En ny studie viser at øyeskanninger med kunstig intelligens kan identifisere Parkinsons sykdom flere år før symptomene viser seg.
AI-modellen analyserer høyoppløselige OCT-skanninger (optisk koherens-tomografi) som gir et detaljert tverrsnitt av netthinnen ned til en tusendels millimeter.
For å trene opp modellen har forskere fra Moorfields Eye Hospital og UCL Institute of Ophthalmology brukt kunstig intelligens til å analysere AlzEye-datasetten global database for netthinneavbildning.
Teamet undersøkte data fra 154 830 pasienter over 40 år som oppsøkte øyesykehus i London fra 2008 til 2018, og data fra UK Biobank, som omfatter 67 311 friske frivillige mellom 40 og 69 år.
Studien viste at personer med Parkinsons sykdom hadde tynnere ganglionceller i det indre plexiforme laget og det indre kjernelaget i øyet, og at endringene ble observert i gjennomsnitt syv år før symptomene oppsto.
Forskerne foreslår at det å undersøke disse lagene i rutinemessige OCT-skanninger kan gjøre det lettere å oppdage sykdommen tidlig, før symptomene manifesterer seg.
Studien ble publisert i tidsskriftet Neurology og er tilgjengelig her.
Hovedforfatter Siegfried Wagner, som er klinisk stipendiat ved Moorfields og forsker ved UCL Institute of Ophthalmology, uttrykte optimisme rundt funnene, med angivelse av"Jeg blir stadig overrasket over hva vi kan oppdage gjennom øyeskanninger. Selv om vi ennå ikke er klare til å forutsi om en person vil utvikle Parkinsons sykdom, håper vi at denne metoden snart kan bli et verktøy for forhåndsscreening av personer som er i risikosonen for å utvikle sykdommen."
OCT-skanninger kombinert med maskinlæring (ML)
Øyescanninger har vist lovende resultater når det gjelder tidlig diagnostisering av mange sykdommer, inkludert Alzheimers, multippel sklerose og til og med schizofreni.
Alastair Denniston, øyelege og professor, påpekte også teknologiens evne til å identifisere tegn og endringer som er for subtile til at mennesker kan oppdage dem.
Moorfields' medisinske direktør, Louisa Wickham, fremhevet at OCT-skanninger er ikke-invasive, mer skalerbare og mer økonomiske enn hjerneskanninger.
Claire Bale, assisterende forskningsdirektør ved Parkinson's UK, uttrykte også håp om forskningen, og sa: "Å gripe inn tidligere for å stoppe tapet av dyrebare hjerneceller er nøkkelen til å forebygge tilstanden. Denne forskningen gir håp om at øyeskanninger kan brukes til å identifisere personer som står i fare for å utvikle Parkinsons sykdom, slik at man kan sette inn behandling tidlig. Og siden øyeskanningene som ble analysert i denne studien, er ikke-invasive og allerede er i rutinemessig bruk, kan dette enkelt settes ut i praksis."
Helsevesenet har vist seg å være et rikt område for nye anvendelser av kunstig intelligens, som har blitt brukt til å oppdage nye medisiner, gjenopprette mobilitet til skadde lemmer, nøyaktig oppdage hjertesykdom, oppdag netthinnesykdom hos spedbarn, og gjenopprette kommunikasjon hos personer som lider av alvorlig nevrodegenerativ sykdom eller hjerneskade.
