veranderd sinds de oprichting eind jaren '90.
Opgericht op 4 september 1998 in Menlo Park in Californië door Larry Page en Sergey Brin, is Google een van de meest iconische bedrijven aller tijden, met miljarden dagelijkse gebruikers in zijn enorme reeks producten en diensten.
Google werd aanvankelijk opgericht als zoekmachine tijdens de dot.com-boom en heeft zich inmiddels gediversifieerd in vrijwel elke technologiesector, waarvan het er veel domineert.
Google is ook een ervaren AI-ontwikkelaar via Google, Alphabet, en de onderzoekslaboratoria DeepMind en Brain, opgericht in 2010 en 2011. De twee laboratoria de krachten gebundeld in april van dit jaar.
Krantenkoppen beweerden dat de AI-industrie het gebruik van zoekmachines en digitale reclame - de steunpilaar van het productportfolio van het bedrijf - zou kunnen bedreigen.
Zijn deze beweringen geldig? Loopt Google achter op concurrenten in het tijdperk van AI?
De AI-race: Loopt Google achter?
Sommigen speculeren dat Google zijn voorsprong in de snel evoluerende wereld van AI aan het verliezen is.
In februari van dit jaar kwamen Page en Brin uit semi-pensioen om te bepalen hoe Google de dubbele dreiging van OpenAI en Microsoft zou afweren, met andere startups zoals Anthropic en Inflection in de mix.
ChatGPT en andere grote taalmodellen (LLM's) slorpen Google-gebruikers en zoekverkeer op en bieden een one-size-fits-all benadering voor iedereen die het internet verkent. Hoe meer mensen Google-alternatieven gebruiken, hoe minder Google verdient aan advertenties.
Google Cloud, apps, hardware en content vormen slechts ongeveer 20% van Alphabet's inkomstenstromen, waarbij advertentie-inkomsten de overgrote meerderheid vormen.
OpenAI en ChatGPT hebben zich niet ontpopt als de "Google-killer" die velen eind vorig jaar van hen verwachtten, en er zijn aanwijzingen dat het gebruikersaantal van ChatGPT de laatste tijd is gestabiliseerd of zelfs gedaald - hoewel het daarvoor een van de snelst groeiende digitale diensten was.
Grote techbedrijven zullen altijd worstelen over producten en marges, maar Google, Microsoft, OpenAI en andere AI-bedrijven worden geconfronteerd met een bedreiging buiten de industrie - een bedreiging zonder naam of vaste verblijfplaats.
A uitgelekte interne memo van een Google ingenieur eerder in het jaar verklaarde: "We hebben veel over onze schouders gekeken bij OpenAI. Wie zal de volgende mijlpaal bereiken?... wij zijn niet in de positie om deze wapenwedloop te winnen, en OpenAI ook niet. Terwijl wij aan het kibbelen waren, heeft een derde factie stilletjes onze lunch opgegeten. Ik heb het natuurlijk over open source."
De open-source AI-gemeenschap zijn misschien niet uitgerust met de kolossale rekenkracht van de techgiganten, maar dit David vs. Goliath-scenario zet een innovatieve, wendbare korf van getalenteerde computerwetenschappers tegenover monolithische, bureaucratische techbedrijven, die diep geworteld zijn in hun marktstructuren.
Open-source AI heeft bewezen dat je geen massale rekenkracht nodig hebt om geavanceerde modellen te trainen. Ontwikkelaars draaien LLM's lokaal op MacBooks of zelfs een Raspberry PI, zij het extreem langzaam.
Dus in plaats van een bedrijf als OpenAI te betalen voor een "black box" service met schommelende prestatieskunnen bedrijven - en zelfs publieke gebruikers - open-source AI gebruiken om hun eigen lokale modellen te implementeren. Geen abonnementen, geen value lock-in.
Hierdoor behouden bedrijven ook de soevereiniteit over hun gegevens en algoritmische workflows.
Open-source buiten beschouwing gelaten, is het nog steeds waarschijnlijk dat de meest complexe 'grensverleggende' modellen in handen blijven van degenen met de meeste GPU's.
Google's recente AI-strategieën en controverses
Google's reis door het AI-landschap is niet zonder controverses geweest.
