Entrevista con el Dr. Yehuda Elmaliah, Director General de Cogniteam

21 de abril de 2024
  • El software de Cogniteam acelera el desarrollo y la implantación de la robótica
  • Su plataforma de gestión robótica en la nube también permite una gestión remota inteligente
  • Los usuarios pueden rastrear y supervisar flotas de robots a través de una única plataforma unificada

Cogniteam opera en los sectores de IoT, robótica e IA, ofreciendo plataformas para acelerar la gestión, el despliegue y el control robóticos. 

Con sede en Petach Tikva (Israel) y una oficina estadounidense en Boston, el producto estrella de Cogniteam, el Plataforma Cogniteames un sistema basado en la nube que permite el desarrollo, la gestión y el control de robots, dispositivos IoT y flotas.

La plataforma de Cogniteam permite una gestión remota completa, con un panel de control personalizable que permite a los usuarios supervisar en tiempo real los datos en directo desde cualquier lugar del mundo, independientemente de lo grande y compleja que sea su flota. 

Sam Jeans de DailyAI entrevistado Dr. Yehuda ElmaliahDirector General de Cogniteampara saber más sobre la empresa y su plataforma en la nube.

P: Háblenos de Cogniteam y sus orígenes

Dr. Elmaliah: "Cogniteam se centra en la gestión de dispositivos IoT, específicamente para robots autónomos. Construimos una plataforma basada en la nube que permite a nuestros clientes, los OEM robóticos, operadores y equipos de soporte, gestionar, desplegar y controlar sus robots y flotas."

"Por ejemplo, si tomamos una empresa de robótica en la actualidad, el tiempo que transcurre entre la captación de fondos y el despliegue de un producto puede ser de unos cinco o incluso seis años. Este largo proceso y el largo plazo de comercialización pueden dificultarles mucho la captación de fondos."

"Ofrecemos una solución lista para usar que acelera este proceso. Las empresas sólo tienen que instalar nuestro agente de software en su robot o dispositivo de borde. A continuación, pueden reconocer y controlar automáticamente sus robots o dispositivos de borde. A través de la nube, pueden gestionar, visualizar, supervisar, desplegar actualizaciones de software y gestionar flotas dentro de una plataforma. Lo llamamos una plataforma en la nube unificada para robótica".

Sam Jeans: "¿Así que ayudas a los clientes a gestionar y supervisar su software, algoritmos, sensores, etc., y a enviar y recibir datos de los robots de forma inalámbrica a través de la plataforma Cogniteam?".

Dr. Elmaliah: "Sí, pero el software en sí, como la autonomía, lo construye el cliente. Nosotros proporcionamos una plataforma que les permite enviar y supervisar las actualizaciones de los robots. Es un middleware conectado a la nube y al cliente. Esto acorta el tiempo de comercialización de la empresa".

P: ¿Cómo facilita Cogniteam la creación e implantación de robots avanzados?

Dr. Elmaliah: “La robótica es integración. Si la empresa que construye el robot entiende que se desplegará rápidamente".

"Los fundadores de hoy tienen la ventaja de aprovechar las tecnologías y plataformas existentes. Al utilizar sistemas establecidos como el Sistema Operativo de Robots (ROS) para navegación e integración de algoritmos y la plataforma de Cogniteam para gestión, despliegue y control, pueden centrarse en desarrollar los aspectos exclusivos de sus robots".

"Lo que antes llevaba unos seis años, ahora se puede conseguir en sólo dos".

También hablamos de cómo el coste de los equipos robóticos, como los sensores LIDAR (Light Imaging and Ranging) para la comprensión de la escena, ha disminuido con los años. 

Esto, combinado con plataformas de gestión de robots como la de Cogniteam, rebaja el listón para el desarrollo de sistemas robóticos. 

El Dr. Elmaliah explicó: "Con los años, los sensores se han vuelto mucho más asequibles. Si nos fijamos en un LIDAR 3D de hace siete años, habría costado entre $50 y $60 mil dólares. Hoy en día, se puede encontrar un LIDAR 3D muy bueno por $2.000, dependiendo de la resolución, la precisión y las especificaciones. Es una parte de la ecuación de la detección".

Además de los sensores, los dispositivos de borde se han vuelto mucho más sofisticados en los últimos años. Procesan los datos localmente en lugar de enviarlos a la nube, lo que permite a los robots realizar tareas de aprendizaje automático a nivel de dispositivo.

El Dr. Elmaliah explicó: "Parte de lo que hacemos es decidir qué ejecutar en el perímetro o en la nube. Con las GPU más potentes disponibles hoy en día, se pueden realizar más tareas de aprendizaje automático en el perímetro. Y las tareas de cálculo intensivo se envían a sistemas más potentes en la nube".

