Nu hvor Google fylder 25 år, befinder den gigantiske teknologivirksomhed sig i et komplekst, dynamisk teknologimiljø, som har ændret sig radikalt siden starten i slutningen af 90'erne.
Google blev grundlagt den 4. september 1998 i Menlo Park i Californien af Larry Page og Sergey Brin og er en af de mest ikoniske virksomheder nogensinde med milliarder af daglige brugere på tværs af sit enorme udvalg af produkter og tjenester.
Google blev oprindeligt grundlagt som en søgemaskine midt i dot.com-boomet og har spredt sig til stort set alle teknologisektorer - og mange af dem dominerer de.
Google er også en erfaren AI-udvikler gennem Google, Alphabet og forskningslaboratorierne DeepMind og Brain, der blev grundlagt i 2010 og 2011. De to laboratorier forenede kræfter i april i år.
Overskrifter har påstået, at AI-industrien kunne true brugen af søgemaskiner og digital annoncering - grundpillerne i virksomhedens produktportefølje.
Er der hold i disse påstande? Er Google bagud i forhold til konkurrenterne i AI's tidsalder?
AI-kapløbet: Er Google ved at sakke bagud?
Nogle spekulerer i, at Google måske er ved at miste sit forspring i den hurtigt udviklende AI-verden.
I februar i år kom Page og Brin ud af deres semi-pensionering for at lægge en strategi for, hvordan Google kunne afværge den dobbelte trussel fra OpenAI og Microsoft, og andre afledte startups som Anthropic og Inflection blev også kastet ind i blandingen.
ChatGPT og andre store sprogmodeller (LLM'er) opsuger Google-brugere og søgetrafik og tilbyder en one-size-fits-all-tilgang til alle, der udforsker internettet. Jo flere mennesker, der bruger Googles alternativer, jo mindre tjener Google på reklamer.
Google Cloud, apps, hardware og indhold udgør kun omkring 20% af Alphabets indtægtsstrømme, hvor annonceindtægter udgør langt størstedelen.
Tilfældigvis er OpenAI og ChatGPT ikke blevet den "Google-dræber", som mange udråbte dem til i slutningen af sidste år, og noget tyder på, at ChatGPT's brugerbase har stabiliseret sig eller endda er faldet på det seneste - selv om den var blandt de hurtigst voksende digitale tjenester før det.
Store teknologivirksomheder vil altid kæmpe om produkter og marginer, men Google, Microsoft, OpenAI og andre AI-virksomheder står over for en trussel uden for branchen - en trussel uden navn eller fast bopæl.
A lækket internt memo fra en Google-ingeniør tidligere på året sagde: "Vi har kigget os meget over skulderen hos OpenAI. Hvem når den næste milepæl? ... Vi er ikke i stand til at vinde dette våbenkapløb, og det er OpenAI heller ikke. Mens vi har skændtes, har en tredje fraktion stille og roligt spist vores frokost. Jeg taler selvfølgelig om open source."
Den open source AI-fællesskab er måske ikke udstyret med tech-giganternes kolossale computerkraft, men dette David mod Goliat-scenarie sætter en innovativ, smidig bikube af talentfulde computerforskere op mod monolitiske, bureaukratiske tech-virksomheder, som er dybt forankret i deres markedsstrukturer.
Open source AI har bevist, at man ikke behøver stor computerkraft for at træne avancerede modeller, og udviklere kører LLM'er lokalt på MacBooks eller endda en Raspberry PI, om end ekstremt langsomt.
Så i stedet for at betale et firma som OpenAI for en "black box"-tjeneste med svingende ydeevnekan virksomheder - og endda offentlige brugere - bruge open source AI til at implementere deres egne lokale modeller. Ingen abonnementer, ingen værdilåsning.
Og ved at gøre dette bevarer virksomhederne også suveræniteten over deres data og algoritmiske arbejdsgange.
Bortset fra open source er det stadig sandsynligt, at de mest komplekse 'frontier'-modeller forbliver i hænderne på dem, der har flest GPU'er.
