Система искусственного интеллекта, известная как Swift, постоянно побеждает пилотов дронов-чемпионов, включая чемпиона мира 2019 Drone Racing League Алекса Вановера.
Разработано командой В Цюрихском университете Свифт превзошел пилотов-людей на 60%, установив новые рекорды круга, с которыми не смог сравниться ни один человек.
Эта технология может проложить путь к созданию более быстрых и эффективных беспилотников в различных промышленных областях.
В гонках дронов высококлассные квадрокоптеры преодолевают полосы препятствий на огромных скоростях - более 100 км/ч.
Пилоты используют наушники для просмотра видеозаписей, снятых бортовыми HD-камерами в режиме реального времени, когда они направляют дроны через серию ворот. Это впечатляет, и вы можете считать, что человеческие инстинкты здесь практически незаменимы.
Но это не так, поскольку система искусственного интеллекта Swift, использующая глубокое обучение с подкреплением (RL), смогла обойти трех высококлассных участников-людей в серии гонок на дронах.
"В 60 процентах случаев ему удалось обойти трех пилотов-людей самого высокого уровня, включая Алекса Вановера, чемпиона мира 2019 Drone Racing League", - отметил Леонард Бауэрсфельд, ведущий исследователь из Цюрихского университета.
Правда, была одна оговорка: и людям, и ИИ давалась неделя на тренировку на конкретной трассе, что уравнивало шансы.
Некоторые подчеркнули, что у ИИ не будет шансов, если он столкнется с трассой без этого периода обучения, поэтому у человека все еще есть некоторое преимущество.
Прорывая новую землю
Достижение Свифта важно тем, что в нем используется полностью бортовой компьютер.
Исследователи уже десять лет пытаются управлять дронами с помощью искусственного интеллекта, но ранние системы требовали десятков внешних камер и отдельного компьютера для передачи инструкций в реальном времени.
Система искусственного интеллекта, которой оснащен Swift, обрабатывает видео с одной камеры, чтобы идентифицировать ворота. Она очень легкая и маневренная, что является идеальным решением.
Классические алгоритмы определяют ориентацию и положение дрона на основе этих данных, а другая система искусственного интеллекта использует эти данные для составления плана дальнейших действий дрона.
"Мы объединяем два [вычислительных подхода], чтобы получить нечто лучшее, чем один из них", - объясняет Бауэрсфельд.
Модели искусственного интеллекта побеждают людей во многих видах спорта и соревновательных задачах, например в StarCraft, где искусственный интеллект одержал победу над человеком. 99,8% человеческих геймеров в 2019 году.
ИИ также одержал решающие победы над людьми в шахматах и го. Суперкомпьютер Deep Blue компании IBM победил гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году, а AlphaGo компании DeepMind обыграл чемпиона по игре в го Фань Хуэя в 2015 году - хотя человек игрок победил AlphaGo в начале этого года.