Een vooraanstaand ingenieur, Blake Lemoine, beweerde dat een van de grote taalmodellen (LLM's) van Google, genaamd LaMDA, bewustzijn had bereikt - een bewering die Google ten stelligste ontkent. Lemoine lekte gesprekken uit met LaMDA waarin de AI aangaf bang te zijn om 'uitgeschakeld te worden' en hij beschimpte Google vervolgens in een bericht op Medium.
Google heeft ook op controversiële wijze AI-onderzoeker en ethicus ontslagen Dr. Timnut Gebru in 2020toen ze probeerde vooroordelen in Google AI-systemen aan het licht te brengen.
Onlangs nog een Semi-analyse Substack-post beweerde dat Google's aankomende multimodale model, genaamd Geminihet aantal parameters van GPT-4 5 keer overtreft. Niemand weet precies hoeveel parameters GPT-4 heeft, dus dat is een brutale bewering.
De Semi Analysis post benadrukt ook dat Google de AI-industrie in zijn greep had met het MEENA-model, dat volgens de post de grootste LLM ter wereld was.
Velen hebben waarschijnlijk nog nooit van MEENA gehoord omdat OpenAI een paar maanden later GPT-3 dropte met 65x meer parameters en >60x het aantal token.
Het bericht zegt over het Gemini-project: "Het punt is dat Google alle sleutels tot het koninkrijk had, maar met de tas knoeide. Een uitspraak die voor iedereen duidelijk is. De verklaring die misschien niet voor de hand ligt is dat de slapende reus Google wakker is geworden en dat ze itereren op een tempo dat GPT-4 totaal aantal pre-training FLOPS zal verpletteren met 5x voor het einde van het jaar. Het pad is duidelijk naar 20x tegen het einde van volgend jaar gezien hun huidige infrastructuuropbouw."
Het is vechten om te praten en OpenAI CEO Sam Altman maakte via Twitter een grapje tegen het overduidelijk partijdige bericht, waarin Google ook werd bestempeld als het "meest computerrijke bedrijf ter wereld".
ongelofelijk dat google die semianalyse gast hun interne marketing/recruiting grafiek liet publiceren lol
- Sam Altman (@sama) 29 augustus 2023
Google produceert zijn eigen Tensor Processing Units, wat betekent dat het minder afhankelijk is van derden zoals Nvidia dan andere AI-ontwikkelaars.
Geeft het nemen van risico's Google een kans om OpenAI af te troeven?
Zoals gemakkelijk te rechtvaardigen is voor een van de grootste bedrijven ter wereld, heeft Google lange tijd een versnipperde aanpak van productontwikkeling gehanteerd, met stapels opmerkelijke successen en een handvol opmerkelijke mislukkingen.
Deze omvatten de Stadia spelconsole en een overvloed aan messaging apps - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo en Duo - evenals Google Glass en Google Cardboard.
De vele gepensioneerde projecten van Google zijn een bijproduct van het nemen van aanzienlijke risico's om ontwrichtende innovatie te bereiken.
Bij AI zou dit kunnen betekenen dat we streven naar algemene intelligentie in plaats van beperkte toepassingen of dat we nieuwe neurale netwerkarchitecturen bedenken die sterk afwijken van de norm, waar DeepMind en Brain naar streven.
DeepMind - dat een belangrijke rol speelt in het Gemini-project - heeft zelf een kolossaal repertoire, waaronder de multimodale generalistische agent PaLM-E en AdA, die zich net zo snel als mensen kan aanpassen aan complexe langeafstandstaken.
Deze worden beschouwd als enkele van de meest complexe AI-modellen die momenteel in de publieke sfeer bestaan en werden onlangs beoordeeld op kijken of ze bij bewustzijn waren.
Google's recente openbare AI-releases waren soms onconventioneel, met Bard die een verscheidenheid aan out-of-the-box tools bood voor het werken met afbeeldingen binnen dezelfde interface, plus integratie van Google Lens.
Microsoft was Google voor met de aankondiging van AI-tools voor zijn Office Suite in de vorm van Copilot - dat AI integreert in software zoals Word en PowerPoint - maar deze moeten nog worden vrijgegeven, en Google kondigde onlangs zijn concurrententechnologie aan voor Google Werkruimte genaamd Duet.
