Технология обнаружения мошенничества в режиме реального времени Mastercard получит толчок к развитию в конце этого года, когда будет запущен разработанный ею генеративный инструмент обнаружения мошенничества с помощью искусственного интеллекта.
Инструмент искусственного интеллекта под названием Decision Intelligence Pro (DI Pro) работает на основе рекуррентной нейронной сети, разработанной собственными силами Mastercard. Кибербезопасность и команды по борьбе с мошенничеством. Алгоритм обнаружения мошенничества обучается на миллиардах транзакций, которые Mastercard обрабатывает каждый год.
Модель учится на истории покупок держателей карт, чтобы понять взаимоотношения между торговцами и держателями карт.
Когда владелец карты инициирует транзакцию, DI Pro сканирует триллион точек данных, чтобы предсказать, будет ли транзакция мошеннической или нет. Он определяет вероятность того, что держатель карты совершит сделку с предприятием, основываясь на истории посещений продавца.
Менее чем за 50 миллисекунд DI Pro может предсказать, является ли транзакция подлинной или должна быть отмечена как мошенническая.
Внедрение DI Pro ожидается в конце этого года, но первые модели показывают, что он может повысить уровень обнаружения мошенничества в среднем на 20% и до 300% в некоторых случаях.
"Благодаря генеративному искусственному интеллекту мы повышаем скорость и точность наших решений по борьбе с мошенничеством, отражая усилия преступников и защищая банки и их клиентов. Усиление алгоритма повысит нашу способность предвидеть следующее потенциальное мошенническое событие, что позволит нам доверять каждому взаимодействию", - сказал Аджай Бхалла, президент подразделения кибернетики и разведки Mastercard.
По словам Бхаллы, DI Pro не только защищает владельцев карт от мошенничества, но и "снижает количество ложных срабатываний более чем на 85%".
Банки тратят значительную часть своих операционных расходов на выявление мошенничества. Сокращение количества мошеннических операций на 20% означает сокращение человеческих и финансовых ресурсов, необходимых для оценки незаконных транзакций.
