Может ли обобщенная модель искусственного интеллекта, такая как GPT-4, делать более точные финансовые прогнозы, чем эксперты-аналитики? Исследователи из Чикагского университета изучили этот вопрос и пришли к удивительным результатам.
Опасения по поводу того, что ИИ заменит рабочие места, касаются в основном низкоквалифицированных профессий, но, возможно, таким специалистам, как инвестиционные и финансовые аналитики, тоже придется пересмотреть свою карьеру?
Газета В опубликованном исследователями исследовании говорится, что GPT-4 значительно лучше, чем человеческие эксперты, анализирует финансовые данные компании и предсказывает ее будущие доходы.
В ходе эксперимента они передали GPT-4 Turbo баланс и отчет о прибылях и убытках в стандартной форме и попросили модель проанализировать их.
Затем в модели задавался вопрос о том, насколько устойчивы экономические показатели компании и будут ли ее доходы расти или снижаться в следующем периоде.
С помощью подсказок Chain-of-Thought (CoT) они научили модель подражать финансовому аналитику в том, как она анализирует данные.
Исследователи хотели проверить исключительно способность GPT-4 анализировать финансовые показатели, поэтому не предоставляли ему никаких других данных, таких как название компании, обсуждения руководства или другую корпоративную информацию.
Исследователи также не сообщили GPT-4, за какой год были получены финансовые данные. Это не позволило GPT-4 использовать учебные данные, чтобы сделать выводы о компании или экономических условиях, когда были составлены финансовые отчеты.
Результаты
Точность предсказания GPT-4 составила 60%, что значительно превзошло точность 53%, достигнутую человеческими аналитиками на той же выборке корпоративных данных.
Аналитики обычно анализируют показатели компании и, прежде чем выдать прогноз, объединяют этот анализ со своими отраслевыми и частными знаниями о компании.
Похоже, что GPT-4 превзошел людей даже с учетом того, что у него были только цифры без какого-либо другого контекста.
Но, возможно, именно этот беспристрастный, непредвзятый анализ GPT-4 дает ему преимущество перед людьми, которые под влиянием чувств или эмоций часто делают необъективные прогнозы.
Финансовые аналитики часто используют специализированные модели машинного обучения (ML) для обработки цифр и составления прогнозов. Исследователи обнаружили, что GPT-4, обобщенная модель, работает наравне или немного лучше, чем самые современные специализированные ML-модели.
Исследователи пришли к выводу, что, хотя они и не знают, как GPT-4 это делает, его способность превосходить человеческих специалистов дает LLM "потенциал для демократизации обработки финансовой информации".
Заменит ли искусственный интеллект аналитиков Уолл-стрит? Это может произойти раньше, чем вы думаете, потому что люди не очень хорошо справляются со своей работой.
В исследовании, проведенном в 2020 году, сравнивались показатели активно управляемых инвестиционных фондов с показателями базового индекса S&P 500.
Это исследование показало, что если бы вы инвестировали в S&P 500, то добились бы лучших результатов, чем 89% управляющих фондами. Другими словами, только 11% финансовых аналитиков из этих инвестиционных компаний превзошли индекс в 2020 году.
Поскольку GPT-4, похоже, значительно превосходит человеческих аналитиков, возможно, скоро вы будете спрашивать у ChatGPT, покупать или продавать, а не у своего управляющего фондом.
