Vellykket byplanlegging må tilfredsstille en kompleks kombinasjon av estetikk, praktiske hensyn og menneskelige behov.
En fersk studie viste at AI-verktøy for byplanlegging er bedre og mye raskere enn menneskelige byplanleggere når det gjelder en rekke av de mer hverdagslige aspektene ved byplanlegging.
I 2020 introduserte Carlos Moreno ideen om å 15-minuttersbyenhvor innbyggerne aldri er mer enn 15 minutters gange eller sykkeltur fra alle tjenestene de trenger. Ideen er så enkel at den ikke står i stil med den komplekse planleggingen som må til for å oppnå disse effektivitetsgevinstene.
Automatiseringsforskeren Yu Zheng og kollegene hans fra Tsinghua-universitetet i Beijing ville se om maskinlæring kunne være et effektivt verktøy for byplanlegging.
De utviklet et AI-system som kunne optimalisere arealbruk og veianlegg i tråd med prinsippene for 15-minuttersbyen, samtidig som det ivaretok lokale planretningslinjer og behov.
De startet i det små ved å la AI-en designe et område på rundt 3×3 kvartaler, eller noen få kvadratkilometer.
Den resultatene av eksperimentene deres viste at når det gjaldt tilgang til tjenester, grøntområder og trafikknivåer, var AI-en i stand til å utkonkurrere menneskelige design med omtrent 50%.
Og den kunstige intelligensen var mye raskere til disse kjedelige iterative optimaliseringene. Den var i stand til å fullføre oppgaver på sekunder som normalt tar mellom 50 og 100 minutter for menneskelige designere.
Paolo Santi fra MIT kommenterte studien med å si at byplanlegging "ikke bare er en fordeling av plass til bygninger, parker og funksjoner, men utformingen av et sted der bysamfunn vil leve, arbeide, samhandle og forhåpentligvis trives i lang tid fremover".
Zheng og teamet hans er enige i disse synspunktene og ser på AI som en assistent for byplanleggere, snarere enn en erstatning.
Da de sammenlignet design med kun mennesker med design med kunstig intelligens, fant de ut at bruk av kunstig intelligens i samarbeid økte tilgangen til grunnleggende tjenester og parker med henholdsvis 12% og 5%.
Forskerne spurte 100 byplanleggere og ba dem om å evaluere en rekke design uten å vite hvilke som var designet av kunstig intelligens eller av mennesker. I noen tilfeller var det ingen klare preferanser, men noen av de romlige AI-designene fikk betydelig flere stemmer.
AI-modellen trengte to dager med opplæring for å håndtere 3×3-blokkdesignet. Hvis man øker plassen til 4×4 kvartaler, kreves det dobbelt så mange planleggingsbeslutninger. Det er et stykke frem i tid før et AI-verktøy som dette faktisk kan brukes til å planlegge en hel by på en effektiv måte, men potensialet er åpenbart.
Hvis byplanleggere bruker kunstig intelligens til å gjøre de kjedelige beregningsoptimaliseringene, får de mer tid til å ta hensyn til estetikk og samfunnsmessige behov som er vanskeligere å kvantifisere når man trener opp en kunstig intelligens-modell.
