В США резко возросло число краж посылок, и компания UPS использует искусственный интеллект для борьбы с этой растущей тенденцией.
Каждый год сотни миллионов посылок крадут у дверей адресатов. Поскольку Amazon и другие розничные сети отправляют миллиарды посылок в год, непрактично каждый раз просить получателей расписаться за доставку, поэтому большинство из них остается на крыльце.
Компания UPS использует искусственный интеллект и машинное обучение для обработки огромного количества данных об адресах доставки, чтобы лучше понять, какие адреса более подвержены пиратству на крыльце, чем другие.
Анализируя исторические данные с помощью алгоритмов машинного обучения, UPS может определить степень риска, связанного с оставлением посылки у двери адреса доставки. Показатель уверенности в доставке варьируется от 0 до 1000, при этом 1000 - это полная безопасность, а ноль - почти гарантия того, что посылку украдут.
API интегрируется с процессом оформления заказа в розничной сети и может рекомендовать пункт самовывоза или сбор товара в магазине, если адрес относится к категории высокого риска.
UPS провела первое испытание своего API с компанией Costco и теперь предлагает доступ к API DeliveryDefense начиная с $3 000 в месяц. Это кажется много, пока вы не подсчитаете стоимость посылок, которые ритейлерам приходится заменять.
Исследование Security.org показало, что средняя стоимость посылок, украденных в 2022 году, составит около $50. Умножьте эту цифру на 260 миллионов посылок, украденных с американских крылец в 2022 году, и ценник покажется отличной сделкой.
В следующем месяце UPS планирует предложить опцию $99/месяц для небольших розничных сетей.
Что делает адрес рискованным?
Каждый раз, когда вы позволяете искусственному интеллекту работать с кучей данных, существует риск выявления присущей ему предвзятости. UPS не предоставила подробностей о том, как ИИ присваивает оценку риска, но сообщила, что это не было сделано на основе конкретной области.
UPS утверждает, что набор данных состоит из выборки миллиардов точек данных, полученных за 2 года работы UPS на внутреннем рынке, и что справедливость данных была заложена в модель.
Представительница UPS заявила, что при подсчете баллов учитывались "исключительно характеристики доставки". В качестве примера были приведены два соседних многоквартирных дома, в одном из которых есть охраняемая почтовая комната с ящиком и цепочкой хранения, а в другом - нет.
Преступность зависит от района, но в данном случае приложение с искусственным интеллектом более детально выделяет конкретный дом, который может стать мишенью для воров.
Если компании, занимающиеся доставкой товаров, используют такой ИИ, то частные и государственные охранные организации, несомненно, тоже.
Здорово, что искусственный интеллект повышает нашу безопасность и помогает нам избежать неудобств, связанных с кражей посылок, но какой ценой? Сайт смещение данныхкак она собирается и используется, и аспекты наблюденияЭто вопросы, с которыми нам придется столкнуться.
