Cognition AI анонсировала Devin, разработчика автономного программного обеспечения с искусственным интеллектом

13 марта 2024 года

Кодирование искусственного интеллекта

Компания Cognition AI представила Девина, которого называют первым в мире полностью автономным программным инженером ИИ. 

Компания Cognition AI была создана экспертами в области кодирования Скоттом Ву, Стивеном Хао и Уолденом Яном при поддержке $21-миллионного финансирования серии А, возглавляемого фондом Питера Тиля Founders Fund. 

Один из основателей компании, Скотт Ву, описал Девина как "неутомимого и опытного члена команды", способного работать рядом с людьми или самостоятельно выполнять целые проекты. 

Devin гораздо сложнее, чем OpenAI и CoPilot от Microsoft. Его можно сравнить с агентом искусственного интеллекта, который разрабатывает программное обеспечение на основе подсказок на естественном языке и превращает его в законченный проект, а не выплевывает отдельные сегменты кода. 

Познавательный искусственный интеллект выпустила серию видеодемонстраций детализация возможностей Девина в широком спектре задач по разработке и проектированию программного обеспечения.

Некоторые из представленных Девином приложений из демонстрационной версии Cognition AI:

  • Адаптация к новым технологиям: Просмотрев запись в блоге, Девин успешно применил ControlNet on Modal для создания изображений, встроенных в скрытые сообщения, продемонстрировав способность творчески обучаться и адаптироваться к входным данным.
  • Комплексная разработка приложений: Девин в автономном режиме разработал интерактивный веб-сайт, имитирующий Игру Жизни. Девин управлял всем жизненным циклом проекта, начиная с включения функций на основе запросов пользователей и заканчивая развертыванием приложения на Netlify.
  • Автономная отладка: Еще одна ключевая особенность Devin - способность выявлять и устранять ошибки в кодовых базах без вмешательства человека. Cognition продемонстрировала это, показав, как Devin поддерживает и отлаживает книгу по программированию с открытым исходным кодом.
  • Обучение моделей искусственного интеллекта: Расширяя границы роли ИИ в разработке программного обеспечения, Девин автономно создал и настроил большую языковую модель (LLM), получив лишь ссылку на исследовательский репозиторий на GitHub. Да, это модель ИИ, способная автономно создавать модели ИИ.

Возможности Девина были тщательно оценены на эталоне кодирования SWE-bench. В этом сложном тесте агентам предлагается решить реальные проблемы GitHub в репозиториях с открытым исходным кодом.

Девин показал потрясающую производительность, правильно решив 13,86% проблем из конца в конец, что является огромным скачком по сравнению с предыдущим передовым решением, которое позволило решить только 1,96%. 

В беседе с Bloomberg Ву сказал: "Обучение ИИ программированию - это очень глубокая алгоритмическая задача, требующая от системы принимать сложные решения и заглядывать на несколько шагов в будущее, чтобы решить, какой маршрут ей выбрать".

"Это почти как игра, в которую мы все играли в уме в течение многих лет, а теперь появилась возможность закодировать ее в системе искусственного интеллекта".

Это масштабное улучшение демонстрирует развитые способности Девина к решению проблем и его потенциал для повышения производительности и эффективности разработки программного обеспечения.

Способность Девина автономно выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения позволяет заглянуть в будущее, в котором ручное программирование практически исчезнет.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг затронул эту тему на Всемирном правительственном саммите в Дубае, заявив аудитории: "Наша задача - создать такую вычислительную технологию, чтобы никому не приходилось программировать. И чтобы язык программирования был человеческим, чтобы все в мире теперь были программистами. Это и есть чудо искусственного интеллекта".

Однако ИИ также отлично подходит для замены творческих профессий, Так куда же обратиться людям? 

Речь пойдет о том, как использовать искусственный интеллект, когда он эффективен, а также о развитии критического мышления и творческих способностей - и, вероятно, об удаче в выбранной вами карьерной траектории. 

Присоединяйтесь к будущему


ПОДПИСАТЬСЯ СЕГОДНЯ

Четко, лаконично, всесторонне. Получите представление о развитии искусственного интеллекта с помощью DailyAI

Сэм Джинс

Сэм - писатель в области науки и техники, работавший в различных AI-стартапах. Когда он не пишет, его можно найти за чтением медицинских журналов или копанием в коробках с виниловыми пластинками.

×

ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ БЕСПЛАТНЫЙ PDF
Будьте впереди с DailyAI

Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку и получите эксклюзивный доступ к последней электронной книге DailyAI: "Освоение инструментов искусственного интеллекта: Ваше руководство по повышению производительности в 2024 году".

* Подписываясь на нашу рассылку, вы принимаете наши Политика конфиденциальности и наш Условия и положения