Forscher der Universität Sheffield (Großbritannien) haben mit CognoSpeak ein KI-Tool entwickelt, das die Diagnose früher Anzeichen von Demenz und Alzheimer-Krankheit beschleunigen soll.
CognoSpeak, das vom NHS und dem National Institute for Health and Care Research unterstützt wird, nutzt KI und Sprachtechnologie, um Sprach- und Sprechmuster zu analysieren, die möglicherweise auf diese Erkrankungen hinweisen.
Das Tool arbeitet als virtueller Agent auf einem Laptop oder Tablet, der den Patienten in ein Gespräch verwickelt und kognitive Tests und Fragen zur Gedächtnisleistung durchführt, ähnlich wie in der ambulanten Sprechstunde. Anschließend analysiert es die Sprach- und Sprechmuster auf frühe Anzeichen von Demenz oder Alzheimer.
CognoSpeak hat sich in ersten Versuchen als vielversprechend erwiesen, da es bei der Vorhersage der Alzheimer-Krankheit eine vergleichbare Treffsicherheit wie herkömmliche Stift-und-Papier-Tests aufweist.
Zum Beispiel, eine Studie aus dem Jahr 2020 veröffentlicht durch das CognoSpeak-Team mit Teilnehmern mit Alzheimer-Krankheit, leichter kognitiver Beeinträchtigung, funktioneller kognitiver Störung und gesunden Kontrollpersonen mit einer Genauigkeit von 86,7% zwischen Alzheimer/milder kognitiver Beeinträchtigung und funktionellen kognitiven Störungen/gesunden Kontrollen unterscheiden.
CognoSpeak wird nun in einer breiteren Studie mit 700 Teilnehmern aus britischen Gedächtniskliniken getestet.
Dr. Blackburn von der Universität Sheffield beschrieb die Auswirkungen von CognoSpeak: "Das Warten auf eine mögliche Demenzdiagnose kann für Patienten und ihre Familien eine sehr beunruhigende Zeit sein. Dieses Instrument könnte den Patienten helfen, früher mit der Behandlung zu beginnen, die Wartezeit zu verkürzen und den Menschen früher Gewissheit zu geben.
Er hob auch die Fähigkeit des Systems hervor, die Demenzdiagnose zu verändern, indem es die Beurteilungen beschleunigt und den Ärzten mehr Zeit verschafft.
Professor Heidi Christensen vom Fachbereich Informatik der Universität Sheffield erläuterte die Bedeutung der Sprache bei der Erkennung der kognitiven Gesundheit: "Die Art und Weise, wie eine Person spricht, kann uns viel über ihre kognitive Gesundheit und ihr emotionales Wohlbefinden verraten und uns einen sehr frühen Hinweis auf Anzeichen eines kognitiven Rückgangs geben, die sonst vielleicht nicht entdeckt worden wären.
AI für neurologische Störungen
KI hat sich als äußerst vielversprechend bei der Unterstützung von Menschen mit neurologischen Behinderungen oder Beeinträchtigungen erwiesen, von ALS bis Alzheimer. Die Sprachanalyse wurde auch eingesetzt, um Schizophrenie erkennen und analysierenwiederum durch die Erkennung subtiler Sprachveränderungen.
In das maschinelle Lernen integrierte Schnittstellen haben zuvor gelähmten Gliedmaßen ihre Beweglichkeit zurückgegeben und Menschen mit schweren Sprachbehinderungen geholfen, zu kommunizieren.
Zum Beispiel ein KI-System die Sprache und Mimik eines 48-Jährigen nachgeahmt auf einen digitalen Avatar, während andere die gedankengesteuerte natürliche Bewegung in Robotergliedern.
Zusammen mit Forschungsprojekten wie CognoSpeak nutzen diese Technologien die KI zur Unterstützung von Patienten und Ärzten.
