På World Economic Forum i januar 2024 kom både teknologiledere og politikere til Davos i Sveits for å diskutere blant annet kunstig intelligens.
Som Fortunes teknologiredaktør Alexei Oreskovic beskrevetDette årlige arrangementet ser ut som og føles som en AI-konferanse, med ledere fra globale teknologigiganter som Microsoft, OpenAI, Google, Meta osv. og politikere fra hele det politiske spekteret.
Diskusjonene springer fra muligheter til apokalypser, og rapportene illustrerer en påtagelig forvirring om teknologiens retning.
Her er en oppsummering av foredragene fra AI-ledere og forskere på arrangementet så langt:
Microsofts administrerende direktør Satya Nadella om optimisme knyttet til AI
Satya Nadella, Microsofts styreformann og administrerende direktør, snakket om fremtiden for kunstig intelligens, og uttrykte en blanding av optimisme og forsiktighet.
I en samtale med Klaus Schwab, styreleder i World Economic Forum, delte Nadella sin håpefulle holdning til kunstig intelligens. "Jeg er håpefull og optimistisk med tanke på fremtiden for kunstig intelligens", uttalte han.
Han snakket også om OpenAI mot slutten av 2023 lederskapsdebacleHan kommenterte styringsstrukturen i OpenAI slik: "Jeg er komfortabel. Jeg har ingen problemer med noen struktur."
OpenAIs styre, som er ansvarlig for å ivareta selskapets mål om å utvikle nyttig kunstig intelligens, gjeninnsatte Altman kort tid etter at han fikk sparken, og utvider nå antall styremedlemmer.
Altman sa selv: "Jeg forventer at vi vil gjøre store fremskritt på dette området i løpet av de kommende månedene", og la til: "Og etter det vil det nye styret se på styringsstrukturen."
Nadella kom også inn på potensialet kunstig intelligens har for å øke produktiviteten og bruken av kunstig intelligens på ulike områder, for eksempel bedre jobbskaping, utdanning og medisinsk behandling. Han gikk likevel ikke utenom de alvorlige bekymringene AI reiser, blant annet når det gjelder konsekvenser for sysselsetting og etiske utfordringer.
Han understreket også behovet for globalt samarbeid om å vedta bransjestandarder for kunstig intelligens, og sa: "Dette er globale utfordringer som krever globale normer og standarder."
Nadella reflekterte over bransjens ansvar, og påpekte hvor viktig det er å ta hensyn til sikkerhet, tillit og rettferdighet i utviklingen og implementeringen av AI-teknologi.
Han diskuterte også Microsofts nylige gjennombrudd innen batteriteknologi, muliggjort av kunstig intelligens.
OpenAI-sjef Sam Altman om AIs energikrav
Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, tok for seg energibehovet til kunstig intelligens. Han nevnte at et energigjennombrudd er nødvendig for å opprettholde de fremtidige kravene til AI.
"AI vil forbruke mye mer strøm enn folk hadde forventet", uttalte han, og antydet at mer klimavennlige energikilder som kjernefusjon eller billigere solenergi er avgjørende for AIs fremgang. Rapporter har hevdet at AI-modelltrening bruker samme elektrisitet som et lite land.
Altman fortsatte med å understreke viktigheten av gjennombrudd innen energiteknologi og deres potensielle positive innvirkning på klimaendringene.
Altman foreslo å ta i bruk miljøvennlige energikilder, som solenergi og kjernefysisk fusjon, for å løse de miljømessige konsekvensene av AIs energibehov.
https://www.youtube.com/watch?v=wHeSBEaNmxQ
Altman fremhevet også det raske tempoet i utviklingen av kunstig intelligens, som overgår tidligere teknologiske fremskritt i Silicon Valley. Han erkjente at denne raske utviklingen vil gjøre det nødvendig å ta "ubehagelige" beslutninger.
Altman forklarte videre at fremtidige AI-modeller vil måtte tilby en høy grad av individuell tilpasning, og gi ulike svar basert på brukernes verdier, preferanser og eventuelt bostedsland. "Det kommer til å gjøre mange mennesker ukomfortable", tror han.
Når det gjelder spørsmålet om hvordan kunstig intelligens kan tilpasse seg ulike kulturelle normer, utdyper Altman: "Hvis et land sier at alle homofile skal drepes på stedet, så nei... det er helt utenfor grensene. Men det er sannsynligvis andre ting som jeg personlig ikke er enig i, men som en annen kultur kanskje ville vært enig i... Som verktøybyggere må vi være litt ukomfortable med noen av bruksområdene for verktøyene våre."
Dette er et eksempel på det mer generelle problemet med kulturell universalisme i AI-systemer, som i bunn og grunn bretter menneskelig kreativitet og erfaringer inn i entydige, kulturelt snevre enheter.
Lila Ibrahim, Chief Operating Officer i DeepMind, om vitenskapelige gjennombrudd
Lila Ibrahim, COO i DeepMind, fremhevet AIs bidrag til vitenskapelige fremskritt i et intervju med Axios.
I 2023, DeepMind utviklet GNoME å identifisere 2,2 millioner potensielle nye materialer som en del av et "autonomt forskningslaboratorium", noe som kan få konsekvenser for utviklingen av nye typer chips, batterier og solcellepaneler.
DeepMinds AlphaFold er et annet eksempel på et AI-verktøy som løste den flere tiår gamle utfordringen med å bestemme proteinstrukturer, og viser det enorme potensialet som ligger i AI i biologien.
Ibrahim bemerket et skifte fra da hun begynte i DeepMind i 2018, og mintes at "AlphaFold var en idé som ikke fungerte" på den tiden. Nå har dette verktøyet identifisert 200 millioner kjente proteiner.
Kunstig intelligens for vitenskapelige oppdagelser og problemløsning var et tema som ble berørt av flere på dagen.
Yann LeCun, Chief AI Scientist hos Meta, om AI med åpen kildekode
Yann LeCun, Chief AI Scientist hos Meta, snakket om betydningen av AI med åpen kildekode for å fremme rask teknologisk utvikling.
LeCun understreket Metas bidrag til open source AI-fellesskapet, som han ser på som motgiften til de store teknologimonopolene.
Han understreket at samarbeid og kunnskapsdeling er avgjørende for å drive frem innovasjon innen AI. LeCuns talsmann for AI med åpen kildekode viser at dette kan bidra til å akselerere utviklingen og tilgjengeligheten av AI-teknologier utover de store teknologiselskapenes egne visjoner.
I samme foredrag diskuterte Andrew Ng, tidligere fra Google Brain, hvordan Gemini Ultra og V modeller for bildesøk flytter grensene allerede i år, og at AI kommer til å akselerere.
