Согласно новому исследованию, к 2027 году потребление энергии в индустрии искусственного интеллекта может сравняться с потреблением энергии в Нидерландах.
Однако если рост ИИ замедлится, его влияние на окружающую среду может оказаться "меньше, чем предполагалось", говорится в исследовании.
Алекс де Врис, кандидат наук из Амстердамской школы бизнеса и экономики VU, провел исследование исследование. Его прогнозы исходят из определенных условий, таких как текущие темпы роста ИИ и доступность чипов.
Учитывая, что Nvidia поставляет около 95% необходимого для сектора ИИ оборудования, де Врис использовал данные по энергопотреблению чипов Nvidia в качестве эталона.
Оценив ожидаемые поставки Nvidia к 2027 году, он подсчитал, что энергопотребление ИИ составит 85-134 тераватт-часов (ТВтч) в год. На пике это потребление сравнимо с потреблением небольшой страны.
Многие, включая автора исследования, считают эти выводы спекулятивными, но доказательства от Microsoft в этом году указали на значительное потребление воды, связанное с их центрами обработки данных. A Исследование 2019 года показало. что обучение некоторых нейронных сетей может привести к выбросу CO2, эквивалентному выбросу пяти автомобилей за весь срок их службы.
Рост потребления воды компаниями Microsoft и Google может коррелировать с выполнением ресурсоемких рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом, что добавляет достоверности выводам де Вриса.
"По объему потребления электроэнергии вы можете говорить о размере такой страны, как Нидерланды. Речь идет о половине процента от общего мирового потребления электроэнергии". сказал он в интервью BBC News.
Это добавляется к мощности, потребляемой центрами обработки данных, которая уже превышает 1% мирового потребления электроэнергии, согласно данным Международное энергетическое агентство (МЭА).
Де Врис также подчеркивает последствия исследования, заявляя, что ИИ следует использовать только "там, где он действительно необходим".
Растущий спрос на компьютеры, ориентированные на искусственный интеллект, приводит к увеличению потребностей в энергии и воде, и хотя Nvidia пытается снизить энергопотребление своих чипов, при нынешних технологиях можно добиться лишь минимального уровня.
Дэнни Куинн из DataVita подчеркнула разницу в энергопотреблении между обычными и AI серверными стойками, заявив: "Стандартная стойка, заполненная обычным комплектом, потребляет около 4 кВт-ч энергии, что эквивалентно дому для одной семьи. В то время как стойка с комплектом ИИ будет потреблять в 20 раз больше энергии, то есть около 8 кВт-ч".
Остынет ли генеративный ИИ в 2024 году?
Растущие потребности в энергии и проблемы монетизации заставляют некоторых предсказывать, что генеративный ИИ столкнется с реальностью в 2024 году.
Бен Вуд, главный аналитик CCS Insight, подчеркнул, что, хотя ИИ обещает глубокие социальные и экономические последствия, "чрезмерно раздутый" рассказ о генеративном ИИ может вскоре столкнуться с проблемами, особенно для небольших разработчиков.
"Просто затраты на развертывание и поддержание генеративного ИИ огромны". Вуд рассказал CNBC.
"И все это очень хорошо для таких крупных компаний. Но для многих организаций, многих разработчиков это просто станет слишком дорого".
Вуд также отмечает, что доминирование Nvidia в индустрии аппаратного обеспечения ИИ создает потенциальные узкие места.
Крупнейшие корпорации, такие как Amazon, Google и Meta, сейчас работают над созданием специализированных чипов для ИИ, чтобы управлять этими огромными вычислительными потребностями, что феноменально дорого.
Чтобы ИИ действительно воплотил в жизнь футуристические видения, мы должны откуда-то взять больше энергии и воды. Однако если в скором времени человечеству удастся создать ядерный синтез и квантовые вычисления, то это будет уже совсем другая история...