La plataforma de Cogniteam permite a los clientes controlar los robots y supervisar y registrar la información de los sensores desde cualquier lugar a través de un panel de control personalizable.

P: ¿Hay algún proyecto de robótica que su plataforma haya ayudado a facilitar recientemente?

Dr. Elmaliah: "Sí, claro. Por ejemplo, uno de nuestros clientes tiene un robot diseñado para desinfectar habitaciones de hotel mediante luz ultravioleta. El robot puede reconocer las habitaciones y encender las luces UV según sea necesario".

"Esto pone de relieve cómo la empresa utiliza nuestra plataforma para gestionar el robot a distancia. Si hay algún problema con el robot, se puede entender y solucionar a distancia".

"De hecho, recibí un correo electrónico del Director General de la empresa, que me dijo: 'Oye, hoy me has ahorrado $2.500'. Curioso, le pregunté por qué. Me explicó que había un problema con el robot y que, en lugar de enviar a un técnico al lugar, podía conectarse a nuestro sistema a distancia para ver los datos en directo de los sensores del robot y entender y solucionar el problema fácilmente desde su portátil."

P: ¿Cómo cree que influirán la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos (LLM) en el desarrollo de la robótica con IA?

Dr. Elmaliah: "En robótica, el principal reto no es sólo construir el robot, sino hacerlo autónomo. Hay que poder confiar en que el robot cumpla su misión con fiabilidad. La IA generativa y los LLM acortarán considerablemente el tiempo necesario para lograr esa autonomía."

El Dr. Elmaliah también describió algunas iniciativas en las que participa Cogniteam, como la Consorcio HRI (Interacción Persona-Robot)cuyo objetivo es desarrollar algoritmos y comportamientos para robots capaces de interacciones sociales avanzadas en el mundo real. 

"Cogniteam forma parte de un consorcio israelí llamado Human Robot Interaction. En este consorcio trabajamos para hacer posible la interacción natural entre personas y robots. Esto implica la comprensión de escenas, la interpretación de distintos eventos y acciones, y la fusión de información procedente de diversos sensores, incluidos los de visión y audio."

"Como parte de este esfuerzo, estamos explorando grandes modelos de lenguaje (LLM) y comparando su rendimiento con enfoques tradicionales como Prolog para el razonamiento lógico y la comprensión basada en hechos. Nos sorprendió gratamente que los LLM funcionaran bastante bien en este contexto".

P: ¿Cuál cree que será el futuro de la inteligencia artificial robótica y cómo encaja Cogniteam en él?

El Dr. Elmaliah y yo también hablamos del futuro de la robótica. Planteé que la IA generativa y los LLM quizá no eran lo que la mayoría de la gente pensaba cuando imaginaba la IA a principios de la década de 2000. 

Más bien, a largo plazo, la IA ha sido sinónimo de robots, sobre todo de robots humanoides.

Pero, ¿hasta qué punto son realistas los robots humanoides? ¿Y hasta qué punto son prácticos?

El Dr. Elmaliah explicó: "Vemos muchos robots humanoides en eventos y exposiciones. Sin embargo, no creo que se comercialicen en aplicaciones prácticas a corto plazo. Habrá que esperar al menos 15 años para ver robots humanoides realmente desplegados en la industria".

"Veo el futuro de la robótica como un campo en el que entrarán muchas empresas nuevas y habrá una enorme demanda. Las cifras se multiplicarán al menos por diez en la próxima década. Sin embargo, en los próximos 15 años, los robots se centrarán en realizar una única misión, como recoger cerezas, elevar carretillas elevadoras y actividades especializadas similares. Más adelante, veremos la aparición de robots polivalentes, como humanoides y vehículos no tripulados a escala comercial".

El Dr. Elmaliah y yo coincidimos en que la utilidad de la robótica de IA reside en actividades específicas que pueden ser repetitivas, peligrosas o físicamente imposibles de realizar para los humanos. 

Con hardware más barato, sistemas operativos de código abierto, algoritmos listos para usar y plataformas de gestión innovadoras como la de Cogniteam, la robótica ya no es la industria compleja y costosa que era antes. 

Para más información sobre Cogniteam y sus servicios, visite su sitio web aquí

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Sam Jeans

Sam es un escritor de ciencia y tecnología que ha trabajado en varias startups de IA. Cuando no está escribiendo, se le puede encontrar leyendo revistas médicas o rebuscando en cajas de discos de vinilo.

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