Ögonskanningar med hjälp av AI kan identifiera Parkinsons sjukdom flera år innan symptomen visar sig, visar en ny studie.
AI-modellen analyserar högupplösta OCT-scanningar (optisk koherenstomografi) som ger ett detaljerat tvärsnitt av näthinnan ner till en tusendels millimeter.
För att träna upp modellen har forskare från Moorfields Eye Hospital och UCL Institute of Ophthalmology använt AI för att analysera AlzEye-dataset, en global databas för retinal avbildning.
Teamet undersökte data från 154 830 patienter i åldern 40 år och äldre som besökte oftalmologiska sjukhus i London 2008-2018 och data från UK Biobank, som omfattar 67 311 friska frivilliga i åldrarna 40-69 år.
Studien visade att personer med Parkinsons sjukdom hade tunnare ganglieceller, ett tunnare inre plexiformt lager och ett tunnare inre kärnlager i ögat, och att förändringarna noterades i genomsnitt sju år innan symtomen uppstod.
Forskarna föreslår att en undersökning av dessa lager i rutinmässiga OCT-skanningar skulle kunna underlätta tidig upptäckt av sjukdomar innan symptomen visar sig.
Studien publicerades i tidskriften Neurology och är tillgänglig här.
Huvudförfattaren Siegfried Wagner, Clinical Research Fellow vid Moorfields och forskare vid UCL Institute of Ophthalmology, uttryckte optimism kring resultaten, uttalande"Jag fortsätter att förvånas över vad vi kan upptäcka med hjälp av ögonskanning. Även om vi ännu inte är redo att förutsäga om en person kommer att utveckla Parkinsons sjukdom hoppas vi att denna metod snart kan bli ett verktyg för att screena personer som riskerar att drabbas av sjukdomen."
OCT-undersökningar kombineras med maskininlärning (ML)
Ögonskanningar har visat lovande resultat vid tidig diagnos av många sjukdomar, bland annat Alzheimers, multipel skleros och till och med schizofreni.
Alastair Denniston, ögonläkare och professor, noterade också teknikens förmåga att identifiera tecken och förändringar som är för subtila för att kunna upptäckas av människor.
Louisa Wickham, Medical Director på Moorfields, framhöll att OCT-skanningar är icke-invasiva, mer skalbara och mer ekonomiska än hjärnskanningar.
Claire Bale, Associate Director of Research vid Parkinson's UK, uttryckte också hopp om forskningen och sa: "Att ingripa tidigare för att stoppa förlusten av värdefulla hjärnceller är nyckeln till att förebygga sjukdomen. Den här forskningen ger hopp om att ögonskanningar kan användas för att identifiera personer som riskerar att utveckla Parkinsons sjukdom och därmed möjliggöra tidig behandling. Och eftersom de ögonundersökningar som analyserats i denna studie är icke-invasiva och redan används rutinmässigt, skulle detta lätt kunna omsättas i praktiken."
Hälso- och sjukvården har visat sig vara ett rikt område för nya tillämpningar av AI, som har använts för att upptäcka nya läkemedel, återställa rörligheten till skadade lemmar, exakt upptäcka hjärtsjukdom, upptäcka näthinnesjukdom hos spädbarn, och återställa kommunikationen hos personer som lider av allvarlig neurodegenerativ sjukdom eller hjärnskada.
