Federal Trade Commission (FTC) har udvidet sine undersøgelsesbeføjelser over for AI-industrien.
Kernen i FTC's udvidede beføjelser er civile efterforskningskrav (CIDs).
CID'er bruges til at håndhæve forbrugerbeskyttelses- og antitrustlove. CID'er tvinger enheder eller enkeltpersoner til at give oplysninger, dokumenter eller vidneudsagn, der er relevante for en undersøgelse. Oplysningerne kan variere fra virksomhedsregistre og e-mails til regnskaber og andre data, der er relevante for agenturets undersøgelse.
Formålet med at udstede en CID er at indsamle de nødvendige beviser for at afgøre, om der er sket lovovertrædelser, især i tilfælde af vildledende, svigagtig eller konkurrencebegrænsende praksis. Da disse krav har juridisk vægt, kan manglende overholdelse føre til juridiske konsekvenser.
Samuel Levine, direktør for Bureau of Consumer Protection hos FTC, understregede CID's juridiske styrke og de potentielle konsekvenser for virksomheder, der ikke overholder reglerne.
Dette tilpasser FTC's tilgang til AI til dens reguleringspraksis i andre brancher og signalerer, at teknologivirksomheder skal organisere deres AI-relaterede optegnelser om produktudvikling, markedsføringspåstande og tredjepartstilsyn omhyggeligt.
FTC-formand Lina Khan har skabt sig et ganske frygtindgydende ry for Kommissionens skarpe stil under sin ledelse.
Khan advarede AI-virksomheder at håndhævelsesorganer ville bruge gældende love til at handle mod dem, hvis det var nødvendigt, og understregede, at de ikke var immune over for loven, bare fordi generativ AI var ny og ureguleret.
Og det er ikke den eneste gang, hun har sagt, at AI-virksomheder er under opsyn. Taler på Stanford"Meget er usikkert med hensyn til, hvordan fremtiden for denne teknologi vil se ud", sagde Khan, "men FTC har gjort det klart, at der ikke er nogen undtagelse fra [antitrust]-lovene i bøgerne."
Hurtigere undersøgelser og dataindsamling
FTC udvider sin mulighed for at indsamle faktuelle oplysninger om AI's indvirkning på forbrugerbeskyttelse og fair konkurrence.
Virksomheder skal vedligeholde grundig dokumentation af deres AI-systemer, herunder træningsdata, valideringsstudier, casestudier og overvågningsrapporter.
FTC optrapper også sine undersøgelser af algoritmiske Retfærdighed og forudindtagethedog siger, at virksomheder proaktivt skal tage fat på disse problemer i hele AI-produktudviklingens livscyklus.
Desuden skal virksomheder sikre gennemsigtighed og ansvarlighed i alle tredjepartssamarbejder.
Ud over denne lovgivningsmæssige udvikling har FTC lanceret initiativer som f.eks. Udfordring med kloning af stemmer for at beskytte brugerne mod svindel og krænkelser af privatlivets fred med syntetiske stemmer.
Dette markerer et vigtigt skridt i retning af at tilpasse teknologiske fremskridt til ansvarligt tilsyn og skubber FTC's dagsorden under Khan længere ind i den generative AI-industri.
