KI-bedingter Betrug könnte den US-Steuerzahler laut einem Analysten bis zu $1 Billionen kosten

Juni 20, 2023

In einem Interview mit Fox NewsHaywood Talcove, CEO der Regierungsabteilung von LexisNexis Risk Solutions, sagt, dass Betrug im Zusammenhang mit KI die Steuerzahler im nächsten Jahr Hunderte von Milliarden bis $1 Billionen kosten könnte.

Talcove sagte, dass LexisNexis Risk Solutions auf Situationen gestoßen ist, in denen AI Deep Fakes verwendet wurden, um Regierungs- und Staatsbehörden zu betrügen. So nutzen Betrüger angeblich Deep-Fake-Techniken, um Geld von Sozialversicherungs-, Medicare- und Medicaid-Benutzern abzuziehen. 

"Als eines der reichsten Länder der Welt sind wir ein riesiges Ziel", sagte Talcove gegenüber Fox News. "Der Geldbetrag, den wir in den nächsten 12 Monaten verlieren werden, wenn wir nichts unternehmen, lässt die COVID-Pandemie wie ein Kinderspiel aussehen. 

Praktisch jede Person mit einer Online-Präsenz ist anfällig für KI-gestützte Betrügereien. Es gibt Fälle, in denen Betrüger falsche Stimmen, Bilder und sogar Videos verwenden, um sich als andere auszugeben. Analysten haben dies als eine der größten Schwachstellen der Technologie ausgemacht. die unmittelbarsten Risiken.

Die Das FBI hat kürzlich gewarnt über KI-Sextortion und Rachepornos, bei denen Betrüger gefälschte explizite Bilder erstellen, um Menschen zu erpressen. 

Diese Täuschungstechniken können auf fast alles ausgedehnt werden, z. B. auf Personen, die mit extremistischem Material oder kriminellen Aktivitäten in Verbindung gebracht werden. 

"Die KI-Technologie ist bereits so weit fortgeschritten, dass alle Ihre Informationen, die im Internet oder in sozialen Medien verfügbar sind, zur Erstellung eines generativen KI-Modells verwendet werden können und die meisten veralteten Authentifizierungssysteme der Regierung umgehen können", warnte Talcove.

Talcove betonte den Handlungsbedarf: "Ich vermute, dass wir in den nächsten 12 Monaten mehr als $1 Billion an diese kriminellen Gruppen verlieren werden, von denen sich einige außerhalb des Landes befinden, wenn die Regierung nicht schnell reagiert."

Auf die Frage, was getan werden muss, um KI-Betrug zu verhindern, antwortete Talcove ominös: "Es ist bereits zu spät", und wies darauf hin, dass KI-gestützter Betrug bereits weit verbreitet ist und unbemerkt bleibt.

Talcove schloss mit einer alarmierenden Warnung: "Es ist nicht mehr die Frage, ob, sondern wann und wie stark sich diese KI-gestützten Bedrohungen auf die Behörden auswirken werden. Wir müssen die nackte Realität anerkennen, dass KI-Betrug keine ferne Bedrohung ist, sondern eine, die an unsere Tür klopft.

Sind diese Behauptungen fundiert?

Bei KI-gestütztem Betrug geht es in erster Linie um Deep Fakes. Deep Fakes reichen von harmlos - wie Elon Musk als Baby - bis hin zu schädlich - wie dieses gefälschte Bild eines Explosion im Pentagondie in den sozialen Medien kursierte und die US-Börsen kurzzeitig in die Knie zwang. 

KI-Pentagon
Ein KI-generiertes Bild einer Explosion im Pentagon verursacht Kurzfristiger Einbruch der Märkte.

Es gibt zahlreiche Fälle von Betrügern, die es auf schutzbedürftige Personen abgesehen haben, darunter eine Reihe von so genannten "Großelternbetrug." Eine US-amerikanische Mutter war in einen Streit verwickelt vorgetäuschte Entführungwo die Betrüger ein Lösegeld von $1 Mio. forderten. 

Auch China leidet unter KI-gestützte BetrügereienSo unterhielt sich ein Mann mit einem KI-generierten Video-Avatar seines Freundes. 

Die KI wird immer besser darin, Menschen zu imitieren - eine der grundlegenden Eigenschaften dieser Technologie. Die Turing-TestDas von dem Kryptoanalytiker und Mathematiker Alan Turing in den 1950er Jahren entwickelte Verfahren bewertet die Fähigkeit einer Maschine, Menschen zu imitieren. Realismus ist das, was die KI-Technologie anstrebt. 

Die unglaubliche Fähigkeit der KI, menschliches Verhalten zu kopieren, zu fälschen und zu imitieren, kann von Betrügern leicht als Waffe eingesetzt werden und wird unweigerlich zu neuen Techniken der Cyberkriminalität führen.

KI wird auch zu ihrer Bekämpfung eingesetzt werden, was wahrscheinlich zu einem Wettrüsten zwischen Cyberkriminellen, Strafverfolgungsbehörden und Sicherheitsunternehmen führen wird. 

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Sam Jeans

Sam ist ein Wissenschafts- und Technologiewissenschaftler, der in verschiedenen KI-Startups gearbeitet hat. Wenn er nicht gerade schreibt, liest er medizinische Fachzeitschriften oder kramt in Kisten mit Schallplatten.

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