Een interview met Cogniteam CEO Dr. Yehuda Elmaliah

21 april 2024
  • De software van Cogniteam versnelt de ontwikkeling en inzet van robotica
  • Het cloud robotica beheerplatform maakt ook slim beheer op afstand mogelijk
  • Gebruikers kunnen robotvloten volgen en bewaken via één uniform platform

Cogniteam is actief in de IoT-, robotica- en AI-industrie en levert platforms om robotbeheer, -implementatie en -besturing te versnellen. 

Cogniteam is gevestigd in Petach Tikva, Israël, en heeft een kantoor in de VS in Boston. Het paradepaardje van Cogniteam, de Cogniteam Platformis een cloudgebaseerd systeem dat de ontwikkeling, het beheer en de besturing van robots, IoT-apparaten en wagenparken mogelijk maakt.

Het platform van Cogniteam maakt uitgebreid beheer op afstand mogelijk, met een aanpasbaar dashboard waarmee gebruikers live gegevens in realtime kunnen volgen vanaf elke plek ter wereld - ongeacht hoe groot en complex hun wagenpark is. 

Sam Jeans van DailyAI interviewde Dr. Yehuda Elmaliah, de CEO van Cogniteamom meer te weten te komen over het bedrijf en zijn cloudplatform.

V: Vertel ons over Cogniteam en zijn oorsprong

Dr. Elmaliah: "Cogniteam richt zich op het beheren van IoT-apparaten, specifiek voor autonome robots. We bouwen een cloudgebaseerd platform waarmee onze klanten, de robot OEM's, operators en supportteams hun robots en vloten kunnen beheren, inzetten en controleren."

"Als je bijvoorbeeld kijkt naar een robotica-bedrijf vandaag de dag, dan kan de tijd die verstrijkt tussen het ophalen van geld en het uitrollen van een product zo'n vijf of zelfs zes jaar in beslag nemen. Dit lange proces en de lange time-to-market kunnen het voor hen erg moeilijk maken om geld op te halen."

"Wij bieden een kant-en-klare oplossing om dit proces te versnellen. Bedrijven installeren gewoon onze softwareagent op hun robot of edge-apparaat. Vervolgens kunnen ze hun robots/randapparaten automatisch herkennen en besturen. Via de cloud kunnen ze binnen één platform beheren, visualiseren, monitoren, software-updates implementeren en vloten beheren. We noemen het een uniform cloudplatform voor robotica."

Sam Jeans: "Dus jullie helpen klanten bij het beheren en monitoren van hun software, algoritmen, sensoren, enzovoort, en pushen en trekken gegevens draadloos naar de robots via het Cogniteam-platform?"

Dr. Elmaliah: "Ja, maar de software zelf, net als de autonomie, wordt gebouwd door de klant. Wij bieden een platform waarmee ze updates naar de robots kunnen sturen en controleren. Het is middleware die verbonden is met de cloud en de klant. Dit verkort de time-to-market van het bedrijf."

V: Hoe maakt Cogniteam het bouwen en inzetten van geavanceerde robots eenvoudiger?

Dr. Elmaliah: “Robotica draait om integratie! Als het bedrijf dat de robot bouwt begrijpt dat ze snel zullen worden ingezet".

"Oprichters van vandaag hebben het voordeel dat ze gebruik kunnen maken van bestaande technologieën en platforms. Door gebruik te maken van gevestigde systemen zoals de Robotbesturingssysteem (ROS) voor navigatie en het integreren van algoritmen en Cogniteam's platform voor het beheren, inzetten en besturen, kunnen ze zich richten op het ontwikkelen van de unieke aspecten van hun robots."

"Wat vroeger zes jaar duurde, kan nu in slechts twee jaar worden bereikt."

We hebben ook besproken hoe de kosten van robotapparatuur, zoals LIDAR-sensoren (Light Imaging and Ranging) voor het begrijpen van scènes, in de loop der jaren zijn gedaald. 

Dit, in combinatie met robotbeheerplatforms zoals dat van Cogniteam, verlaagt de lat voor het ontwikkelen van robotsystemen. 

Dr. Elmaliah legde uit: "In de loop der jaren zijn de sensoren veel betaalbaarder geworden. Als je kijkt naar een 3D LIDAR van zeven jaar geleden, dan kostte die ongeveer $50 tot $60 duizend dollar. Tegenwoordig kun je een zeer goede 3D LIDAR vinden voor $2.000, afhankelijk van de resolutie, nauwkeurigheid en specificaties. Dit is een deel van de sensingvergelijking."

Naast sensoren zijn randapparaten de afgelopen jaren veel geavanceerder geworden. Ze verwerken gegevens lokaal in plaats van ze naar de cloud te sturen, waardoor robots machine-learning taken kunnen uitvoeren op apparaatniveau.

Dr. Elmaliah legt uit: "Een deel van wat we doen is beslissen wat we aan de rand of in de cloud laten draaien. Met de krachtigere GPU's die tegenwoordig beschikbaar zijn, kun je meer machine learning-taken aan de rand uitvoeren. En je stuurt rekenintensieve taken naar krachtigere systemen in de cloud."

Het platform van Cogniteam stelt klanten in staat om robots te besturen en sensorinformatie te monitoren en vast te leggen vanaf elke locatie vanuit een aanpasbaar dashboard.

