Google исполняется 25 лет: станет ли искусственный интеллект предвестником еще 25 лет успеха?

7 сентября 2023 года

Когда компании Google исполняется 25 лет, она оказывается в сложной и динамичной технологической среде, которая радикально изменилась с момента ее создания в конце 90-х годов.

Основанная 4 сентября 1998 года в Менло-Парке (Калифорния) Ларри Пейджем и Сергеем Брином, компания Google является одним из самых знаковых предприятий всех времен, миллиарды пользователей ежедневно пользуются огромным ассортиментом продуктов и услуг. 

Основанная как поисковая система во время бума "дот.ком", компания Google влилась практически во все технологические отрасли, во многих из которых она доминирует. 

Google также является ветераном в области разработки искусственного интеллекта благодаря Google, Alphabet и исследовательским лабораториям DeepMind и Brain, основанным в 2010 и 2011 годах. Эти две лаборатории объединённые силы в апреле этого года. 

Заголовки газет утверждали, что индустрия искусственного интеллекта может поставить под угрозу использование поисковых систем и цифровой рекламы - основную часть продуктового портфеля компании. 

Оправданы ли эти утверждения? Отстает ли Google от конкурентов в эпоху искусственного интеллекта?

Гонка искусственного интеллекта: Отстает ли Google?

Некоторые полагают, что Google может потерять свое преимущество в быстро развивающемся мире искусственного интеллекта. 

В феврале этого года Пейдж и Брин вышли из полуотставки, чтобы разработать стратегию, как Google будет противостоять двойной угрозе OpenAI и Microsoft, а также другим дочерним стартапам, таким как Anthropic и Inflection. 

ChatGPT и другие большие языковые модели (LLM) поглощают пользователей Google и поисковый трафик, предлагая универсальный подход для всех, кто изучает интернет. Чем больше людей пользуются альтернативами Google, тем меньше Google зарабатывает на рекламе.

Google Cloud, приложения, аппаратное обеспечение и контент составляют около 20% доходов Alphabet, а доходы от рекламы составляют подавляющее большинство. 

Google AI
Распределение доходов компании Alphabet. Источник: Финшоты.

Так получилось, что OpenAI и ChatGPT не стали "убийцей Google", о котором многие говорили в конце прошлого года, а данные свидетельствуют о том, что пользовательская база ChatGPT в последнее время стабилизировалась или даже сократилась - хотя до этого она была в числе самых быстрорастущих цифровых сервисов. 

Крупные технологические компании всегда будут бороться за продукты и прибыль, но Google, Microsoft, OpenAI и другие компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, сталкиваются с внешней для отрасли угрозой - угрозой, не имеющей ни имени, ни постоянного места жительства. 

A утечка внутренней записки В начале года один из инженеров Google заявил: "Мы много раз оглядывались на OpenAI. Кто преодолеет следующий рубеж?... мы не в состоянии выиграть эту гонку вооружений, как и OpenAI. Пока мы ссорились, третья фракция спокойно ела наш обед. Я говорю, конечно же, об открытом исходном коде".

Сайт сообщество ИИ с открытым исходным кодом Может быть, они и не обладают колоссальной вычислительной мощью технологических гигантов, но в этом сценарии "Давид против Голиафа" инновационный, гибкий улей талантливых компьютерщиков противопоставляется монолитным, бюрократическим технологическим компаниям, которые глубоко укоренились в своих рыночных структурах. 

ИИ с открытым исходным кодом доказал, что для обучения продвинутых моделей не нужны огромные вычислительные мощности: разработчики запускают LLM локально на MacBook или даже на Raspberry PI, хотя и крайне медленно. 

Таким образом, вместо того чтобы платить компании вроде OpenAI за "черный ящик" с нестабильная производительностьПредприятия - и даже общественные пользователи - могут использовать ИИ с открытым исходным кодом для развертывания собственных локальных моделей. Никаких подписок, никакой привязки к стоимости. 

При этом компании сохраняют суверенитет над своими данными и алгоритмами работы. 

Если не принимать во внимание открытый исходный код, то, скорее всего, самые сложные "передовые" модели останутся в руках тех, у кого больше GPU.

Последние стратегии Google в области искусственного интеллекта и противоречия

Путешествие Google по миру искусственного интеллекта не обошлось без противоречий. 