Het nemen van risico's betekent soms het nemen van de verkeerde kansen, en Google's niet aflatende drang naar innovatie heeft het bedrijf soms in ethisch grijze gebieden gebracht, zoals duidelijk werd in Google's Project Mavendie machine learning (ML) gebruikt om videobeelden te interpreteren en gebruikt zou kunnen worden voor drone-gebaseerde surveillance.
Het project leidde tot een reactie van werknemers en een heroverweging van de ethische houding van het bedrijf ten opzichte van AI.
DeepMind kondigde onlangs aan dat ze een levenscoach chatbot ontworpen om complex levensadvies te geven, een concept dat de wenkbrauwen deed fronsen.
Wereldwijde partnerschappen en samenwerkingsverbanden: een strategische zet?
In de strijd om AI-dominantie heeft Google partnerschappen en samenwerkingsverbanden als strategische hefboom gebruikt.
Door samen te werken met academische instellingen en onderzoeksorganisaties krijgt het bedrijf frisse perspectieven en toegang tot baanbrekend onderzoek.
Bijvoorbeeld, DeepMind werkt samen met de National Health Service (NHS) in het Verenigd Koninkrijk om AI toe te passen in de gezondheidszorg, een stap die het vakgebied vooruitbrengt en Google helpt nieuwe sectoren aan te boren.
DeepMind's AlphaFold voor het in kaart brengen van eiwitstructuren en medische diagnosemodellen heeft de honger van het bedrijf naar echte wetenschappelijke vooruitgang aangewakkerd.
Door samen te werken met overheden kan Google misschien ook navigeren door het complexe regelgevingslandschap waar de AI-industrie mee te maken heeft, maar het is een symbiotische relatie die antitrustorganisaties zorgen baart.
Google's dominantie in het ecosysteem van consumentensoftware
Google controleert meerdere lagen van het wereldwijde technologie-ecosysteem, waardoor het bedrijf strategisch kan doordringen in onze dagelijkse interacties met technologie.
Elke laag dient als kanaal voor het injecteren van geavanceerde AI-technologieën in alles van Gmail tot Android en de Google Nest-familie van thuisassistenten.
Google Search levert de gegevens
De zoekmachine van Google is het primaire hulpmiddel voor het ophalen van informatie voor een groot deel van de wereldbevolking. Ondanks de pogingen van Bing om zoekgebruikers te veroveren via ChatGPT-integratie, heeft het nog steeds minder dan 10% van de zoekmarkt in handen.
Het is niet alleen de zoekindex die Google voorziet van gegevens, maar ook hoe gebruikers met elkaar omgaan, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor AI-gestuurde gepersonaliseerde zoekervaringen, realtime vertalingen en voorspellende analyses.
Android: AI in elke broekzak
Volgens IDCHet marktaandeel van Android in het mobiele OS-landschap bedroeg in 2021 ongeveer 71,8%.
Dit geeft Google een ongeëvenaard distributiekanaal voor zijn AI-technologieën. Functies zoals Google Assistant, realtime taalvertaling en AI-gebaseerde beveiligingsmaatregelen kunnen direct naar miljarden apparaten worden gepusht.
De verzamelde gegevens van dit enorme gebruikersbestand voeden en verfijnen Google's AI-algoritmen.
Google Werkruimte
Google Workspace (voorheen G Suite) is onmisbaar geworden voor zowel publieke gebruikers als bedrijven, met meer dan 3 miljard totale gebruikers en 6 miljoen betalende bedrijven vanaf 2020.
Dankzij de AI-integratie binnen Workspace - onlangs aangekondigd als de Duet-familie van tools - kan Google zijn controle over de productiviteitssector uitbreiden.
Google Cloud: AI als service
Google heeft een relatief klein percentage van de ultracompetitieve cloudmarkt in handen, maar een recente aankondiging van cloudsamenwerking tussen Google en Nvidia illustreert het snelle denken om het Google Cloud Platform specifiek te richten op AI-workloads.
Daarnaast biedt Google Cloud AI- en machine learning (ML)-services zoals AutoML en TensorFlow, die bepalen hoe andere bedrijven AI gebruiken en implementeren.
Uiteindelijk is het moeilijk om je een echte "Google killer" voor te stellen, en zelfs als die er zou komen, zal de veelheid aan producten en projecten van het bedrijf nog tientallen jaren een krachtige kracht blijven.
