Forskere har oppdaget at AI-assisterte koloskopier kan forbedre oppdagelsen av polypper, særlig når de utføres av mindre erfarne leger.
Forskningen kan bane vei for en mer nøyaktig diagnostisering av kolorektal kreft.
Koloskopi, et viktig diagnostisk verktøy for kolorektal kreft, blir nå utstyrt med AI-assisterte verktøy takket være en ny studie fra det medisinske fakultetet ved Chinese University of Hong Kong.
Tradisjonelle koloskopier, der man fører et endoskop inn i tykktarmen, er avgjørende for å oppdage og fjerne premaligne polypper, såkalte adenomer. Adenomer kan imidlertid bli oversett på grunn av deres flate form, dårlig tarmforberedelse og endoskopørenes varierende ferdigheter.
Hovedforfatter Louis H.S. Lau uttaler: "Vår forskning er viktig for den fremtidige utviklingen av kunstig intelligens i klinisk medisin og endoskopisk opplæring. Nyutdannede endoskopører er generelt mindre dyktige og trenger mer hjelp i de innledende læringsfasene."
Lau fortsetter: "Forskningen vår er viktig for endoskopisk opplæring fordi den viser at bruk av kunstig intelligens gir dem veiledning i form av bilder slik at de kan øve på ferdighetene på en mer standardisert måte. Resultatene bekreftet at innovasjonen bidrar til å forbedre evnen til å oppdage adenomer blant endoskopører med ulik erfaring."
I studien ble det benyttet et dyp læringssystem kalt CADe (computer-aided polyp detection), som allerede har vist seg å være klinisk nyttig ved påvisning av adenomer i sanntid.
I undersøkelsen deltok 22 yngre endoskopører med mindre enn 500 endoskopier og mindre enn tre års opplæring. Disse endoskopørene ble delt inn i en nybegynner- og en mellomgruppe basert på erfaringsnivå.
Studien ble gjennomført som en enkeltblindet, randomisert, kontrollert studie med parallelle grupper i Hongkong fra april 2021 til juli 2022, og omfattet deltakere som gjennomgikk screening-, overvåkings- eller diagnostiske koloskopier.
Disse deltakerne ble tilfeldig fordelt i forholdet 1:1 til å få enten CADe-assistert koloskopi eller standard koloskopi (kontrollgruppe).
Ytelsen deres ble vurdert hos 766 pasienter, hvorav nesten halvparten gjennomgikk CADe-assisterte koloskopier.
Resultatene viste at adenomdeteksjonsraten (ADR) var betydelig høyere i CADe-gruppen (57,5%) sammenlignet med kontrollgruppen (44,5%). Denne forbedringen var særlig merkbar når det gjaldt å oppdage mindre adenomer.
Glad for å dele vår #RCT på #AI #kolonoskopi i endoskopører under utdanning! 👨⚕️👩⚕️
Vi fant ut at #CADe kan forbedre #ADR av 13% 🔝 hos yngre endoskopører, særlig de små og mellomstore.🏅@CUHKMedicine @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2. november 2023
Til tross for disse positive resultatene bemerket forskerne at det fortsatt er usikkert hvor effektiv CADe er når det gjelder å identifisere større og mer avanserte adenomer.
Så langt i 2023 har integrasjonen av kunstig intelligens i medisinsk diagnostikk gjort store fremskritt på områder som mammografi, ultralyd, og MR.
Medisinsk diagnostikk har stor nytte av AI-systemer som kan analysere skanning etter skanning uten å bli slitne.
Selv om det alltid gjenstår arbeid for å sikre nøyaktighet og åpenhet i disse systemene, viser denne studien nok en gang at AIs praktiske fordeler kan redde menneskeliv.