V: Is er een roboticaproject dat uw platform onlangs mogelijk heeft gemaakt?

Dr. Elmaliah: "Ja, natuurlijk. Een van onze klanten heeft bijvoorbeeld een robot die is ontworpen om hotelkamers te ontsmetten met behulp van UV-licht. De robot kan kamers herkennen en de UV-lampen aanzetten als dat nodig is."

"Dit benadrukt hoe het bedrijf ons platform gebruikt om de robot op afstand te beheren. Als er een probleem is met de robot, kan dit op afstand worden begrepen en aangepakt."

"Ik kreeg zelfs een e-mail van de CEO van het bedrijf die me vertelde: 'Hé, je hebt me vandaag $2.500 bespaard'. Nieuwsgierig vroeg ik waarom. Hij legde uit dat er een probleem was met de robot en in plaats van een technicus naar de locatie te sturen, kon hij op afstand inloggen op ons systeem om de livestreamgegevens van de sensors van de robot te bekijken en het probleem eenvoudig vanaf zijn laptop te begrijpen en te verhelpen."

V: Hoe denk je dat generatieve AI en grote taalmodellen (LLM's) de ontwikkeling van AI-robots zullen beïnvloeden?

Dr. Elmaliah: "In de robotica is de belangrijkste uitdaging niet alleen het bouwen van de robot, maar ook het autonoom maken ervan. Je wilt erop kunnen vertrouwen dat de robot zijn missie betrouwbaar uitvoert. Generatieve AI en LLM's zullen de tijd die nodig is om deze autonomie te bereiken aanzienlijk verkorten."

Dr. Elmaliah beschreef ook enkele initiatieven waarbij Cogniteam betrokken is, zoals de HRI Consortium (Mens-Robot Interactie)dat zich richt op de ontwikkeling van algoritmen en gedrag voor robots die geavanceerde sociale interacties in de echte wereld aankunnen. 

"Cogniteam maakt deel uit van een Israëlisch consortium genaamd Human Robot Interaction. In dit consortium werken we aan het mogelijk maken van natuurlijke interactie tussen mensen en robots. Dit omvat het begrijpen van scènes, het interpreteren van verschillende gebeurtenissen en acties en het samenvoegen van informatie van verschillende sensoren, waaronder beeld en geluid."

"Als onderdeel van deze inspanning onderzoeken we grote taalmodellen (LLM's) en vergelijken we hun prestaties met traditionele benaderingen zoals Prolog voor logisch redeneren en op feiten gebaseerd begrip. We waren aangenaam verrast dat de LLM's in deze context behoorlijk goed presteerden."

V: Wat ziet u als de toekomst van AI-robotica en hoe past Cogniteam in die toekomst?

Dr. Elmaliah en ik bespraken ook de toekomst van robotica. Ik stelde dat generatieve AI en LLM's misschien niet waren waar de meeste mensen aan dachten toen ze zich begin jaren 2000 AI voorstelden. 

Op de langere termijn is AI eerder synoniem aan robots - vooral humanoïde robots.

Maar hoe realistisch zijn humanoïde robots? En hoe zit het met hun praktische bruikbaarheid?

Dr. Elmaliah legt uit: "We zien veel humanoïde robots tentoongesteld op evenementen en tentoonstellingen. Ik geloof echter niet dat deze op korte termijn commercieel zullen worden ingezet in praktische toepassingen. Het zal minstens 15 jaar duren voordat humanoïde robots echt worden ingezet in de industrie."

"Ik zie de toekomst van robotica als een toekomst waarin veel nieuwe bedrijven het veld zullen betreden en er een enorme vraag zal zijn. De aantallen zullen de komende tien jaar met minstens tien vermenigvuldigen. In de komende 15 jaar zullen robots zich echter richten op het uitvoeren van een enkele missie, zoals hoogwerkers, vorkheftrucks en soortgelijke gespecialiseerde activiteiten. Later zullen we de opkomst zien van multifunctionele robots, zoals humanoïden en onbemande voertuigen op commerciële schaal."

Dr. Elmaliah en ik waren het erover eens dat het nut van AI-robotica ligt in specifieke activiteiten die voor mensen repetitief, gevaarlijk of fysiek onmogelijk zijn om uit te voeren. 

Met goedkopere hardware, open-source besturingssystemen, kant-en-klare algoritmen en innovatieve beheerplatforms zoals dat van Cogniteam, is robotica niet langer de complexe en dure industrie die het ooit was. 

Ga voor meer informatie over Cogniteam en haar diensten naar hun website hier

Doe mee met de toekomst


SCHRIJF JE VANDAAG NOG IN

Duidelijk, beknopt, uitgebreid. Krijg grip op AI-ontwikkelingen met DailyAI

Sam Jeans

Sam is een wetenschap- en technologieschrijver die bij verschillende AI-startups heeft gewerkt. Als hij niet aan het schrijven is, leest hij medische tijdschriften of graaft hij door dozen met vinylplaten.

×

GRATIS PDF EXCLUSIEF
Blijf voorop met DailyAI

Meld je aan voor onze wekelijkse nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot DailyAI's nieuwste eBook: 'Mastering AI Tools: Your 2024 Guide to Enhanced Productivity'.

* Door u aan te melden voor onze nieuwsbrief accepteert u onze Privacybeleid en onze Algemene voorwaarden