Экспоненциальное распространение технологий искусственного интеллекта предъявляет огромные требования к природным ресурсам, чтобы обеспечить топливом компьютерные центры обработки данных, на которых работают эти технологии. В условиях глобальных целей по сокращению выбросов углекислого газа вдвое ИИ может стать как виновником, так и спасителем.
A отчет MIT Sloan Management Review утверждает, что при сохранении нынешних тенденций индустрия искусственного интеллекта вскоре может стать одним из крупнейших источников выбросов углекислого газа.
Для обучения моделей ИИ требуются огромные вычислительные мощности. В основном этот спрос приковывает внимание к ограниченному предложению процессоров, таких как процессоры NVIDIA. Но другие ограниченные ресурсы, такие как вода и электричество также находятся под нагрузкой.
В отчете говорится, что "один средний центр обработки данных потребляет энергию, эквивалентную отоплению 50 000 домов в год".
По оценкам специалистов, обучение модели OpenAI GPT-3 "привело к выбросу 552 тонн углекислого газа", что эквивалентно годовому выбросу 120 американских автомобилей. По слухам, выбросы углекислого газа, связанные с обучением GPT-4, в 10 раз больше.
Помимо обучения, процесс вычисления также вносит большой вклад в выбросы углекислого газа.
Один #ChatGPT Запрос может генерировать в 100 раз больше углерода, чем обычный поиск Google.
▶️ https://t.co/LdwloGfamH pic.twitter.com/sXq3KXb8BU
- MIT Sloan Management Review (@mitsmr) 31 декабря 2023 года
Признавая ресурсоемкость искусственного интеллекта, авторы доклада в то же время отмечают, что "ИИ также оказывается жизненно важным инструментом для обеспечения устойчивости и решения проблемы изменения климата".
Это утверждение согласуется с интересной работой, авторами которой являются исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне, Массачусетского технологического института, Школы права Канзасского университета и другие.
ИИ экологичнее вас
Сайт научная статья был озаглавлен "Выбросы углекислого газа при написании текстов и иллюстраций ниже для ИИ, чем для людей". Исследователи взяли средние показатели выбросов углекислого газа человеком, пишущим или иллюстрирующим, и сравнили их с выбросами моделей искусственного интеллекта, выполняющих те же задачи.
Сравнение затруднено тем, что выбросы углерода человеком различаются по всему миру. Выбросы жителя США составляют около 15 тонн CO2 в год, в то время как на душу населения в Индии приходится около 1,9 тонны.
Исследователи подсчитали, что человек пишет около 300 слов в час. Сопоставив это с энергопотреблением компьютера, который человек использовал бы для написания текста, они вычислили количество выбросов углекислого газа, которое человек производит при написании одной страницы текста.
Когда они сравнили эти выбросы с выбросами ИИ-моделей BLOOM и ChatGPT (GPT-3), то обнаружили, что ИИ-модели в 1 500 и 1 100 раз меньше влияют на жителей США в расчете на одну страницу созданного текста.
Они провели аналогичное сравнение, оценив выбросы, связанные с созданием изображения. Используя оценку 3,2 часа человеческих усилий на создание иллюстрации, они обнаружили, что DALL-E 2 и Midjourney выбрасывают примерно в 2 500 и 2 900 раз меньше CO2, чем иллюстратор, проживающий в США.
Это исследование было проведено несколько месяцев назад, что в эпоху ИИ кажется эквивалентом целого поколения. Скорость, эффективность и качество того, что Midjourney V6, DALLE-3 и GPT-4 могут производить сегодня, несомненно, усилили бы эти результаты.
В итоге мы можем сделать слишком упрощенный вывод: использование искусственного интеллекта для выполнения задач может быть гораздо лучше для окружающей среды, чем их выполнение человеком.
Нагрузка, которую ИИ оказывает на природные ресурсы, требует более эффективного управления, и в отчете MIT Sloan Management Review рассказывается о некоторых инновационных способах, которыми пользуются компании, работающие в сфере ИИ.
По мере того как модели ИИ становятся все более мощными и эффективными, кажется, что они, скорее всего, будут решать гораздо больше экологических проблем, чем создавать.
