Oogscans die gebruik maken van AI kunnen de ziekte van Parkinson identificeren jaren voordat de symptomen zich manifesteren, zo blijkt uit een recent onderzoek.
Het AI-model analyseert optische coherentie tomografie (OCT)-scans met hoge resolutie die een gedetailleerde dwarsdoorsnede van het netvlies produceren tot op een duizendste millimeter.
Om het model te trainen, hebben onderzoekers van het Moorfields Eye Hospital en het UCL Institute of Ophthalmology AI gebruikt om de AlzEye-gegevensreeks, een wereldwijde database voor beeldvorming van het netvlies.
Het team onderzocht gegevens van 154.830 patiënten van 40 jaar en ouder die van 2008 tot 2018 een oogheelkundig ziekenhuis in Londen bezochten en gegevens van de UK Biobank, waaronder 67.311 gezonde vrijwilligers tussen 40 en 69 jaar.
Uit het onderzoek bleek dat mensen met Parkinson een dunnere ganglioncel-binnenste plexiforme laag en binnenste kernlaag in het oog vertoonden, waarbij de veranderingen gemiddeld zeven jaar voordat de symptomen optraden werden opgemerkt.
Onderzoekers stellen voor dat het onderzoeken van deze lagen in routinematige OCT-scans de vroegtijdige opsporing van de ziekte kan vergemakkelijken voordat de symptomen zich manifesteren.
Het onderzoek werd gepubliceerd in het tijdschrift Neurology en is hier verkrijgbaar.
Hoofdauteur Siegfried Wagner, een klinisch onderzoeker bij Moorfields en een onderzoeker bij het UCL Institute of Ophthalmology, toonde zich optimistisch over de bevindingen, onder vermelding vanIk blijf me verbazen over wat we met oogscans kunnen ontdekken. Hoewel we nog niet kunnen voorspellen of iemand Parkinson zal ontwikkelen, hopen we dat deze methode snel een pre-screening tool kan worden voor mensen die risico lopen op de ziekte."
OCT-scans combineren met machine learning (ML)
Oogscans hebben veelbelovende resultaten laten zien bij de vroege diagnose van veel ziekten, waaronder Alzheimer, multiple sclerose en zelfs schizofrenie.
Alastair Denniston, oogarts en professor, merkte ook op dat de technologie in staat is om tekenen en veranderingen te identificeren die te subtiel zijn voor menselijke detectie.
De medisch directeur van Moorfields, Louisa Wickham, benadrukte dat OCT-scans niet-invasief, schaalbaarder en voordeliger zijn dan hersenscans.
Claire Bale, Associate Director of Research bij Parkinson's UK, sprak ook haar hoop uit over het onderzoek: "Eerder ingrijpen om het verlies van kostbare hersencellen te stoppen is de sleutel tot het voorkomen van de aandoening. Dit onderzoek biedt hoop dat oogscans gebruikt kunnen worden om mensen te identificeren die het risico lopen om Parkinson te ontwikkelen, zodat een vroegtijdige behandeling mogelijk is. En omdat de oogscans die in dit onderzoek zijn geanalyseerd niet-invasief zijn en al routinematig worden gebruikt, kan dit gemakkelijk in de praktijk worden gebracht."
De gezondheidszorg is een rijk gebied gebleken voor nieuwe toepassingen van AI, die is gebruikt om nieuwe geneesmiddelen ontdekken, mobiliteit herstellen aan gewonde ledematen, nauwkeurig hartaandoeningen opsporenontdekken netvliesaandoeningen bij zuigelingenen communicatie herstellen bij mensen die lijden aan een ernstige neurodegeneratieve ziekte of hersenletsel.
