Сообщается, что OpenAI готовится снизить расходы для разработчиков и корпоративных пользователей.
Эти изменения, которые будут представлены в следующем месяце, как ожидается, позволят оптимизировать и сократить расходы на разработку программного обеспечения с использованием моделей искусственного интеллекта, сообщили источники, близкие к делу.
Одним из наиболее заметных обновлений является интеграция памяти в инструменты разработчика OpenAI, что может значительно снизить стоимость разработки приложений - в 20 раз, согласно одному из источников.
Более того, OpenAI собирается расширить свои возможности, предоставив разработчикам доступ к функциям распознавания изображений GPT-4V.
Эти функции, запуск которых ожидается на конференции разработчиков OpenAI в Сан-Франциско 6 ноября, соответствуют более широкому видению компании, направленному на повышение монетизации продуктов.
Монетизация продуктов ИИ, как известно, сложна и не может быть устойчивой только за счет подписки - крупные разработчики тоже должны участвовать, и желательно, чтобы это были предприятия.
OpenAI поставила перед собой амбициозные цели, планируя завершить год с выручкой в $200 миллионов и Цель - $1 миллиард к 2024 году.
Однако все прошло не совсем гладко. В то время как потребители стекались к ChatGPT, OpenAI было сложно убедить другие компании интегрировать свою технологию. В последние месяцы модели GPT, вероятно, подверглись некоторому "дрейфу": тысячи пользователей сообщили, что Качество GPT-4 колеблется.
Несмотря на глобальный ажиотаж вокруг ИИ и инвестиции, вливающиеся в стартапы, некоторые утверждают, что предприятия начинают понимать ценность инвестиций в собственные модели с открытым исходным кодом, тем самым снижая зависимость от таких компаний, как OpenAI.
В рамках своей более широкой стратегии монетизации OpenAI недавно объявила ChatGPT EnterpriseЦель - повысить доступность моделей для предприятий и одновременно защитить конфиденциальные бизнес-данные.
Последние релизы OpenAI, такие как плагины ChatGPT, направлены на то, чтобы предоставить разработчикам больше инструментов и гибкости. Однако реакция на них была неоднозначной: некоторые инструменты оказались скорее уловками, чем надежными средствами, способными стимулировать рост бизнеса.
Разработчикам ИИ предстоит проделать большую работу, чтобы постепенно монетизировать свои продукты и сохранить высокий уровень инвестиций. Тем не менее, это только начало, и компании все еще пытаются понять, где лучше всего использовать генеративный ИИ в своих интересах.
