Ab dem 3. September wird der Großraum Manchester im Vereinigten Königreich die neueste Region sein, in der KI-Kameras eingesetzt werden, um automatisch zu erkennen, ob ein Fahrer ein Mobiltelefon benutzt oder nicht angeschnallt ist.
Die von der australischen Firma Acusensus entwickelten "Heads Up"-Kameras verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um Bilder von vorbeifahrenden Fahrzeugen zu analysieren.
Ziel ist es, Verkehrsverstöße in einem Umfang und mit einer Präzision zu erkennen, die ohne KI-Automatisierung nicht möglich sind.
Transport for Greater Manchester (TfGM) ist zuversichtlich, dass das Projekt dazu beitragen wird, gefährliche Fahrweisen, die zu Unfällen beitragen, zu reduzieren.
"Im Großraum Manchester wissen wir, dass Ablenkung und das Nichtanlegen von Sicherheitsgurten Schlüsselfaktoren bei einer Reihe von Verkehrsunfällen sind, bei denen Menschen getötet oder schwer verletzt wurden", sagte Peter Boulton, TfGM's Direktor für das Straßennetz.
Boulton fügte hinzu: "Durch den Einsatz dieser hochmodernen Technologie von Acusensus hoffen wir, ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie viele Fahrer auf diese Weise gegen das Gesetz verstoßen, und gleichzeitig dazu beizutragen, diese gefährlichen Fahrpraktiken zu reduzieren und unsere Straßen für alle sicherer zu machen."
Der Versuch ist Teil einer umfassenderen Partnerschaft zwischen Acusensus und der National Highways Agency der britischen Regierung.
Neben dem Großraum Manchester werden die KI-Kameras auch in neun weiteren Regionen eingesetzt: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley und Sussex.
Die Einführung von mehr KI-Kameras wird der Polizei nicht nur helfen, problematische Fahrer zu fangen und zu bestrafen - es könnte auch ein Goldesel für die Regierung sein. Mehr Tickets bedeuten mehr Geld in den öffentlichen Kassen.
Wie die Kameras funktionieren
Das Acusensus-System nimmt zwei Bilder von jedem vorbeifahrenden Fahrzeug auf: eine Aufnahme mit flachem Winkel, um zu prüfen, ob der Sicherheitsgurt angelegt ist und das Telefon benutzt wird, und eine Aufnahme mit größerem Winkel, um andere risikoreiche Verhaltensweisen, wie das Schreiben von SMS, zu erkennen.
Die KI-Software analysiert dann die Bilder, um potenzielle Verstöße zu identifizieren, die zur Überprüfung durch einen Menschen markiert werden, bevor eine Strafe verhängt wird.
Der Fahrer erhält eine Verwarnung oder ein Bußgeld, wenn die menschliche Überprüfung einen Verstoß bestätigt. Wenn kein Verstoß festgestellt wird, wird das Bild laut Acusensus sofort gelöscht.
Frühere Pilotprojekte haben bewiesen, wie wirksam diese Kamerasysteme sind. Letztes Jahr wurde in Devon und Cornwall ein AI-Kamerasystem enthüllt 117 Verstöße gegen die Benutzung von Mobiltelefonen und 180 Verstöße gegen den Sicherheitsgurt in nur 72 Stunden.
Während die Ziele, die Ablenkung am Steuer zu verringern und das Anlegen des Sicherheitsgurtes zu fördern, lobenswert sind, führt die zunehmende Einführung von KI-Überwachungstechnologien im Vereinigten Königreich zu einer Gegenreaktion in Sachen Datenschutz.
Datenschützer befürchten, dass die gesammelten Daten falsch identifiziert, verzerrt und missbraucht werden könnten. Die Risiken sind nicht nur akademischer Natur; sie wurden bereits in der Vergangenheit aufgedeckt KI-Polizeimisserfolge.
Vor allem in den USA gibt es mehrere Beispiele für Personen, die von automatisierten Polizeisystemen zu Unrecht beschuldigt werden, was manchmal sogar zu vorübergehenden Haftstrafen führt.
Vor nicht allzu langer Zeit waren die Bahnhöfe im Vereinigten Königreich eingesetzte AI-Kameras die in der Lage sind, Verbrechen, Geschlecht und sogar Emotionen zu erkennen.
"Die Einführung und Normalisierung der KI-Überwachung in diesen öffentlichen Räumen ohne große Konsultationen und Gespräche ist ein ziemlich beunruhigender Schritt", sagte Jake Hurfurt, Forschungsleiter der britischen Bürgerrechtsgruppe Big Brother Watch, als Reaktion auf dieses Projekt.
Auch die britische Polizei setzt verstärkt auf Gesichtserkennung, um Menschenmengen nach gesuchten Personen zu durchsuchen, was im vergangenen Jahr zu zahlreichen Festnahmen führte.
Die jüngsten Ausschreitungen und Unruhen im ganzen Land haben den Einsatz solcher Technologien in Zeiten öffentlicher Unruhen verstärkt.
Die Frage ist, ob es dabei bleiben wird. Oder wird die gefühlserkennende Überwachung Teil des modernen Lebens werden?
Big Brother Watch argumentiert, dass die Live-Gesichtserkennung bereits außer Kontrolle geraten ist.
⚠️Met Die Polizei hat die Live-Gesichtserkennung in der Öffentlichkeit um 1.000% erhöht und weitet sie weiter aus
Inzwischen scannen die Geschäfte die Gesichter der Kunden, indem sie diese Kameras an den Türen anbringen
Wir müssen dieser aufdringlichen Technologie dringend Einhalt gebieten
➡️https://t.co/KIFHRGsqVL pic.twitter.com/Gv29Pl7BdF
- Big Brother Watch (@BigBrotherWatch) 1. September 2024
Wenn die KI-gestützte Überwachung zur neuen Norm wird, wird es besonders schwierig sein, das richtige Gleichgewicht zwischen den Vorteilen für die öffentliche Sicherheit und den Risiken für die Privatsphäre und die bürgerlichen Freiheiten zu finden.
Es ist nicht gerade angenehm, dass KI-Kameras in das Leben der Menschen hineinschauen. Aber es ist auch nicht angenehm, die Straße mit Menschen zu teilen, die hinter dem Steuer mit ihren Handys spielen.
Wenn das KI-System nachweislich Leben retten kann, könnte das die Skeptiker überzeugen. Allerdings müssen die Behörden die Wirksamkeit der Technologie nachweisen und sicherstellen, dass solide Datenschutzmaßnahmen ergriffen werden.
Natürlich sollte die Öffentlichkeit auch genau wissen, wie ihre Daten erhoben, verwendet und geschützt werden.
Das Problem ist, dass diese Systeme mit zunehmender Verbreitung auch immer schwieriger zu kontrollieren sind. Und eine unzureichende Überwachung kann zu ziemlich schlimmen Folgen führen.