Googles seneste AI-strategier og kontroverser
Googles rejse gennem AI-landskabet har ikke været uden kontroverser.
En ledende ingeniør, Blake Lemoine, hævdede, at en af Googles store sprogmodeller (LLM'er) ved navn LaMDA havde opnået følelse - en påstand, som Google benægter på det kraftigste. Lemoine lækkede samtaler med LaMDA, hvor den kunstige intelligens udtrykte frygt for at "blive slukket", og han kritiserede efterfølgende Google i en spidsfindigt indlæg på Medium.
Google fyrede også kontroversielt AI-forsker og etiker Dr. Timnut Gebru i 2020da hun forsøgte at afsløre bias i Googles AI-systemer.
For nylig blev en Semi Analyse Substack indlæg hævdede, at Googles kommende multimodale model, døbt Geminivil overgå GPT-4's parameterantal med 5 gange. Ingen ved præcist, hvor mange parametre GPT-4 har, så det er en fræk påstand.
Semi Analysis-indlægget fremhæver også, at Google havde AI-industrien i sin hule hånd med MEENA-modellen, som ifølge indlægget var den største LLM i verden.
Mange har sikkert aldrig hørt om MEENA, for et par måneder senere udgav OpenAI GPT-3 med 65 gange flere parametre og >60 gange så mange tokener.
I indlægget står der om Gemini-projektet: "Pointen her er, at Google havde alle nøglerne til kongeriget, men de fumlede med tasken. Et udsagn, der er indlysende for alle. Det, der måske ikke er indlysende, er, at den sovende gigant, Google, er vågnet op, og de gentager i et tempo, der vil smadre GPT-4's samlede FLOPS før træning med 5 gange inden årets udgang. Vejen er banet for 20x inden udgangen af næste år i betragtning af deres nuværende infrastrukturudbygning."
Det er kampsnak, og OpenAI's CEO Sam Altman gik på Twitter med en stikpille mod det åbenlyst partiske indlæg, som også stemplede Google som "det mest computerrige firma i verden".
Utroligt, at Google fik den der semianalyse-fyr til at offentliggøre deres interne marketing/rekrutteringsdiagram lol
- Sam Altman (@sama) 29. august 2023
Google fremstiller sine egne Tensor Processing Units, hvilket betyder, at de er mindre afhængige af tredjeparter som Nvidia end andre AI-udviklere.
Giver Googles risikovillighed virksomheden en chance for at overtrumfe OpenAI?
Som det er let at retfærdiggøre for en af verdens største virksomheder, har Google længe haft en spredt tilgang til produktudvikling med masser af bemærkelsesværdige succeser og en håndfuld bemærkelsesværdige fiaskoer.
De omfatter Stadia-spilkonsollen og et væld af beskedapps - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo og Duo - samt Google Glass og Google Cardboard.
Googles mange pensionerede projekter er et biprodukt af, at de har taget betydelige risici for at opnå disruptiv innovation.
Inden for AI kan det betyde, at man skubber til generel intelligens frem for snævre anvendelser eller udtænker nye neurale netværksarkitekturer, der afviger markant fra normen, som DeepMind og Brain stræber efter.
DeepMind - som spiller en vigtig rolle i Gemini-projektet - har selv et kolossalt repertoire - herunder den multimodale generalistagent PaLM-E og AdA, som kan tilpasse sig komplekse opgaver med lang rækkevidde lige så hurtigt som mennesker.
Disse betragtes som nogle af de mest komplekse AI-modeller, der i øjeblikket findes i den offentlige sfære, og blev for nylig vurderet til at for at se, om de var ved bevidsthed.
Googles seneste offentlige AI-udgivelser var til tider ukonventionelle, hvor Bard tilbød en række out-of-the-box-værktøjer til at arbejde med billeder inden for samme grænseflade, plus integration af Google Lens.
Mens Microsoft slog Google ved at annoncere AI-værktøjer til sin Office Suite i form af Copilot - som integrerer AI i software som Word og PowerPoint - er disse endnu ikke frigivet, og Google annoncerede for nylig sin konkurrerende teknologi til Google Workspace kaldet Duet.
