Google wird 25 Jahre alt und befindet sich in einem komplexen, dynamischen Technologieumfeld, das sich seit seinen Anfängen in den späten 90er Jahren radikal verändert hat.
Google wurde am 4. September 1998 in Menlo Park in Kalifornien von Larry Page und Sergey Brin gegründet und ist heute eines der kultigsten Unternehmen aller Zeiten, dessen Produkte und Dienstleistungen täglich von Milliarden Menschen genutzt werden.
Ursprünglich als Suchmaschine inmitten des Dot.com-Booms gegründet, hat sich Google in praktisch jeden Technologiesektor diversifiziert - viele davon dominiert es.
Google ist auch ein erfahrener KI-Entwickler durch Google, Alphabet und die 2010 und 2011 gegründeten Forschungslabore DeepMind und Brain. Die beiden Labore gemeinsame Kräfte im April dieses Jahres.
In den Schlagzeilen wurde behauptet, dass die KI-Industrie die Nutzung von Suchmaschinen und digitaler Werbung bedrohen könnte - die Hauptstütze des Produktportfolios des Unternehmens.
Sind diese Behauptungen stichhaltig? Bleibt Google im Zeitalter der KI hinter der Konkurrenz zurück?
Das KI-Rennen: Hängt Google hinterher?
Einige spekulieren, dass Google seinen Vorsprung in der sich schnell entwickelnden Welt der KI verlieren könnte.
Im Februar dieses Jahres kamen Page und Brin aus dem Halbruhestand, um eine Strategie zu entwickeln, wie Google sich gegen die doppelte Bedrohung durch OpenAI und Microsoft wehren könnte.
ChatGPT und andere große Sprachmodelle (LLMs) saugen die Google-Nutzer und den Suchverkehr auf und bieten einen einheitlichen Ansatz für alle, die das Internet erkunden. Je mehr Menschen Google-Alternativen nutzen, desto weniger verdient Google durch Werbung.
Google Cloud, Apps, Hardware und Inhalte machen nur etwa 20% der Einnahmequellen von Alphabet aus, wobei die Werbeeinnahmen den größten Teil ausmachen.
Tatsächlich haben sich OpenAI und ChatGPT nicht als der "Google-Killer" entpuppt, als der sie Ende letzten Jahres von vielen angepriesen wurden, und es gibt Anzeichen dafür, dass sich die Nutzerbasis von ChatGPT in letzter Zeit stabilisiert hat oder sogar zurückgegangen ist - obwohl es zuvor zu den am schnellsten wachsenden digitalen Diensten gehörte.
Große Technologieunternehmen werden immer um Produkte und Gewinnspannen ringen, aber Google, Microsoft, OpenAI und andere KI-Unternehmen sehen sich einer Bedrohung von außen gegenüber - einer Bedrohung ohne Namen oder festen Wohnsitz.
A durchgesickerter interner Vermerk eines Google-Ingenieurs Anfang des Jahres erklärte: "Wir haben OpenAI oft über die Schulter geschaut. Wer wird den nächsten Meilenstein überschreiten?... wir sind nicht in der Lage, dieses Wettrüsten zu gewinnen, und OpenAI auch nicht. Während wir uns gestritten haben, hat eine dritte Fraktion im Stillen unser Mittagessen gegessen. Ich spreche natürlich von Open Source."
Die Open-Source-KI-Gemeinschaft mag zwar nicht mit der kolossalen Rechenleistung der Tech-Giganten ausgestattet sein, aber dieses David-gegen-Goliath-Szenario stellt einen innovativen, agilen Bienenstock talentierter Informatiker gegen monolithische, bürokratische Tech-Unternehmen, die tief in ihren Marktstrukturen verwurzelt sind.
Open-Source-KI hat bewiesen, dass man keine große Rechenleistung braucht, um fortgeschrittene Modelle zu trainieren. Entwickler lassen LLMs lokal auf MacBooks oder sogar einem Raspberry PI laufen, wenn auch extrem langsam.
Anstatt also ein Unternehmen wie OpenAI für einen "Black Box"-Service zu bezahlen, der schwankende Leistungkönnen Unternehmen - und sogar öffentliche Nutzer - Open-Source-KI nutzen, um ihre eigenen lokalen Modelle einzusetzen. Keine Abonnements, keine Wertbindung.
Auf diese Weise behalten die Unternehmen auch die Hoheit über ihre Daten und algorithmischen Abläufe.
Abgesehen von Open-Source ist es immer noch wahrscheinlich, dass die komplexesten "Grenzmodelle" in den Händen derjenigen bleiben, die über die meisten GPUs verfügen.
Die jüngsten KI-Strategien und Kontroversen von Google
Googles Reise durch die KI-Landschaft verlief nicht ohne Kontroversen.
