Et AI-system kjent som Swift har konsekvent slått dronepiloter i mesterklassen, inkludert verdensmesteren i Drone Racing League i 2019, Alex Vanover.
Utviklet av et team ved Universitetet i Zürich, utkonkurrerte Swift menneskelige piloter 60% av tiden, og satte nye runderekorder som ingen menneskelige konkurrenter kunne matche.
Denne teknologien kan bane vei for raskere og mer effektive droner i ulike industrielle applikasjoner.
I droneracing suser avanserte quadcoptere gjennom hinderløyper i over 100 km/t.
Pilotene bruker hodetelefoner for å se sanntidsbilder som er tatt opp av HD-kameraer om bord, mens de navigerer dronene gjennom en rekke porter. Det er virkelig imponerende, og man skulle tro at menneskelige instinkter er praktisk talt uerstattelige her.
Men slik er det ikke, for AI-systemet Swift, som bruker dyp forsterkningslæring (RL), klarte å utkonkurrere tre menneskelige konkurrenter på toppnivå i en rekke dronekonkurranser.
"Den klarte å slå tre menneskelige piloter på toppnivå, inkludert Alex Vanover, verdensmesteren i Drone Racing League i 2019, i 60 prosent av tilfellene", sier Leonard Bauersfeld, som er ledende forsker ved Universitetet i Zürich.
Det var imidlertid ett forbehold: Både mennesker og AI-deltakere fikk en uke på seg til å trene på den spesifikke banen, noe som gjorde konkurransevilkårene mer like.
Noen fremhevet at den kunstige intelligensen ikke ville hatt en sjanse hvis den ble stilt overfor en bane uten denne læringsperioden, så menneskene har fortsatt en viss fordel.
Bryter ny mark
Swifts prestasjon er viktig fordi den bruker en helt innebygd datamaskin.
Forskere har forsøkt å styre droner med kunstig intelligens i et tiår, men tidligere systemer krevde dusinvis av eksterne kameraer og en separat datamaskin for å overføre sanntidsinstruksjoner.
AI-systemet som driver Swift, behandler video fra ett enkelt kamera for å identifisere porter. Det er superlett og fleksibelt, noe som er ideelt.
Klassiske algoritmer fastslår deretter dronens orientering og posisjon basert på disse portene, og et annet AI-system bruker disse dataene til å planlegge dronens neste trekk.
"Vi kombinerer de to [beregningsmetodene] for å få noe som er bedre enn bare én av dem", forklarer Bauersfeld.
AI-modeller har slått mennesker i mange sports- og konkurranseoppgaver, som for eksempel StarCraft, der AI slo 99,8% av menneskelige spillere i 2019.
Kunstig intelligens har også vunnet avgjørende seire over mennesker i sjakk og Go. IBMs superdatamaskin Deep Blue slo stormester Garry Kasparov i 1997, og DeepMinds AlphaGo slo Go-mesteren Fan Hui i 2015 - selv om et menneske spiller slo AlphaGo tidligere i år.
