Forskere fra University of Sheffield i Storbritannien har udviklet CognoSpeak, et AI-værktøj, der er designet til at fremskynde diagnosticeringen af tidlige tegn på demens og Alzheimers sygdom.
Med støtte fra NHS og National Institute for Health and Care Research udnytter CognoSpeak AI og taleteknologi til at analysere sprog- og talemønstre, der potentielt signalerer disse tilstande.
Værktøjet fungerer som en virtuel agent på en bærbar computer eller tablet, der inddrager patienten i en samtale og udfører kognitive tests og hukommelsesspørgsmål i lighed med ambulante konsultationer. Derefter analyserer den tale- og sprogmønstrene for tidlige tegn på demens eller Alzheimers.
CognoSpeak har vist sig lovende i tidlige forsøg, hvor man har påvist en nøjagtighed, der kan sammenlignes med traditionelle pen-og-papir-vurderinger, når det gælder om at forudsige Alzheimers.
For eksempel et studie fra 2020 udgivet af CognoSpeak-teamet med deltagere med Alzheimers sygdom, mild kognitiv svækkelse, funktionel kognitiv forstyrrelse og raske kontrolpersoner skelnede mellem Alzheimers/mild kognitiv svækkelse og funktionel kognitiv forstyrrelse/sund kontrol med en nøjagtighed på 86,7%.
CognoSpeak gennemgår nu et bredere forsøg med 700 deltagere fra britiske hukommelsesklinikker.
Dr. Blackburn fra Universitetet i Sheffield beskriver virkningen af CognoSpeak: "At vente på en mulig demensdiagnose kan være en meget angstfyldt tid for patienter og deres familier. Dette værktøj kan hjælpe patienterne med at starte behandlingen hurtigere, reducere ventetiden og give folk vished tidligere."
Han fremhævede også systemets evne til at ændre demensdiagnosen ved at fremskynde vurderingerne og frigøre klinikernes tid.
Professor Heidi Christensen fra Department of Computer Science på University of Sheffield forklarede betydningen af tale i forbindelse med at opdage kognitiv sundhed: "Den måde, en person taler på, kan fortælle os meget om deres kognitive helbred og følelsesmæssige velbefindende og give os en meget tidlig indikation af eventuelle tegn på kognitiv tilbagegang, som måske ellers ikke ville være blevet opdaget."
AI til neurologiske lidelser
AI har vist sig enormt lovende til at støtte mennesker med forskellige former for neurologisk handicap eller svækkelse, fra ALS til Alzheimers. Taleanalyse er også blevet brugt til at opdage og analysere skizofreniigen ved at registrere subtile taleændringer.
Maskinlæringsintegrerede grænseflader har genskabt bevægelse i tidligere lammede lemmer og hjulpet personer med alvorlige talevanskeligheder med at kommunikere.
For eksempel kan et AI-system replikerede en 48-årigs tale og ansigtsudtryk på en digital avatar, mens andre har gjort det muligt Tankekontrolleret naturlig bevægelse i robotlemmer.
Sammen med forskning som CognoSpeak udnytter disse teknologier AI til at støtte både patienter og klinikere.