Ведущий инженер Блейк Лемуан заявил, что одна из больших языковых моделей (LLM) Google, названная LaMDA, достигла разумности, что Google категорически отрицает. Лемуан сделал утечку разговоров с LaMDA, в которых ИИ выражал страх "быть выключенным", и впоследствии обвинил Google в указанный пост Medium

Google также неоднозначно уволила исследователя искусственного интеллекта и специалиста по этике Доктор Тимнут Гебру в 2020 годуОна пыталась выявить предвзятость в системах искусственного интеллекта Google. 

Совсем недавно был проведен Полуаналитический подстаканник утверждал, что готовящаяся мультимодальная модель Google, под названием "Близнецы, будет превосходить GPT-4 по количеству параметров в 5 раз. Никто точно не знает, сколько параметров имеет GPT-4, поэтому такое заявление является наглым.

В статье Semi Analysis также подчеркивается, что Google держала в своих руках индустрию искусственного интеллекта с помощью модели MEENA, которая, как утверждается в статье, была крупнейшим LLM в мире. 

Многие, вероятно, никогда не слышали о MEENA, потому что несколько месяцев спустя OpenAI выпустил GPT-3 с 65-кратным увеличением параметров и >60-кратным количеством токенов. 

В сообщении говорится о проекте Gemini: "Суть в том, что у Google были все ключи от королевства, но они провалились в сумку". Заявление, которое очевидно для всех. Заявление, которое может быть неочевидным, заключается в том, что спящий гигант, компания Google, проснулся и работает в таком темпе, что до конца года превысит общее количество FLOPS в GPT-4 до начала обучения в 5 раз. Учитывая текущее развитие инфраструктуры, можно рассчитывать на 20-кратный рост к концу следующего года".

Это боевой разговор, и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) обратился в Twitter с укором в адрес явно предвзятого сообщения, в котором Google также назван "самой богатой вычислительной компанией в мире". 

Google производит собственные блоки обработки тензоров, а значит, в меньшей степени зависит от сторонних производителей, таких как Nvidia, чем другие разработчики ИИ. 

Полуанализ
В сообщении Semi Analysis приводится график, показывающий, как вычислительная мощность Google будет расти, опережая конкурентов. Источник: Полуанализ.

Дает ли риск Google шанс превзойти OpenAI?

Как и положено одной из крупнейших компаний мира, Google долгое время применяла разрозненный подход к разработке продуктов, имея за плечами ряд заметных успехов и горстку заметных провалов. 

Среди них игровая консоль Stadia и множество приложений для обмена сообщениями - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo и Duo, а также Google Glass и Google Cardboard. 

Многочисленные проекты Google, ушедшие в отставку, - это побочный результат того, что компания пошла на значительный риск, чтобы добиться революционных инноваций. 

В области искусственного интеллекта это может означать стремление к общему интеллекту, а не к узким приложениям, или разработку новых архитектур нейронных сетей, значительно отличающихся от нормы, к чему стремятся DeepMind и Brain. 

Компания DeepMind, которая играет важную роль в проекте Gemini, обладает колоссальным репертуаром, включая мультимодального агента-генералиста PaLM-E и AdA, который может адаптироваться к сложным задачам на дальние расстояния так же быстро, как и человек. 

Эти модели считаются одними из самых сложных моделей искусственного интеллекта, представленных в настоящее время в публичной сфере, и недавно были оценены как посмотреть, в сознании ли они..

Недавние публичные релизы Google, посвященные искусственному интеллекту, были порой нетрадиционными: Bard предлагал множество готовых инструментов для работы с изображениями в рамках одного интерфейса, а также интеграцию Google Lens. 

Хотя Microsoft опередила Google, анонсировав инструменты ИИ для своего пакета Office в виде Copilot, который интегрирует ИИ в такие программы, как Word и PowerPoint, они еще не выпущены, а Google недавно анонсировала свою технологию-конкурент для Рабочее пространство Google под названием Duet

Рисковать - значит иногда идти на неверный риск, и неустанное стремление Google к инновациям иногда приводит компанию в этические "серые зоны", как это было в деле Проект Maven от GoogleВ нем используется машинное обучение (ML) для интерпретации видеоизображений, что может быть использовано для наблюдения с помощью беспилотников. 

Проект вызвал реакцию сотрудников и переоценку этической позиции компании в отношении ИИ. 

Недавно компания DeepMind объявила о разработке чатбот для лайф-коуча предназначенная для предоставления сложных жизненных советов, концепция которой вызвала недоумение.

Глобальные партнерства и сотрудничество: стратегический шаг?

