Интервью с генеральным директором Cogniteam доктором Иегудой Эльмалияхом

21 апреля 2024 года
  • Программное обеспечение Cogniteam ускоряет разработку и внедрение робототехники
  • Облачная платформа управления робототехникой также позволяет осуществлять интеллектуальное удаленное управление
  • Пользователи могут отслеживать и контролировать парки роботов с помощью единой унифицированной платформы

Компания Cogniteam работает в сфере IoT, робототехники и искусственного интеллекта, поставляя платформы для ускорения управления, развертывания и контроля роботов. 

Флагманский продукт компании Cogniteam, расположенный в Петах-Тикве (Израиль) и имеющий американский офис в Бостоне, - это Платформа CogniteamЭто облачная система, позволяющая разрабатывать, управлять и контролировать роботов, IoT-устройства и парки автомобилей.

Платформа Cogniteam обеспечивает комплексное удаленное управление с настраиваемой приборной панелью, которая позволяет пользователям отслеживать данные в режиме реального времени из любой точки мира - независимо от размера и сложности автопарка. 

Сэм Джинс из DailyAI провел интервью Доктор Иегуда Эльмалиягенеральный директор компании CogniteamЧтобы узнать больше о компании и ее облачной платформе.

В: Расскажите нам о компании Cogniteam и ее происхождении

Доктор Эльмалия: "Компания Cogniteam специализируется на управлении IoT-устройствами, в частности, автономными роботами. Мы создаем облачную платформу, которая позволяет нашим клиентам, производителям роботов, операторам и службам поддержки, управлять, развертывать и контролировать своих роботов и их парки".

"Например, если взять сегодняшнюю компанию, занимающуюся робототехникой, то время от привлечения денег до выпуска продукта на рынок может занять около пяти или даже шести лет. Такой длительный процесс и длительное время выхода на рынок могут существенно затруднить привлечение средств".

"Мы предлагаем готовое решение для ускорения этого процесса. Компании просто устанавливают наш программный агент на своего робота или краевое устройство. Затем они могут автоматически распознавать и контролировать своих роботов/краевых устройств. Через облако они могут управлять, визуализировать, отслеживать, устанавливать обновления программного обеспечения и управлять парками в рамках одной платформы. Мы называем это унифицированной облачной платформой для робототехники".

Сэм Джинс: "То есть вы помогаете клиентам управлять и контролировать их программное обеспечение, алгоритмы, датчики и т. д., а также передавать данные роботам по беспроводной связи через платформу Cogniteam?"

Доктор Эльмалия: "Да, но само программное обеспечение, как и автономность, создается клиентом. Мы предоставляем платформу, которая позволяет им отправлять и отслеживать обновления для роботов. Это промежуточное программное обеспечение, связанное с облаком и клиентом. Это сокращает время выхода компании на рынок".

В: Как Cogniteam упрощает создание и внедрение передовых роботов?

Доктор Эльмалия: “Робототехника - это интеграция! Если компания, создающая робота, поймет, что он будет быстро развернут".

"Современные основатели имеют преимущество в использовании существующих технологий и платформ. Используя устоявшиеся системы, такие как Операционная система робота (ROS) для навигации и интеграции алгоритмов и платформу Cogniteam для управления, развертывания и контроля, они могут сосредоточиться на разработке уникальных аспектов своих роботов".

"То, на что раньше уходило около шести лет, теперь можно сделать всего за два года".

Мы также обсудили, как с годами снизилась стоимость роботизированного оборудования, такого как датчики Light Imaging and Ranging (LIDAR) для понимания сцены. 

В сочетании с такими платформами управления роботами, как платформа Cogniteam, это снижает планку для разработки роботизированных систем. 

Доктор Эльмалия подробно рассказал: "За прошедшие годы датчики стали гораздо доступнее. Если посмотреть на 3D LIDAR семилетней давности, то он стоил бы примерно от $50 до $60 тысяч долларов. Сегодня вы можете найти очень хороший 3D LIDAR за $2 000, в зависимости от разрешения, точности и технических характеристик. Это одна из составляющих уравнения зондирования".

Помимо датчиков, в последние годы пограничные устройства стали гораздо более совершенными. Они обрабатывают данные локально, а не отправляют их в облако, что позволяет роботам выполнять задачи машинного обучения на уровне устройства.

Доктор Эльмалия объяснил: "Часть нашей работы заключается в том, чтобы решить, что запускать на границе или в облаке. Благодаря более мощным GPU, доступным сегодня, вы можете выполнять больше задач машинного обучения на границе. А задачи с интенсивными вычислениями можно передавать более мощным системам в облаке".

Платформа Cogniteam позволяет клиентам управлять роботами, контролировать и записывать информацию с датчиков из любого места с помощью настраиваемой приборной панели.

В: Есть ли проект по робототехнике, которому ваша платформа недавно помогла?

