Экологический отчет Google за 2024 год обнажил нелегкую борьбу компании за достижение амбициозной цели - нулевого выброса углекислого газа к 2030 году.
По собственному признанию, компания Google столкнулась с ненасытными потребностями ИИ в энергии, с отчет предлагает несколько отрезвляющих статистических данных:
- В 2023 году выбросы парниковых газов Google увеличились на 13% по сравнению с предыдущим годом, а по сравнению с базовым 2019 годом они выросли на 48%.
- Центры обработки данных компании - энергоемкие двигатели приложений искусственного интеллекта - стали главным виновником роста выбросов.
- По мере того как Google глубоко внедряет искусственный интеллект во все свои продукты, отделить энергопотребление искусственного интеллекта от других рабочих нагрузок становится все более сложной задачей.
Директор по устойчивому развитию Кейт Брандт не скрывала масштабов предстоящей задачи: "Достижение цели "чистый ноль" к 2030 году - это чрезвычайно амбициозная задача. Мы знаем, что это будет нелегко".
Однако Google удалось одержать несколько важных побед:
- Компания достигла впечатляющего среднего показателя безуглеродной энергии (CFE) в 64% в своих центрах обработки данных и офисах, несмотря на то, что потребление электроэнергии продолжает расти.
- В 2023 году Google заключила сделки на покупку рекордных 4 ГВт мощностей по производству экологически чистой энергии, что больше, чем за все предыдущие годы.
- Технологический гигант также отметил важную веху: семь лет подряд 100% возобновляемых источников энергии.
Согласование энергопотребления дает Google повод для положительных эмоций, но это не приведет их к чистому нулю.
Соответствие возобновляемой энергии позволяет компаниям заявлять, что они работают на экологически чистой энергии, даже если на самом деле электроны, поступающие в их объекты, поступают из источников ископаемого топлива.
Это связано с тем, что кредиты на возобновляемую энергию (REC) покупаются отдельно от физической электроэнергии, что позволяет эффективно "озеленить" энергопотребление компании.
Критики утверждают. что такой подход мало способствует развитию новых проектов в области возобновляемых источников энергии или удовлетворению насущной необходимости декарбонизации всей энергосистемы.
Вместо этого она позволяет компаниям заявлять о победах в области устойчивого развития, не меняя коренным образом свои схемы получения и потребления энергии.
Как следует из отчета Google, одних этих достижений будет недостаточно, чтобы нивелировать воздействие взрывного роста ИИ на окружающую среду.
Решения находятся в процессе разработки, возможно
В то время как аппаратные средства ИИ становятся все более энергоэффективными, яБыло подсчитано, что обучение одной модели ИИ, такой как GPT-3 Потребляет ошеломляющие 1287 МВт-ч энергии - достаточно, чтобы обеспечить энергией около 130 000 домов в течение целого дня.
В настоящее время существуют сотни, а может быть, даже тысячи моделей уровня GPT-3. Самые лучшие на сегодняшний день пограничные модели, такие как GPT-4o и Claude 3, гораздо мощнее моделей уровня GPT-3 и, соответственно, дороже в обучении.
Не только Google испытывает трудности. Microsoft также борется с воздействием на окружающую среду своих быстрое расширение площади центров обработки данныхВ результате выбросы увеличились на 29% по сравнению с 2020 годом.
На местах последствия уже очевидны. В "аллее центров обработки данных" в северной Вирджинии растущий спрос на ИИ довел энергосистему до предела. Агентство Bloomberg сообщило в январе что угольные станции поддерживаются в рабочем состоянии, чтобы удовлетворить энергетические аппетиты искусственного интеллекта.
Компания Google не теряет оптимизма, и ее вице-президент Бенедикт Гомес заявил в отчете: "Устойчивое будущее требует изменений на уровне систем, сильной государственной политики и новых технологий. Мы стремимся к сотрудничеству и играем свою роль на каждом шагу".
Если отбросить сентиментальность, то практические решения, такие как маломощные нейроморфные чипы и ядерный синтезИИ уже разрабатывается, но пока еще не вполне реализуем. Воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду уже проявилось.
Однако AI также поддерживает цели сохранения природы и множество других экологических инициатив, от спасение редких видов в Amazon на повышение эффективности улавливания углерода.
Это перетягивание каната из преимуществ и противоречий, которое нам еще предстоит освоить.
