Ifølge foreløpige resultater fra en studie publisert av et svensk forskerteam kan AI-systemer "trygt" tolke bilder fra brystkreftscreening, og viser seg å være like effektive som to radiologer.
Den AI-drevne screeningprosessen reduserte arbeidsmengden med 44,3%, mens oppdage svulster i mammografier med samme nøyaktighet som to menneskelige radiologer.
Historisk sett har studier av kunstig intelligens' rolle i diagnostisering av brystkreft ved hjelp av mammografi vært retrospektive, der man har vurdert skanninger som allerede er undersøkt av medisinsk fagpersonell.
Motsatt er dette fersk undersøkelse er en randomisert, kontrollert befolkningsstudie med over 80 000 svenske kvinner, i gjennomsnitt 54 år gamle.
Halvparten av mammografiene ble undersøkt av to radiologer (som standard), mens den andre halvparten først ble vurdert av AI-systemet, etterfulgt av evaluering av én eller to radiologer (avhengig av om svulsten var ondartet eller ikke, hvis den ble oppdaget).
Resultatene viste at 244 kvinner som fikk diagnosen kreft, ble identifisert gjennom AI-støttet screening, sammenlignet med 203 kvinner som ble oppdaget via standard screening.
Det er verdt å merke seg at bruk av AI ikke resulterte i flere falske positive funn. Radiologenes arbeidsmengde ved screening ble redusert med 44,3%, noe som er det avgjørende resultatet her.
Dr. Kristina Lång fra Lunds universitet, Sverige, sier "Det største potensialet med kunstig intelligens akkurat nå er at det kan gjøre det mulig for radiologer å bli mindre belastet av den store mengden avlesning.
"Selv om det AI-støttede screening-systemet vårt krever minst én radiolog som er ansvarlig for deteksjonen, kan det potensielt fjerne behovet for dobbeltavlesning av de fleste mammografier, noe som vil lette presset på arbeidsmengden og gjøre det mulig for radiologene å fokusere på mer avansert diagnostikk, samtidig som ventetiden for pasientene blir kortere."
Den overordnede prosessen med å identifisere kreft fra bilder ved hjelp av kunstig intelligens kalles datasyn (CV) og omfatter røntgenbilder, MR-bilder og andre skanninger. En AI-støttet MR-skanner fikk nylig FDA-godkjenning i USA.
Fordeling av studier
- Bakgrunn for studien: En randomisert, kontrollert, populasjonsbasert studie ble gjennomført for å vurdere den kliniske sikkerheten ved en AI-støttet screeningavlesningsprotokoll ved mammografi, sammenlignet med standard screeningavlesning utført av radiologer.
- Forsøksmetode: Kvinner i alderen 40 til 80 år fra fire screeningsteder i Sverige ble informert om studien. De som ikke meldte seg ut, ble tilfeldig delt inn i en AI-støttet screeninggruppe (intervensjonsgruppen) og en kontrollgruppe. AI-systemet ga en malignitetsrisikoscore på en 10-trinns skala, som ble brukt til å triagere screeningundersøkelser til enkeltavlesning eller dobbeltavlesning, med risikoscorene og datastøttede deteksjonsmerker tilgjengelig for radiologene som utførte screeningen.
- Resultater av studien: Fra april 2021 til juli 2022 ble 80 033 kvinner tildelt AI-støttet screening eller dobbeltavlesning uten AI. AI-støttet screening resulterte i 244 screeningoppdagede krefttilfeller, 861 tilbakekallinger og 46 345 screeningsavlesninger. Standard screening resulterte i 203 screeningsoppdagede krefttilfeller, 817 tilbakekallinger og 83 231 screeningsavlesninger. Arbeidsmengden ved screeningavlesning ble redusert med 44,3% ved bruk av AI.
Det svenske forskerteamet påpekte at det fortsatt er for tidlig å ta i bruk slik teknologi, men AIs rolle i medisinsk diagnostikk er godt dokumentert så langt. Det er bare et spørsmål om tid før medisinsk diagnostikk med kunstig intelligens tas i bruk i stor skala.
NHS i Storbritannia har uttrykt interesse for studien, og har uttalt at de allerede vurderer hvordan AI kan utnyttes i brystscreening for å muliggjøre rask, storstilt bildeanalyse. En talsmann for NHS England fortalte BBC"Denne forskningen er svært oppmuntrende, og vi er i gang med å vurdere hvordan denne teknologien best kan implementeres i NHS' brystscreeningprogram."