Risikotagning betyder nogle gange at tage de forkerte odds, og Googles ubarmhjertige drivkraft for innovation har nogle gange ført virksomheden ind i etiske gråzoner, som det var tydeligt i Googles projekt Mavensom brugte maskinlæring (ML) til at fortolke videobilleder og kunne anvendes til dronebaseret overvågning.
Projektet førte til en modreaktion fra medarbejderne og en revurdering af virksomhedens etiske holdning til AI.
DeepMind annoncerede for nylig, at de var i gang med at udvikle en livscoach-chatbot designet til at levere komplekse livsråd, et koncept, der fik nogle til at løfte øjenbrynene.
Globale partnerskaber og samarbejder: et strategisk træk?
I kampen om AI-dominans har Google brugt partnerskaber og samarbejder som strategisk løftestang.
Samarbejdet med akademiske institutioner og forskningsorganisationer giver virksomheden nye perspektiver og adgang til banebrydende forskning.
For eksempel, DeepMind samarbejder med National Health Service (NHS) i Storbritannien til at anvende AI i sundhedssektoren, et skridt, der fremmer området og hjælper Google med at gå ind i nye sektorer.
DeepMinds AlphaFold til kortlægning af proteinstrukturer og medicinske diagnosemodeller har vist virksomhedens appetit på ægte videnskabelige fremskridt.
Samarbejde med regeringer kan også give Google mulighed for at navigere i det komplekse lovgivningsmæssige landskab, som AI-industrien står over for, men det er et symbiotisk forhold, der bekymrer antitrust-organisationer.
Googles dominans af økosystemet for forbrugersoftware
Google kontrollerer flere lag af det globale teknologiske økosystem, hvilket giver virksomheden strategisk adgang til vores daglige interaktion med teknologi.
Hvert lag fungerer som en kanal til at indsprøjte avancerede AI-teknologier i alt fra Gmail til Android og Google Nest-familien af hjemmeassistenter.
Google Search leverer dataene
Googles søgemaskine er det primære værktøj til informationssøgning for en stor del af verdens befolkning. På trods af Bings forsøg på at få fat i søgebrugere via ChatGPT-integration, sidder den stadig på under 10% af søgemarkedet.
Det er ikke kun søgeindekset, der forsyner Google med data, men også hvordan brugerne interagerer, hvilket baner vejen for AI-drevne personaliserede søgeoplevelser, oversættelser i realtid og forudsigelige analyser.
Android: AI i alle lommer
Ifølge IDCvar Androids markedsandel i det mobile OS-landskab omkring 71,8% i 2021.
Det giver Google en uovertruffen distributionskanal for sine AI-teknologier. Funktioner som Google Assistant, sprogoversættelse i realtid og AI-baserede sikkerhedsforanstaltninger kan skubbes direkte ud til milliarder af enheder.
De data, der indsamles fra denne massive brugerbase, giver yderligere brændstof til og forfiner Googles AI-algoritmer.
Google Workspace
Google Workspace (tidligere G Suite) er blevet uundværlig for både offentlige brugere og virksomheder og kan prale af over 3 milliarder brugere i alt og 6 millioner betalende virksomheder i 2020.
AI-integration i Workspace - for nylig annonceret som Duet-familien af værktøjer - gør det muligt for Google at udvide sin kontrol over produktivitetssektoren.
Google Cloud: AI som en tjeneste
Google har en relativt lille andel af det ultra-konkurrencedygtige cloud-marked, men en nylig annoncering af Cloud-samarbejde mellem Google og Nvidia illustrerer hurtig tænkning for at dreje Google Cloud Platform specifikt til AI-arbejdsbelastninger.
Derudover tilbyder Google Cloud AI- og maskinlæringstjenester (ML) som AutoML og TensorFlow, der former, hvordan andre virksomheder anvender og implementerer AI.
I sidste ende er det svært at forestille sig en ægte "Google-dræber", og selv hvis det skulle ske, vil virksomhedens mange produkter og projekter fortsat være en stærk kraft i de kommende årtier.