Доктор Эльмалия: "Да, конечно. Например, у одного из наших клиентов есть робот, предназначенный для дезинфекции гостиничных номеров с помощью ультрафиолетового света. Робот может распознавать номера и включать ультрафиолетовые лампы по мере необходимости".

"Это наглядно показывает, как компания использует нашу платформу для удаленного управления роботом. Если с роботом возникают какие-то проблемы, их можно понять и решить дистанционно".

На самом деле я получил электронное письмо от генерального директора компании, который сказал мне: "Привет, сегодня ты сэкономил мне $2 500". Любопытствуя, я спросил, почему. Он объяснил, что у него возникла проблема с роботом, и вместо того, чтобы отправлять техника на объект, он мог удаленно войти в нашу систему, посмотреть данные с датчиков робота в реальном времени, понять и устранить проблему с помощью своего ноутбука".

Вопрос: Как, по вашему мнению, генеративный ИИ и большие языковые модели (БЯМ) повлияют на развитие робототехники с ИИ?

Доктор Эльмалия: "В робототехнике главная задача - не просто создать робота, а сделать его автономным. Вы хотите, чтобы робот мог надежно выполнять свою миссию. Генеративный ИИ и LLM значительно сократят время, необходимое для достижения такой автономности".

Доктор Эльмалия также рассказал о некоторых инициативах, в которых участвует компания Cogniteam, таких как Консорциум HRI (взаимодействие человека и робота)Цель проекта - разработка алгоритмов и моделей поведения для роботов, способных к продвинутому социальному взаимодействию в реальном мире. 

"Cogniteam является частью израильского консорциума под названием Human Robot Interaction. В рамках этого консорциума мы работаем над обеспечением естественного взаимодействия между людьми и роботами. Это включает в себя понимание сцен, интерпретацию различных событий и действий, а также объединение информации от различных датчиков, включая зрение и звук".

"В рамках этой работы мы изучаем большие языковые модели (LLM) и сравниваем их производительность с традиционными подходами, такими как Prolog, для логических рассуждений и понимания фактов. Мы были приятно удивлены тем, что LLM показали неплохие результаты в этом контексте".

В: Каким вы видите будущее робототехники с искусственным интеллектом, и как Cogniteam вписывается в это будущее?

Мы с доктором Эльмалияхом также обсудили будущее робототехники. Я отметил, что генеративный ИИ и LLM - это, возможно, не то, о чем думало большинство людей, когда представляло себе ИИ в начале 2000-х годов. 

Скорее, в долгосрочной перспективе ИИ является синонимом роботов, особенно гуманоидных.

Но насколько реалистичны человекоподобные роботы? И как насчет их практичности?

Доктор Эльмалия объяснил: "Мы видим множество человекоподобных роботов, демонстрируемых на мероприятиях и выставках. Однако я не верю, что в ближайшем будущем они получат коммерческое применение в практических приложениях. Пройдет не менее 15 лет, прежде чем гуманоидные роботы начнут реально применяться в промышленности".

"Я вижу будущее робототехники таким, что в эту сферу придет много новых компаний, и спрос будет огромным. В течение следующего десятилетия их число увеличится как минимум в десять раз". Однако в ближайшие 15 лет роботы будут сосредоточены на выполнении одной миссии, такой как сбор вишни, вилочный подъем и подобные специализированные виды деятельности. Позже мы увидим появление многоцелевых роботов, таких как гуманоиды и беспилотные автомобили в коммерческих масштабах".

Мы с доктором Элмалияхом согласились, что польза от робототехники с искусственным интеллектом заключается в специфических видах деятельности, которые могут быть повторяющимися, опасными или физически невыполнимыми для человека. 

Благодаря более дешевому оборудованию, операционным системам с открытым исходным кодом, готовым алгоритмам и инновационным платформам управления, таким как платформа Cogniteam, робототехника перестала быть сложной и дорогостоящей отраслью, какой она была раньше. 

Чтобы узнать больше о компании Cogniteam и ее услугах, посетите ее веб-сайт здесь

Присоединяйтесь к будущему


ПОДПИСАТЬСЯ СЕГОДНЯ

Четко, лаконично, всесторонне. Получите представление о развитии искусственного интеллекта с помощью DailyAI

Сэм Джинс

Сэм - писатель в области науки и техники, работавший в различных AI-стартапах. Когда он не пишет, его можно найти за чтением медицинских журналов или копанием в коробках с виниловыми пластинками.

×

ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ БЕСПЛАТНЫЙ PDF
Будьте впереди с DailyAI

Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку и получите эксклюзивный доступ к последней электронной книге DailyAI: "Освоение инструментов искусственного интеллекта: Ваше руководство по повышению производительности в 2024 году".

* Подписываясь на нашу рассылку, вы принимаете наши Политика конфиденциальности и наш Условия и положения