Компания AstraZeneca выделила $247 миллионов на финансирование усилий компании Absci, занимающейся разработкой антител против рака.
Absci использует свой генеративный Открытие лекарств с помощью искусственного интеллекта платформа для поиска новых потенциальных лекарств, а затем проверяет их в своих лабораториях.
В рамках проекта, поддерживаемого компанией AstraZeneca, Absci попытается создать антитело, связывающееся с конкретной онкологической мишенью. Компания пока не раскрывает, на какой тип рака она нацелена в этом проекте.
Антитела являются привлекательной перспективой для новые лекарства поскольку они обладают высокой избирательностью в отношении мишеней, с которыми связываются, и приводят к минимальным иммуногенным эффектам. Однако найти легко производимое новое антитело со специфическими свойствами непросто.
Количество возможных комбинаций белков для создания различных антител практически безгранично. Поэтому найти такое антитело, которое будет делать то, что вы хотите, можно только путем проб и ошибок.
Это делает традиционный поиск антител очень трудоемким и ресурсоемким. Он включает в себя скрининг больших иммунных или синтетических библиотек для поиска потенциальных кандидатов в антитела. Затем эти кандидаты должны быть синтезированы, чтобы убедиться, что они оптимально связываются с мишенью.
Платформа Integrated Drug Creation компании Absci использует модели машинного обучения, обученные на мокрых лабораторных анализах, или экспериментальных процедурах, генерируя миллиарды данных о белково-белковом взаимодействии.
ИИ-модель изучает основные инженерные принципы, которые заставляют различные белки вести себя так, как они ведут. Платформа использует свой генеративный механизм ИИ для создания синтетических антител de novo, или с нуля, в режиме "нулевого выстрела".
Для антител подход "нулевого выстрела" означает, что белки-кандидаты, которые генерирует ИИ, основаны на первых принципах, а не на исторических данных о других белках, известных как связывающиеся с конкретным патогеном.
Использование искусственного интеллекта позволяет гораздо быстрее и точнее "угадать", какие белки потенциально стоит исследовать, по сравнению с человеческим подходом, основанным на "попаданиях и промахах".
Затем белки-кандидаты проходят экспериментальную проверку в лабораториях Absci. Платформа для проектирования белков на основе искусственного интеллекта ускоряет открытие лекарств, завершая цикл сбора данных, проектирования на основе искусственного интеллекта и проверки в лабораториях примерно за шесть недель.
Говоря о сотрудничестве с компанией AstraZeneca, генеральный директор Absci Шон Макклейн отметил: "AstraZeneca является лидером в разработке новых методов лечения онкологических заболеваний, и мы рады сотрудничать с ними в разработке терапевтического кандидата антител, способного улучшить жизнь онкологических пациентов".
Финансовое участие AstraZeneca в проекте является многообещающим признаком того, что компания с оптимизмом смотрит на потенциал успеха. Использование искусственного интеллекта для ускорения разработки рак Препараты окажут большое влияние на жизнь пациентов, а также на финансы компании Big Pharma.