В борьбе за доминирование в области искусственного интеллекта Google использует партнерские отношения и сотрудничество в качестве стратегического рычага. 

Сотрудничество с академическими институтами и исследовательскими организациями обеспечивает компании свежий взгляд на вещи и доступ к передовым исследованиям. 

Например, DeepMind сотрудничает с Национальной службой здравоохранения (NHS) в Великобритании для применения искусственного интеллекта в здравоохранении - шаг, который продвигает эту область и помогает Google выйти на новые рынки. 

Компания DeepMind начала сотрудничать с глазной больницей Moorfields в 2016 году. Они обучили модель, способную диагностировать сложные заболевания глаз по снимкам глазной когерентной томографии (ОКТ). Источник: Мурфилдс.

AlphaFold от DeepMind для картирования белковых структур и медицинских диагностических моделей, рекламирует аппетит компании к подлинному научному прогрессу. 

Сотрудничество с правительствами может также позволить Google ориентироваться в сложном нормативном ландшафте, с которым сталкивается индустрия ИИ, но это симбиотические отношения, которые вызывают опасения у антимонопольных организаций.   

Доминирование Google в экосистеме потребительского программного обеспечения

Google контролирует множество уровней глобальной технологической экосистемы, что обеспечивает компании стратегическое проникновение в наши повседневные взаимоотношения с технологиями. 

Каждый слой служит каналом для внедрения передовых технологий искусственного интеллекта во все, от Gmail до Android и семейства домашних помощников Google Nest. 

Поиск Google предоставляет данные

Поисковая система Google является основным инструментом поиска информации для значительной части населения планеты. Несмотря на попытки Bing захватить пользователей поиска с помощью интеграции ChatGPT, он по-прежнему занимает менее 10% поискового рынка.

Google получает данные не только от поискового индекса, но и от взаимодействия с пользователями, что создает основу для персонализированного поиска на основе ИИ, перевода в реальном времени и предиктивной аналитики.

Android: ИИ в каждом кармане

Согласно IDCПо состоянию на 2021 год доля Android на рынке мобильных ОС составляла около 71,8%. 

Таким образом, Google получает беспрецедентный канал распространения своих технологий искусственного интеллекта. Такие функции, как Google Assistant, перевод языка в реальном времени и меры безопасности на основе искусственного интеллекта, могут быть внедрены непосредственно на миллиарды устройств. 

Данные, полученные от этой огромной базы пользователей, способствуют дальнейшему развитию и совершенствованию алгоритмов искусственного интеллекта Google.

Рабочее пространство Google

Рабочее пространство Google (ранее G Suite) стало незаменимым как для публичных пользователей, так и для предприятий. К 2020 году общее число пользователей превысит 3 миллиарда, а число платящих предприятий - 6 миллионов. 

Интеграция искусственного интеллекта в Workspace - недавно анонсированное семейство инструментов Duet - позволяет Google расширить свой контроль над сектором продуктивности.

Google Cloud: ИИ как сервис

Google занимает относительно небольшую долю сверхконкурентного рынка облачных вычислений, но недавний анонс облачное сотрудничество между Google и Nvidia иллюстрирует быстрое мышление, чтобы переключить облачную платформу Google специально на рабочие нагрузки искусственного интеллекта. 

Кроме того, Google Cloud предлагает сервисы искусственного интеллекта и машинного обучения (ML), такие как AutoML и TensorFlow, которые определяют, как другие компании внедряют и реализуют искусственный интеллект. 

В конечном счете, трудно представить себе настоящего "убийцу Google", но даже если это произойдет, многочисленные продукты и проекты компании останутся мощной силой на десятилетия вперед.

Присоединяйтесь к будущему


ПОДПИСАТЬСЯ СЕГОДНЯ

Четко, лаконично, всесторонне. Получите представление о развитии искусственного интеллекта с помощью DailyAI

Сэм Джинс

Сэм - писатель в области науки и техники, работавший в различных AI-стартапах. Когда он не пишет, его можно найти за чтением медицинских журналов или копанием в коробках с виниловыми пластинками.

×

ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ БЕСПЛАТНЫЙ PDF
Будьте впереди с DailyAI

Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку и получите эксклюзивный доступ к последней электронной книге DailyAI: "Освоение инструментов искусственного интеллекта: Ваше руководство по повышению производительности в 2024 году".

* Подписываясь на нашу рассылку, вы принимаете наши Политика конфиденциальности и наш Условия и положения