Ein führender Ingenieur, Blake Lemoine, behauptete, dass eines von Googles großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) namens LaMDA Empfindungsvermögen erlangt habe - eine Behauptung, die Google vehement bestreitet. Lemoine ließ Gespräche mit LaMDA durchsickern, in denen die KI ihre Angst davor äußerte, "ausgeschaltet zu werden", und er beschimpfte Google anschließend in einem spitzer Medium-Beitrag.
Google entlässt auch umstrittenen KI-Forscher und Ethiker Dr. Timnut Gebru im Jahr 2020als sie versuchte, die Voreingenommenheit der KI-Systeme von Google aufzudecken.
Vor kurzem wurde ein Semi Analysis Substack post behauptete, dass Googles bevorstehendes multimodales Modell, genannt Zwillingedie Anzahl der Parameter des GPT-4 um das Fünffache übertreffen wird. Niemand weiß genau, wie viele Parameter das GPT-4 hat, was diese Behauptung zu einer Unverschämtheit macht.
In dem Beitrag von Semi Analysis wird auch hervorgehoben, dass Google die KI-Industrie mit dem MEENA-Modell im Griff hatte, das laut dem Beitrag das größte LLM der Welt war.
Viele haben wahrscheinlich noch nie von MEENA gehört, da OpenAI einige Monate später GPT-3 mit 65x mehr Parametern und einer >60x höheren Tokenanzahl einführte.
In dem Beitrag heißt es über das Gemini-Projekt: "Der Punkt ist, dass Google alle Schlüssel zum Königreich hatte, aber sie haben die Tasche verschlampt. Eine Aussage, die für jeden offensichtlich ist. Was vielleicht nicht offensichtlich ist, ist die Tatsache, dass der schlafende Riese Google aufgewacht ist und mit einem Tempo iteriert, das die Gesamtzahl der FLOPS vor dem Training von GPT-4 noch vor Ende des Jahres um das Fünffache übertreffen wird. Angesichts des derzeitigen Ausbaus der Infrastruktur ist der Weg frei für das 20-fache bis zum Ende des nächsten Jahres.
Es ist ein kämpferisches Gespräch, und der CEO von OpenAI, Sam Altman, wetterte auf Twitter gegen den eindeutig parteiischen Beitrag, in dem Google als das "rechenstärkste Unternehmen der Welt" bezeichnet wurde.
Unglaublich, dass Google diesen Semianalyse-Typen dazu gebracht hat, sein internes Marketing/Recruiting-Diagramm zu veröffentlichen lol
- Sam Altman (@sama) 29. August 2023
Google stellt seine eigenen Tensor Processing Units her, was bedeutet, dass das Unternehmen weniger von Drittanbietern wie Nvidia abhängig ist als andere KI-Entwickler.
Hat Google durch seine Risikobereitschaft eine Chance, OpenAI zu übertrumpfen?
Wie für eines der größten Unternehmen der Welt leicht zu rechtfertigen ist, hat Google bei der Produktentwicklung lange Zeit einen sehr uneinheitlichen Ansatz verfolgt, mit einer Reihe von bemerkenswerten Erfolgen und einer Handvoll bemerkenswerter Misserfolge.
Dazu gehören die Spielkonsole Stadia und eine Vielzahl von Messaging-Apps - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo und Duo - sowie Google Glass und Google Cardboard.
Die zahlreichen zurückgezogenen Projekte von Google sind ein Nebenprodukt des Eingehens erheblicher Risiken, um bahnbrechende Innovationen zu erreichen.
Im Bereich der KI könnte dies bedeuten, dass man allgemeine Intelligenz über enge Anwendungen stellt oder neue Architekturen für neuronale Netze entwickelt, die sich deutlich von der Norm unterscheiden, wie es DeepMind und Brain anstreben.
DeepMind - das maßgeblich am Gemini-Projekt beteiligt ist - verfügt über ein kolossales eigenes Repertoire, darunter den multimodalen Generalisten PaLM-E und AdA, der sich so schnell wie ein Mensch an komplexe, weitreichende Aufgaben anpassen kann.
Diese gelten als einige der komplexesten KI-Modelle, die derzeit in der Öffentlichkeit zu finden sind, und wurden kürzlich wie folgt bewertet zu sehen, ob sie bei Bewusstsein waren.
Googles jüngste öffentliche KI-Veröffentlichungen waren teilweise unkonventionell, wobei Bard eine Reihe von sofort einsatzbereiten Werkzeugen für die Arbeit mit Bildern innerhalb derselben Schnittstelle sowie die Integration von Google Lens bot.
Während Microsoft Google bei der Ankündigung von KI-Tools für seine Office-Suite in Form von Copilot - das KI in Software wie Word und PowerPoint integriert - geschlagen hat, stehen diese noch aus, und Google hat kürzlich seine konkurrierende Technologie für Google Workspace namens Duet.
Risikobereitschaft bedeutet manchmal, die falschen Chancen zu ergreifen, und Googles unermüdliches Streben nach Innovation hat das Unternehmen manchmal in ethische Grauzonen geführt, wie es bei Googles Projekt Mavendas maschinelles Lernen (ML) zur Interpretation von Videobildern einsetzt und für die drohnengestützte Überwachung eingesetzt werden könnte.
Das Projekt führte zu einer Gegenreaktion der Mitarbeiter und einer Neubewertung der ethischen Haltung des Unternehmens zur KI.
DeepMind kündigte kürzlich die Entwicklung eines Lebensberater-Chatbot die komplexe Lebensberatung bieten soll, ein Konzept, das einige Augenbrauen aufgeworfen hat.
Globale Partnerschaften und Kooperationen: ein strategischer Schritt?
Im Kampf um die Vorherrschaft der KI hat Google Partnerschaften und Kooperationen als strategischen Hebel eingesetzt.
Die Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen und Forschungsorganisationen bietet dem Unternehmen neue Perspektiven und Zugang zu Spitzenforschung.
Zum Beispiel, DeepMind arbeitet mit dem Nationalen Gesundheitsdienst (NHS) zusammen im Vereinigten Königreich, um KI im Gesundheitswesen einzusetzen. Dies ist ein Schritt, der das Feld voranbringt und Google hilft, in neue Bereiche vorzudringen.
DeepMinds AlphaFold zur Kartierung von Proteinstrukturen und medizinischen Diagnosemodellen hat den Appetit des Unternehmens auf echten wissenschaftlichen Fortschritt geweckt.
Die Zusammenarbeit mit Regierungen kann es Google auch ermöglichen, sich in der komplexen Regulierungslandschaft der KI-Branche zurechtzufinden, aber es ist eine symbiotische Beziehung, die den Kartellbehörden Sorgen bereitet.
Googles Dominanz im Ökosystem der Verbrauchersoftware
Google kontrolliert mehrere Ebenen des globalen Technologie-Ökosystems, was dem Unternehmen einen strategischen Einblick in unsere täglichen Interaktionen mit der Technologie ermöglicht.
Jede Ebene dient als Kanal für die Einbindung fortschrittlicher KI-Technologien in alle Bereiche von Gmail über Android bis hin zur Google Nest-Familie von Hausassistenten.
Die Google-Suche liefert die Daten
Die Suchmaschine von Google ist für einen großen Teil der Weltbevölkerung das wichtigste Instrument zur Informationsbeschaffung. Trotz der Versuche von Bing, Suchnutzer über die ChatGPT-Integration für sich zu gewinnen, liegt der Anteil am Suchmarkt immer noch unter 10%.
Es ist nicht nur der Suchindex, der Google Daten liefert, sondern auch die Interaktion der Nutzer, die die Voraussetzungen für KI-gesteuerte personalisierte Sucherlebnisse, Echtzeit-Übersetzungen und prädiktive Analysen schaffen.
Android: KI in jeder Tasche
Nach Angaben von IDCDer Marktanteil von Android in der Landschaft der mobilen Betriebssysteme lag im Jahr 2021 bei 71,8%.
Damit verfügt Google über einen unvergleichlichen Vertriebskanal für seine KI-Technologien. Funktionen wie Google Assistant, Echtzeit-Sprachübersetzung und KI-basierte Sicherheitsmaßnahmen können direkt auf Milliarden von Geräten übertragen werden.
Die von dieser riesigen Nutzerbasis gesammelten Daten dienen der Weiterentwicklung und Verfeinerung der KI-Algorithmen von Google.
Google Arbeitsbereich
Google Workspace (ehemals G Suite) ist sowohl für öffentliche Nutzer als auch für Unternehmen unentbehrlich geworden und wird bis 2020 mehr als 3 Milliarden Nutzer und 6 Millionen zahlende Unternehmen haben.
Die KI-Integration in Workspace - kürzlich als Duet-Toolfamilie angekündigt - ermöglicht es Google, seine Kontrolle über den Produktivitätssektor auszuweiten.
Google Cloud: KI als Dienstleistung
Google hat einen relativ kleinen Anteil am extrem wettbewerbsintensiven Cloud-Markt, aber eine kürzlich angekündigte Cloud-Zusammenarbeit zwischen Google und Nvidia veranschaulicht, wie schnell die Google Cloud Platform speziell auf KI-Workloads ausgerichtet werden kann.
Darüber hinaus bietet Google Cloud KI- und maschinelles Lernen (ML) Dienste wie AutoML und TensorFlow an und prägt damit die Art und Weise, wie andere Unternehmen KI einsetzen und implementieren.
Letztendlich ist es schwierig, sich einen echten "Google-Killer" vorzustellen, und selbst wenn dies der Fall sein sollte, wird die Vielzahl der Produkte und Projekte des Unternehmens noch jahrzehntelang eine starke Kraft bleiben.
